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數(shù)據(jù)挖掘方法、裝置及系統(tǒng)與流程

文檔序號(hào):11155265閱讀:來(lái)源:國(guó)知局
技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提出一種數(shù)據(jù)挖掘方法、裝置及系統(tǒng),涉及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。其中,本發(fā)明的一種數(shù)據(jù)挖掘方法包括:獲取用戶的預(yù)定行為數(shù)據(jù);根據(jù)每個(gè)用戶的預(yù)定行為數(shù)據(jù)的生成時(shí)間和預(yù)定行為數(shù)據(jù)的數(shù)量對(duì)用戶進(jìn)行分類,確定目標(biāo)用戶集合;根據(jù)預(yù)定行為數(shù)據(jù)生成目標(biāo)用戶集合中每個(gè)用戶的單用戶特征向量;根據(jù)單用戶特征向量,基于聚類算法對(duì)目標(biāo)用戶集合進(jìn)行分級(jí),確定分級(jí)用戶集合。通過(guò)這樣的方法,可以先將用戶進(jìn)行分類,在一個(gè)分類內(nèi)進(jìn)行用戶聚類,從而能夠選擇適合的目標(biāo)用戶進(jìn)行聚類分析,一方面能夠更有針對(duì)性,減少運(yùn)算的數(shù)據(jù)量,另一方面能夠排除不同類的用戶數(shù)據(jù)對(duì)于聚類效果的干擾,使用戶群體劃分更加準(zhǔn)確。

技術(shù)研發(fā)人員:侯捷;李愛(ài)華;葛勝利
受保護(hù)的技術(shù)使用者:北京京東尚科信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司
文檔號(hào)碼:201610901862
技術(shù)研發(fā)日:2016.10.17
技術(shù)公布日:2017.05.10

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