1.一種動漫視頻個性化推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟S1，采集和分析用戶行為數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶的瀏覽記錄把用戶進行屬性分類，并判斷該用戶所喜好動漫視頻的類型；
步驟S2，根據(jù)用戶屬性，從動漫視頻庫中篩選出用戶喜好的動漫視頻資源庫，然后再過濾掉用戶已經(jīng)收看完成的動漫視頻資源，通過動漫視頻的熱度排名，按照熱度優(yōu)先的模式形成一個推薦清單；
步驟S3，再次抓取動漫視頻整體熱度排序，按照熱度進行排列，形成一個整體熱度推薦清單；
步驟S4，將步驟S2中的推薦清單和步驟S3中的整體熱度推薦清單進行合并優(yōu)化，剔除重復(fù)的推薦紀錄，形成最終推薦清單，然后將最終推薦清單推薦到用戶，從而形成完整的個性化推薦。
2.如權(quán)利要求1所述的一種動漫視頻個性化推薦方法，其特征在于：在步驟S1中，所述用戶行為數(shù)據(jù)至少包括：用戶的登錄、跳出、觀看視頻類型、用戶的點擊率、用戶觀看時長、用戶持續(xù)觀看比例、網(wǎng)頁點擊率。
3.如權(quán)利要求1所述的一種動漫視頻個性化推薦方法，其特征在于：在步驟S1中，判斷該用戶所喜好動漫視頻的類型的步驟如下：
獲取用戶所有已觀看動漫視頻的屬性數(shù)據(jù)；
根據(jù)動漫視頻的屬性數(shù)據(jù)，形成視頻類型列表；
根據(jù)視頻類型列表，判斷視頻類型列表中最靠前的視頻類型為該用戶所喜好動漫視頻的類型。
4.如權(quán)利要求1所述的一種動漫視頻個性化推薦方法，其特征在于：在步驟S2中，如果用戶為第一次訪問，則用戶喜好的動漫視頻資源庫為整個動漫視頻資源庫，步驟S2中的推薦清單與步驟S3中的整體熱度推薦清單相同。
5.如權(quán)利要求1所述的一種動漫視頻個性化推薦方法，其特征在于：在步驟S4中，將最終推薦清單推薦到用戶后，再次采集用戶的行為數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶針對推薦信息的操作行為，對用戶進行行為畫像。