技術總結
本發(fā)明公開了一種基于增量式神經(jīng)網(wǎng)絡模型的脂溢性皮炎預測方法，包括如下步驟：建立脂溢性皮炎日常數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫；對神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練；采集日常生活數(shù)據(jù)發(fā)送至服務器，保存至用戶日常數(shù)據(jù)記錄表；用戶日常數(shù)據(jù)記錄表中提取當日數(shù)據(jù)，形成n維向量，做歸一化處理后輸入脂溢性皮炎病理神經(jīng)網(wǎng)絡模型中進行脂溢性皮炎概率預測；智能家庭脂溢性皮炎護理設備判斷脂溢性皮炎概率值是否大于0.5；用戶判定為得了脂溢性皮炎，用戶自行去醫(yī)院檢查，將檢查結果通過智能家庭脂溢性皮炎護理設備傳送回服務器，服務器判斷檢查結果是否正確；當檢查結果錯誤時執(zhí)行增量式算法，對神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行動態(tài)修正。本發(fā)明預測準確，針對每個用戶量身定做神經(jīng)網(wǎng)絡模型。

技術研發(fā)人員：楊濱
受保護的技術使用者：湖南老碼信息科技有限責任公司
文檔號碼：201610861380
技術研發(fā)日：2016.09.28
技術公布日：2017.02.22