本發(fā)明涉及一種對身份證使用安全進行監(jiān)控的方法。
背景技術(shù):
目前,隨著互聯(lián)網(wǎng)應用的普及和人們對互聯(lián)網(wǎng)的依賴,互聯(lián)網(wǎng)的安全問題也日益凸顯。惡意程序、各類釣魚和欺詐繼續(xù)保持高速增長,同時黑客攻擊和大規(guī)模的個人信息泄露事件頻發(fā),與各種網(wǎng)絡攻擊大幅增長相伴的,是大量網(wǎng)民個人信息的泄露與財產(chǎn)損失的不斷增加。一旦個人信息泄露,將面臨垃圾短信源源不斷、騷擾電話接二連三、垃圾郵件鋪天蓋地、冒名辦卡透支欠款、案件事故從天而降、不法公司前來詐騙、冒充公安要求轉(zhuǎn)帳、坑蒙拐騙乘虛而入、帳戶錢款不翼而飛、個人名譽無端受毀等各種問題。個人信息遭泄露后危害非常大,網(wǎng)絡公司、電信運營商、房地產(chǎn)、物業(yè)管理公司、醫(yī)療機構(gòu)等是最應該引起特別注意的單位。
因而需要一種對身份證的安全使用進行監(jiān)控的方法,用于核驗身份信息真?zhèn)?,對認證過的并授權(quán)的身份信息是否被盜用進行實時核查,對認證過的并授權(quán)的身份信息利用的情況予以監(jiān)控,并將被核查的結(jié)果通知用戶,從而使得用戶實時掌握自己身份信息的使用情況。
技術(shù)實現(xiàn)要素:
本發(fā)明為解決上述技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是提供一種對身份證使用安全進行監(jiān)控的方法,包括:S1、確認主身份證信息;S2、確認待檢身份證信息是否是真實信息,進而確認待檢身份證信息是否是已授權(quán)的主身份證信息;S3、在既定時間點或在用戶提出需求時,向上位終端系統(tǒng)反饋RT值作為主身份證監(jiān)控結(jié)果。
優(yōu)選地,S1包括:S1-1、采用上位終端系統(tǒng)獲得主身份證信息,識別出多個主屬性數(shù)據(jù);S1-2、上位終端系統(tǒng)將獲得的多個主屬性數(shù)據(jù)上傳到服務系統(tǒng);S1-3、經(jīng)過密鑰匹配后,服務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫驗證所述多個主屬性數(shù)據(jù)是否存在并且是否相互對應,如果存在并相互對應,則向上位終端系統(tǒng)返回正確信息,并在數(shù)據(jù)庫中在該主身份證對應的數(shù)據(jù)集加設參數(shù)AU=1、參數(shù)RT=0,如果不存在或者存在并不相互對應,則向上位終端系統(tǒng)返回錯誤信息;其中,AU=1表示該主身份證信息是已授權(quán)的主身份證信息,RT=0表示當前其他終端設備讀取使用該身份證的信息的次數(shù)為0;
優(yōu)選地,S2包括:S2-1、采用與服務系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)的多個下位終端系統(tǒng)之一獲得待檢身份證信息,識別出多個待檢屬性數(shù)據(jù);S2-2、下位終端系統(tǒng)將獲得的多個待檢屬性數(shù)據(jù)上傳到服務系統(tǒng);S2-3、服務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫驗證所述多個待檢屬性數(shù)據(jù)是否存在并且是否相互對應,如果存在并相互對應,判斷在數(shù)據(jù)庫中該待檢身份證對應的數(shù)據(jù)集是否存在參數(shù)AU=1,若是,則待檢身份證為主身份證,使數(shù)據(jù)庫中該身份證參數(shù)RT=RT+1,如果不存在、或者存在并不相互對應、或者存在并相互對應但該待檢身份證對應的數(shù)據(jù)集不存在參數(shù)AU=1,則不執(zhí)行任何操作;S2-4、返回S2-1。
優(yōu)選地,S1-1所述的采用上位終端系統(tǒng)獲得主身份證信息、S2-1所述的采用與服務系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)的多個下位終端系統(tǒng)之一獲得待檢身份證信息包括:采用NFC方式讀取身份證號、通過自動字體識別技術(shù)識別用戶姓名、通過用戶個人輸入學歷、畢業(yè)院校、畢業(yè)時間、駕駛證信息、手機號碼、電子郵箱,或者采用NFC方式讀取身份證全部信息、通過用戶個人輸入學歷、畢業(yè)院校、畢業(yè)時間、駕駛證信息、手機號碼、電子郵箱。
優(yōu)選地,S1所述多個主屬性數(shù)據(jù)、S2所述多個待檢屬性數(shù)據(jù)包括身份證全部信息、學歷、畢業(yè)院校、畢業(yè)時間、駕駛證信息、手機號碼、電子郵箱中的多個;多個待檢屬性數(shù)據(jù)與多個主屬性數(shù)據(jù)部分相同或者完全相同。
優(yōu)選地,通過自動字體識別技術(shù)識別用戶姓名包括:影像輸入;影像預處理,其包括灰度變換,圖像降噪,角度校正;文字特征抽取,包括:以文字區(qū)域內(nèi)的黑/白點數(shù)比抽取,形成空間的數(shù)值向量,進行比對;或者文字影像細線化后,取得字的筆劃端點、交叉點的數(shù)量及位置,以筆劃段為特征,進行比對;對比識別:包括采用計算數(shù)學距離的方法進行比對;字詞后處理。
優(yōu)選地,S1-3中的密鑰匹配包括:上位終端系統(tǒng)向服務系統(tǒng)請求動態(tài)密鑰,服務系統(tǒng)生成動態(tài)密鑰發(fā)送給上位終端系統(tǒng),并且在服務系統(tǒng)保存該動態(tài)密鑰;上位終端系統(tǒng)獲得動態(tài)密鑰后,將需要發(fā)送到服務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)用動態(tài)密鑰的特定加密算法加密,上位終端系統(tǒng)把加密好的數(shù)據(jù)發(fā)送給服務系統(tǒng);服務系統(tǒng)收到加密好的上位終端系統(tǒng)數(shù)據(jù)后,服務系統(tǒng)用動態(tài)密鑰中的加密算法對服務系統(tǒng)保存的數(shù)據(jù)進行加密,生成加密好的服務系統(tǒng)數(shù)據(jù),與加密好的上位終端系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行比較,相等則認證正確,服務系統(tǒng)刪除動態(tài)密鑰。
本發(fā)明的方法通過用戶認證個人信息,經(jīng)身份通認證過后的個人信息即為真實信息,在授權(quán)查驗真實后,可以查找本人信息是否已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)公開發(fā)布,通過自行設定并提交需要匹配的屬性數(shù)據(jù),進行檢索匹配,一旦檢索到與屬性數(shù)據(jù)匹配,則實時向用戶推送。實現(xiàn)了對通認證過的身份信息在進行核查的情況予以監(jiān)控,在特定時間點或者根據(jù)用戶需要將被核查的消息通知用戶。本發(fā)明通過特有的加密算法,使個人身份數(shù)據(jù)實現(xiàn)安全保密傳輸,防止數(shù)據(jù)傳輸時被黑客截獲所帶來的安全隱患。
附圖說明
圖1是本發(fā)明對身份證使用安全進行監(jiān)控的方法流程圖。
具體實施方式
以下結(jié)合附圖和實施例對本發(fā)明作以詳細的描述:
本發(fā)明提供一種對身份證使用安全進行監(jiān)控的方法,包括:
S1、確認主身份證信息,包括:S1-1、采用上位終端系統(tǒng)獲得主身份證信息,識別出多個主屬性數(shù)據(jù);S1-2、上位終端系統(tǒng)將獲得的多個主屬性數(shù)據(jù)上傳到服務系統(tǒng);S1-3、經(jīng)過密鑰匹配后,服務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫驗證所述多個主屬性數(shù)據(jù)是否存在并且是否相互對應,如果存在并相互對應,則向上位終端系統(tǒng)返回正確信息,并在數(shù)據(jù)庫中在該主身份證對應的數(shù)據(jù)集加設參數(shù)AU=1(表示該身份證是已經(jīng)授權(quán)的待匹配的主身份證),加設參數(shù)RT=0(表示當前其他終端設備讀取使用該身份證的信息的次數(shù)為0),如果不存在或者存在并不相互對應,則向上位終端系統(tǒng)返回錯誤信息;
S2、確認待檢身份證信息,包括:S2-1、采用與服務系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)的多個下位終端系統(tǒng)之一獲得待檢身份證信息,識別出多個待檢屬性數(shù)據(jù);S2-2、下位終端系統(tǒng)將獲得的多個待檢屬性數(shù)據(jù)上傳到服務系統(tǒng);S2-3、服務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫驗證所述多個待檢屬性數(shù)據(jù)是否存在并且是否相互對應,如果存在并相互對應,判斷在數(shù)據(jù)庫中該待檢身份證對應的數(shù)據(jù)集是否存在參數(shù)AU=1,若是,則待檢身份證為主身份證,使數(shù)據(jù)庫中該身份證參數(shù)RT=RT+1,如果不存在、或者存在并不相互對應、或者存在并相互對應但該待檢身份證對應的數(shù)據(jù)集不存在參數(shù)AU=1,則不執(zhí)行任何操作;S2-4、返回S2-1;該步驟循環(huán)執(zhí)行,當與服務系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)的多個下位終端系統(tǒng)獲得任意身份證信息時,則進行S2的確認檢測,以識別出在多個下位終端系統(tǒng)是否出現(xiàn)授權(quán)身份證信息泄露的情況。優(yōu)選地,當確認待檢身份證為主身份證,使數(shù)據(jù)庫中該身份證參數(shù)RT=RT+1,同時還可以在數(shù)據(jù)庫中記錄該下位終端系統(tǒng)采集該待檢身份證信息的時間、該下位終端系統(tǒng)的地理位置、終端類型和編號,便于用戶進一步核查。
S3、在既定時間點或在用戶提出需求時,向上位終端系統(tǒng)反饋RT值作為主身份證監(jiān)控結(jié)果,即身份泄露次數(shù)。該步驟屬于中斷步驟,可以設定固定時間點例如每個月1日零時反饋RT值,也可以在用戶提出需求時觸發(fā)該反饋RT值的步驟。優(yōu)選地,還可以反饋該下位終端系統(tǒng)采集該待檢身份證信息的時間、該下位終端系統(tǒng)的地理位置、終端類型和編號,還可以對RT值以時間段為橫軸做數(shù)據(jù)統(tǒng)計,通過觀察時間段與身份泄露次數(shù)的關(guān)系,便于用戶進一步核查。
優(yōu)選地,S1-1所述的采用上位終端系統(tǒng)獲得主身份證信息、S2-1所述的采用與服務系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)的多個下位終端系統(tǒng)之一獲得待檢身份證信息包括:采用NFC方式讀取身份證號、通過自動字體識別技術(shù)識別用戶姓名、通過用戶個人輸入學歷、畢業(yè)院校、畢業(yè)時間、駕駛證信息、手機號碼、電子郵箱,或者采用NFC方式讀取身份證全部信息、通過用戶個人輸入學歷、畢業(yè)院校、畢業(yè)時間、駕駛證信息、手機號碼、電子郵箱。上述用戶個人輸入的其后用于匹配的信息可以根據(jù)用戶需求包括居住城市、房產(chǎn)信息、車輛信息、銀行賬號、生肖、星座等其他能夠想到的個人屬性信息。
優(yōu)選地,S1所述多個主屬性數(shù)據(jù)、S2所述多個待檢屬性數(shù)據(jù)包括身份證全部信息、學歷、畢業(yè)院校、畢業(yè)時間、駕駛證信息、手機號碼、電子郵箱中的多個,還可以包括用戶個人輸入的其他能夠想到的個人屬性信息;多個待檢屬性數(shù)據(jù)與多個主屬性數(shù)據(jù)部分相同或者完全相同。其中,主屬性數(shù)據(jù)通常是身份證的信息,也可以是身份證信息和其他信息。用戶可以自行設定并提交需要匹配的待檢屬性數(shù)據(jù)種類及個數(shù),進行檢索匹配,一旦發(fā)現(xiàn)某一個下位終端系統(tǒng)所獲得的身份證的待檢屬性數(shù)據(jù)與所需要匹配的屬性數(shù)據(jù)都完全匹配,則認為身份信息泄露。
優(yōu)選地,通過自動字體識別技術(shù)識別用戶姓名包括:影像輸入;影像預處理,其包括灰度變換,圖像降噪,角度校正;文字特征抽取,包括:以文字區(qū)域內(nèi)的黑/白點數(shù)比抽取,形成空間的數(shù)值向量,進行比對;或者文字影像細線化后,取得字的筆劃端點、交叉點的數(shù)量及位置,以筆劃段為特征,進行比對;對比識別:包括采用計算數(shù)學距離的方法進行比對;字詞后處理。
優(yōu)選地,在對比識別中,采用廓型跟蹤法識別漢字。
優(yōu)選地,S1-3中的密鑰匹配包括:上位終端系統(tǒng)向服務系統(tǒng)請求動態(tài)密鑰,服務系統(tǒng)生成動態(tài)密鑰發(fā)送給上位終端系統(tǒng),并且在服務系統(tǒng)保存該動態(tài)密鑰;上位終端系統(tǒng)獲得動態(tài)密鑰后,將需要發(fā)送到服務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)用動態(tài)密鑰的特定加密算法加密,上位終端系統(tǒng)把加密好的數(shù)據(jù)發(fā)送給服務系統(tǒng);服務系統(tǒng)收到加密好的上位終端系統(tǒng)數(shù)據(jù)后,服務系統(tǒng)用動態(tài)密鑰中的加密算法對服務系統(tǒng)保存的數(shù)據(jù)進行加密,生成加密好的服務系統(tǒng)數(shù)據(jù),與加密好的上位終端系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行比較,相等則認證正確,服務系統(tǒng)刪除動態(tài)密鑰。
在優(yōu)選實施方式中,所采用的自動字體識別屬于模式識別,其分為以下幾個步驟:影像輸入、影像預處理、文字特征抽取、比對識別、最后經(jīng)人工校正將認錯的文字更正,將結(jié)果輸出,其中,
1.影像輸入,包括拍照獲取身份證彩色圖像。
2.影像預處理:灰度變換:由于彩色圖像所含信息量過于巨大,在對圖像中印刷體字符進行識別處理前,需要對圖像進行灰度變換處理,使圖像只包含黑色的前景信息和白色的背景信息,提升識別處理的效率和精確度。圖像降噪:由于待識別圖像的品質(zhì)受限于輸入設備、環(huán)境、以及文檔的印刷質(zhì)量,在對圖像中印刷體字符進行識別處理前,需要根據(jù)噪聲的特征對待識別圖像進行去噪處理,提升識別處理的精確度。角度校正:由于掃描和拍攝過程涉及人工操作,輸入計算機的待識別圖像或多或少都會存在一些角度偏差,在對圖像中印刷體字符進行識別處理前,就需要進行圖像方向檢測,并校正圖像方向。
3.文字特征抽?。禾卣鞒槿∈亲詣幼煮w識別的核心,特征是識別的籌碼,可分為兩類:一為統(tǒng)計的特征,如文字區(qū)域內(nèi)的黑/白點數(shù)比,當文字區(qū)分成好幾個區(qū)域時,這一個個區(qū)域黑/白點數(shù)比之聯(lián)合,成了空間的一個數(shù)值向量。而另一類特征為結(jié)構(gòu)的特征,如文字影像細線化后,取得字的筆劃端點、交叉點之數(shù)量及位置,或以筆劃段為特征,配合特殊的比對方法,進行比對。
4.對比數(shù)據(jù)庫:當輸入文字算完特征后,不管是用統(tǒng)計或結(jié)構(gòu)的特征,都有一比對數(shù)據(jù)庫或特征數(shù)據(jù)庫來進行比對,數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容包含所有欲識別的字集文字,根據(jù)與輸入文字一樣的特征抽取方法所得的特征群組。
在對比識別中,根據(jù)不同的特征特性,選用不同的數(shù)學距離函數(shù),為了使識別的結(jié)果更穩(wěn)定,利用各種特征比對方法的相異互補性,使識別出的結(jié)果信心度高。
5.字詞后處理:由于自動字體識別的識別率并無法達到百分之百,為了加強比對的正確性及信心值,利用比對后的識別文字與其可能的相似候選字群中,根據(jù)前后的識別文字找出最合乎邏輯的詞,做更正的功能,即字詞后處理,其包含在自動字體識別系統(tǒng)中。
在優(yōu)選實施方式中,對比識別采用廓型跟蹤法識別漢字。對于一幅二值圖像的一條廓型線,廓型跟蹤的過程是:按照從上到下、從左到右的順序在圖像中搜索,找到的第一個值為1的像素作為廓型線的起點S,然后從S點出發(fā)按照一定的“跟蹤準則”找到其相鄰的廓型點,直到找到所有的廓型點。
簡單的“跟蹤準則”描述為:如果當前廓型點為N,則在N的8-鄰域中尋找目標點M,如果M的4-鄰域點不都是目標點,則M是廓型點,否則不是廓型點;如果M和S重合,則廓型跟蹤結(jié)束,否則繼續(xù)尋找下一點。這種算法要對每個廓型點8-鄰域內(nèi)的所有點的4-鄰域點進行判別,計算量比較大,影響跟蹤的速度,為此本發(fā)明提出一種改進算法。
1)按照從上到下、從左到右的順序在字符圖像中搜索,找到的第一個值為1的像素作為字符廓型線的起點,記該像素為P1;2)考慮一個以P1為中心的3×3模板。將模板內(nèi)的各像素按圖1所示標記序號為0~7,從序號為0的像素開始按順序檢查各像素是否是值為1的像素,把最初遇到的值為1且不為已跟蹤過的廓型點的像素設為P2。如果從0到7全是值為0的像素,則P1為孤立點,轉(zhuǎn)到4);3)將P2作為模板中心像素,按同樣的方法搜索P3,P4,…。如果搜索的結(jié)果Pn=P1,Pn+1=P2,則表明P1,P2,…,Pn已經(jīng)形成一個閉環(huán),中止本條廓型線的跟蹤。點列P1,P2,…,Pn就是要找的一條廓型線。
4)從P1出發(fā)按照從上到下、從左到右的順序在圖像中搜索,找到的第一個值為1且不在已經(jīng)找到的廓型線上的廓型點作為另一條廓型線的起點,轉(zhuǎn)到2),直到找不到新的廓型線的起點為止。
這個改進算法不僅簡化了判斷廓型點的計算,而且可以跟蹤一幅圖像的所有廓型線。
設字符的廓型特征數(shù)據(jù)序列為X=x1,x2,…xn,標準字符特征數(shù)據(jù)序列為Y=y(tǒng)1,y2,…yn,則兩個特征數(shù)據(jù)序列的相關(guān)系數(shù)為:
其中,E()表示期望值;
相關(guān)系數(shù)是一個比率,不是等單位量度,不是相關(guān)的百分數(shù),沒有單位名稱,一般取小數(shù)點后兩位來表示。相關(guān)系數(shù)的正負號只表示相關(guān)的方向,絕對值表示相關(guān)的程度。因為不是等單位的度量,因而不能說相關(guān)系數(shù)0.7是0.35兩倍,只能說相關(guān)系數(shù)為0.7的二列變量相關(guān)程度比相關(guān)系數(shù)為0.35的二列變量相關(guān)程度更為密切和更高。也不能說相關(guān)系數(shù)從0.70到0.80與相關(guān)系數(shù)從0.30到0.40增加的程度一樣大。通常地,相關(guān)系數(shù)與相關(guān)程度的關(guān)系如下:
因而,在所檢測的字符與所比較的字符計算結(jié)果為高度相關(guān)時,判定已經(jīng)識別出該字符。
在優(yōu)選實施方式中,密鑰匹配包括:終端層向認證層請求動態(tài)密鑰,認證層生成動態(tài)密鑰發(fā)送給客戶端,并且在認證層保存該動態(tài)密鑰;終端層獲得動態(tài)密鑰后,將需要發(fā)送到認證層的數(shù)據(jù)用動態(tài)密鑰的特定加密算法加密,終端層把加密好的數(shù)據(jù)發(fā)送給認證層;認證層收到加密好的終端層數(shù)據(jù),認證層用動態(tài)密鑰中的加密算法對認證層保存的數(shù)據(jù)進行加密,生成加密好的認證層數(shù)據(jù),與加密好的終端層數(shù)據(jù)進行比較,相等則認證成功,認證層刪除動態(tài)密鑰。
其中的加密算法采用如下特定的加密算法。
以512位分組來處理輸入的信息,且每一分組又被劃分為16個32位子分組,經(jīng)過了一系列的處理后,算法的輸出由四個32位分組組成,將這四個32位分組級聯(lián)后將生成一個128位散列值。首先需要對信息進行填充,使其字節(jié)長度對512求余數(shù)的結(jié)果等于448。因此,信息的字節(jié)長度(Bits Length)將被擴展至N*512+448,即N*64+56個字節(jié)(Bytes),N為一個正整數(shù)。填充的方法如下,在信息的后面填充一個1和無數(shù)個0,直到滿足上面的條件時才停止用0對信息的填充。然后再在這個結(jié)果后面附加一個以64位二進制表示的填充前的信息長度。經(jīng)過這兩步的處理,現(xiàn)在的信息字節(jié)長度=N*512+448+64=(N+1)*512,即長度恰好是512的整數(shù)倍數(shù)。這樣做的原因是為滿足后面處理中對信息長度的要求。有四個32位被稱作鏈接變量的整數(shù)參數(shù),他們分別為:A=0x01234567,B=0x89abcdef,C=0xfedcba98,D=0x76543210。當設置好這四個鏈接變量后,就開始進入算法的四輪循環(huán)運算,循環(huán)的次數(shù)是信息中512位信息分組的數(shù)目。
將上面四個鏈接變量復制到另外四個變量中:A到a,B到b,C到c,D到d。主循環(huán)有四輪(MD4只有三輪),每輪循環(huán)都很相似。第一輪進行16次操作。每次操作對a、b、c和d中的其中三個作一次非線性函數(shù)運算,然后將所得結(jié)果加上第四個變量(文本中的一個子分組和一個常數(shù))。再將所得結(jié)果向右環(huán)移一個不定的數(shù),并加上a、b、c或d中之一。最后用該結(jié)果取代a、b、c或d中之一。
優(yōu)選地,可以采用1024分組來處理輸入的信息,且每一分組又被劃分為32個32位子分組,經(jīng)過了一系列的處理后,算法的輸出由四個32位分組組成,將這四個32位分組級聯(lián)后將生成一個128位散列值。首先需要對信息進行填充,使其字節(jié)長度對512求余數(shù)的結(jié)果等于448。因此,信息的字節(jié)長度將被擴展至N*512+448,即N*64+56個字節(jié),N為一個正整數(shù)。填充的方法如下,在信息的后面填充一個1和無數(shù)個0,直到滿足上面的條件時才停止用0對信息的填充。然后再在這個結(jié)果后面附加一個以64位二進制表示的填充前的信息長度。經(jīng)過這兩步的處理,現(xiàn)在的信息字節(jié)長度=N*512+448+64=(N+1)*512,即長度恰好是512的整數(shù)倍數(shù)。這樣做的原因是為滿足后面處理中對信息長度的要求。有四個32位被稱作鏈接變量的整數(shù)參數(shù),他們分別為:A=0x01234567,B=0x89abcdef,C=0xfedcba98,D=0x76543210。設置好這四個鏈接變量,開始進入算法的四輪循環(huán)運算,循環(huán)的次數(shù)是信息中512位信息分組的數(shù)目。
將上面四個鏈接變量復制到另外四個變量中:A到a,B到b,C到c,D到d。主循環(huán)有八輪,每輪循環(huán)都很相似。第一輪進行16次操作。每次操作對a、b、c和d中的其中三個作一次非線性函數(shù)運算,然后將所得結(jié)果加上第四個變量(文本中的一個子分組和一個常數(shù))。再將所得結(jié)果向右環(huán)移一個不定的數(shù),并加上a、b、c或d中之一。最后用該結(jié)果取代a、b、c或d中之一。
以上所述,僅為本發(fā)明較佳的具體實施方式,但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此,任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi),可輕易想到的變化或替換,都應涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。因此,本發(fā)明的保護范圍應以所述權(quán)利要求的保護范圍為準。