1.一種基于GRA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中小型水庫(kù)大壩安全評(píng)價(jià)方法，其特征在于，它包括以下步驟：
步驟1：構(gòu)建中小型水庫(kù)大壩安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，篩選影響中小型水庫(kù)大壩安全的主要因素，生成中小型水庫(kù)大壩安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；
步驟2：生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本；
步驟3：確定用于安全評(píng)價(jià)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)；
步驟4：訓(xùn)練和檢驗(yàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；
步驟5：將算法優(yōu)化確定的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型用于新案例的評(píng)價(jià)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于GRA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中小型水庫(kù)大壩安全評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述步驟1具體步驟為：依據(jù)《大壩安全評(píng)價(jià)導(dǎo)則》，結(jié)合中小型水庫(kù)大壩安全特性對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行初選，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法計(jì)算各初選指標(biāo)與評(píng)價(jià)結(jié)果的關(guān)聯(lián)程度，根據(jù)指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算結(jié)果進(jìn)行指標(biāo)篩選，建立針對(duì)中小型水庫(kù)大壩的安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于GRA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中小型水庫(kù)大壩安全評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述步驟2進(jìn)一步為：收集了一定數(shù)量的學(xué)習(xí)和檢驗(yàn)樣本，進(jìn)行了評(píng)價(jià)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)的計(jì)算和預(yù)處理。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于GRA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中小型水庫(kù)大壩安全評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述步驟3、4進(jìn)一步為：建立GRA（Grey Relational Analysis）-ANN(Artificial Neural Networks)智能安全評(píng)價(jià)模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求1或4所述的一種基于GRA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中小型水庫(kù)大壩安全評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述步驟3進(jìn)一步為：設(shè)計(jì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)：安全評(píng)價(jià)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為多輸入多輸出的前向式三層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，包括一個(gè)輸入層，一個(gè)隱含層和一個(gè)輸出層，輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)為評(píng)價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù)，輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)為5，隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)公式和試驗(yàn)確定。
6.根據(jù)權(quán)利要求1或4所述的一種基于GRA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中小型水庫(kù)大壩安全評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述步驟4進(jìn)一步為：確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)參數(shù)：隱含層傳遞函數(shù)采用S型正切函數(shù)tansig，輸出層傳遞函數(shù)采用S型對(duì)數(shù)函數(shù)logsig；設(shè)定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要訓(xùn)練參數(shù)，包括學(xué)習(xí)速率和動(dòng)量因子；初始網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值和閾值在區(qū)間[0,1]內(nèi)隨機(jī)生成；設(shè)定網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的終止條件：誤差精度和訓(xùn)練次數(shù)；采用L-M算法訓(xùn)練所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于GRA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中小型水庫(kù)大壩安全評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述步驟5進(jìn)一步為：對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)優(yōu)化；調(diào)整主要訓(xùn)練參數(shù)，提高網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速度；將樣本中的檢驗(yàn)樣本代入安全評(píng)價(jià)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。