技術(shù)特征：

1.一種面向用戶偏好的飲料瓶產(chǎn)品智能設(shè)計方法，其特征在于包括如下步驟：

步驟1：通過知識約束和尺寸約束，明確飲料瓶各個部分的幾何拓撲關(guān)系,確定飲料瓶的造型參數(shù)；飲料瓶造型的知識約束包括：各個部分的特征形式、各個部分之間的貼合關(guān)系、平行關(guān)系、同軸關(guān)系；尺寸約束包括各個部分的高度、各個橫截面的高度和半徑、轉(zhuǎn)折位置的倒角；飲料瓶造型參數(shù)包括4類：主要尺寸參數(shù)、細節(jié)尺寸參數(shù)、主要特征參數(shù)和細節(jié)特征參數(shù)；主要尺寸參數(shù)包括：瓶身的半徑、瓶口的半徑、底部高度、肩部高度、口部底端的高度、蓋子底端的高度、蓋子的高度和蓋子的半徑；細節(jié)尺寸參數(shù)包括:不同截面高度上,瓶身半徑的變化；底部倒角的半徑、肩部倒角的半徑，各種凸起的高度,各種傾斜的角度；主要特征參數(shù)包括：瓶底、瓶身、瓶口、肩部、蓋子的特征形式；每個部分有多種特征形式；細節(jié)特征參數(shù)描述主要特征形式的細節(jié)變化；

步驟2：所述的飲料瓶三維造型參數(shù)構(gòu)成一個多元數(shù)組；每個飲料瓶三維設(shè)計方案都是由一個多元數(shù)組決定的造型表現(xiàn)形式；這個數(shù)組就是飲料瓶造型的染色體,構(gòu)成該數(shù)組的每個造型參數(shù)是飲料瓶的造型基因；

步驟3：通過飲料瓶三維設(shè)計方案的進化，得到用戶滿意的設(shè)計方案；所述進化過程是通過對初始種群個體的染色體編碼進行選擇、交叉、變異，產(chǎn)生新一代種群，并對新種群進行適應(yīng)度評價，保存適應(yīng)值最高的個體，進入下一代的選擇、交叉和變異操作，直到產(chǎn)生用戶滿意的設(shè)計方案為止。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向用戶偏好的飲料瓶產(chǎn)品智能設(shè)計方法，其特征在于：所述步驟3具體包括如下步驟：

步驟3-1：隨機生成N個多元數(shù)組作為第一代的設(shè)計方案種群；將用戶的偏好值作為適應(yīng)度值；用戶偏好評價采用有相似偏好的用戶群體對飲料瓶設(shè)計方案進行共同評分；

步驟3-2：選擇，根據(jù)各個設(shè)計方案個體的適應(yīng)度，按照轉(zhuǎn)輪盤法，從第t代設(shè)計方案群體P(t)中選擇出一些優(yōu)良的個體進行交叉和變異；先計算出設(shè)計方案種群中所有個體的適應(yīng)度之和，再計算各個個體被遺傳到下一代的概率R_i是第i個個體方案進入下一代的概率，V_i是第i個個體的適應(yīng)度值；將每個個體的遺傳概率按照輪盤方式排列；然后，在0-1之間，隨機取值x；x處于輪盤的位置，決定了哪個個體被選擇進入下一代；共進行N次隨機選擇，選擇N個染色體；被選中的N個染色體，構(gòu)成新的種群p(t’)；

步驟3-3：交叉，被選擇的個體按先后順序搭配成對，以某一交叉概率交換它們之間的部分染色體；P(t’)中的染色體，依次兩兩配對，進行交叉操作；兩個染色體在隨機位置斷開，相互交換部分基因，生成2個新的染色體；本發(fā)明中，交叉概率H的取值范圍為0.8-1；

步驟3-4：變異，被選擇的個體以某一變異概率改變某些基因位上的基因值；交叉操作后，產(chǎn)生新種群p(t”)；需要選擇種群p(t”)中的一些染色體，進行變異操作；變異概率K的取值范圍是0-0.1；K表示在p(t”)種群中，每條染色體發(fā)生變異的概率；在發(fā)生變異的染色體中，發(fā)生變異的基因的數(shù)量為1-10個；發(fā)生變異的基因數(shù)量和位置是隨機選擇的；

步驟3-5：種群P(t)在經(jīng)過選擇、交叉和變異操作之后，產(chǎn)生新一代種群P(t+1)；當(dāng)某一代種群中，出現(xiàn)適應(yīng)度值大于某一值的設(shè)計方案，進化過程結(jié)束。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的面向用戶偏好的飲料瓶產(chǎn)品智能設(shè)計方法，其特征在于：所述步驟3-1中N為40。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的面向用戶偏好的飲料瓶產(chǎn)品智能設(shè)計方法，其特征在于：所述步驟3-1中用戶評價分值采用10分制，1分為最小值，10分為最大值；所述步驟3-5中出現(xiàn)適應(yīng)度值大于9.5分的設(shè)計方案，進化過程結(jié)束。