本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于PMS臺賬的數(shù)據(jù)校驗方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著國網(wǎng)公司工程生產(chǎn)管理(PMS)系統(tǒng)建設(shè)的完成和深化應(yīng)用的推進，數(shù)據(jù)量也在不斷增加，數(shù)據(jù)質(zhì)量已成為系統(tǒng)高效應(yīng)用的重要因素。如何高效、全面的識別不完整數(shù)據(jù)及異常數(shù)據(jù)，是實現(xiàn)PMS系統(tǒng)數(shù)據(jù)的規(guī)范性、標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)，也為提高電網(wǎng)安全生產(chǎn)管理水平打下堅實的基礎(chǔ)。同時，國網(wǎng)公司通過提煉數(shù)據(jù)指標(biāo)對數(shù)據(jù)質(zhì)量提出了更高的考核要求。但由于歷史原因，系統(tǒng)中存有較多的不準(zhǔn)確、不一致數(shù)據(jù)；加上數(shù)據(jù)量大、設(shè)備種類繁多、工作人員對數(shù)據(jù)正確定義模糊等問題，導(dǎo)致全面準(zhǔn)確的梳理工作量大、工作困難?，F(xiàn)在人工核查數(shù)據(jù)指標(biāo)要求已經(jīng)無法滿足數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查要求。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

為此設(shè)計一種基于PMS臺賬的數(shù)據(jù)校驗方法及系統(tǒng)。

本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

一種基于PMS臺賬的數(shù)據(jù)校驗方法，包括以下步驟：

從歷史PMS臺賬數(shù)據(jù)中提取屬性特征及其對應(yīng)的數(shù)據(jù)分組，針對每一數(shù)據(jù)分組利用關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法建立其對應(yīng)的一條關(guān)聯(lián)規(guī)則；

對于每一關(guān)聯(lián)規(guī)則，根據(jù)對應(yīng)數(shù)據(jù)分組來計算該關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度和支持度；

對被輸入數(shù)據(jù)進行逐條屬性特征的提取并根據(jù)對應(yīng)數(shù)據(jù)分組的關(guān)聯(lián)規(guī)則進行計算分析，得出關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度和支持度，當(dāng)?shù)谝粭l被輸入數(shù)據(jù)的置信度小于最小支持度且支持度小于最小支持度時，則判定為異常數(shù)據(jù)，否則判定為正常數(shù)據(jù)，第一條被輸入數(shù)據(jù)判定結(jié)束后，接著進行下一條被輸入數(shù)據(jù)分析，直到最后一條分析結(jié)束；

將分析結(jié)果以文檔形式導(dǎo)出分析報告和異常數(shù)據(jù)文檔，并結(jié)束數(shù)據(jù)校驗；

所述數(shù)據(jù)分組包括計算類型、手工類型、選擇類型、拼接類型和關(guān)聯(lián)類型。

進一步，所述被輸入數(shù)據(jù)的輸入路徑包括接口、模擬鍵盤或接口與模擬鍵盤相結(jié)合。

進一步，所述關(guān)聯(lián)規(guī)則算法為A→B，其中B為數(shù)據(jù)分組，A為數(shù)據(jù)分組B對應(yīng)的屬性特征。

一種基于PMS臺賬的數(shù)據(jù)校驗系統(tǒng)，其特征在于，主要包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊，其用于利用接口或模擬鍵盤或接口和模擬鍵盤結(jié)合的方式從PMS系統(tǒng)中導(dǎo)出數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)核查模塊，其用于按所述的關(guān)聯(lián)規(guī)則和一條一條比對的方式來進行數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性核查；

數(shù)據(jù)導(dǎo)出模塊，其用于以文檔形式導(dǎo)出分析報告和異常數(shù)據(jù)文檔，并結(jié)束數(shù)據(jù)校驗。

本發(fā)明具有如下技術(shù)效果：

基于PMS臺賬的數(shù)據(jù)校驗方法及系統(tǒng)可以快速進行數(shù)據(jù)質(zhì)量分析，達到數(shù)據(jù)的高質(zhì)量，縮短了數(shù)據(jù)核查時間，提高了數(shù)據(jù)更新的及時性。

附圖說明

圖1為基于PMS臺賬的數(shù)據(jù)校驗系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

一種基于PMS臺賬的數(shù)據(jù)校驗方法，包括以下步驟：

從歷史PMS臺賬數(shù)據(jù)中提取屬性特征及其對應(yīng)的數(shù)據(jù)分組，所述數(shù)據(jù)分組包括計算類型、手工類型、選擇類型、拼接類型和關(guān)聯(lián)類型；

針對每一數(shù)據(jù)分組利用關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法建立其對應(yīng)的一條關(guān)聯(lián)規(guī)則；

對于每一關(guān)聯(lián)規(guī)則，根據(jù)對應(yīng)數(shù)據(jù)分組來計算該關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度和支持度；

對被輸入數(shù)據(jù)進行逐條屬性特征的提取并根據(jù)對應(yīng)數(shù)據(jù)分組的關(guān)聯(lián)規(guī)則進行計算分析，得出關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度和支持度，當(dāng)?shù)谝粭l被輸入數(shù)據(jù)的置信度小于最小支持度且支持度小于最小支持度時，則判定為異常數(shù)據(jù)，否則判定為正常數(shù)據(jù)，第一條被輸入數(shù)據(jù)判定結(jié)束后，接著進行下一條被輸入數(shù)據(jù)分析，直到最后一條分析結(jié)束；

將分析結(jié)果以文檔形式導(dǎo)出分析報告和異常數(shù)據(jù)文檔，并結(jié)束數(shù)據(jù)校驗；

所述被輸入數(shù)據(jù)的輸入路徑包括接口、模擬鍵盤或接口與模擬鍵盤相結(jié)合。

所述關(guān)聯(lián)規(guī)則算法為A→B，其中B為數(shù)據(jù)分組，A為數(shù)據(jù)分組B對應(yīng)的屬性特征。

Apriori算法是一種挖掘布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則頻繁項集的算法。其核心是基于兩階段頻集思想的遞推算法。該關(guān)聯(lián)規(guī)則在分類上屬于單維、單層、布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則。所有支持度大于最小支持度的項集稱為頻繁項集，簡稱頻集。本發(fā)明中使用的Apriori算法已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，屬于現(xiàn)有技術(shù)。

最小支持度和最小置信度由人工設(shè)定，本發(fā)明中將最小支持度和最小置信度均設(shè)定為1，即輸入數(shù)據(jù)的屬性特征與對應(yīng)的數(shù)據(jù)分組的屬性特征完全相等，當(dāng)輸入數(shù)據(jù)的屬性特征與對應(yīng)的數(shù)據(jù)分組的屬性特征不相等時，判定輸入數(shù)據(jù)為異常數(shù)據(jù)。

從歷史PMS臺賬數(shù)據(jù)中提取屬性特征及其對應(yīng)的數(shù)據(jù)分組，針對每一數(shù)據(jù)分組利用關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法建立其對應(yīng)的一條關(guān)聯(lián)規(guī)則；

數(shù)據(jù)分組中，選擇類型屬性特征為內(nèi)容集合的子集，例如：電壓等級包含交流1000kV、交流500kV、交流220kV；

手工類型屬性特征為指定正則表達式內(nèi)容；

計算類型的屬性特征為直接表達式計算，例如：額定電流＝額定容量KVA/(電壓等級*1.732)；

拼接類型屬性特征中包含其他屬性特征關(guān)系，例如：設(shè)備型號中應(yīng)含有字符或者數(shù)字加上容量及電壓等級信息；

關(guān)聯(lián)類型屬性特征包含負(fù)責(zé)的關(guān)系運算，例如：相數(shù)是單相，相別可以是A相、B相、C相；相數(shù)是三相，相別可以是ABC相等。

從PMS系統(tǒng)導(dǎo)出數(shù)據(jù)過程中，模擬鍵盤獲取臺賬數(shù)據(jù)是通過模擬鍵盤來模擬人工操作電腦登錄PMS系統(tǒng)下載數(shù)據(jù)EXCEL文檔。

參見圖1，本發(fā)明基于PMS臺賬的數(shù)據(jù)校驗系主要包括：數(shù)據(jù)獲取模塊，其用于利用接口或模擬鍵盤或接口和模擬鍵盤結(jié)合的方式從PMS系統(tǒng)中導(dǎo)出數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)核查模塊，其用于按上述的關(guān)聯(lián)規(guī)則和一條一條比對的方式來進行數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性核查；數(shù)據(jù)導(dǎo)出模塊，其用于以文檔形式導(dǎo)出分析報告和異常數(shù)據(jù)文檔，并結(jié)束數(shù)據(jù)校驗。

通過基于PMS臺賬的數(shù)據(jù)校驗系統(tǒng)對10000條PMS臺賬的數(shù)據(jù)進行校驗，得出結(jié)果的時間是120s，極短地縮減了校驗時間。