本發(fā)明涉及輸入法領域，尤其是一種詞組語句快速輸入的方法及系統(tǒng)。

背景技術：

現(xiàn)在的輸入法有鍵盤輸入法、手寫輸入法和語音輸入法，每種輸入法都能完成用戶的輸入，但每種輸入法切換前都只能單獨的進行工作，只有一種輸入法完成一項輸入，然后切換到別的輸入法；特別是對于詞組和語句的輸入，由于同音的字比較多，輸入后得到的關于詞組語句的組合比較多，不能很快的篩選出所要的詞或句，而且輸入法之間進行切換也非常不方便，從而造成了現(xiàn)在輸入法的效率不高的問題；現(xiàn)在沒有將多種輸入法進行結合的輸入法。

現(xiàn)有輸入法輸入采集方式比較單一，只有鍵盤輸入、手寫輸入和語音輸入，對于有些圖像不能直接輸入，更沒有有關思維和氣味輸入的方案，輸入法效率不高。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的發(fā)明目的在于：針對上述存在的問題，提供一種集合多種輸入法，并實現(xiàn)輸入法之間的合作，通過對多種輸入法的結合篩選，提高篩選速度，不需要進行輸入法之間的切換，同時可以進行多種輸入法的共同輸入，并且增加了輸入方法，包括圖片輸入、掃描輸入、氣味輸入和思維輸入等，從而達到全面快速輸入的詞組語句快速輸入的方法及系統(tǒng)。

本發(fā)明采用的技術方案如下：

本發(fā)明一種詞組語句快速輸入的方法，包括以下幾個步驟：

步驟一: 編碼采集單元獲得鍵盤輸入的編碼，并利用索引文件，在數(shù)據(jù)庫中找到相關聯(lián)的字符，輸出相關性較強的字符集；

步驟二：觸屏感應單元得到感應的字形圖像，進行圖像預處理，然后進行字體合成和特征提取，根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的字形模板進行識別，輸出字符集；

步驟三：語音采集單元采集語音信號，進行預處理和特征提取，再根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的語音模板作為參考進行識別，找到對應的字符集；

步驟四：將步驟一、二、三中得到的字符集，根據(jù)輸入的順序，采用不同字符集之間的相互匹配和篩選，找到最優(yōu)選的組合，并輸出對應的字符串；

步驟五：直接通過攝像裝置，采集輸入的圖片，經(jīng)過圖像處理，從數(shù)據(jù)庫中找到對比模板，圖像輸出；

步驟六：通過掃描裝置，對輸入對象進行掃描，并結合數(shù)據(jù)庫中的模板，根據(jù)掃描圖像的特征進行識別，輸出相應的字符或圖像；

步驟七：輸入法配置設備上設置有氣體采集裝置，采集的氣體進行檢測，并將檢測結果轉(zhuǎn)化為相應的字符，進行輸出；

步驟八：所述輸入法配置設備通過無線傳輸裝置與人體思維傳感器進行數(shù)據(jù)傳輸，采集人腦的神經(jīng)信息，轉(zhuǎn)化為字符，實現(xiàn)思維輸入，并根據(jù)采集信息，對輸入值進行判斷識別。

以上方法，采用多種輸入方式，并將各個識別單元得到的相關聯(lián)的所有字符，進行字符的組合，根據(jù)輸入順序進行再篩選，從而排除一些字符組合，得到正確和連貫的詞組和句子，加快輸入的效率。

本發(fā)明一種詞組語句快速輸入的方法，所述步驟二中的字體合成的方法：對圖像進行掃描，將掃描的步進變?yōu)槿?，發(fā)現(xiàn)當前像素點，判斷當前點的前一個點和后一個點是否為像素點，步進三個位置；找到圖像中像素點對應的坐標距離等于1的點，看作一個樣本集，作為第一個聚類中心的初始值；計算下一個像素點到聚類中心的距離，當距離小于預設值時，歸入中心的聚類；以此進行像素點分析，直到像素點分析完成；將聚類合成，通過聚類之間的連接軌跡，就可以得到合成的字體。

以上字體合成的方法中，將掃描的步進變?yōu)槿?，能夠加快掃描速度，由于原始圖像的大部分區(qū)域為空白，只有很少部分有像素點，對整個圖像進行掃描會花費太多的時間，將掃描方法改進為間隔掃描，步進三個位置就會提高處理速度；字體合成的聚類處理，由于聚類的中心往往是有效點集中的地方，聚類中心的結合，能夠很快的找到字體的軌跡，從而得到合體的字體。

本發(fā)明一種詞組語句快速輸入的方法，所述步驟三中的預處理的方法：進行語音端點檢測，對噪音和靜音分別進行取樣和分析，得到噪音和靜音能量的上限，將兩個能量上限作為語音信號的閥值，過了閥值則進入語音段，確定語音段的起始位置；進行預加重、語音數(shù)據(jù)分幀和加窗。

以上語音端點檢測，通過設置噪音能量上限和靜音能量上限，經(jīng)過雙門閾值的限制，過濾掉連續(xù)語音信號中的靜音段和噪音，保留有效的語音段，并確定了語音段的起始位置；同時預加重能夠增強語音信號并除去一定的噪聲；語音數(shù)據(jù)分幀可以將語音分割為更小的區(qū)段，保證語音模型的短時平穩(wěn)和達到線性；加窗處理可以減少語音的變頻影響增強中間信息。

本發(fā)明一種詞組語句快速輸入的方法，包括詞組語句快速輸入的系統(tǒng)，所述詞組語句快速輸入的系統(tǒng)包括采集模塊、識別模塊；所述采集模塊包括編碼采集單元、觸屏感應單元和語音采集單元；所述編碼采集單元，用于采集鍵盤輸入的編碼，作為識別的特征；所述觸屏感應單元，用于獲取手寫的圖像；所述語音采集單元，采集語音信號，用于語音特征的提取；所述識別模塊包括編碼識別單元、觸屏識別單元、語音識別單元和綜合識別單元；所述編碼識別單元，用于將編碼作為特征，基于索引文件，從數(shù)據(jù)庫中找到相應的字符集；所述觸屏識別單元，用于將采集的圖像進行圖像預處理、字體合成、特征提取，并根據(jù)數(shù)據(jù)庫中字形模板進行識別，得到對應的字符集；所述語音識別單元，用于將語音信號進行預處理和特征提取，再根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的語音模板進行識別，找到對應字符集；所述綜合識別單元，用于將多種識別單元識別的字符根據(jù)輸入順序進行組合，找到最佳的字符組合，輸出正確的字符串。

本發(fā)明一種詞組語句快速輸入的系統(tǒng)，還包括圖像輸入模塊，所述圖像輸入模塊包括攝像單元和掃描單元，所述攝像單元，采集圖像進行圖像處理，并根據(jù)模板，輸入圖像；所述掃描單元，將掃描的圖像經(jīng)過識別轉(zhuǎn)化為字符，從而輸出。

以上攝像單元可以增加輸入的方式，解決現(xiàn)有輸入法中無法直接利用攝像裝置拍攝圖像進行輸入的問題，為之后的圖像檢索提供輸入渠道；掃描單元能夠?qū)⑺鶔呙璧膱D像轉(zhuǎn)化為字符輸入，減少人工識別圖像上的信息，再進行字符輸入的過程，提高輸入效率。

本發(fā)明一種詞組語句快速輸入的系統(tǒng)，還包括思維輸入系統(tǒng)，其包括用于采集神經(jīng)信息的思維傳感器和用于進行思維與設備之間數(shù)據(jù)傳輸?shù)臒o線傳輸設備，以及進行思維信息和字符轉(zhuǎn)換的裝置。

以上結構，通過思維傳感器接收人腦中的神經(jīng)信息，將人的思維，即想法轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號，并根據(jù)相應的字符輸出，達到當大腦中的想法形成就會直接形成字符輸入，達到最快的輸入速度。

本發(fā)明一種詞組語句快速輸入的系統(tǒng)，還包括氣體檢測輸入系統(tǒng)，其包括氣體檢測裝置，用于檢測輸入的氣體成分，并將檢測結果以字符的方式輸出。

以上結構，通過氣體檢測裝置檢測氣體，并將檢測結果轉(zhuǎn)化為字符輸出，可以把未知的氣體轉(zhuǎn)化為輸入字符，從而解決有些氣體不知道名稱，但需要輸入的問題。

綜上所述，由于采用了上述技術方案，本發(fā)明的有益效果是：

1、提高輸入的效率，在發(fā)明中將不同的輸入法進行結合，通過不同輸入法識別的字符結合進行字符組合的篩選，能夠更快、更準的找到最佳的字符組合，從而輸出連貫的詞或句，達到更快的輸出效果。

2、有更多方式可以輸入和識別，除一般的鍵盤、手寫和語音之外，可以通過兩種途徑得到圖像信息，輸入字符，一種為攝像，采集圖像進行圖像識別，找到字符；另一種為掃描，講掃描的信息轉(zhuǎn)化為字符輸出，可以方便于輸入法的輸入；還設置的思維輸入法，更是將大腦中的想法轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號，再轉(zhuǎn)化為字符輸出，達到想到就能輸出的效果。不同采集方式的使用可以在不同的情況下，進行不同方式的輸入。

附圖說明

本發(fā)明將通過例子并參照附圖的方式說明，其中：

圖1是本發(fā)明一種詞組語句快速輸入的方法流程圖。

圖2是本發(fā)明一種詞組語句快速輸入的系統(tǒng)結構示意圖。

具體實施方式

本說明書中公開的所有特征，或公開的所有方法或過程中的步驟，除了互相排斥的特征和/或步驟以外，均可以以任何方式組合。

本說明書（包括任何附加權利要求、摘要）中公開的任一特征，除非特別敘述，均可被其他等效或具有類似目的的替代特征加以替換。即，除非特別敘述，每個特征只是一系列等效或類似特征中的一個例子而已。

實施例一：

如圖1，本發(fā)明一種詞組語句快速輸入的方法，包括以下幾個步驟：

步驟一: 編碼采集單元獲得鍵盤輸入的編碼，并利用索引文件，在數(shù)據(jù)庫中找到相關聯(lián)的字符，輸出相關性較強的字符集；

步驟二：觸屏感應單元得到感應的字形圖像，進行圖像預處理，然后進行字體合成和特征提取，根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的字形模板進行識別，輸出字符集；

步驟三：語音采集單元采集語音信號，進行預處理和特征提取，再根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的語音模板作為參考進行識別，找到對應的字符集；

步驟四：將步驟一、二、三中得到的字符集，根據(jù)輸入的順序，采用不同字符集之間的相互匹配和篩選，找到最優(yōu)選的組合，并輸出對應的字符串；

步驟五：直接通過攝像裝置，采集輸入的圖片，經(jīng)過圖像處理，從數(shù)據(jù)庫中找到對比模板，圖像輸出；

步驟六：通過掃描裝置，對輸入對象進行掃描，并結合數(shù)據(jù)庫中的模板，根據(jù)掃描圖像的特征進行識別，輸出相應的字符或圖像；

步驟七：輸入法配置設備上設置有氣體采集裝置，采集的氣體進行檢測，并將檢測結果轉(zhuǎn)化為相應的字符，進行輸出；

步驟八：所述輸入法配置設備通過無線傳輸裝置與人體思維傳感器進行數(shù)據(jù)傳輸，采集人腦的神經(jīng)信息，轉(zhuǎn)化為字符，實現(xiàn)思維輸入，并根據(jù)采集信息，對輸入值進行判斷識別。

實施二：

與實施例一相比，實施例二增加了字體合成方法的技術特征：所述字體合成的方法：對圖像進行掃描，將掃描的步進變?yōu)槿?，發(fā)現(xiàn)當前像素點，判斷當前點的前一個點和后一個點是否為像素點，步進三個位置；找到圖像中像素點對應的坐標距離等于1的點，看作一個樣本集，作為第一個聚類中心的初始值；計算下一個像素點到聚類中心的距離，當距離小于預設值時，歸入中心的聚類；以此進行像素點分析，直到像素點分析完成；將聚類合成，通過聚類之間的連接軌跡，就可以得到合成的字體。

實施三：

與實施例一相比，實施例三增加了預處理的方法的技術特征：所述預處理的方法：進行語音端點檢測，對噪音和靜音分別進行取樣和分析，得到噪音和靜音能量的上限，將兩個能量上限作為語音信號的閥值，過了閥值則進入語音段，確定語音段的起始位置；進行預加重、語音數(shù)據(jù)分幀和加窗。

實施例四：

如圖2，公開了詞組語句快速輸入的系統(tǒng)，所述詞組語句快速輸入的系統(tǒng)包括采集模塊、識別模塊；所述采集模塊包括采集模塊、識別模塊；所述采集模塊包括編碼采集單元、觸屏感應單元和語音采集單元；所述編碼采集單元，用于采集鍵盤輸入的編碼，作為識別的特征；所述觸屏感應單元，用于獲取手寫的圖像；所述語音采集單元，采集語音信號，用于語音特征的提??；所述識別模塊包括編碼識別單元、觸屏識別單元、語音識別單元和綜合識別單元；所述編碼識別單元，用于將編碼作為特征，基于索引文件，從數(shù)據(jù)庫中找到相應的字符集；所述觸屏識別單元，用于將采集的圖像進行圖像預處理、字體合成、特征提取，并根據(jù)數(shù)據(jù)庫中字形模板進行識別，得到對應的字符集；所述語音識別單元，用于將語音信號進行預處理和特征提取，再根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的語音模板進行識別，找到對應字符集；所述綜合識別單元，用于將多種識別單元識別的字符根據(jù)輸入順序進行組合，找到最佳的字符組合，輸出正確的字符串。

實施例五：

與實施例四相比，增加了技術特征圖像輸入模塊，所述圖像輸入模塊包括攝像單元和掃描單元，所述攝像單元，采集圖像進行圖像處理，并根據(jù)模板，輸入圖像；所述掃描單元，將掃描的圖像經(jīng)過識別轉(zhuǎn)化為字符，從而輸出。

實施例六：

與實施例四相比，增加了技術特征思維輸入系統(tǒng)，其包括用于采集神經(jīng)信息的思維傳感器和用于進行思維與設備之間數(shù)據(jù)傳輸?shù)臒o線傳輸設備，以及進行思維信息和字符轉(zhuǎn)換的裝置。

實施例七：

與實施例四相比，增加了技術特征氣體檢測輸入系統(tǒng)，其包括氣體檢測裝置，用于檢測輸入的氣體成分，并將檢測結果以字符的方式輸出。

本發(fā)明并不局限于前述的具體實施方式。本發(fā)明擴展到任何在本說明書中披露的新特征或任何新的組合，以及披露的任一新的方法或過程的步驟或任何新的組合。