本發(fā)明涉及案例推理和遙感技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于本體的遙感影像應(yīng)用案例時(shí)空語(yǔ)義表達(dá)方法技術(shù)方案。

背景技術(shù)：

案例推理（Case-based reasoning，簡(jiǎn)稱(chēng)CBR）是近年來(lái)人工智能領(lǐng)域中興起的一項(xiàng)重要的推理技術(shù)。人們?cè)诮鉀Q問(wèn)題時(shí)，通?；貞涍^(guò)去類(lèi)似問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)、處理過(guò)程，并在新問(wèn)題的環(huán)境下對(duì)這些經(jīng)驗(yàn)、處理過(guò)程進(jìn)行適當(dāng)修改，對(duì)其進(jìn)行復(fù)用來(lái)解決新的問(wèn)題。CBR即是模擬人們這種解決問(wèn)題辦法的一種人工智能方法。這些過(guò)程反映在CBR中就是CBR的處理模型，以Aamodt 提出的4R模型最為經(jīng)典(Aamodt et al., 1994)，其中的核心問(wèn)題包括案例表示、案例相似性計(jì)算、案例檢索、案例修正及復(fù)用。

案例表示是CBR的基本問(wèn)題，其表示方法關(guān)系到后續(xù)案例如何索引、如何存儲(chǔ)、如何檢索等。一個(gè)有效的案例表示應(yīng)該包括三個(gè)部分的內(nèi)容：案例發(fā)生的原因或背景、案例的特點(diǎn)和過(guò)程、解決方法和結(jié)果(郭艷紅等，2004, 張光前等，2002)。常見(jiàn)的案例表示方法可以分為兩類(lèi)(Richter et al., 2013)：扁平式表示法和復(fù)雜表示法。扁平表示法使用一系列<屬性，值>對(duì)案例進(jìn)行描述，該方法簡(jiǎn)單有效，易于存儲(chǔ)和管理，檢索高效。其缺點(diǎn)為扁平結(jié)構(gòu)無(wú)法顯示表達(dá)屬性之間的關(guān)系和結(jié)構(gòu)，也無(wú)序列關(guān)系。復(fù)雜表示法有面向?qū)ο蟊硎痉?、基于圖的表示法、基于樹(shù)的表示法、基于序列的表示法、基于過(guò)程的表示法、基于集合的表示法等。面向?qū)ο蟊硎痉ㄏ啾葘傩灾当硎痉?，能夠表達(dá)屬性之間的關(guān)系和結(jié)構(gòu)，更加貼近應(yīng)用本身，易于存儲(chǔ)。其缺點(diǎn)為相似性計(jì)算和檢索更為復(fù)雜，且也無(wú)法表達(dá)對(duì)象間的序列關(guān)系。

遙感影像應(yīng)用案例是指過(guò)去真實(shí)發(fā)生的在確切的時(shí)間、地點(diǎn)，使用系列遙感影像完成特定遙感影像應(yīng)用任務(wù)，達(dá)到了某種效果的事實(shí)。隨著對(duì)地觀測(cè)技術(shù)的不斷發(fā)展，遙感影像應(yīng)用范圍越來(lái)越廣，如何記錄下這些遙感影像應(yīng)用的場(chǎng)景使之成為可利用的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)是提高遙感影像應(yīng)用水平的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。CBR是運(yùn)用過(guò)去經(jīng)驗(yàn)來(lái)解決問(wèn)題的一種人工智能方法，遙感影像應(yīng)用案例是CBR運(yùn)用遙感影像應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的基本問(wèn)題。

相對(duì)于傳統(tǒng)的案例，遙感影像應(yīng)用案例具有以下特點(diǎn)：1）遙感影像應(yīng)用案例不僅具有顯著的時(shí)空特征，還具有復(fù)雜的語(yǔ)義特征；2）遙感影像應(yīng)用案例的元素不是普通的<屬性，值>，而是具備語(yǔ)義內(nèi)涵的概念對(duì)象，對(duì)象內(nèi)部、對(duì)象之間具有時(shí)空、語(yǔ)義關(guān)系，例如遙感影像應(yīng)用任務(wù)“水稻估產(chǎn)”是“農(nóng)作物估產(chǎn)”的子類(lèi)，其下還有“一季稻估產(chǎn)”、“雙季稻估產(chǎn)”等子類(lèi)，其觀測(cè)對(duì)象是水稻，觀測(cè)的屬性是面積和生物量；3）遙感影像應(yīng)用任務(wù)案例是具備語(yǔ)義推理能力的案例，可對(duì)案例中的元素進(jìn)行深層語(yǔ)義分析，例如“湖北湖南交界地區(qū)”可以計(jì)算出一個(gè)對(duì)應(yīng)的地理空間范圍；4）遙感影像應(yīng)用案例的來(lái)源主要是文獻(xiàn)、專(zhuān)著、行業(yè)網(wǎng)站、專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)、部門(mén)調(diào)研等，形式主要以自然語(yǔ)言文本為主。然而，傳統(tǒng)案例表示方法無(wú)法表示其時(shí)空語(yǔ)義特征，不能充分描述遙感影像應(yīng)用場(chǎng)景內(nèi)容，對(duì)后續(xù)的遙感影像應(yīng)用案例檢索、調(diào)整、修正、保留效率等都有影響。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，提出一種基于本體的遙感影像應(yīng)用案例時(shí)空語(yǔ)義表達(dá)方法技術(shù)方案。

本發(fā)明技術(shù)方案提供一種基于本體的遙感影像應(yīng)用案例時(shí)空語(yǔ)義表達(dá)方法，包括以下步驟：

步驟1，建立遙感影像應(yīng)用案例結(jié)構(gòu)模式，所述遙感影像應(yīng)用案例結(jié)構(gòu)模式為經(jīng)過(guò)高度抽象之后得到的遙感影像應(yīng)用案例頂層結(jié)構(gòu)，包括問(wèn)題描述、解決方案和結(jié)果三部分；問(wèn)題描述部分包含時(shí)間、空間、遙感影像應(yīng)用任務(wù)三個(gè)要素，解決方案部分包含遙感影像產(chǎn)品元素，結(jié)果部分包含應(yīng)用效果元素；

步驟2，建立時(shí)間本體模型，所述時(shí)間本體模型是時(shí)間概念及其關(guān)系的形式化描述，包括絕對(duì)時(shí)間、相對(duì)時(shí)間以及頻度時(shí)間；絕對(duì)時(shí)間、相對(duì)時(shí)間、頻度時(shí)間是時(shí)間定位的基本元素，根據(jù)遙感應(yīng)用領(lǐng)域時(shí)間的特點(diǎn)可進(jìn)一步構(gòu)建共性常規(guī)時(shí)間和領(lǐng)域相關(guān)時(shí)間；

步驟3，建立空間本體模型，所述空間本體模型是地理空間概念及其關(guān)系的形式化描述，包括幾何形狀、空間參考、空間關(guān)系、要素類(lèi)型；在此基礎(chǔ)上，根據(jù)遙感應(yīng)用領(lǐng)域空間的特點(diǎn)可進(jìn)一步構(gòu)建公共基礎(chǔ)空間對(duì)象和領(lǐng)域相關(guān)的空間對(duì)象；

步驟4，建立遙感影像應(yīng)用任務(wù)本體模型，所述任務(wù)本體模型是不同領(lǐng)域遙感影像應(yīng)用任務(wù)的概念及其關(guān)系的集合，其中遙感影像應(yīng)用任務(wù)首先依據(jù)領(lǐng)域分類(lèi)，每個(gè)領(lǐng)域再依據(jù)任務(wù)類(lèi)型逐層細(xì)分；

步驟5，建立遙感影像產(chǎn)品本體模型，所述遙感影像本體模型是遙感影像產(chǎn)品概念及其關(guān)系的集合，包含遙感影像產(chǎn)品類(lèi)型、遙感影像產(chǎn)品所使用傳感器等遙感影像特征參數(shù)；

步驟6，建立基于本體的遙感影像應(yīng)用案例時(shí)空語(yǔ)義表示模型，所述基于本體的遙感影像應(yīng)用案例時(shí)空語(yǔ)義表示模型是在步驟1所建立的遙感影像應(yīng)用案例結(jié)構(gòu)模式基礎(chǔ)上，利用步驟2~5所建立的本體概念填充遙感應(yīng)用案例結(jié)構(gòu)模式元素，以使用本體描述遙感影像應(yīng)用案例，即可表達(dá)其時(shí)空語(yǔ)義也可表達(dá)其屬性語(yǔ)義。

本發(fā)明的有益效果是，本發(fā)明通過(guò)定義時(shí)間本體、空間本體、遙感應(yīng)用任務(wù)本體、遙感影像產(chǎn)品本體來(lái)綜合描述描述遙感影像應(yīng)用案例，可避免傳統(tǒng)屬性-值表達(dá)方式對(duì)遙感影像應(yīng)用案例時(shí)空、屬性特征表達(dá)不完全的問(wèn)題，具體包括：

（1）以本體概念對(duì)象的方式描述遙感影像應(yīng)用案例元素，豐富了遙感影像應(yīng)用案例語(yǔ)義內(nèi)涵，能夠充分表達(dá)遙感影像應(yīng)用的時(shí)空、屬性特征；

（2）可利用本體概念的屬性、關(guān)系對(duì)遙感影像應(yīng)用案例進(jìn)一步推理，可提高案例的運(yùn)用效果。

附圖說(shuō)明

圖1是本發(fā)明實(shí)施例的遙感影像應(yīng)用案例結(jié)構(gòu)模式圖。

圖2是本發(fā)明實(shí)施例的時(shí)間本體模型圖。

圖3是本發(fā)明實(shí)施例的空間本體模型圖。

圖4是本發(fā)明實(shí)施例的空間本體空間對(duì)象分類(lèi)圖。

圖5是本發(fā)明實(shí)施例的遙感影像應(yīng)用任務(wù)本體任務(wù)分類(lèi)圖。

圖6是本發(fā)明實(shí)施例建立的遙感影像產(chǎn)品本體模型圖。

具體實(shí)施方式

下面通過(guò)實(shí)施例，并結(jié)合附圖，對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案作進(jìn)一步具體的說(shuō)明。

首先介紹一下本發(fā)明所用到的理論基礎(chǔ)：

基于案例的推理是人工智能中新崛起的一種重要推理技術(shù)?；诎咐耐评硭枷肫鹪从谡J(rèn)知科學(xué)，是在記憶模型基礎(chǔ)之上發(fā)展起來(lái)的一種人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方法。案例是過(guò)去解決問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)，可表示成不同的形式，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化甚至自然語(yǔ)言的形式。案例庫(kù)是一系列案例的集合。CBR以當(dāng)前的新問(wèn)題以及案例庫(kù)中的案例為數(shù)據(jù)源，通過(guò)推理給出新問(wèn)題的解決方案。CBR技術(shù)是人們?cè)诓粩嘌芯咳祟?lèi)認(rèn)知，并且在認(rèn)知科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)方面取得的成果，對(duì)人類(lèi)的過(guò)去經(jīng)驗(yàn)和前人智慧進(jìn)行重現(xiàn)，并利用它們指導(dǎo)解決新問(wèn)題。基于案例推理特別適用于領(lǐng)域知識(shí)難以抽象成規(guī)則，而積累經(jīng)驗(yàn)豐富可表示成案例形式的領(lǐng)域。

遙感影像應(yīng)用是采用遙感影像數(shù)據(jù)對(duì)資源、環(huán)境、災(zāi)害、區(qū)域、城市等進(jìn)行調(diào)查、監(jiān)測(cè)、分析和預(yù)測(cè)、預(yù)報(bào)等方面的工作。

本體是現(xiàn)代知識(shí)表示的一個(gè)核心概念(Tim, M.等，2010)。從人工智能的角度來(lái)說(shuō)，本體是描述一個(gè)特定領(lǐng)域中的概念及相互關(guān)系的模型(Tim, M.等，2010)。本體作為一種知識(shí)表示方法，其他方法的本質(zhì)區(qū)別在于它表達(dá)了概念的結(jié)構(gòu)、概念之間的關(guān)系等領(lǐng)域中實(shí)體的固有特征。

本體中主要的建模原語(yǔ)包括：O=(C，R，P，F(xiàn)，A，I)，其中C是領(lǐng)域中概念集合，是對(duì)領(lǐng)域內(nèi)現(xiàn)象、實(shí)體等概念特征的表達(dá)；P是概念的屬性，描述概念、關(guān)系的性質(zhì)，是一個(gè)概念、關(guān)系區(qū)別于其他概念、關(guān)系的特征；R表示領(lǐng)域中概念與概念之間、概念與實(shí)例之間、實(shí)例與實(shí)例之間的關(guān)系； F指函數(shù)，表示一類(lèi)特殊的關(guān)系，如正方形面積是其邊長(zhǎng)的平方；A表示本體上的公理集合，是對(duì)概念和關(guān)系的屬性值的約束；I表示個(gè)體，即概念的實(shí)例。

接下來(lái)，闡述本發(fā)明的具體技術(shù)方案：

本發(fā)明實(shí)施例所提供方法主要包括以下步驟：

步驟1，建立遙感影像應(yīng)用案例結(jié)構(gòu)模式，所述遙感影像應(yīng)用案例結(jié)構(gòu)模式為經(jīng)過(guò)高度抽象之后得到的遙感影像應(yīng)用案例頂層結(jié)構(gòu)，包括問(wèn)題描述、解決方案和結(jié)果三部分；問(wèn)題描述部分包含時(shí)間、空間、遙感影像應(yīng)用任務(wù)三個(gè)要素，解決方案部分包含遙感影像產(chǎn)品元素，結(jié)果部分包含應(yīng)用效果元素，如分類(lèi)精度、可行性、誤差等；

實(shí)施例建立的遙感影像應(yīng)用案例結(jié)構(gòu)模式參見(jiàn)圖1；

步驟2，建立時(shí)間本體模型，所述時(shí)間本體模型是時(shí)間概念及其關(guān)系的形式化描述，包括絕對(duì)時(shí)間、相對(duì)時(shí)間以及頻度時(shí)間；絕對(duì)時(shí)間、相對(duì)時(shí)間、頻度時(shí)間是時(shí)間定位的基本元素，根據(jù)遙感應(yīng)用領(lǐng)域時(shí)間的特點(diǎn)可進(jìn)一步構(gòu)建共性常規(guī)時(shí)間和領(lǐng)域相關(guān)時(shí)間；

實(shí)施例建立的時(shí)間本體模型參見(jiàn)圖2，時(shí)間分為絕對(duì)時(shí)間、相對(duì)時(shí)間以及頻度時(shí)間；時(shí)間功能部件則是時(shí)間的輔助組成元素，包括時(shí)間數(shù)詞、時(shí)間頻度等。分割時(shí)段是時(shí)間包含關(guān)系的一種特例，例如上午、上中旬、上半年等。絕對(duì)時(shí)間是指不借助其他時(shí)間參考而直接定位時(shí)間的一種方式，如“2013年6月5日”。絕對(duì)時(shí)間既可以是時(shí)間點(diǎn)，也可以是時(shí)間段。相對(duì)時(shí)間是指以絕對(duì)時(shí)間為參考，結(jié)合時(shí)間關(guān)系而描述時(shí)間的一種方式。時(shí)間關(guān)系通常描述了時(shí)間之間的關(guān)系和偏移方向，例如“512某市地震第二天”。 頻度時(shí)間描述的是周期性的時(shí)間，如“每?jī)芍堋薄?/p>

絕對(duì)時(shí)間描述是時(shí)間定位的基本元素，根據(jù)遙感應(yīng)用領(lǐng)域時(shí)間描述的特點(diǎn)可進(jìn)一步分為共性常規(guī)時(shí)間和領(lǐng)域相關(guān)時(shí)間。常規(guī)時(shí)間描述是在各遙感應(yīng)用領(lǐng)域都通用的時(shí)間描述形式，與領(lǐng)域獨(dú)立。常見(jiàn)的歷法時(shí)間、節(jié)假日等都是常規(guī)時(shí)間描述，如“2011年6月5日”、“昨天”、“春節(jié)”、“2011-10-01至2011-10-15”等。歷法時(shí)間分為陽(yáng)歷、陰歷以及陰陽(yáng)歷，這里將物候歷也放入歷法時(shí)間。農(nóng)歷是陰陽(yáng)歷的一種，是為了農(nóng)事活動(dòng)而制定的歷法，其重要組成之一是節(jié)氣。領(lǐng)域相關(guān)的時(shí)間采用一些專(zhuān)門(mén)詞匯或時(shí)間術(shù)語(yǔ)來(lái)表達(dá)時(shí)間，領(lǐng)域相關(guān)時(shí)間分為蘊(yùn)含時(shí)間和事件時(shí)間。蘊(yùn)含時(shí)間指觀測(cè)領(lǐng)域?qū)ο笏N(yùn)含的時(shí)間，如農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中“水稻抽穗期”蘊(yùn)含每年的5月；事件時(shí)間指事件的發(fā)生時(shí)間，每個(gè)事件都與具體的空間相關(guān)，且可再分類(lèi)如災(zāi)害相關(guān)事件、農(nóng)作物相關(guān)事件。

步驟3，建立空間本體模型，所述空間本體模型是地理空間概念及其關(guān)系的形式化描述，包括幾何形狀、空間參考、空間關(guān)系、要素類(lèi)型；空間實(shí)體是空間對(duì)象的實(shí)體類(lèi)，根據(jù)遙感應(yīng)用領(lǐng)域空間的特點(diǎn)可范圍公共基礎(chǔ)空間實(shí)體和領(lǐng)域相關(guān)的空間實(shí)體；

實(shí)施例建立的空間本體模型參見(jiàn)圖3、圖4，其中幾何形狀描述了空間實(shí)體的形狀及邊界，遙感影像應(yīng)用中對(duì)幾何形狀的要求并不嚴(yán)格，一般來(lái)說(shuō)包括點(diǎn)、線(xiàn)、面及環(huán)；空間參考提供了定位的基準(zhǔn)，包括地理坐標(biāo)系和投影坐標(biāo)系；空間關(guān)系是空間對(duì)象的重要特征之一，包括拓?fù)潢P(guān)系、方位關(guān)系及距離關(guān)系；要素類(lèi)型是指空間實(shí)體在語(yǔ)義上的分類(lèi)關(guān)系；空間實(shí)體是空間對(duì)象的實(shí)體類(lèi)，根據(jù)遙感應(yīng)用領(lǐng)域空間的特點(diǎn)可范圍公共基礎(chǔ)空間實(shí)體和領(lǐng)域相關(guān)的空間實(shí)體；公共基礎(chǔ)空間實(shí)體指以基礎(chǔ)地理為主要元素的空間對(duì)象?；A(chǔ)地理是在各遙感應(yīng)用領(lǐng)域都通用、共享，且作為統(tǒng)一的空間定位、空間分析的基礎(chǔ)地理單元?；A(chǔ)地理主要包括自然地理信息和人文社會(huì)地理信息兩大類(lèi)，如水系、植被、交通、境界等。各遙感領(lǐng)域依自己的業(yè)務(wù)特點(diǎn)還具有領(lǐng)域特性的空間實(shí)體，是依據(jù)自己的業(yè)務(wù)、應(yīng)用特點(diǎn)而制定、劃分的一種行業(yè)性空間定位單元。領(lǐng)域空間實(shí)體可依據(jù)領(lǐng)域細(xì)分，如農(nóng)業(yè)業(yè)務(wù)管理區(qū)劃、減災(zāi)業(yè)務(wù)管理區(qū)劃、林業(yè)業(yè)務(wù)管理區(qū)劃等，其中每類(lèi)還可細(xì)分，如林業(yè)業(yè)務(wù)管理區(qū)劃分為林業(yè)管理區(qū)劃、林業(yè)工程區(qū)、自然保護(hù)區(qū)等。

步驟4，建立遙感影像應(yīng)用任務(wù)本體模型，所述任務(wù)本體模型是不同領(lǐng)域遙感影像應(yīng)用任務(wù)的概念及其關(guān)系的集合，其中遙感影像應(yīng)用任務(wù)首先依據(jù)領(lǐng)域分類(lèi)，每個(gè)領(lǐng)域再依據(jù)任務(wù)類(lèi)型逐層細(xì)分；

實(shí)施例建立的遙感影像應(yīng)用任務(wù)本體模型參見(jiàn)圖5，遙感影像應(yīng)用任務(wù)首先依據(jù)領(lǐng)域細(xì)分，如農(nóng)業(yè)遙感影像應(yīng)用任務(wù)和減災(zāi)遙感影像應(yīng)用任務(wù)。

農(nóng)業(yè)遙感影像應(yīng)用任務(wù)分為農(nóng)作物估產(chǎn)、農(nóng)業(yè)災(zāi)害監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)資源監(jiān)測(cè)和農(nóng)業(yè)工程監(jiān)測(cè)四個(gè)方面。農(nóng)作物估產(chǎn)主要任務(wù)有作物面積監(jiān)測(cè)、作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)、作物單產(chǎn)監(jiān)測(cè)、作物精細(xì)分類(lèi)等。在農(nóng)業(yè)災(zāi)害監(jiān)測(cè)方面，主要關(guān)注的農(nóng)業(yè)災(zāi)害有病蟲(chóng)害、風(fēng)雹、雪災(zāi)與低溫冷凍、旱災(zāi)、洪澇、秸稈焚燒等。農(nóng)業(yè)資源監(jiān)測(cè)方面，主要包括農(nóng)作物資源監(jiān)測(cè)、耕地資源監(jiān)測(cè)、漁業(yè)資源監(jiān)測(cè)、草地資源監(jiān)測(cè)等。在農(nóng)業(yè)工程監(jiān)測(cè)方面，主要有農(nóng)業(yè)工程規(guī)劃和農(nóng)業(yè)精細(xì)區(qū)劃、農(nóng)業(yè)生物環(huán)境和設(shè)施農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)生態(tài)保護(hù)等。

減災(zāi)遙感影像應(yīng)用任務(wù)涉及多種災(zāi)害，根據(jù)發(fā)生原因?yàn)?zāi)害可以分為自然災(zāi)害、社會(huì)災(zāi)害以及天文災(zāi)害。自然災(zāi)害分為氣象水文災(zāi)害、地質(zhì)地震災(zāi)害、海洋災(zāi)害、生物災(zāi)害、生態(tài)環(huán)境災(zāi)害五大類(lèi)，各大類(lèi)還可進(jìn)一步細(xì)分成更小的類(lèi)型。社會(huì)災(zāi)害可以分為政治類(lèi)、經(jīng)濟(jì)類(lèi)、文化類(lèi)社會(huì)災(zāi)害。天文災(zāi)害分為地外災(zāi)害和宇宙災(zāi)害。

步驟5，建立遙感影像產(chǎn)品本體模型，所述遙感影像本體模型是遙感影像產(chǎn)品概念及其關(guān)系的集合，包含遙感影像產(chǎn)品類(lèi)型、遙感影像產(chǎn)品所使用傳感器等遙感影像特征參數(shù)；

實(shí)施例建立的遙感影像產(chǎn)品本體模型參見(jiàn)圖6，遙感影像產(chǎn)品本體模型由遙感傳感器和產(chǎn)品類(lèi)型組成，遙感影像傳感器按照遙感平臺(tái)高度分為衛(wèi)星傳感器、航空傳感器和地面?zhèn)鞲衅?，本發(fā)明主要關(guān)注衛(wèi)星傳感器；衛(wèi)星傳感器可分為光學(xué)傳感器和SAR傳感器，光學(xué)傳感器包括空間分辨率、時(shí)間分辨率、光譜分辨率、幅寬、波段等屬性，SAR傳感器包括波段、極化方式、工作模式、時(shí)間分辨率、空間分辨率等屬性；產(chǎn)品類(lèi)型可分為原始產(chǎn)品、校正產(chǎn)品和融合產(chǎn)品，校正產(chǎn)品包括輻射校正產(chǎn)品、幾何校正產(chǎn)品，融合產(chǎn)品包括像素融合產(chǎn)品、特征融合產(chǎn)品和決策融合產(chǎn)品。

步驟6，建立基于本體的遙感影像應(yīng)用案例時(shí)空語(yǔ)義表示模型，所述基于本體的遙感影像應(yīng)用案例時(shí)空語(yǔ)義表示模型是在步驟1所建立的遙感影像應(yīng)用案例結(jié)構(gòu)模式基礎(chǔ)上，利用步驟2~5所建立的本體概念填充遙感應(yīng)用案例結(jié)構(gòu)模式元素，以使用本體描述遙感影像應(yīng)用案例，即可表達(dá)其時(shí)空語(yǔ)義也可表達(dá)其屬性語(yǔ)義；

本文中所描述的具體實(shí)施例僅僅是對(duì)本發(fā)明精神作舉例說(shuō)明。本發(fā)明所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對(duì)所描述的具體實(shí)施例做各種各樣的修改或補(bǔ)充或采用類(lèi)似的方式替代，但并不會(huì)偏離本發(fā)明的精神或者超越所附權(quán)利要求書(shū)所定義的范圍。