1.一種基于圖像質(zhì)量評估技術(shù)的指紋識別系統(tǒng)及方法,其特征在于,所述系統(tǒng)包括:用于獲取原始指紋圖像信息的指紋采集裝置;所述指紋采集裝置信號連接于用于對指紋原始指紋圖像信息進(jìn)行質(zhì)量評估的質(zhì)量評估單元;所述質(zhì)量評估單元分別信號連接于用于對指紋圖像進(jìn)行圖像處理的圖像處理系統(tǒng)和指紋采集裝置;所述圖像處理系統(tǒng)分別信號連接于用于對圖像處理后的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行檢索和匹配的檢索匹配系統(tǒng)和存儲有匹配指紋數(shù)據(jù)信息的數(shù)據(jù)庫;所述檢索匹配單元信號連接于數(shù)據(jù)庫。
2.如權(quán)利要求1所述的基于圖像質(zhì)量評估技術(shù)的指紋識別系統(tǒng)及方法,其特征在于,所述指紋采集裝置包括:用于獲取原始指紋圖像信息的指紋傳感器;所述指紋傳感器信號連接于用于將模擬的原始指紋圖像信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字圖像信號的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換單元;所述數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換單元信號連接于所述質(zhì)量評估單元;所述指紋采集裝置還包括:用于顯示信息的顯示器和用于發(fā)出語音提醒信號的語音播放裝置。
3.如權(quán)利要求1或2所述的基于圖像質(zhì)量評估技術(shù)的指紋識別系統(tǒng)及方法,其特征在于,所述質(zhì)量評估系統(tǒng)包括:將指紋圖像分割為多個(gè)小塊的指紋圖像分割單元;所述指紋圖像分割單元信號連接于用于根據(jù)分割后的指紋圖像判斷指紋圖像質(zhì)量的判斷單元。
4.如權(quán)利要求3所述的基于圖像評估技術(shù)的指紋識別系統(tǒng)及方法,其特征在于,所述圖像處理系統(tǒng)包括:用于將分割后的指紋圖像進(jìn)行二值化處理的圖像二值化單元;所述圖像二值化單元信號連接于用于去除二值化后的指紋圖像中的孔類噪聲的噪聲去除單元;所述噪聲去除單元信號連接于用于將指紋圖像進(jìn)行細(xì)化的指紋細(xì)化單元;所述指紋細(xì)化單元信號連接于用于對指紋圖像進(jìn)行濾波的圖像濾波單元;所述圖像濾波單元信號連接于所述檢索匹配系統(tǒng)。
5.如權(quán)利要求4所述的檢索匹配單元,其特征在于,所述檢索匹配系統(tǒng)包括:特征量提取單元和匹配檢索單元;所述特征量提取單元,用于對圖像處理后的指紋圖像數(shù)據(jù)信息進(jìn)行特征量提?。凰鎏卣髁刻崛卧盘栠B接于匹配檢索單元;所述檢索匹配單元,用于根據(jù)特征量提取單元發(fā)送過來提取后的特征量進(jìn)行檢索,得出檢索結(jié)果,將檢索結(jié)果發(fā)送至指紋采集裝置。
6.一種基于權(quán)利要求1至5之一所述的基于圖像質(zhì)量評估技術(shù)的指紋識別系統(tǒng)及方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:
步驟1:指紋采集裝置獲取指紋的原始圖像數(shù)據(jù)信息,將原始的圖像數(shù)據(jù)信息發(fā)送至質(zhì)量評估系統(tǒng);
步驟2:質(zhì)量評估系統(tǒng)對接收到的原始圖像數(shù)據(jù)信息進(jìn)行質(zhì)量評估,若質(zhì)量評估通過,則將原始圖像數(shù)據(jù)信息發(fā)送至圖像處理系統(tǒng),執(zhí)行步驟3;若質(zhì)量評估不通過,則發(fā)送控制命令到指紋采集裝置,指紋采集裝置提醒使用者需要重新采集指紋;
步驟3:若進(jìn)行的是錄入用戶指紋的操作,圖像處理系統(tǒng)對接收到的指紋圖像數(shù)據(jù)信息進(jìn)行圖像處理后將處理后的數(shù)據(jù)信息發(fā)送至數(shù)據(jù)庫進(jìn)行保存;若進(jìn)行的是識別用戶指紋的操作,圖像處理系統(tǒng)對接收到的指紋圖像數(shù)據(jù)信息進(jìn)行圖像處理后將處理后的數(shù)據(jù)信息發(fā)送至檢索匹配系統(tǒng);
步驟4:檢索匹配系統(tǒng)根據(jù)接收到的指紋圖像數(shù)據(jù)信息在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行檢索和匹配,將檢索和匹配的結(jié)果發(fā)送至指紋采集裝置,告知用戶指紋識別的結(jié)果。
7.如權(quán)利要求6所述的基于圖像質(zhì)量評估技術(shù)的指紋識別系統(tǒng)及方法,其特征在于,所述質(zhì)量評估系統(tǒng)對原始圖像數(shù)據(jù)信息進(jìn)行質(zhì)量評估的方法包括以下步驟:
步驟1:質(zhì)量評估系統(tǒng)將原始圖像數(shù)據(jù)信息分成N*N個(gè)小方塊;
步驟2:定義每個(gè)小方塊的間的灰度值變化量為:
;
其中,為每個(gè)小方塊左上角點(diǎn)的坐標(biāo);為原始圖像第i行第j列點(diǎn)的像素灰度值;m為該小方塊內(nèi)所有點(diǎn)的均值;
;
步驟3:根據(jù)求出的,設(shè)定一格閾值;若,則該方塊內(nèi)所有點(diǎn)都是有效指紋區(qū)域內(nèi)的點(diǎn);若,則該方塊內(nèi)的所有點(diǎn)都是非有效指紋區(qū)域內(nèi)的點(diǎn);
步驟4:對于非有效指紋區(qū)域內(nèi)的點(diǎn),設(shè)定另外一個(gè)閾值為:;如果該小方塊內(nèi)所有點(diǎn)的均值判定該小方塊內(nèi)的圖像是由于圖像粘連所引起的,是手指太濕的原因造成的;否則,如果該小方塊內(nèi)所有點(diǎn)的均值,且T2<△f<T(T2為一個(gè)閥值),則說明該小方塊內(nèi)的指紋圖像是比較淡,這是由于采集指紋圖像的時(shí)候,手指過于干燥引起的;如果小方塊內(nèi)的非有效指紋區(qū)域不屬于以上兩種情況,則小方塊內(nèi)的指紋圖像屬于指紋圖像的背景;
步驟4:對已經(jīng)分出性質(zhì)的小方塊進(jìn)行統(tǒng)計(jì),為對整幅指紋圖像的性質(zhì)作出判斷,,且對統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行概率分析,分析出指紋圖像的質(zhì)量是否合格,如果質(zhì)量不合格,則要判斷出不合格的原因,將所述原因反饋給指紋采集裝置。