本發(fā)明涉及財經(jīng)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，特別涉及一種財經(jīng)數(shù)據(jù)分析方法和裝置。

背景技術(shù)：

現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理，特別是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的系統(tǒng)架共包括應(yīng)用系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)源三個層次。

通過這三層架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)對各種不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)匯總，然后存儲在大數(shù)據(jù)平臺中，再通過大數(shù)據(jù)平臺對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最后實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的展現(xiàn)，為用戶提供數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析、決策支持、監(jiān)控預(yù)警等多種數(shù)據(jù)服務(wù)。

因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的4V特性，其中，具體的4V即Volume(對應(yīng)數(shù)據(jù)容量大)、Variety(對應(yīng)數(shù)據(jù)種類多)、Value(對應(yīng)數(shù)據(jù)價值提取)、Velocity(對應(yīng)數(shù)據(jù)處理速度要求快)，具體的，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)容量特別大，從TB級別，躍升到PB級別；且數(shù)據(jù)的類型繁多，數(shù)據(jù)的商業(yè)價值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。以視頻為例，一部1小時的視頻，在連續(xù)不間斷的監(jiān)控中，有用數(shù)據(jù)可能僅有一二秒；要求對數(shù)據(jù)的處理速度很快，特別在海量的數(shù)據(jù)面前，處理數(shù)據(jù)的效率就是企業(yè)的生命。

由此，使得大數(shù)據(jù)，特別是關(guān)于財經(jīng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用非常復(fù)雜；而且大數(shù)據(jù)的部署實(shí)施不僅需要大量的功能插件協(xié)同配置，更需要技術(shù)專家和特定行業(yè)應(yīng)用專家共同攜手實(shí)施。實(shí)際中考察當(dāng)前主要大數(shù)據(jù)服務(wù)廠家，主要集中行業(yè)巨頭手中，行業(yè)巨頭的壟斷性導(dǎo)致意味著大數(shù)據(jù)項(xiàng)目選擇有限，而且費(fèi)用會非常的高昂；而大數(shù)據(jù)技術(shù)的復(fù)雜性，意味著需要企業(yè)組建一個技術(shù)經(jīng)驗(yàn)豐富的團(tuán)隊(duì)來負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的運(yùn)維，這對很多企業(yè)來說也是很難承擔(dān)的負(fù)擔(dān)。因此大數(shù)據(jù)平臺在應(yīng)用方面存在諸多瓶頸，具體有以下兩點(diǎn)：

1、項(xiàng)目成本高昂；使得很多企業(yè)無法負(fù)擔(dān)大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)；

2、技術(shù)學(xué)習(xí)成本高昂；因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的復(fù)雜性，使得從業(yè)者花費(fèi)大量時間去學(xué)習(xí)才能掌握并運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)。而且現(xiàn)在大數(shù)據(jù)技術(shù)更新的非?？?，這更增大了從業(yè)者的挑戰(zhàn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

針對現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷，本發(fā)明提出了一種財經(jīng)數(shù)據(jù)分析方法和裝置，用以克服現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷，解決財經(jīng)數(shù)據(jù)分析的問題。

具體的，本發(fā)明提出了以下具體的實(shí)施例：

本發(fā)明實(shí)施例提出了一種財經(jīng)數(shù)據(jù)分析方法，應(yīng)用于預(yù)先設(shè)置有多個圖標(biāo)的系統(tǒng)中，該方法包括:

接收由數(shù)據(jù)獲取圖標(biāo)觸發(fā)的信號，從多個財經(jīng)數(shù)據(jù)源獲取財經(jīng)數(shù)據(jù)，并對所述財經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理后進(jìn)行分布式的云存儲；

接收由數(shù)據(jù)分析圖標(biāo)觸發(fā)的信號，選取優(yōu)化后的財經(jīng)分析模型對存儲的財經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式的可視化分析，生成財經(jīng)分析結(jié)果。

進(jìn)一步的，所述優(yōu)化后的財經(jīng)分析模型，其生成過程如下：

獲取財經(jīng)樣本數(shù)據(jù)，并對所述財經(jīng)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行整理后進(jìn)行分布式的云存儲，其中，所述財經(jīng)樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)有已知分析結(jié)果；

逐個選取預(yù)設(shè)的多個財經(jīng)分析模型對存儲的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式的可視化分析，生成多個財經(jīng)樣本分析結(jié)果；

將財經(jīng)樣本分析結(jié)果與已知財經(jīng)分析結(jié)果進(jìn)行比較，確定各財經(jīng)樣本分析結(jié)果與已知財經(jīng)分析結(jié)果之間的差異值；

根據(jù)差異值從小到大進(jìn)行排序，選取位于前面的預(yù)設(shè)數(shù)量的財經(jīng)樣本分析結(jié)果；

基于選取的財經(jīng)樣本分析的結(jié)果所對應(yīng)的財經(jīng)分析模型，生成優(yōu)化后的財經(jīng)分析模型。

進(jìn)一步的，該方法還包括：將優(yōu)化后的財經(jīng)分析模型作為新的財經(jīng)分析模型進(jìn)行存儲，并將選取的財經(jīng)樣本分析的結(jié)果作為對應(yīng)新的財經(jīng)分析模型的已知分析結(jié)果進(jìn)行存儲。

進(jìn)一步的，所述接收由數(shù)據(jù)獲取圖標(biāo)觸發(fā)的信號，從多個財經(jīng)數(shù)據(jù)源獲取財經(jīng)數(shù)據(jù)，并對所述財經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理后進(jìn)行分布式的云存儲，具體包括：

接收由數(shù)據(jù)獲取圖標(biāo)觸發(fā)的信號，從多個財經(jīng)數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)；

對獲取到的財經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，以使得清洗后的財經(jīng)數(shù)據(jù)滿足存儲的格式；

對清洗后的財經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并將分類后的財經(jīng)數(shù)據(jù)分別存儲在多個區(qū)域數(shù)據(jù)中心中；其中，各個區(qū)域數(shù)據(jù)中心之間通過高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)連接。

進(jìn)一步的，所述接收由數(shù)據(jù)分析圖標(biāo)觸發(fā)的信號，選取優(yōu)化后的分析模型對存儲的財經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式的可視化分析，生成財經(jīng)分析結(jié)果，具體包括：

接收由數(shù)據(jù)分析圖標(biāo)觸發(fā)的信號，確定存儲數(shù)據(jù)的各個區(qū)域數(shù)據(jù)中心；

對每個區(qū)域數(shù)據(jù)中心，以并行的方式結(jié)合地理信息系統(tǒng)對各區(qū)域數(shù)據(jù)中的財經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，生成對應(yīng)的財經(jīng)子分析結(jié)果；

綜合多個財經(jīng)子分析結(jié)果生成財經(jīng)分析結(jié)果。

本發(fā)明實(shí)施例還提出了一種財經(jīng)數(shù)據(jù)分析裝置，包括：

顯示模塊，用于顯示設(shè)置有多個圖標(biāo)的界面；

獲取模塊，用于接收由數(shù)據(jù)獲取圖標(biāo)觸發(fā)的信號，從多個財經(jīng)數(shù)據(jù)源獲取財經(jīng)數(shù)據(jù)，并對所述財經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理后進(jìn)行分布式的云存儲；

分析模塊，用于接收由數(shù)據(jù)分析圖標(biāo)觸發(fā)的信號，選取優(yōu)化后的財經(jīng)分析模型對存儲的財經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式的可視化分析，生成財經(jīng)分析結(jié)果。

進(jìn)一步的，所述優(yōu)化后的財經(jīng)分析模型，其生成過程如下：

獲取財經(jīng)樣本數(shù)據(jù)，并對所述財經(jīng)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行整理后進(jìn)行分布式的云存儲，其中，所述財經(jīng)樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)有已知分析結(jié)果；

逐個選取預(yù)設(shè)的多個財經(jīng)分析模型對存儲的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式的可視化分析，生成多個財經(jīng)樣本分析結(jié)果；

將財經(jīng)樣本分析結(jié)果與已知財經(jīng)分析結(jié)果進(jìn)行比較，確定各財經(jīng)樣本分析結(jié)果與已知財經(jīng)分析結(jié)果之間的差異值；

根據(jù)差異值從小到大進(jìn)行排序，選取位于前面的預(yù)設(shè)數(shù)量的財經(jīng)樣本分析結(jié)果；

基于選取的財經(jīng)樣本分析的結(jié)果所對應(yīng)的財經(jīng)分析模型，生成優(yōu)化后的財經(jīng)分析模型。

進(jìn)一步的，還包括：設(shè)置模塊，用于將優(yōu)化后的財經(jīng)分析模型作為新的財經(jīng)分析模型進(jìn)行存儲，并將選取的財經(jīng)樣本分析的結(jié)果作為對應(yīng)新的財經(jīng)分析模型的已知分析結(jié)果進(jìn)行存儲。

進(jìn)一步的，所述獲取模塊，具體用于：

接收由數(shù)據(jù)獲取圖標(biāo)觸發(fā)的信號，從多個財經(jīng)數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)；

對獲取到的財經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，以使得清洗后的財經(jīng)數(shù)據(jù)滿足存儲的格式；

對清洗后的財經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并將分類后的財經(jīng)數(shù)據(jù)分別存儲在多個區(qū)域數(shù)據(jù)中心中；其中，各個區(qū)域數(shù)據(jù)中心之間通過高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)連接。

進(jìn)一步的，所述分析模塊，具體用于：

接收由數(shù)據(jù)分析圖標(biāo)觸發(fā)的信號，確定存儲數(shù)據(jù)的各個區(qū)域數(shù)據(jù)中心；

對每個區(qū)域數(shù)據(jù)中心，以并行的方式結(jié)合地理信息系統(tǒng)對各區(qū)域數(shù)據(jù)中的財經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，生成對應(yīng)的財經(jīng)子分析結(jié)果；

綜合多個財經(jīng)子分析結(jié)果生成財經(jīng)分析結(jié)果。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明公開了一種財經(jīng)數(shù)據(jù)分析方法和設(shè)備，其中該方法包括：接收由數(shù)據(jù)獲取圖標(biāo)觸發(fā)的信號，從多個財經(jīng)數(shù)據(jù)源獲取財經(jīng)數(shù)據(jù)，并對所述財經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理后進(jìn)行分布式的云存儲；接收由數(shù)據(jù)分析圖標(biāo)觸發(fā)的信號，選取優(yōu)化后的財經(jīng)分析模型對存儲的財經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式的可視化分析，生成財經(jīng)分析結(jié)果。以此通過可視化的操作，降低了用戶的學(xué)習(xí)成本，與此同時，還通過分布式的云存儲降低了使用成本；以及通過財經(jīng)樣本數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)對分析模型進(jìn)行優(yōu)化，保證了財經(jīng)數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提出的一種財經(jīng)數(shù)據(jù)分析方法的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例提出的一種財經(jīng)數(shù)據(jù)分析裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

針對現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷，本發(fā)明針對財經(jīng)數(shù)據(jù)處理所面臨的技術(shù)問題，提出了一種財經(jīng)數(shù)據(jù)分析方法和裝置，可用于解決財經(jīng)數(shù)據(jù)分析方面的問題，具體的，例如可以為對經(jīng)濟(jì)走勢的分析與預(yù)測、對地區(qū)或者公司等對象提供財經(jīng)的分析結(jié)果，便于所要求的對象做出對應(yīng)的應(yīng)對策略等等，可應(yīng)用于財經(jīng)的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，用以克服現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷，解決在大數(shù)據(jù)分析中所帶來的成本很高的問題，降低大數(shù)據(jù)的分析成本。

具體的，本發(fā)明提出了以下具體的實(shí)施例：

實(shí)施例1

本發(fā)明實(shí)施例1提出了一種數(shù)據(jù)分析方法，應(yīng)用于預(yù)先設(shè)置有多個圖標(biāo)的系統(tǒng)中，其中，各圖標(biāo)對應(yīng)有不同的功能，數(shù)據(jù)獲取圖標(biāo)用于觸發(fā)獲取數(shù)據(jù)的操作，數(shù)據(jù)分析圖標(biāo)用于觸發(fā)數(shù)據(jù)分析的操作，優(yōu)化分析圖標(biāo)用于觸發(fā)優(yōu)化分析的操作；如圖1所示，該方法包括:

步驟101、接收由數(shù)據(jù)獲取圖標(biāo)觸發(fā)的信號，從多個財經(jīng)數(shù)據(jù)源獲取財經(jīng)數(shù)據(jù)，并對所述財經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理后進(jìn)行分布式的云存儲；

具體的，所述財經(jīng)數(shù)據(jù)源包括：行業(yè)數(shù)據(jù)庫、和/或電力數(shù)據(jù)庫(其中，電力數(shù)據(jù)庫中包括工業(yè)用電數(shù)據(jù)、商業(yè)用電數(shù)據(jù)以及居民用電量數(shù)據(jù))、和/或信貸數(shù)據(jù)庫、和/或電訊數(shù)據(jù)庫、和/或高速公路汽車通行數(shù)據(jù)庫、和/或重點(diǎn)農(nóng)貿(mào)市場數(shù)據(jù)庫、和/或邊貿(mào)數(shù)據(jù)庫等等，具體的，除此以外，還可以根據(jù)需要選取其他的財經(jīng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析，并不限于以上的這幾種。

所述財經(jīng)數(shù)據(jù)包括宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、微觀企業(yè)數(shù)據(jù)；

所述財經(jīng)數(shù)據(jù)具體分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

針對財經(jīng)數(shù)據(jù)不斷增長的挑戰(zhàn)，財經(jīng)數(shù)據(jù)的存儲成為很重要的問題，特別是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲，因此本發(fā)明中，通過分布式的存儲方式，且具體是以云存儲的方式來進(jìn)行的，降低了成本。具體的，根據(jù)已有的經(jīng)驗(yàn)，需要的存儲能力至少需要PB級存儲能力。

具體的，步驟101，也即所述接收由數(shù)據(jù)獲取圖標(biāo)觸發(fā)的信號，從多個財經(jīng)數(shù)據(jù)源獲取財經(jīng)數(shù)據(jù)，并對所述財經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理后進(jìn)行分布式的云存儲，具體包括：

接收由數(shù)據(jù)獲取圖標(biāo)觸發(fā)的信號，從多個財經(jīng)數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)；

對獲取到的財經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，以使得清洗后的財經(jīng)數(shù)據(jù)滿足存儲的格式；

對清洗后的財經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并將分類后的財經(jīng)數(shù)據(jù)分別存儲在多個區(qū)域數(shù)據(jù)中心中；其中，各個區(qū)域數(shù)據(jù)中心之間通過高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)連接。

以此通過高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，可以將各個區(qū)域數(shù)據(jù)中心之間緊密聯(lián)系起來，以此當(dāng)需要的時候可以快速獲取到所需要的數(shù)據(jù)。且能有效降低成本。

步驟102、接收由數(shù)據(jù)分析圖標(biāo)觸發(fā)的信號，選取優(yōu)化后的財經(jīng)分析模型對存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式的可視化分析，生成財經(jīng)分析結(jié)果。

具體的，步驟102，也即接收由數(shù)據(jù)分析圖標(biāo)觸發(fā)的信號，選取優(yōu)化后的財經(jīng)分析模型對存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式的可視化分析，生成財經(jīng)分析結(jié)果，具體包括：

接收由數(shù)據(jù)分析圖標(biāo)觸發(fā)的信號，確定存儲數(shù)據(jù)的各個區(qū)域數(shù)據(jù)中心；

對每個區(qū)域數(shù)據(jù)中心，以并行的方式結(jié)合地理信息系統(tǒng)對各區(qū)域數(shù)據(jù)中的財經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，生成對應(yīng)的財經(jīng)子分析結(jié)果；

綜合多個財經(jīng)子分析結(jié)果生成財經(jīng)分析結(jié)果。

具體的，例如有3個區(qū)域數(shù)據(jù)中心，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，這3個區(qū)域數(shù)據(jù)中心會同時進(jìn)行可視化分析，具體的可視化分析為將數(shù)據(jù)分析的分析結(jié)果與全球地理信息系統(tǒng)結(jié)合一起后，生成包括地理信息的子分析結(jié)果，而具體的數(shù)據(jù)也可以以可視化的方式，例如表格、圖表、圖形、示意圖、地圖和標(biāo)簽云圖等結(jié)合地理信息的基礎(chǔ)上進(jìn)行展示；后續(xù)再將多個子分析結(jié)果進(jìn)行綜合，生成最終的分析結(jié)果，并展示給用戶。

以此，一則通過并行的方式同時處理多個區(qū)域數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)，提高了處理的效率，且還結(jié)合了可視化的分析方式，使得數(shù)據(jù)展示更加生動便捷有效。

而具體的，步驟102中的所涉及到的所述優(yōu)化后的財經(jīng)分析模型，其生成過程如下：

獲取財經(jīng)樣本數(shù)據(jù)，并對所述財經(jīng)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行整理后進(jìn)行分布式的云存儲，其中，所述財經(jīng)樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)有已知分析結(jié)果；

逐個選取預(yù)設(shè)的多個財經(jīng)分析模型對存儲的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式的可視化分析，生成多個財經(jīng)樣本分析結(jié)果；

將財經(jīng)樣本分析結(jié)果與已知財經(jīng)分析結(jié)果進(jìn)行比較，確定各財經(jīng)樣本分析結(jié)果與已知財經(jīng)分析結(jié)果之間的差異值；

根據(jù)差異值從小到大進(jìn)行排序，選取位于前面的預(yù)設(shè)數(shù)量的財經(jīng)樣本分析結(jié)果；

基于選取的財經(jīng)樣本分析的結(jié)果所對應(yīng)的財經(jīng)分析模型，生成優(yōu)化后的財經(jīng)分析模型。

具體的，優(yōu)化后的財經(jīng)分析模型是基于PDCA循環(huán)來進(jìn)行的，具體的，例如預(yù)設(shè)的財經(jīng)分析模型有5個，對應(yīng)生成的財經(jīng)樣本分析結(jié)果有5個，這5個財經(jīng)樣本分析結(jié)果分別與已知分析結(jié)果進(jìn)行比較，會有差異，將差異從小到大進(jìn)行排序，選取差異值較小的3個，并基于這3個財經(jīng)分析模型生成優(yōu)化后的分析模型。

對于實(shí)際的操作者，所需要的只是點(diǎn)擊各種圖標(biāo)，后臺會自動完成圖標(biāo)對應(yīng)的操作，以此大大降低了操作者的操作難度，同時也降低了學(xué)習(xí)的成本。

且在生成了優(yōu)化后的財經(jīng)分析模型之后，還可以將優(yōu)化后的財經(jīng)分析模型作為新的財經(jīng)分析模型進(jìn)行存儲，并將選取的財經(jīng)樣本分析的結(jié)果作為對應(yīng)新的財經(jīng)分析模型的已知分析結(jié)果進(jìn)行存儲。

實(shí)施例2

為了對本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步的說明，本發(fā)明實(shí)施例2還提出了一種數(shù)據(jù)分析裝置，如圖2所示，包括：

顯示模塊201，用于顯示設(shè)置有多個圖標(biāo)的界面；

獲取模塊202，用于接收由數(shù)據(jù)獲取圖標(biāo)觸發(fā)的信號，從多個財經(jīng)數(shù)據(jù)源獲取財經(jīng)數(shù)據(jù)，并對所述財經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理后進(jìn)行分布式的云存儲；

分析模塊203，用于接收由數(shù)據(jù)分析圖標(biāo)觸發(fā)的信號，選取優(yōu)化后的財經(jīng)分析模型對存儲的財經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式的可視化分析，生成財經(jīng)分析結(jié)果。

具體的，所述優(yōu)化后的分析模型，其生成過程如下：

獲取財經(jīng)樣本數(shù)據(jù)，并對所述財經(jīng)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行整理后進(jìn)行分布式的云存儲，其中，所述財經(jīng)樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)有已知分析結(jié)果；

逐個選取預(yù)設(shè)的多個財經(jīng)分析模型對存儲的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式的可視化分析，生成多個財經(jīng)樣本分析結(jié)果；

將財經(jīng)樣本分析結(jié)果與已知財經(jīng)分析結(jié)果進(jìn)行比較，確定各財經(jīng)樣本分析結(jié)果與已知財經(jīng)分析結(jié)果之間的差異值；

根據(jù)差異值從小到大進(jìn)行排序，選取位于前面的預(yù)設(shè)數(shù)量的財經(jīng)樣本分析結(jié)果；

基于選取的財經(jīng)樣本分析的結(jié)果所對應(yīng)的財經(jīng)分析模型，生成優(yōu)化后的財經(jīng)分析模型。

具體的，所述財經(jīng)數(shù)據(jù)源包括：行業(yè)數(shù)據(jù)庫、和/或電力數(shù)據(jù)庫、和/或信貸數(shù)據(jù)庫、和/或電訊數(shù)據(jù)庫、和/或高速公路汽車通行數(shù)據(jù)庫、和/或重點(diǎn)農(nóng)貿(mào)市場數(shù)據(jù)庫、和/或邊貿(mào)數(shù)據(jù)庫；

所述財經(jīng)數(shù)據(jù)包括宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、微觀企業(yè)數(shù)據(jù)；

所述財經(jīng)數(shù)據(jù)具體分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

具體的，還包括：設(shè)置模塊，用于將優(yōu)化后的財經(jīng)分析模型作為新的財經(jīng)分析模型進(jìn)行存儲，并將選取的財經(jīng)樣本分析的結(jié)果作為對應(yīng)新的財經(jīng)分析模型的已知分析結(jié)果進(jìn)行存儲。

具體的，所述獲取模塊202，具體用于：

接收由數(shù)據(jù)獲取圖標(biāo)觸發(fā)的信號，從多個財經(jīng)數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)；

對獲取到的財經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，以使得清洗后的財經(jīng)數(shù)據(jù)滿足存儲的格式；

對清洗后的財經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并將分類后的財經(jīng)數(shù)據(jù)分別存儲在多個區(qū)域數(shù)據(jù)中心中；其中，各個區(qū)域數(shù)據(jù)中心之間通過高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)連接。

具體的，所述分析模塊202，具體用于：

接收由數(shù)據(jù)分析圖標(biāo)觸發(fā)的信號，確定存儲數(shù)據(jù)的各個區(qū)域數(shù)據(jù)中心；

對每個區(qū)域數(shù)據(jù)中心，以并行的方式結(jié)合地理信息系統(tǒng)對各區(qū)域數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，生成對應(yīng)的財經(jīng)子分析結(jié)果；

綜合多個財經(jīng)子分析結(jié)果生成財經(jīng)分析結(jié)果。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)分析方法和裝置，其中該方法包括：接收由數(shù)據(jù)獲取圖標(biāo)觸發(fā)的信號，從多個財經(jīng)數(shù)據(jù)源獲取財經(jīng)數(shù)據(jù)，并對所述財經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理后進(jìn)行分布式的云存儲；接收由數(shù)據(jù)分析圖標(biāo)觸發(fā)的信號，選取優(yōu)化后的財經(jīng)分析模型對存儲的財經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式的可視化分析，生成財經(jīng)分析結(jié)果。以此通過可視化的操作，降低了用戶的學(xué)習(xí)成本，與此同時，還通過分布式的云存儲降低了使用成本；以及通過樣本數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)對財經(jīng)分析模型進(jìn)行優(yōu)化，保證了財經(jīng)數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。

本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解附圖只是一個優(yōu)選實(shí)施場景的示意圖，附圖中的模塊或流程并不一定是實(shí)施本發(fā)明所必須的。

本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解實(shí)施場景中的裝置中的模塊可以按照實(shí)施場景描述進(jìn)行分布于實(shí)施場景的裝置中，也可以進(jìn)行相應(yīng)變化位于不同于本實(shí)施場景的一個或多個裝置中。上述實(shí)施場景的模塊可以合并為一個模塊，也可以進(jìn)一步拆分成多個子模塊。

上述本發(fā)明序號僅僅為了描述，不代表實(shí)施場景的優(yōu)劣。

以上公開的僅為本發(fā)明的幾個具體實(shí)施場景，但是，本發(fā)明并非局限于此，任何本領(lǐng)域的技術(shù)人員能思之的變化都應(yīng)落入本發(fā)明的保護(hù)范圍。