本發(fā)明實(shí)施例涉及互聯(lián)網(wǎng)多媒體技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種多媒體節(jié)目的推薦方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

目前，商家為了使自己設(shè)計(jì)的多媒體播放產(chǎn)品能夠受更多用戶的青睞，在為用戶提供所需多媒體節(jié)目的同時(shí)，還增加了其他服務(wù)于用戶的功能，比如，向用戶推薦更多用戶喜愛的多媒體節(jié)目。

一般地，通常采用文本內(nèi)容匹配的方法來實(shí)現(xiàn)多媒體節(jié)目的推薦，具體的，獲取多媒體庫(kù)中每個(gè)多媒體節(jié)目的文本描述信息，然后基于每個(gè)多媒體節(jié)目的文本描述信息確定該多媒體節(jié)目的空間向量，同時(shí)確定用戶當(dāng)前所播放多媒體節(jié)目的空間向量，最終基于空間向量確定當(dāng)前所播放多媒體節(jié)目與多媒體庫(kù)中其他多媒體節(jié)目的相似度，然后基于相似度值確定待推薦給用戶的多媒體節(jié)目。

然而，如果對(duì)多媒體節(jié)目進(jìn)行描述的文本描述信息比較簡(jiǎn)短，則基于文本內(nèi)容匹配的方法進(jìn)行多媒體節(jié)目推薦時(shí)，由于文本描述比較簡(jiǎn)短，會(huì)碰到數(shù)據(jù)稀疏問題，降低了相似度計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性，由此會(huì)對(duì)多媒體節(jié)目推薦的準(zhǔn)確性產(chǎn)生影響。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種多媒體節(jié)目的推薦方法及系統(tǒng)，能夠提高多媒體節(jié)目推薦的準(zhǔn)確性。

一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種多媒體節(jié)目的推薦方法，包括：

獲取多媒體庫(kù)中多媒體節(jié)目的節(jié)目名稱及對(duì)應(yīng)的文本描述信息；

根據(jù)所述節(jié)目名稱及所述文本描述信息，確定所述多媒體節(jié)目的長(zhǎng)文本描述信息；

在確定用戶播放的當(dāng)前多媒體節(jié)目后，根據(jù)所述多媒體庫(kù)中多媒體節(jié)目的長(zhǎng)文本描述信息，確定所述當(dāng)前多媒體節(jié)目與所述多媒體庫(kù)中其他多媒體節(jié)目的文本相似度；

根據(jù)所述文本相似度，確定所述多媒體庫(kù)中待推薦給用戶的多媒體節(jié)目。

另一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種多媒體節(jié)目的推薦系統(tǒng)，包括：

信息獲取模塊，用于獲取多媒體庫(kù)中多媒體節(jié)目的節(jié)目名稱及對(duì)應(yīng)的文本描述信息；

信息確定模塊，用于根據(jù)所述節(jié)目名稱及所述文本描述信息，確定所述多媒體節(jié)目的長(zhǎng)文本描述信息；

相似度確定模塊，用于在確定用戶播放的當(dāng)前多媒體節(jié)目后，根據(jù)所述多媒體庫(kù)中多媒體節(jié)目的長(zhǎng)文本描述信息，確定所述當(dāng)前多媒體節(jié)目與所述多媒體庫(kù)中其他多媒體節(jié)目的文本相似度；

節(jié)目推薦模塊，用于根據(jù)所述文本相似度，確定所述多媒體庫(kù)中待推薦給用戶的多媒體節(jié)目。

本發(fā)明實(shí)施例中提供了一種多媒體節(jié)目的推薦方法及系統(tǒng)，該方法首先獲取多媒體庫(kù)中多媒體節(jié)目的節(jié)目名稱及對(duì)應(yīng)的文本描述信息；然后根據(jù)節(jié)目名稱和文本描述信息確定多媒體節(jié)目的長(zhǎng)文本描述信息；之后，根據(jù)長(zhǎng)文本描述信息獲得用戶此時(shí)欣賞的當(dāng)前多媒體節(jié)目與多媒體庫(kù)中其他多媒體節(jié)目的文本相似度；最終根據(jù)文本相似度，確定待推薦的多媒體節(jié)目并推薦給用戶。利用該方法，實(shí)現(xiàn)了多媒體節(jié)目播放時(shí)關(guān)聯(lián)多媒體節(jié)目的智能推薦，解決了多媒體節(jié)目推薦過程中簡(jiǎn)短文本描述信息對(duì)多媒體節(jié)目相似度計(jì)算的影響，從而提高了多媒體節(jié)目與相關(guān)聯(lián)節(jié)目之間匹配度，進(jìn)而提高了多媒體節(jié)目推薦的準(zhǔn)確性。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種多媒體節(jié)目的推薦方法的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種多媒體節(jié)目的推薦方法的流程示意圖；

圖3為本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種多媒體節(jié)目的推薦系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說明?？梢岳斫獾氖牵颂幩枋龅木唧w實(shí)施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對(duì)本發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部結(jié)構(gòu)。

實(shí)施例一

圖1為本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種多媒體節(jié)目的推薦方法的流程示意圖，適用于向用戶推薦與當(dāng)前播放的多媒體節(jié)目關(guān)聯(lián)的其他多媒體節(jié)目的情況，該方法可以由多媒體節(jié)目的推薦系統(tǒng)執(zhí)行，其中該系統(tǒng)可由軟件和/或硬件實(shí)現(xiàn)，并一般集成在向用戶提供多媒體播放資源的多媒體服務(wù)平臺(tái)上。

如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種多媒體節(jié)目的推薦方法，包括如下操作：

S101、獲取多媒體庫(kù)中多媒體節(jié)目的節(jié)目名稱及對(duì)應(yīng)的文本描述信息。

在本實(shí)施例中，多媒體庫(kù)具體可用于存放供用戶欣賞的多媒體節(jié)目，多媒體節(jié)目具體可優(yōu)選為娛樂類的或其他類(如教育類、競(jìng)技類等)的綜藝節(jié)目。一般地，在多媒體庫(kù)中除了存放多媒體節(jié)目外，還存儲(chǔ)了與每個(gè)多媒體節(jié)目對(duì)應(yīng)的文本描述信息，其中，文本描述信息具體可用于概括描述相應(yīng)多媒體節(jié)目中所包括的主要信息內(nèi)容，且文本描述信息可以由至少一條語句組成。

現(xiàn)有技術(shù)中通常直接基于文本描述信息進(jìn)行多媒體節(jié)目的推薦，然而，對(duì)于多媒體節(jié)目而言，與其他形式的多媒體文件(如電影、電視劇等)相比，多媒體節(jié)目的文本描述信息一般較為簡(jiǎn)短，如果直接基于文本描述信息進(jìn)行多媒體節(jié)目推薦，則會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)的稀疏性問題影響多媒體節(jié)目推薦的準(zhǔn)確性。但多媒體節(jié)目的特點(diǎn)在于多媒體節(jié)目的節(jié)目名稱往往也包含了節(jié)目自身的信息，如《我要上春晚》這個(gè)節(jié)目名稱，就體現(xiàn)出了該節(jié)目與春晚相關(guān)。本實(shí)施例考慮采用節(jié)目名稱與文本描述信息相結(jié)合的方法來實(shí)現(xiàn)多媒體節(jié)目的推薦，以增強(qiáng)推薦結(jié)果的準(zhǔn)確性，由此首先基于步驟S101獲取多媒體庫(kù)中多媒體節(jié)目的節(jié)目名稱及對(duì)應(yīng)的文本描述信息。

S102、根據(jù)節(jié)目名稱及文本描述信息，確定多媒體節(jié)目的長(zhǎng)文本描述信息。

在本實(shí)施例中，可以基于設(shè)定的方式將節(jié)目名稱與文本描述信息相結(jié)合，由此形成多媒體節(jié)目的長(zhǎng)文本描述信息。具體地，長(zhǎng)文本描述信息的形成過程可表述為：首先確定節(jié)目名稱中的關(guān)鍵詞，將關(guān)鍵詞添加到文本描述信息中，如果新形成的文本描述信息沒有達(dá)到長(zhǎng)文本要求，則對(duì)新文本描述信息中的所有內(nèi)容進(jìn)行復(fù)制并重復(fù)粘貼，由此來增大文本描述信息的文本長(zhǎng)度，當(dāng)當(dāng)前文本長(zhǎng)度達(dá)到設(shè)定長(zhǎng)度時(shí)，將當(dāng)前形成的文本描述信息確定為多媒體節(jié)目的長(zhǎng)文本描述信息。此外，長(zhǎng)文本描述信息的形成過程還可以表述為：將節(jié)目名稱以設(shè)定次數(shù)重復(fù)拼接到文本描述信息中，由此形成多媒體節(jié)目的長(zhǎng)文本描述信息。

示例性地，以長(zhǎng)文本描述信息的第一種形成方式舉例，假設(shè)多媒體節(jié)目的節(jié)目名稱為《愛奇藝2014跨年盛宴》，對(duì)應(yīng)的文本描述信息為“2014世界好聲音演唱會(huì)完整版”，則所確定的長(zhǎng)文本描述信息可以是：“跨年盛宴2014世界好聲音演唱會(huì)完整版跨年盛宴2014世界好聲音演唱會(huì)完整版跨年盛宴2014世界好聲音演唱會(huì)完整版”，其中，“跨年”和“盛宴”為基于節(jié)目名稱提取的關(guān)鍵詞。

S103、在確定用戶播放的當(dāng)前多媒體節(jié)目后，根據(jù)多媒體庫(kù)中多媒體節(jié)目的長(zhǎng)文本描述信息，確定當(dāng)前多媒體節(jié)目與多媒體庫(kù)中其他多媒體節(jié)目的文本相似度。

在本實(shí)施例中，對(duì)用戶進(jìn)行多媒體節(jié)目的推薦，首先需要確定用戶播放的當(dāng)前多媒體節(jié)目，然后再計(jì)算多媒體庫(kù)中其他多媒體節(jié)目與當(dāng)前多媒體節(jié)目之間的文本相似度，最終基于文本相似度的值進(jìn)行相關(guān)多媒體節(jié)目的推薦。在基于步驟S102確定多媒體節(jié)目的長(zhǎng)文本描述信息后，可以基于長(zhǎng)文本描述信息進(jìn)行文本相似度的確定。

具體地，本實(shí)施例首先可以根據(jù)多媒體庫(kù)中各多媒體節(jié)目對(duì)應(yīng)的長(zhǎng)文本描述信息來確定多媒體庫(kù)的文本向量矩陣；之后可以對(duì)文本向量矩陣進(jìn)行約減處理，以得到更易于進(jìn)行文本相似度計(jì)算的文本約減矩陣；然后可以將文本約減矩陣中的一個(gè)列向量看作多媒體庫(kù)中其中一個(gè)多媒體節(jié)目的文本特征向量；最終可基于確定的文本特征向量以及設(shè)定的相似度計(jì)算公式來確定當(dāng)前多媒體節(jié)目與多媒體庫(kù)中其他多媒體節(jié)目的文本相似度。

S104、根據(jù)文本相似度，確定多媒體庫(kù)中待推薦給用戶的多媒體節(jié)目。

在本實(shí)施例中，基于步驟S103可以確定當(dāng)前多媒體節(jié)目與多媒體庫(kù)中其他多媒體節(jié)目的文本相似度，由此確定了多媒體庫(kù)中多媒體節(jié)目與當(dāng)前多媒體節(jié)目存在的文本相似度值；本實(shí)施例可以對(duì)所確定的文本相似度值由大到小進(jìn)行排序，然后選取前N個(gè)文本相似度值對(duì)應(yīng)的多媒體節(jié)目作為待推薦對(duì)象，并將待推薦對(duì)象推薦給正在播放當(dāng)前多媒體節(jié)目的用戶，由此實(shí)現(xiàn)多媒體節(jié)目的智能推薦。需要說明的是，N的取值可以由系統(tǒng)默認(rèn)也可以人為設(shè)定，其中，N可以優(yōu)選地設(shè)定為10。另外，還可以為推薦的多媒體節(jié)目設(shè)定關(guān)于文本相似度值的推薦門限值，即若文本相似度值低于推薦門限值，即使多媒體節(jié)目的文本相似度值屬于前N個(gè)，依然不予推薦或不予自動(dòng)推薦(由用戶選擇是否查看)。

本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種多媒體節(jié)目的推薦方法，首先獲取多媒體庫(kù)中多媒體節(jié)目的節(jié)目名稱及對(duì)應(yīng)的文本描述信息；然后根據(jù)節(jié)目名稱和文本描述信息確定多媒體節(jié)目的長(zhǎng)文本描述信息；之后，根據(jù)長(zhǎng)文本描述信息獲得用戶此時(shí)欣賞的當(dāng)前多媒體節(jié)目與多媒體庫(kù)中其他多媒體節(jié)目的文本相似度；最終根據(jù)文本相似度，確定待推薦的多媒體節(jié)目并推薦給用戶。利用該方法，實(shí)現(xiàn)了多媒體節(jié)目播放時(shí)關(guān)聯(lián)多媒體節(jié)目的智能推薦，解決了多媒體節(jié)目推薦過程中簡(jiǎn)短文本描述信息對(duì)多媒體節(jié)目相似度計(jì)算的影響，從而提高了多媒體節(jié)目與相關(guān)聯(lián)節(jié)目之間匹配度，進(jìn)而提高了多媒體節(jié)目推薦的準(zhǔn)確性。

實(shí)施例二

圖2為本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種多媒體節(jié)目的推薦方法的流程示意圖，本發(fā)明實(shí)施例以上述實(shí)施例為基礎(chǔ)進(jìn)行優(yōu)化，在本實(shí)施例中，將根據(jù)所述節(jié)目名稱及所述文本描述信息，確定所述多媒體節(jié)目的長(zhǎng)文本描述信息，進(jìn)一步優(yōu)化為：根據(jù)設(shè)定拼接規(guī)則對(duì)所述節(jié)目名稱及所述文本描述信息進(jìn)行拼接處理，獲得所述多媒體節(jié)目的長(zhǎng)文本描述信息。

進(jìn)一步地，本發(fā)明實(shí)施例還將根據(jù)所述多媒體庫(kù)中多媒體節(jié)目的長(zhǎng)文本描述信息，確定所述當(dāng)前多媒體節(jié)目與所述多媒體庫(kù)中其他多媒體節(jié)目的文本相似度，具體優(yōu)化為：根據(jù)所述多媒體庫(kù)中多媒體節(jié)目的長(zhǎng)文本描述信息，建立所述多媒體庫(kù)的文本向量矩陣；根據(jù)奇異值分解處理所述文本向量矩陣，獲得所述文本向量矩陣的文本約減矩陣；根據(jù)所述文本約減矩陣，確定所述當(dāng)前多媒體節(jié)目與所述多媒體庫(kù)中其他多媒體節(jié)目的文本相似度。

如圖2所示，本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種多媒體節(jié)目的推薦方法，具體包括如下操作：

S201、獲取多媒體庫(kù)中多媒體節(jié)目的節(jié)目名稱及對(duì)應(yīng)的文本描述信息。

示例性地，獲取多媒體庫(kù)中各多媒體節(jié)目對(duì)應(yīng)文本描述信息，同時(shí)確定各多媒體節(jié)目的節(jié)目名稱。

S202、根據(jù)設(shè)定拼接規(guī)則對(duì)節(jié)目名稱及文本描述信息進(jìn)行拼接處理，獲得多媒體節(jié)目的長(zhǎng)文本描述信息。

在本實(shí)施例中，長(zhǎng)文本描述信息的形成可優(yōu)選為：以設(shè)定拼接規(guī)則對(duì)節(jié)目名稱和文本描述信息進(jìn)行的拼接處理。具體地，將節(jié)目名稱進(jìn)行設(shè)定次數(shù)的復(fù)制，并將復(fù)制后的節(jié)目名稱拼接到相應(yīng)文本描述信息的原有內(nèi)容之前，將拼接后形成的文本描述信息稱為長(zhǎng)文本描述信息。在本實(shí)施例中，設(shè)定次數(shù)可以由系統(tǒng)默認(rèn)設(shè)定，也可以基于歷史經(jīng)驗(yàn)人為設(shè)定，優(yōu)選地，設(shè)定次數(shù)的取值可以是2～4次。

示例性地，接上述實(shí)施例一中步驟S102的示例，假設(shè)多媒體節(jié)目的節(jié)目名稱為《愛奇藝2014跨年盛宴》，對(duì)應(yīng)的文本描述信息為“2014世界好聲音演唱會(huì)完整版”，則基于步驟S202進(jìn)行操作后，所獲得的長(zhǎng)文本描述信息可以表示為：“愛奇藝2014跨年盛宴愛奇藝2014跨年盛宴愛奇藝2014跨年盛宴2014世界好聲音演唱會(huì)完整版”，可以看出，長(zhǎng)文本描述信息的具體內(nèi)容包括了復(fù)制3次的節(jié)目名稱以及原有的文本描述信息。

S203、根據(jù)多媒體庫(kù)中多媒體節(jié)目的長(zhǎng)文本描述信息，建立多媒體庫(kù)的文本向量矩陣。

在本實(shí)施例中，多媒體節(jié)目中待展示的核心內(nèi)容具體可基于長(zhǎng)文本描述信息體現(xiàn)?？梢岳斫獾氖?，當(dāng)兩個(gè)多媒體節(jié)目的待展示內(nèi)容存在關(guān)聯(lián)時(shí)，這兩個(gè)多媒體節(jié)目的長(zhǎng)文本描述信息中可能包含了相同的或相似的信息描述，因此，可以對(duì)多媒體庫(kù)中所有多媒體節(jié)目的長(zhǎng)文本描述信息進(jìn)行匯集，并對(duì)匯集后的長(zhǎng)文本描述信息進(jìn)行處理，得到包含各種詞語的用戶詞典；最終可以根據(jù)用戶詞典中的詞語與多媒體庫(kù)中的多媒體節(jié)目一起構(gòu)成文本向量矩陣。

在本實(shí)施例中，用戶詞典中包含的各種詞語主要來自匯集后的長(zhǎng)文本描述信息，可以是描述信息中記錄的各種名詞或者經(jīng)常出現(xiàn)的高頻詞匯。文本向量矩陣具體可以用于體現(xiàn)多媒體節(jié)目之間的關(guān)聯(lián)性，其中，文本向量矩陣中的每一行表示用戶詞典中的一個(gè)詞語，每一列表示多媒體庫(kù)中的一個(gè)多媒體節(jié)目，且行列所對(duì)應(yīng)的元素值可以是簡(jiǎn)單地用0或1表示，0表示該行對(duì)應(yīng)的詞語沒有在該列對(duì)應(yīng)的多媒體節(jié)目中沒有出現(xiàn)，1表示該行對(duì)應(yīng)的詞語出現(xiàn)在了該列對(duì)應(yīng)的多媒體節(jié)目中；行列所對(duì)應(yīng)的元素值還可以用該行對(duì)應(yīng)的詞語在該列對(duì)應(yīng)的多媒體節(jié)目中出現(xiàn)的具體次數(shù)值表示；此外，行列所對(duì)應(yīng)的元素值也可以通過該行對(duì)應(yīng)的詞語在該列對(duì)應(yīng)的多媒體節(jié)目中的TF-IDF文本特征值表示。

進(jìn)一步地，根據(jù)所述多媒體庫(kù)中多媒體節(jié)目的長(zhǎng)文本描述信息，建立所述多媒體庫(kù)的文本向量矩陣包括：匯集所述多媒體庫(kù)中多媒體節(jié)目的長(zhǎng)文本描述信息，形成長(zhǎng)文本描述信息集合；根據(jù)所述長(zhǎng)文本描述信息集合，確定用于描述所述多媒體庫(kù)中多媒體節(jié)目的高頻詞匯；確定所述多媒體庫(kù)中每一個(gè)多媒體節(jié)目與所述高頻詞匯的TF-IDF文本特征值，并基于所述TF-IDF文本特征值建立與所述多媒體庫(kù)對(duì)應(yīng)的文本向量矩陣。

在本實(shí)施例中，可以通過匯集多媒體庫(kù)中多媒體節(jié)目的長(zhǎng)文本描述信息來形成長(zhǎng)文本描述信息集合；之后可以對(duì)長(zhǎng)文本描述信息集合中包含的長(zhǎng)文本描述信息進(jìn)行分詞處理以及去停用詞處理，由此獲得文本描述時(shí)常用的高頻詞匯，形成用戶詞典，其中，可以基于現(xiàn)有的分詞方法和去停用詞方法對(duì)長(zhǎng)文本描述信息集合進(jìn)行處理。

在本實(shí)施例中，可以基于TF-IDF計(jì)算公式：TF-IDF_i＝TF_i*IDF_i來獲取詞語t_i對(duì)應(yīng)的TF-IDF文體特征值。具體地，其中，分子n_i表示用戶詞典中第i個(gè)詞語t_i在多媒體節(jié)目R對(duì)應(yīng)的長(zhǎng)文本描述信息中出現(xiàn)的頻數(shù)；分母max{n_k|k＝(1,2,...,T)}是所有詞語在多媒體節(jié)目R對(duì)應(yīng)的長(zhǎng)文本描述信息中出現(xiàn)的最大次數(shù)，T是用戶詞典中的總詞語數(shù)；其中，分子|D|是多媒體庫(kù)對(duì)應(yīng)的長(zhǎng)文件描述信息集合中包括的長(zhǎng)文件描述信息的總數(shù)；|{j:t_i∈R}|是包含詞語t_i的長(zhǎng)文件描述信息數(shù)目，加1是為了防止該詞語t_i不在長(zhǎng)文件描述信息集合中導(dǎo)致被除數(shù)為零。

S204、根據(jù)奇異值分解處理文本向量矩陣，獲得文本向量矩陣的文本約減矩陣。

一般地，奇異值分解(Singular Value Decomposition，SVD)是線性代數(shù)中一種重要的矩陣分解，可以將一個(gè)m*n階矩陣分解成一個(gè)m*m階的酉矩陣與一個(gè)半正定m*n階對(duì)角矩陣以及一個(gè)n*n階酉矩陣的共軛轉(zhuǎn)置矩陣的乘積，其中，半正定m*n階對(duì)角矩陣中對(duì)角線上由大到小排列k個(gè)的元素值就相當(dāng)于m*n階矩陣的奇異值，且k為m*n階矩陣的秩。

在本實(shí)施例中，可以將文本向量矩陣看做一個(gè)m*n階矩陣，由此可以確定與之對(duì)應(yīng)的半正定m*n階對(duì)角矩陣中對(duì)角線上的元素值，從而確定出相應(yīng)的奇異值；然后可以取半正定m*n階對(duì)角矩陣中對(duì)角線上由大到小排列k個(gè)的元素值中的前x個(gè)值，形成x*x階的對(duì)角矩陣，其中，x小于k；之后，基于所形成x*x階的對(duì)角矩陣，可以獲得將文本向量矩陣約減到x維后形成的文本約減矩陣。

進(jìn)一步地，根據(jù)奇異值分解處理所述文本向量矩陣，獲得所述文本向量矩陣的文本約減矩陣包括：根據(jù)奇異值分解公式，確定所述文本向量矩陣的奇異值集合，其中，所述奇異值集合中的奇異值由大到小排列；在所述奇異值集合中取前r個(gè)奇異值，基于所述前r個(gè)奇異值確定所述文本向量矩陣的文本約減矩陣，其中，r為設(shè)定的整數(shù)值。

在本實(shí)施例中，可確定奇異值分解公式為：A_m*n＝U_m*mΣ_m*nV^T_n*n，其中，A_m*n表示文本向量矩陣，U是m*m階酉矩陣，Σ是半正定m_*n階對(duì)角矩陣；而V^T，即V的共軛轉(zhuǎn)置，V是n_*n階酉矩陣，Σ對(duì)角線上的元素Σ_i,i表示為A_m*n的奇異值，且Σ_i,i按數(shù)值大小由大到小排列。

具體地，根據(jù)奇異值分解公式，可以將文本向量矩陣分解成酉矩陣U_m*m與半正定矩陣Σ_m*n以及另一個(gè)酉矩陣V_n*n的共軛轉(zhuǎn)置V^T的乘積，所確定的半正定矩陣Σ_m*n中對(duì)角線的元素值則相當(dāng)于文本向量矩陣A_m*n的奇異值，其中，可以將文本向量矩陣A_m*n的所有奇異值的集合稱為奇異值集合。需要說明的是，奇異值集合中的奇異值由大到小排列，在與文本向量矩陣對(duì)應(yīng)的半正定矩陣中，最大的奇異值位于半正定矩陣的左上角，且沿對(duì)角線向下排列的奇異值也逐漸減小。

在本實(shí)施例中，根據(jù)矩陣的加法公式以及矩陣所具有的分配率，可以通過刪除矩陣對(duì)應(yīng)的較小奇異值的方法對(duì)矩陣進(jìn)行約減，由此獲得更易于進(jìn)行相似度計(jì)算的文本約減矩陣。具體地，假設(shè)文本向量矩陣的奇異值集合中包括k個(gè)奇異值，則可以取前r個(gè)奇異值形成r維的半正定矩陣，之后將新確定的酉矩陣與r維半正定矩陣相乘，并將其乘積再與另一個(gè)新的酉矩陣的共軛轉(zhuǎn)置相乘，最終得到的矩陣就相當(dāng)于文本向量矩陣的文本約減矩陣，其中，所述文本約減矩陣可表示為：B_m*n＝U_m*rΣ_r*rV^T_r*n，且r的取值優(yōu)選地滿足r個(gè)奇異值的奇異值之和占總奇異值之和的90％，此時(shí)可認(rèn)為文本向量矩陣A_m*n≈文本約減矩陣B_m*n。

S205、在確定用戶播放的當(dāng)前多媒體節(jié)目后，根據(jù)文本約減矩陣確定當(dāng)前多媒體節(jié)目與多媒體庫(kù)中其他多媒體節(jié)目的文本相似度。

在本實(shí)施例中，對(duì)用戶進(jìn)行多媒體節(jié)目的推薦，首先需要確定用戶播放的當(dāng)前多媒體節(jié)目，之后，可以計(jì)算多媒體庫(kù)中其他多媒體節(jié)目與當(dāng)前多媒體節(jié)目之間的文本相似度。

進(jìn)一步地，根據(jù)所述文本約減矩陣，確定所述當(dāng)前多媒體節(jié)目與所述多媒體庫(kù)中其他多媒體節(jié)目的文本相似度包括：根據(jù)所述文本約減矩陣確定所述多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)中多媒體節(jié)目的文本特征向量；基于所述多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)中多媒體節(jié)目的文本特征向量，通過余弦定理分別確定所述當(dāng)前多媒體節(jié)目與所述多媒體庫(kù)中其他多媒體節(jié)目的文本相似度。

在本實(shí)施例中，文本約減矩陣的列向量可看做多媒體庫(kù)中其中一個(gè)多媒體節(jié)目相對(duì)于用戶詞典中高頻詞匯形成的文本特征向量，由此根據(jù)已確定的文本約減矩陣可以確定多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)中各多媒體節(jié)目對(duì)應(yīng)的文本特征向量，之后，可以根據(jù)余弦定理來確定當(dāng)前多媒體節(jié)目與多媒體庫(kù)中其他多媒體節(jié)目的文本相似度，其中，D1表示當(dāng)前多媒體節(jié)目的文本特征向量，D2表示其他多媒體節(jié)目的文本特征向量，|D1|和|D2|分別表示兩個(gè)文本特征向量的模。

需要說明的是，用余弦定理來表示兩文本特征向量的相似度時(shí)，所確定cosθ值越接近1，則表明兩文本特征向量的相似度越高，所確定cosθ值越接近1，則表明兩文本特征向量的相似度越低。

S206、根據(jù)文本相似度，確定多媒體庫(kù)中待推薦給用戶的多媒體節(jié)目。

示例性地，基于上述步驟，多媒體庫(kù)中多媒體文件與當(dāng)前多媒體文件均對(duì)應(yīng)存在一個(gè)多媒體相似度的值，可以基于Top N算法對(duì)多媒體相似度的值進(jìn)行降序排列，并選擇前N個(gè)多媒體相似度的值對(duì)應(yīng)的多媒體文件多為待推薦資源，之后將確定的待推薦資源推薦給用戶，其中，待推薦資源具體可理解為與當(dāng)前多媒體文件相似度較高的多媒體文件。

示例性地，對(duì)于用戶當(dāng)前觀看的節(jié)目名稱為《愛奇藝2014跨年盛宴》，文本描述信息為“2014世界好聲音演唱會(huì)完整版”的當(dāng)前多媒體節(jié)目而言，基于現(xiàn)有的多媒體節(jié)目的推薦方法進(jìn)行推薦的結(jié)果如下：《中國(guó)好聲音》、《舞動(dòng)好聲音》、《紅高粱》開機(jī)發(fā)布會(huì)、《第二季天翼飛Young校園好聲音全國(guó)總決賽》、《中國(guó)好聲音三亞音樂節(jié)》、《大學(xué)聲》、《天翼飛Young校園好聲音第一季》、《陜西衛(wèi)視2013春晚》、《陜西衛(wèi)視2013跨年晚會(huì)》以及《河南衛(wèi)視2013春晚》。而基于本發(fā)明實(shí)施例提供的推薦方法進(jìn)行多媒體節(jié)目推薦時(shí)，最終確定的文本相似度值最高的前10條結(jié)果如下：《吉林衛(wèi)視2013跨年晚會(huì)》、《愛奇藝2013跨年盛宴》、《四川衛(wèi)視2016跨年演唱會(huì)》、《四川衛(wèi)視2012跨年演唱會(huì)》、《浙江衛(wèi)視2016跨年演唱會(huì)》、《2016臺(tái)北跨年演唱會(huì)》、《中視2015跨年晚會(huì)》、《歷年跨年演唱會(huì)精編特輯》、《TVBS臺(tái)北2013跨年演唱會(huì)》以及《中天2015跨年晚會(huì)》。由此可以看出，本發(fā)明實(shí)施例所提供的推薦方法，其推薦結(jié)果的準(zhǔn)確性高于現(xiàn)有推薦方法的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種多媒體節(jié)目的推薦方法，具體化了長(zhǎng)文本描述信息的確定過程，同時(shí)也具體化了文本相似度的獲取過程。利用該方法，實(shí)現(xiàn)了多媒體節(jié)目播放時(shí)關(guān)聯(lián)多媒體節(jié)目的智能推薦，解決了多媒體節(jié)目推薦過程中簡(jiǎn)短文本描述信息對(duì)多媒體節(jié)目相似度計(jì)算的影響，從而提高了多媒體節(jié)目與相關(guān)聯(lián)節(jié)目之間匹配度，進(jìn)而提高了多媒體節(jié)目推薦的準(zhǔn)確性。

實(shí)施例三

圖3為本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種多媒體節(jié)目的推薦系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖，該推薦系統(tǒng)適用于向用戶推薦與當(dāng)前播放的多媒體節(jié)目關(guān)聯(lián)的其他多媒體節(jié)目的情況，可以由軟件和/或硬件實(shí)現(xiàn)，并一般集成在向用戶提供多媒體播放資源的多媒體服務(wù)平臺(tái)上。如圖3所示，該推薦系統(tǒng)包括：信息獲取模塊31、信息確定模塊32、相似度確定模塊33以及節(jié)目推薦模塊34。

其中，信息獲取模塊31，用于獲取多媒體庫(kù)中多媒體節(jié)目的節(jié)目名稱及對(duì)應(yīng)的文本描述信息；

信息確定模塊32，用于根據(jù)所述節(jié)目名稱及所述文本描述信息，確定所述多媒體節(jié)目的長(zhǎng)文本描述信息；

相似度確定模塊33，用于在確定用戶播放的當(dāng)前多媒體節(jié)目后，根據(jù)所述多媒體庫(kù)中多媒體節(jié)目的長(zhǎng)文本描述信息，確定所述當(dāng)前多媒體節(jié)目與所述多媒體庫(kù)中其他多媒體節(jié)目的文本相似度；

節(jié)目推薦模塊34，用于根據(jù)所述文本相似度，確定所述多媒體庫(kù)中待推薦給用戶的多媒體節(jié)目。

在本實(shí)施例中，該推薦系統(tǒng)首先通過信息獲取模塊31獲取多媒體庫(kù)中多媒體節(jié)目的節(jié)目名稱及對(duì)應(yīng)的文本描述信息；然后通過信息確定模塊32根據(jù)所述節(jié)目名稱及所述文本描述信息，確定所述多媒體節(jié)目的長(zhǎng)文本描述信息；之后通過相似度確定模塊33在確定用戶播放的當(dāng)前多媒體節(jié)目后，根據(jù)所述多媒體庫(kù)中多媒體節(jié)目的長(zhǎng)文本描述信息，確定所述當(dāng)前多媒體節(jié)目與所述多媒體庫(kù)中其他多媒體節(jié)目的文本相似度；最終通過節(jié)目推薦模塊34根據(jù)所述文本相似度，確定所述多媒體庫(kù)中待推薦給用戶的多媒體節(jié)目。

本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種多媒體節(jié)目的推薦系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了多媒體節(jié)目播放時(shí)關(guān)聯(lián)多媒體節(jié)目的智能推薦，解決了多媒體節(jié)目推薦過程中簡(jiǎn)短文本描述信息對(duì)多媒體節(jié)目相似度計(jì)算的影響，從而提高了多媒體節(jié)目與相關(guān)聯(lián)節(jié)目之間匹配度，進(jìn)而提高了多媒體節(jié)目推薦的準(zhǔn)確性。

進(jìn)一步地，信息確定模塊32具體用于：

根據(jù)設(shè)定拼接規(guī)則對(duì)所述節(jié)目名稱及所述文本描述信息進(jìn)行拼接處理，獲得所述多媒體節(jié)目的長(zhǎng)文本描述信息。

進(jìn)一步地，相似度確定模塊33具體包括：

向量矩陣構(gòu)建單元，用于根據(jù)所述多媒體庫(kù)中多媒體節(jié)目的長(zhǎng)文本描述信息，建立所述多媒體庫(kù)的文本向量矩陣；約減矩陣確定單元，用于根據(jù)奇異值分解處理所述文本向量矩陣，獲得所述文本向量矩陣的文本約減矩陣；相似度確定單元，用于根據(jù)所述文本約減矩陣，確定所述當(dāng)前多媒體節(jié)目與所述多媒體庫(kù)中其他多媒體節(jié)目的文本相似度。

在上述優(yōu)化的基礎(chǔ)上，向量矩陣構(gòu)建單元具體用于：

匯集所述多媒體庫(kù)中多媒體節(jié)目的長(zhǎng)文本描述信息，形成長(zhǎng)文本描述信息集合；根據(jù)所述長(zhǎng)文本描述信息集合，確定用于描述所述多媒體庫(kù)中多媒體節(jié)目的高頻詞匯；確定所述多媒體庫(kù)中每一個(gè)多媒體節(jié)目與所述高頻詞匯的TF-IDF文本特征值，并基于所述TF-IDF文本特征值建立與所述多媒體庫(kù)對(duì)應(yīng)的文本向量矩陣。

在上述優(yōu)化的基礎(chǔ)上，約減矩陣確定單元具體用于：

根據(jù)奇異值分解公式，確定所述文本向量矩陣的奇異值集合，其中，所述奇異值集合中的奇異值由大到小排列；在所述奇異值集合中取前r個(gè)奇異值，基于所述前r個(gè)奇異值確定所述文本向量矩陣的文本約減矩陣，其中，r為設(shè)定的整數(shù)值。

進(jìn)一步地，相似度確定單元具體用于：

根據(jù)所述文本約減矩陣確定所述多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)中多媒體節(jié)目的文本特征向量；基于所述多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)中多媒體節(jié)目的文本特征向量，通過余弦定理分別確定所述當(dāng)前多媒體節(jié)目與所述多媒體庫(kù)中其他多媒體節(jié)目的文本相似度。

注意，上述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例及所運(yùn)用技術(shù)原理。本領(lǐng)域技術(shù)人員會(huì)理解，本發(fā)明不限于這里所述的特定實(shí)施例，對(duì)本領(lǐng)域技術(shù)人員來說能夠進(jìn)行各種明顯的變化、重新調(diào)整和替代而不會(huì)脫離本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，雖然通過以上實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了較為詳細(xì)的說明，但是本發(fā)明不僅僅限于以上實(shí)施例，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的情況下，還可以包括更多其他等效實(shí)施例，而本發(fā)明的范圍由所附的權(quán)利要求范圍決定。