本發(fā)明實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)
技術(shù)領(lǐng)域：
，尤其涉及一種信息識(shí)別方法及裝置。
背景技術(shù)：
：目前，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，用戶可以通過注冊(cè)賬號(hào)通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布多種網(wǎng)絡(luò)行為，例如在互聯(lián)網(wǎng)中發(fā)布帖子等。在用戶注冊(cè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)時(shí)，用戶可以注冊(cè)多種類型的賬號(hào)，例如，用戶在注冊(cè)房產(chǎn)售賣賬號(hào)時(shí)，用戶可以注冊(cè)個(gè)人類型的賬號(hào)，也可以注冊(cè)中介類型的賬號(hào)。在實(shí)際應(yīng)用過程中，部分用戶為了個(gè)人利益，注冊(cè)的賬號(hào)類型與實(shí)際的類型不同，例如，中介公司在注冊(cè)房產(chǎn)售賣賬號(hào)時(shí)將賬號(hào)注冊(cè)為個(gè)人類型的賬號(hào)。在現(xiàn)有技術(shù)中，用戶只能根據(jù)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)識(shí)別信息(例如，其它用戶的賬號(hào)信息)的真實(shí)類型，導(dǎo)致對(duì)信息識(shí)別的準(zhǔn)確性較差。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明實(shí)施例提供一種信息識(shí)別方法及裝置，用于提高信息識(shí)別的精確性。第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種信息識(shí)別方法，包括：獲取待識(shí)別信息的多個(gè)目標(biāo)特征參數(shù)、及各所述目標(biāo)特征參數(shù)的權(quán)重值；根據(jù)各所述目標(biāo)特征參數(shù)和各所述目標(biāo)特征參數(shù)的權(quán)重值，確定所述待識(shí)別信息的分類系數(shù)；根據(jù)所述待識(shí)別信息的分類系數(shù)，確定所述待識(shí)別信息的信息類別。在一種可能的實(shí)施方式中，所述獲取待識(shí)別信息的多個(gè)目標(biāo)特征參數(shù)，包括：獲取所述待識(shí)別信息在預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)對(duì)應(yīng)的日志信息；確定多個(gè)預(yù)設(shè)參數(shù)類型；根據(jù)所述日志信息和所述多個(gè)預(yù)設(shè)參數(shù)類型，獲取所述多個(gè)目標(biāo)特征參數(shù)。在另一種可能的實(shí)施方式中，根據(jù)各所述目標(biāo)特征參數(shù)和各所述目標(biāo)特征參數(shù)的權(quán)重值，確定所述待識(shí)別信息的分類系數(shù)，包括：根據(jù)如下公式一，確定所述待識(shí)別信息的分類系數(shù)P：其中，所述n為所述目標(biāo)特征參數(shù)的個(gè)數(shù)，所述λi為第i個(gè)目標(biāo)特征參數(shù)的權(quán)重值，所述Ki為所述第i個(gè)目標(biāo)特征參數(shù)。在另一種可能的實(shí)施方式中，根據(jù)所述待識(shí)別信息的分類系數(shù)，確定所述待識(shí)別信息的信息類別，包括：獲取多個(gè)預(yù)設(shè)的系數(shù)范圍，其中，一個(gè)所述系數(shù)范圍對(duì)應(yīng)一個(gè)信息類別；在所述多個(gè)系數(shù)范圍中，確定所述分類系數(shù)所屬的目標(biāo)系數(shù)范圍；將所述目標(biāo)系數(shù)范圍對(duì)應(yīng)的信息類別確定為所述待識(shí)別信息的信息類別。在另一種可能的實(shí)施方式中，所述獲取各所述目標(biāo)特征參數(shù)的權(quán)重值，包括：獲取各所述目標(biāo)特征參數(shù)的目標(biāo)參數(shù)類型；在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取各所述目標(biāo)參數(shù)類型對(duì)應(yīng)的權(quán)重值，其中，所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中包括多個(gè)參數(shù)類型、及各所述參數(shù)類型對(duì)應(yīng)的權(quán)重值。在另一種可能的實(shí)施方式中，所述獲取各所述目標(biāo)特征參數(shù)的權(quán)重值之前，還包括：確定各信息類別對(duì)應(yīng)的樣本信息；獲取各所述樣本信息的、多個(gè)參數(shù)類型的特征參數(shù)；根據(jù)各所述信息類別對(duì)應(yīng)的樣本信息的特征參數(shù)、及各所述信息類別的分類系數(shù)，確定各所述參數(shù)類型的權(quán)重值。在另一種可能的實(shí)施方式中，所述根據(jù)各所述信息類別對(duì)應(yīng)的樣本信息的特征參數(shù)、及各所述信息類別的分類系數(shù)，確定各所述參數(shù)類型的權(quán)重值，包括：根據(jù)各所述信息類別對(duì)應(yīng)的樣本信息的特征參數(shù)，獲取各所述信息類別對(duì)應(yīng)的樣本信息的特征向量；通過邏輯回歸算法對(duì)各所述信息類別對(duì)應(yīng)的樣本信息的特征向量、及各所述信息類別的分類系數(shù)進(jìn)行處理，得到各類型的特征參數(shù)的權(quán)重值。在另一種可能的實(shí)施方式中，在根據(jù)各所述信息類別對(duì)應(yīng)的樣本信息的多個(gè)特征參數(shù)、及各所述信息類別的分類系數(shù)，確定各類型的特征參數(shù)的權(quán)重值之后，還包括：在所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)各所述參數(shù)類型的權(quán)重值。第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種信息識(shí)別裝置，包括：第一獲取模塊，用于獲取待識(shí)別信息的多個(gè)目標(biāo)特征參數(shù)、及各所述目標(biāo)特征參數(shù)的權(quán)重值；第一確定模塊，用于根據(jù)各所述目標(biāo)特征參數(shù)和各所述目標(biāo)特征參數(shù)的權(quán)重值，確定所述待識(shí)別信息的分類系數(shù)；第二確定模塊，用于根據(jù)所述待識(shí)別信息的分類系數(shù)，確定所述待識(shí)別信息的信息類別。在一種可能的實(shí)施方式中，所述第一獲取模塊具體用于：獲取所述待識(shí)別信息在預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)對(duì)應(yīng)的日志信息；確定多個(gè)預(yù)設(shè)參數(shù)類型；根據(jù)所述日志信息和所述多個(gè)預(yù)設(shè)參數(shù)類型，獲取所述多個(gè)目標(biāo)特征參數(shù)。在另一種可能的實(shí)施方式中，所述第一確定模塊具體用于：根據(jù)如下公式一，確定所述待識(shí)別信息的分類系數(shù)P：其中，所述n為所述目標(biāo)特征參數(shù)的個(gè)數(shù)，所述λi為第i個(gè)目標(biāo)特征參數(shù)的權(quán)重值，所述Ki為所述第i個(gè)目標(biāo)特征參數(shù)。在另一種可能的實(shí)施方式中，所述第二確定模塊具體用于：獲取多個(gè)預(yù)設(shè)的系數(shù)范圍，其中，一個(gè)所述系數(shù)范圍對(duì)應(yīng)一個(gè)信息類別；在所述多個(gè)系數(shù)范圍中，確定所述分類系數(shù)所屬的目標(biāo)系數(shù)范圍；將所述目標(biāo)系數(shù)范圍對(duì)應(yīng)的信息類別確定為所述待識(shí)別信息的信息類別。在另一種可能的實(shí)施方式中，所述第一獲取模塊具體用于：獲取各所述目標(biāo)特征參數(shù)的目標(biāo)參數(shù)類型；在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取各所述目標(biāo)參數(shù)類型對(duì)應(yīng)的權(quán)重值，其中，所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中包括多個(gè)參數(shù)類型、及各所述參數(shù)類型對(duì)應(yīng)的權(quán)重值。在另一種可能的實(shí)施方式中，所述裝置還包括第三確定模塊、第二獲取模塊、第四確定模塊，其中，所述第三確定模塊用于，在所述第一獲取模塊獲取各所述目標(biāo)特征參數(shù)的權(quán)重值之前，確定各信息類別對(duì)應(yīng)的樣本信息；所述第二獲取模塊用于，獲取各所述樣本信息的、多個(gè)參數(shù)類型的特征參數(shù)；所述第四確定模塊用于，根據(jù)各所述信息類別對(duì)應(yīng)的樣本信息的特征參數(shù)、及各所述信息類別的分類系數(shù)，確定各所述參數(shù)類型的權(quán)重值。在另一種可能的實(shí)施方式中，所述第四確定模塊具體用于：根據(jù)各所述信息類別對(duì)應(yīng)的樣本信息的特征參數(shù)，獲取各所述信息類別對(duì)應(yīng)的樣本信息的特征向量；通過邏輯回歸算法對(duì)各所述信息類別對(duì)應(yīng)的樣本信息的特征向量、及各所述信息類別的分類系數(shù)進(jìn)行處理，得到各類型的特征參數(shù)的權(quán)重值。在另一種可能的實(shí)施方式中，所述裝置還包括存儲(chǔ)模塊，其中，所述存儲(chǔ)模塊用于，在所述第四確定模塊根據(jù)各所述信息類別對(duì)應(yīng)的樣本信息的多個(gè)特征參數(shù)、及各所述信息類別的分類系數(shù)，確定各類型的特征參數(shù)的權(quán)重值之后，在所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)各所述參數(shù)類型的權(quán)重值。本發(fā)明實(shí)施例提供的信息識(shí)別方法及裝置，當(dāng)信息識(shí)別裝置需要確定待識(shí)別信息的信息類別時(shí)，信息識(shí)別裝置獲取待識(shí)別信息的多個(gè)目標(biāo)特征參數(shù)、及各目標(biāo)特征參數(shù)的權(quán)重值，根據(jù)各目標(biāo)特征參數(shù)和各目標(biāo)特征參數(shù)的權(quán)重值，確定待識(shí)別信息的分類系數(shù)，并根據(jù)待識(shí)別信息的分類系數(shù)，確定待識(shí)別信息的信息類別。在上述過程中，目標(biāo)特征參數(shù)體現(xiàn)了待識(shí)別信息的真實(shí)狀態(tài)，以使信息識(shí)別裝置根據(jù)待識(shí)別信息的目標(biāo)特征參數(shù)，可以準(zhǔn)確的確定出待識(shí)別信息的信息類別，進(jìn)而提高了信息識(shí)別的精確性。附圖說明為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作一簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本發(fā)明提供的信息識(shí)別方法的應(yīng)用場(chǎng)景示意圖；圖2為本發(fā)明提供的信息識(shí)別方法的流程示意圖；圖3為本發(fā)明提供的獲取目標(biāo)特征參數(shù)方法的流程示意圖；圖4為本發(fā)明提供的獲取信息類別方法的流程示意圖；圖5為本發(fā)明提供的確定參數(shù)類型對(duì)應(yīng)的權(quán)重值方法的流程示意圖；圖6為本發(fā)明提供的信息識(shí)別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖一；圖7為本發(fā)明提供的信息識(shí)別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖二。具體實(shí)施方式為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。圖1為本發(fā)明提供的信息識(shí)別方法的應(yīng)用場(chǎng)景示意圖，請(qǐng)參見圖1，包括信息庫(kù)101和信息識(shí)別裝置102。在信息庫(kù)101中包括多個(gè)信息，信息識(shí)別裝置102可以對(duì)信息庫(kù)中的任意一個(gè)信息進(jìn)行處理。針對(duì)信息庫(kù)101中的任意一個(gè)待識(shí)別信息，信息識(shí)別裝置102可以對(duì)待識(shí)別信息的特征參數(shù)進(jìn)行處理，并根據(jù)待識(shí)別信息的特征參數(shù)確定待識(shí)別信息的信息類別，進(jìn)而提高信息識(shí)別的精確性。下面，通過具體實(shí)施例對(duì)本申請(qǐng)所示的技術(shù)方案進(jìn)行詳細(xì)說明。需要說明的是，下面這幾個(gè)具體的實(shí)施例可以相互結(jié)合，對(duì)于相同或相似的概念或過程可能在某些實(shí)施例中不再贅述。圖2為本發(fā)明提供的信息識(shí)別方法的流程示意圖，請(qǐng)參見圖2，該方法可以包括：S201、獲取待識(shí)別信息的多個(gè)目標(biāo)特征參數(shù)、及各目標(biāo)特征參數(shù)的權(quán)重值；S202、根據(jù)各目標(biāo)特征參數(shù)和各目標(biāo)特征參數(shù)的權(quán)重值，確定待識(shí)別信息的分類系數(shù)；S203、根據(jù)待識(shí)別信息的分類系數(shù)，確定待識(shí)別信息的信息類別。本發(fā)明實(shí)施例的執(zhí)行主體可以為信息識(shí)別裝置，可選的，該信息識(shí)別裝置可以通過軟件和/或硬件實(shí)現(xiàn)。本發(fā)明實(shí)施例中所示的待識(shí)別信息可以為用戶在互聯(lián)網(wǎng)中發(fā)布的信息，例如，待識(shí)別信息可以為用戶在互聯(lián)網(wǎng)中注冊(cè)的賬號(hào)信息、用戶在互聯(lián)網(wǎng)中發(fā)布的帖子信息、用戶在互聯(lián)網(wǎng)中完成的交易信息等，本發(fā)明對(duì)待識(shí)別信息的類型不做具體限定。在實(shí)際應(yīng)用過程中，信息識(shí)別裝置可以周期性的執(zhí)行圖2所示的技術(shù)方案以對(duì)信息庫(kù)中的信息進(jìn)行識(shí)別，也可以在用戶的觸發(fā)下執(zhí)行圖2所示的技術(shù)方案以對(duì)信息庫(kù)中的信息進(jìn)行識(shí)別。本發(fā)明對(duì)信息識(shí)別裝置對(duì)信息庫(kù)中的信息進(jìn)行識(shí)別的時(shí)刻不進(jìn)行具體限定。在本發(fā)明實(shí)施例中，信息識(shí)別裝置對(duì)信息庫(kù)中的每一個(gè)信息進(jìn)行識(shí)別的過程相同。下面，以信息識(shí)別裝置對(duì)信息庫(kù)中的任意一個(gè)待識(shí)別信息的識(shí)別過程為例，對(duì)圖2實(shí)施例所示的方法進(jìn)行詳細(xì)說明。在實(shí)際應(yīng)用過程中，當(dāng)信息識(shí)別裝置需要對(duì)待識(shí)別信息進(jìn)行識(shí)別時(shí)，信息識(shí)別裝置先獲取待識(shí)別信息的多個(gè)目標(biāo)特征參數(shù)、及目標(biāo)特征參數(shù)的權(quán)重值?？蛇x的，信息識(shí)別裝置可以根據(jù)待識(shí)別信息的類型，獲取待識(shí)別信息的多個(gè)目標(biāo)特征參數(shù)。例如，當(dāng)待識(shí)別信息為用戶通過網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)，信息識(shí)別裝置可以根據(jù)該網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)對(duì)應(yīng)的歷史操作獲取待識(shí)別信息的多個(gè)目標(biāo)特征參數(shù)?？蛇x的，可以在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)多個(gè)參數(shù)類型、及各參數(shù)類型對(duì)應(yīng)的權(quán)重值，這樣，當(dāng)信息識(shí)別裝置需要獲取目標(biāo)特征參數(shù)的權(quán)重值時(shí)，信息識(shí)別裝置可以獲取各目標(biāo)特征參數(shù)的目標(biāo)參數(shù)類型，并在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取各目標(biāo)參數(shù)類型對(duì)應(yīng)的權(quán)重值。其中，預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的各參數(shù)類型對(duì)應(yīng)的權(quán)重值為信息識(shí)別裝置對(duì)多個(gè)樣本信息進(jìn)行處理得到的。例如，預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的參數(shù)類型、及各參數(shù)類型對(duì)應(yīng)的權(quán)重值可以如表1所示：表1參數(shù)類型權(quán)重值最近7天的登錄次數(shù)0.05關(guān)聯(lián)手機(jī)號(hào)碼個(gè)數(shù)0.23最近10天發(fā)帖數(shù)量0.06…………需要說明的是，表1只是以示例的形式示意預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的參數(shù)類型、及各參數(shù)類型對(duì)應(yīng)的權(quán)重值，并非對(duì)預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的參數(shù)類型、及各參數(shù)類型對(duì)應(yīng)的權(quán)重值的限定。在信息識(shí)別裝置獲取得到待識(shí)別信息的多個(gè)目標(biāo)特征參數(shù)、及各目標(biāo)特征參數(shù)的權(quán)重值之后，信息識(shí)別裝置根據(jù)各目標(biāo)特征參數(shù)和各目標(biāo)特征參數(shù)的權(quán)重值，確定待識(shí)別信息的分類系數(shù)?？蛇x的，信息識(shí)別裝置可以根據(jù)如下公式一，確定待識(shí)別信息的分類系數(shù)P：其中，n為目標(biāo)特征參數(shù)的個(gè)數(shù)，λi為第i個(gè)目標(biāo)特征參數(shù)的權(quán)重值，Ki為第i個(gè)目標(biāo)特征參數(shù)。在信息識(shí)別裝置確定得到待識(shí)別信息的分類系數(shù)之后，信息識(shí)別裝置根據(jù)待識(shí)別信息的分類系數(shù)，確定待識(shí)別信息的信息類別?？蛇x的，不同的分類系數(shù)對(duì)應(yīng)不同的信息類別?？蛇x的，可以設(shè)置分類系數(shù)與信息類別的對(duì)應(yīng)關(guān)系，以使信息識(shí)別裝置可以根據(jù)待識(shí)別信息的分類信息和該對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定待識(shí)別信息的信息類別。本發(fā)明實(shí)施例提供的信息識(shí)別方法，當(dāng)信息識(shí)別裝置需要確定待識(shí)別信息的信息類別時(shí)，信息識(shí)別裝置獲取待識(shí)別信息的多個(gè)目標(biāo)特征參數(shù)、及各目標(biāo)特征參數(shù)的權(quán)重值，根據(jù)各目標(biāo)特征參數(shù)和各目標(biāo)特征參數(shù)的權(quán)重值，確定待識(shí)別信息的分類系數(shù)，并根據(jù)待識(shí)別信息的分類系數(shù)，確定待識(shí)別信息的信息類別。在上述過程中，目標(biāo)特征參數(shù)體現(xiàn)了待識(shí)別信息的真實(shí)狀態(tài)，以使信息識(shí)別裝置根據(jù)待識(shí)別信息的目標(biāo)特征參數(shù)，可以準(zhǔn)確的確定出待識(shí)別信息的信息類別，進(jìn)而提高了信息識(shí)別的精確性。在圖2所示實(shí)施例的基礎(chǔ)上，可選的，可以通過如下可行的實(shí)現(xiàn)方式獲取待識(shí)別信息的多個(gè)目標(biāo)特征參數(shù)(圖2所示實(shí)施例中的S201)，具體的，請(qǐng)參見圖3所示的實(shí)施例。圖3為本發(fā)明提供的獲取目標(biāo)特征參數(shù)方法的流程示意圖，請(qǐng)參見圖3，該方法可以包括：S301、獲取待識(shí)別信息在預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)對(duì)應(yīng)的日志信息；S302、確定多個(gè)預(yù)設(shè)參數(shù)類型；S303、根據(jù)日志信息和多個(gè)預(yù)設(shè)參數(shù)類型，獲取多個(gè)目標(biāo)特征參數(shù)。在圖3所示的實(shí)施例中，當(dāng)信息識(shí)別裝置需要獲取待識(shí)別信息的多個(gè)目標(biāo)特征參數(shù)時(shí)，信息識(shí)別裝置獲取待識(shí)別信息在預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)對(duì)應(yīng)的日志信息?？蛇x的，當(dāng)待識(shí)別信息為通過網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)信息(例如帖子)時(shí)，信息識(shí)別裝置可以獲取該網(wǎng)絡(luò)信息對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)(例如，貼吧賬號(hào)等)在預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)對(duì)應(yīng)的日志信息，該日志信息用于指示用戶通過該網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)在預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)在網(wǎng)絡(luò)中的歷史操作記錄?？蛇x的，日志信息中可以包括用戶通過該網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)在貼吧中發(fā)布的帖子數(shù)量、該網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)綁定的電話號(hào)碼個(gè)數(shù)、該網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的登錄頻率等?？蛇x的，該預(yù)設(shè)時(shí)段可以為當(dāng)前時(shí)刻之前的一周之內(nèi)、一個(gè)月之內(nèi)等。在實(shí)際應(yīng)用過程中，可以根據(jù)實(shí)際需要設(shè)置該預(yù)設(shè)時(shí)段的時(shí)長(zhǎng)。在信息識(shí)別裝置獲取得到待識(shí)別信息在預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)的日志信息之后，信息識(shí)別裝置確定多個(gè)預(yù)設(shè)參數(shù)類型?？蛇x的，該預(yù)設(shè)參數(shù)類型可以包括網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的日發(fā)帖數(shù)量、日登陸頻率、綁定電話號(hào)碼個(gè)數(shù)等。在實(shí)際應(yīng)用過程中，可以根據(jù)實(shí)際需要設(shè)置該預(yù)設(shè)參數(shù)類型。在信息識(shí)別裝置獲取得到多個(gè)預(yù)設(shè)參數(shù)類型之后，信息識(shí)別裝置根據(jù)日志信息和多個(gè)預(yù)設(shè)參數(shù)類型，獲取多個(gè)目標(biāo)特征參數(shù)?？蛇x的，信息識(shí)別裝置可以對(duì)日志信息進(jìn)行分析，以在日志信息中獲取參數(shù)類型為預(yù)設(shè)參數(shù)類型的多個(gè)目標(biāo)特征參數(shù)。在上述過程中，信息識(shí)別裝置通過待識(shí)別信息在預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)對(duì)應(yīng)的日志信息，確定待識(shí)別信息的多個(gè)目標(biāo)特征參數(shù)，由于待識(shí)別信息在預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)對(duì)應(yīng)的日志信息可以真實(shí)的體現(xiàn)待識(shí)別信息的實(shí)際狀態(tài)，因此，提高了獲取待識(shí)別信息的目標(biāo)特征參數(shù)的準(zhǔn)確性。在上述任意一個(gè)實(shí)施例的基礎(chǔ)上，可選的，信息識(shí)別裝置可以通過如下可行的實(shí)現(xiàn)方式根據(jù)待識(shí)別信息的分類系數(shù)，確定待識(shí)別信息的信息類別(圖2所示實(shí)施例中的S203)，具體的，請(qǐng)參見圖4所示的實(shí)施例。圖4為本發(fā)明提供的獲取信息類別方法的流程示意圖，請(qǐng)參見圖4，該方法可以包括：S401、獲取多個(gè)預(yù)設(shè)的系數(shù)范圍，其中，一個(gè)系數(shù)范圍對(duì)應(yīng)一個(gè)信息類別；S402、在多個(gè)系數(shù)范圍中，確定分類系數(shù)所屬的目標(biāo)系數(shù)范圍；S403、將目標(biāo)系數(shù)范圍對(duì)應(yīng)的信息類別確定為待識(shí)別信息的信息類別。在圖4所示的實(shí)施例中，可以根據(jù)實(shí)際需要預(yù)先設(shè)置系數(shù)范圍和和信息類別的對(duì)應(yīng)關(guān)系，系數(shù)范圍和信息類別具有一一對(duì)應(yīng)關(guān)系?？蛇x的，系數(shù)范圍和信息類別的對(duì)應(yīng)關(guān)系可以如表2所示：表2系數(shù)范圍信息類別系數(shù)范圍1類別1系數(shù)范圍2類別2系數(shù)范圍3類別3…………在實(shí)際應(yīng)用過程中，在信息識(shí)別裝置獲取得到待識(shí)別信息的分類系數(shù)之后，信息識(shí)別裝置獲取待識(shí)別信息對(duì)應(yīng)的多個(gè)預(yù)設(shè)的系數(shù)范圍，并在多個(gè)預(yù)設(shè)的系數(shù)范圍中，確定待識(shí)別信息的分類系數(shù)所屬的目標(biāo)系數(shù)范圍，獲取目標(biāo)系數(shù)范圍對(duì)應(yīng)的信息類別，并將目標(biāo)系數(shù)范圍對(duì)應(yīng)的信息類別確定為待識(shí)別信息的信息類別。示例性的，假設(shè)待識(shí)別信息為貼吧賬號(hào)，貼吧賬號(hào)包括個(gè)人賬號(hào)和公司賬號(hào)，假設(shè)個(gè)人賬號(hào)和公司賬號(hào)對(duì)應(yīng)的分類系數(shù)如表3所示：表3系數(shù)范圍信息類別0-0.500個(gè)人賬號(hào)0.501-2公司賬號(hào)再假設(shè)信息識(shí)別裝置確定得到的待識(shí)別信息的分類系數(shù)為0.6，則信息識(shí)別裝置判斷0.6屬于個(gè)人賬號(hào)對(duì)應(yīng)的系數(shù)范圍(0.501-2)，則信息識(shí)別裝置確定待識(shí)別信息為個(gè)人賬號(hào)。在上述任意一個(gè)實(shí)施例的基礎(chǔ)上，在信息識(shí)別裝置獲取各目標(biāo)特征參數(shù)的權(quán)重值之前，信息識(shí)別裝置需要先確定多個(gè)參數(shù)類型的權(quán)重值?？蛇x的，信息識(shí)別裝置可以通過如下可行的實(shí)現(xiàn)方式確定參數(shù)類型對(duì)應(yīng)的權(quán)重值，具體的，請(qǐng)參見圖5所示的實(shí)施例。圖5為本發(fā)明提供的確定參數(shù)類型對(duì)應(yīng)的權(quán)重值方法的流程示意圖，請(qǐng)參見圖5，該方法可以包括：S501、確定各信息類別對(duì)應(yīng)的樣本信息；S502、獲取各樣本信息的、多個(gè)參數(shù)類型的特征參數(shù)；S503、根據(jù)各信息類別對(duì)應(yīng)的樣本信息的特征參數(shù)、及各信息類別的分類系數(shù)，確定各參數(shù)類型的權(quán)重值。在圖5所示的實(shí)施例中，當(dāng)信息識(shí)別裝置需要確定多個(gè)參數(shù)類型的權(quán)重值時(shí)，信息識(shí)別裝置先確定所有可能存在的信息類別，該信息類別可以由用戶預(yù)先設(shè)置，也可以為信息實(shí)際存在的多個(gè)類別。例如，在用戶注冊(cè)房產(chǎn)售賣貼吧賬號(hào)時(shí)，用戶可選的類型為個(gè)人類型或公司類型，則房產(chǎn)售賣貼吧賬號(hào)對(duì)應(yīng)的信息類別則為個(gè)人類型和公司類型。信息識(shí)別裝置確定各信息類別對(duì)應(yīng)的多個(gè)樣本信息，其中，各樣本信息的信息類型均已經(jīng)得到確認(rèn)。信息識(shí)別裝置再獲取各樣本信息的、多個(gè)參數(shù)類型的特征參數(shù)?？蛇x的，信息識(shí)別裝置可以獲取各樣本信息在預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)對(duì)應(yīng)的日志信息，并在日志信息中獲取多個(gè)參數(shù)類型的特征參數(shù)。需要說明的是，信息識(shí)別裝置獲取各樣本信息的特征參數(shù)的過程，與信息識(shí)別裝置獲取待識(shí)別信息的目標(biāo)特征參數(shù)的過程類似，此處不再進(jìn)行贅述。在信息識(shí)別裝置獲取得到各樣本信息的、多個(gè)參數(shù)類型的特征參數(shù)之后，信息識(shí)別裝置根據(jù)各信息類別對(duì)應(yīng)的樣本信息的特征參數(shù)、及各信息類別的分類系數(shù)，確定各參數(shù)類型的權(quán)重值?？蛇x的，信息識(shí)別裝置可以根據(jù)各信息類別對(duì)應(yīng)的樣本信息的特征參數(shù)，獲取各信息類別對(duì)應(yīng)的樣本信息的特征向量，并通過邏輯回歸算法對(duì)各信息類別對(duì)應(yīng)的樣本信息的特征向量、及各信息類別的分類系數(shù)進(jìn)行處理，得到各類型的特征參數(shù)的權(quán)重值?？蛇x的，在信息識(shí)別裝置通過邏輯回歸算法對(duì)各信息類別對(duì)應(yīng)的樣本信息的特征向量、及各信息類別的分類系數(shù)進(jìn)行處理時(shí)，可以通過如下公式所示的處理模型，對(duì)各信息類別對(duì)應(yīng)的樣本信息的特征向量、及各信息類別的分類系數(shù)進(jìn)行處理：其中，(an1an2an3an4)為第一個(gè)信息類別對(duì)應(yīng)的第n個(gè)樣本信息的特征向量，w為第一個(gè)信息類別的分類系數(shù)。(bn1bn2bn3bn4)為第二個(gè)信息類別對(duì)應(yīng)的第n個(gè)樣本信息的特征向量，k為第二個(gè)信息類別的分類系數(shù)。λm為第m個(gè)參數(shù)類型對(duì)應(yīng)的權(quán)重值。需要說明的是，每一個(gè)信息類別均對(duì)應(yīng)上述一個(gè)公式，該多個(gè)公式構(gòu)成了處理模型。可以理解的是，根據(jù)上述模型確定得到的每一個(gè)參數(shù)類型的權(quán)重值只能使得上述模型中的大部分關(guān)系被滿足，而無法使得所有關(guān)系被滿足。還需要說明的是，上述只是以示例的形式示意對(duì)各信息類別對(duì)應(yīng)的樣本信息的特征向量、及各信息類別的分類系數(shù)進(jìn)行處理的處理模型，并非對(duì)該處理模型的限定，在實(shí)際應(yīng)用過程中，可以根據(jù)實(shí)際需要設(shè)置該處理模型，本發(fā)明對(duì)此不作具體限定。可選的，在信息識(shí)別裝置確定得到各個(gè)參數(shù)類型的權(quán)重值之后，還可以在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)各參數(shù)類型的權(quán)重值。下面，通過具體示例對(duì)上述方法實(shí)施例所示的技術(shù)方案進(jìn)行詳細(xì)說明。示例性的，假設(shè)房產(chǎn)售賣賬號(hào)的類型包括個(gè)人類型和公司類型，再假設(shè)房產(chǎn)售賣賬號(hào)對(duì)應(yīng)的參數(shù)類型包括綁定手機(jī)號(hào)碼個(gè)數(shù)、日發(fā)帖量、日登陸次數(shù)、登陸互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議(InternetProtocol，簡(jiǎn)稱IP)地址數(shù)量、綁定的電話號(hào)碼與其他賬號(hào)綁定的電話號(hào)碼是否相同(相同則為1，不相同則為0)、發(fā)帖內(nèi)容與其他賬號(hào)的發(fā)帖內(nèi)容是否相同(相同則為1，不相同則為0)。當(dāng)信息識(shí)別裝置需要獲取上述各個(gè)參數(shù)類型的權(quán)重值時(shí)，信息識(shí)別裝置先獲取個(gè)人類型賬號(hào)的100個(gè)樣本信息、以及公司類型的100個(gè)樣本信息，并分別獲取各個(gè)樣本信息的、上述參數(shù)類型的特征信息，根據(jù)各個(gè)樣本信息的特征信息確定各個(gè)樣本信息的特征向量。再假設(shè)個(gè)人類型的賬號(hào)的分類系數(shù)為0，公司類型的賬號(hào)的分類系數(shù)為1，則信息識(shí)別裝置根據(jù)上述公式二和公式三，確定上述各個(gè)參數(shù)類型的權(quán)重值。假設(shè)信息識(shí)別裝置根據(jù)上述公式確定得到的各個(gè)參數(shù)類型的權(quán)重值如表4所示：表4在信息識(shí)別裝置確定得到表4所示的各個(gè)參數(shù)類型的權(quán)重值之后，信息識(shí)別裝置在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)表4所示的各個(gè)參數(shù)類型的權(quán)重值。在實(shí)際應(yīng)用過程中，當(dāng)信息識(shí)別裝置需要獲取信息1的信息類型(個(gè)人類型或公司類型)時(shí)，信息識(shí)別裝置獲取信息1的特征參數(shù)，并根據(jù)信息1的特征參數(shù)確定信息1的特征向量，假設(shè)信息1的特征向量為(2,3,3,1,1,0)，則信息識(shí)別裝置根據(jù)表4所示的各參數(shù)類型的權(quán)重值，確定信息1的分類系數(shù)：2*0.02+3*0.1+3*0.05+1*(-0.1)+1*(-0.06)+0*(-0.05)＝0.23；再假設(shè)當(dāng)分類系數(shù)為0-0.500時(shí)，信息類型為個(gè)人類型，當(dāng)分類系數(shù)為0.501-2時(shí)，信息類型為公司類型。則信息識(shí)別裝置可以判斷信息1的信息類型為個(gè)人類型。圖6為本發(fā)明提供的信息識(shí)別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖一，請(qǐng)參見圖6，該裝置可以包括：第一獲取模塊601，用于獲取待識(shí)別信息的多個(gè)目標(biāo)特征參數(shù)、及各所述目標(biāo)特征參數(shù)的權(quán)重值；第一確定模塊602，用于根據(jù)各所述目標(biāo)特征參數(shù)和各所述目標(biāo)特征參數(shù)的權(quán)重值，確定所述待識(shí)別信息的分類系數(shù)；第二確定模塊603，用于根據(jù)所述待識(shí)別信息的分類系數(shù)，確定所述待識(shí)別信息的信息類別。本發(fā)明實(shí)施例所示的信息識(shí)別裝置可以執(zhí)行上述方法實(shí)施例所示的技術(shù)方案，其實(shí)現(xiàn)原理以及有益效果類似，此處不再進(jìn)行贅述。在一種可能的實(shí)施方式中，所述第一獲取模塊601具體用于：獲取所述待識(shí)別信息在預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)對(duì)應(yīng)的日志信息；確定多個(gè)預(yù)設(shè)參數(shù)類型；根據(jù)所述日志信息和所述多個(gè)預(yù)設(shè)參數(shù)類型，獲取所述多個(gè)目標(biāo)特征參數(shù)。在另一種可能的實(shí)施方式中，所述第一確定模塊602具體用于：根據(jù)如下公式一，確定所述待識(shí)別信息的分類系數(shù)P：其中，所述n為所述目標(biāo)特征參數(shù)的個(gè)數(shù)，所述λi為第i個(gè)目標(biāo)特征參數(shù)的權(quán)重值，所述Ki為所述第i個(gè)目標(biāo)特征參數(shù)。在另一種可能的實(shí)施方式中，所述第二確定模塊603具體用于：獲取多個(gè)預(yù)設(shè)的系數(shù)范圍，其中，一個(gè)所述系數(shù)范圍對(duì)應(yīng)一個(gè)信息類別；在所述多個(gè)系數(shù)范圍中，確定所述分類系數(shù)所屬的目標(biāo)系數(shù)范圍；將所述目標(biāo)系數(shù)范圍對(duì)應(yīng)的信息類別確定為所述待識(shí)別信息的信息類別。在另一種可能的實(shí)施方式中，所述第一獲取模塊601具體用于：獲取各所述目標(biāo)特征參數(shù)的目標(biāo)參數(shù)類型；在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取各所述目標(biāo)參數(shù)類型對(duì)應(yīng)的權(quán)重值，其中，所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中包括多個(gè)參數(shù)類型、及各所述參數(shù)類型對(duì)應(yīng)的權(quán)重值。圖7為本發(fā)明提供的信息識(shí)別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖二，在圖6所示實(shí)施例的基礎(chǔ)上，請(qǐng)參見圖7，所述裝置還包括第三確定模塊604、第二獲取模塊605、第四確定模塊606，其中，所述第三確定模塊604用于，在所述第一獲取模塊601獲取各所述目標(biāo)特征參數(shù)的權(quán)重值之前，確定各信息類別對(duì)應(yīng)的樣本信息；所述第二獲取模塊605用于，獲取各所述樣本信息的、多個(gè)參數(shù)類型的特征參數(shù)；所述第四確定模塊606用于，根據(jù)各所述信息類別對(duì)應(yīng)的樣本信息的特征參數(shù)、及各所述信息類別的分類系數(shù)，確定各所述參數(shù)類型的權(quán)重值。在另一種可能的實(shí)施方式中，所述第四確定模塊606具體用于：根據(jù)各所述信息類別對(duì)應(yīng)的樣本信息的特征參數(shù)，獲取各所述信息類別對(duì)應(yīng)的樣本信息的特征向量；通過邏輯回歸算法對(duì)各所述信息類別對(duì)應(yīng)的樣本信息的特征向量、及各所述信息類別的分類系數(shù)進(jìn)行處理，得到各類型的特征參數(shù)的權(quán)重值。在另一種可能的實(shí)施方式中，所述裝置還包括存儲(chǔ)模塊607，其中，所述存儲(chǔ)模塊607用于，在所述第四確定模塊606根據(jù)各所述信息類別對(duì)應(yīng)的樣本信息的多個(gè)特征參數(shù)、及各所述信息類別的分類系數(shù)，確定各類型的特征參數(shù)的權(quán)重值之后，在所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)各所述參數(shù)類型的權(quán)重值。本發(fā)明實(shí)施例所示的信息識(shí)別裝置可以執(zhí)行上述方法實(shí)施例所示的技術(shù)方案，其實(shí)現(xiàn)原理以及有益效果類似，此處不再進(jìn)行贅述。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解：實(shí)現(xiàn)上述各方法實(shí)施例的全部或部分步驟可以通過程序指令相關(guān)的硬件來完成。前述的程序可以存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。該程序在執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行包括上述各方法實(shí)施例的步驟；而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：ROM、RAM、磁碟或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。最后應(yīng)說明的是：以上各實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對(duì)其限制；盡管參照前述各實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對(duì)前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對(duì)其中部分或者全部技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的范圍。當(dāng)前第1頁(yè)1 2 3