技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種基于Stack?Overflow和commit庫(kù)的bug定位方法。本發(fā)明將用戶提交的問題分解成問題段、代碼段、stack?trace段，使用RAKE算法提取出關(guān)鍵字匹配，計(jì)算所占比重，導(dǎo)出問題答案對(duì)，提取代碼段，整合為問題代碼段+答案代碼段形式，使用RAKE提取關(guān)鍵字，設(shè)定為標(biāo)簽tag，再使用tag?LDA對(duì)commit庫(kù)處理，建立主題模型，匹配，篩選出匹配度大于等于0.3的commit相應(yīng)代碼段，進(jìn)行文本相似度匹配和利用由節(jié)點(diǎn)組成的程序依賴圖對(duì)堆棧追蹤stack?trace進(jìn)行結(jié)構(gòu)相似度匹配，計(jì)算30％×文本相似度+70％×結(jié)構(gòu)相似度的結(jié)果并推薦。本發(fā)明克服了無視多人參與其中的眾包知識(shí)庫(kù)，bug定位的準(zhǔn)確率不高的缺陷。本發(fā)明結(jié)合了Stack?Overflow問題庫(kù)和軟件Commit庫(kù)中的信息，來對(duì)bug做出更好更精確的定位，對(duì)Latent?Dirichlet?Allocation模型拓展應(yīng)用。

技術(shù)研發(fā)人員：孫小兵;趙書鵬;李斌;楊輝
受保護(hù)的技術(shù)使用者：揚(yáng)州大學(xué)
文檔號(hào)碼：201610824966
技術(shù)研發(fā)日：2016.09.09
技術(shù)公布日：2017.02.15