技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種基于空域特征的無參考立體圖像質(zhì)量客觀評價(jià)方法，包括以下步驟：模擬人類視覺特性，對失真圖像對的左圖和右圖分別進(jìn)行二維Gabor濾波，得到左圖和右圖的加權(quán)因子；將失真圖像對進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算，并進(jìn)行歸一化處理，得到失真圖像對的視覺感知圖對進(jìn)行分塊處理；求解每一圖像塊的特征參數(shù)；將圖像尺寸縮放為原來的一半，然后獲得縮放圖像的每一圖像塊的特征參數(shù)從而得到構(gòu)成的空域特征；計(jì)算特征的均值和方差矩陣νd和∑d。訓(xùn)練無失真參考圖像對的多元高斯模型，得到均值和方差矩陣ν和∑作為標(biāo)準(zhǔn)模型；計(jì)算νd和∑d與標(biāo)準(zhǔn)模型ν和∑之間的距離，即為立體圖像對質(zhì)量的客觀預(yù)測值。本發(fā)明能夠充分考慮雙視點(diǎn)特性。

技術(shù)研發(fā)人員：楊嘉琛;林彥聰;姜斌;汪亞芳;沈教勛
受保護(hù)的技術(shù)使用者：天津大學(xué)
文檔號碼：201610915795
技術(shù)研發(fā)日：2016.10.20
技術(shù)公布日：2017.03.22