1.一種確定目標(biāo)用戶的方法，其特征在于，包括：
根據(jù)產(chǎn)品交易網(wǎng)站的第一用戶集中多個用戶對同一類產(chǎn)品的訪問行為信息，確定預(yù)測模型；所述第一用戶集由通過所述產(chǎn)品交易網(wǎng)站聯(lián)系所述同一類產(chǎn)品對應(yīng)的產(chǎn)品銷售方并購買所述產(chǎn)品銷售方所銷售的產(chǎn)品的所有用戶組成；
根據(jù)所述預(yù)測模型以及所述產(chǎn)品交易網(wǎng)站的第二用戶集中各用戶的訪問行為信息，從所述第二用戶集中確定出目標(biāo)用戶；所述第二用戶集由瀏覽所述同一類產(chǎn)品的所有用戶中除所述第一用戶集包括的用戶之外的所有用戶組成。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)產(chǎn)品交易網(wǎng)站的第一用戶集中多個用戶對同一類產(chǎn)品的訪問行為信息，確定預(yù)測模型，包括：
根據(jù)所述產(chǎn)品交易網(wǎng)站的所述第一用戶集中多個第一用戶以及所述第二用戶集中多個第二用戶對所述同一類產(chǎn)品的訪問行為信息，確定所述預(yù)測模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述產(chǎn)品交易網(wǎng)站的所述第一用戶集中多個第一用戶以及所述第二用戶集中多個第二用戶對所述同一類產(chǎn)品的訪問行為信息，確定所述預(yù)測模型，包括：
根據(jù)所述產(chǎn)品交易網(wǎng)站的所述第一用戶集中多個第一用戶對所述同一類產(chǎn)品的訪問行為信息，生成正向訓(xùn)練樣本；
根據(jù)所述產(chǎn)品交易網(wǎng)站的所述第二用戶集中多個第二用戶對所述同一類產(chǎn)品的訪問行為信息，生成負(fù)向訓(xùn)練樣本；
根據(jù)所述正向訓(xùn)練樣本、所述負(fù)向訓(xùn)練樣本以及預(yù)設(shè)算法，確定所述預(yù)測模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)算法包括：邏輯回歸算法、決策樹算法或者隨機森林算法。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述正向訓(xùn)練樣本、所述負(fù)向訓(xùn)練樣本以及預(yù)設(shè)算法，確定所述預(yù)測模型之后，還包括：
根據(jù)所述產(chǎn)品交易網(wǎng)站的所述第一用戶集中多個第三用戶以及所述第二用戶集中多個第四用戶對所述同一類產(chǎn)品的訪問行為信息，對所述預(yù)測模型進行優(yōu)化。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)產(chǎn)品交易網(wǎng)站的第一用戶集中多個用戶對同一類產(chǎn)品的訪問行為信息，確定預(yù)測模型之前，還包括：
獲取所述產(chǎn)品銷售方的反饋信息，所述反饋信息用于指示所述第一用戶集。
7.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項所述的方法，其特征在于，所述訪問行為信息包括下述中的至少一種：
瀏覽頁面數(shù)、頁面瀏覽時長、瀏覽產(chǎn)品數(shù)、瀏覽產(chǎn)品詳情頁數(shù)、瀏覽產(chǎn)品詳情頁時長、搜索次數(shù)。
8.一種確定目標(biāo)用戶的裝置，其特征在于，包括：
預(yù)測模型確定模塊，用于根據(jù)產(chǎn)品交易網(wǎng)站的第一用戶集中多個用戶對同一類產(chǎn)品的訪問行為信息，確定預(yù)測模型；所述第一用戶集由通過所述產(chǎn)品交易網(wǎng)站聯(lián)系所述同一類產(chǎn)品對應(yīng)的產(chǎn)品銷售方并購買所述產(chǎn)品銷售方所銷售的產(chǎn)品的所有用戶組成；
目標(biāo)用戶確定模塊，用于根據(jù)所述預(yù)測模型以及所述產(chǎn)品交易網(wǎng)站的第二用戶集中各用戶的訪問行為信息，從所述第二用戶集中確定出目標(biāo)用戶；所述第二用戶集由瀏覽所述同一類產(chǎn)品的所有用戶中除所述第一用戶集包括的用戶之外的所有用戶組成。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述預(yù)測模型確定模塊，具體用于：
根據(jù)所述產(chǎn)品交易網(wǎng)站的所述第一用戶集中多個第一用戶以及所述第二用戶集中多個第二用戶對所述同一類產(chǎn)品的訪問行為信息，確定所述預(yù)測模型。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述預(yù)測模型確定模塊，包括：
正向訓(xùn)練樣本子模塊，用于根據(jù)所述產(chǎn)品交易網(wǎng)站的所述第一用戶集中多個第一用戶對所述同一類產(chǎn)品的訪問行為信息，生成正向訓(xùn)練樣本；
負(fù)向訓(xùn)練樣本子模塊，用于根據(jù)所述產(chǎn)品交易網(wǎng)站的所述第二用戶集中多個第二用戶對所述同一類產(chǎn)品的訪問行為信息，生成負(fù)向訓(xùn)練樣本；
確定子模塊，用于根據(jù)所述正向訓(xùn)練樣本、所述負(fù)向訓(xùn)練樣本以及預(yù)設(shè)算法，確定所述預(yù)測模型。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述預(yù)設(shè)算法包括：邏輯回歸算法、決策樹算法或者隨機森林算法。
12.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：優(yōu)化模塊，用于根據(jù)所述產(chǎn)品交易網(wǎng)站的所述第一用戶集中多個第三用戶以及所述第二用戶集中多個第四用戶對所述同一類產(chǎn)品的訪問行為信息，對所述預(yù)測模型進行優(yōu)化。
13.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：獲取模塊，用于獲取所述產(chǎn)品銷售方的反饋信息，所述反饋信息用于指示所述第一用戶集。
14.根據(jù)權(quán)利要求8-13任一項所述的裝置，其特征在于，所述訪問行為信息包括下述中的至少一種：
瀏覽頁面數(shù)、頁面瀏覽時長、瀏覽產(chǎn)品數(shù)、瀏覽產(chǎn)品詳情頁數(shù)、瀏覽產(chǎn)品詳情頁時長、搜索次數(shù)。