本發(fā)明涉及電子技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種在線咨詢方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

醫(yī)療行業(yè)的特殊性決定了醫(yī)療咨詢和其他業(yè)務(wù)范圍的咨詢有顯著不同，其特點(diǎn)包括：

患者不信任從網(wǎng)絡(luò)知識(shí)庫(kù)查詢到的文字答案(相信專家親自回答)；

患者希望找到專業(yè)對(duì)口和服務(wù)好的專家(患者只知道自己的癥狀或體征，對(duì)所患疾病并不了解，常常不知道找哪個(gè)方面的專家)；

患者希望能面對(duì)面咨詢(有些需要在咨詢過程中追加問題)；

咨詢過程很多時(shí)候需要圖像、語(yǔ)音、視頻等信息資料；

同一(類)問題重復(fù)咨詢的頻率極高；

專家工作繁忙，回答咨詢時(shí)間少；

咨詢專業(yè)性強(qiáng)，有些問題只有極少數(shù)專家可以答復(fù)。

目前的矛盾是，專家資源嚴(yán)重不足，無法滿足醫(yī)療行業(yè)的特殊咨詢要求，由于門診量巨大，專家門診面對(duì)面咨詢時(shí)間有限，導(dǎo)致患者不滿，甚至出現(xiàn)醫(yī)療糾紛。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明提供了一種在線咨詢方法及系統(tǒng)，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中醫(yī)患咨詢效率低、專家資源不足的技術(shù)問題。

其具體的技術(shù)方案如下：

一種在線咨詢方法，所述方法包括：

獲取咨詢用戶在用戶端輸入的咨詢問題，并將所述咨詢問題轉(zhuǎn)換為醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)句；

基于所述醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)句，在保存了咨詢答復(fù)的咨詢答復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行匹配；

若匹配到與所述醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的咨詢答復(fù)時(shí)，將所述咨詢答復(fù)發(fā)送至用戶端。

可選的，將所述咨詢問題轉(zhuǎn)換為醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)句，包括：

將所述咨詢問題進(jìn)行關(guān)鍵詞切分，獲取各個(gè)關(guān)鍵詞；

將各個(gè)關(guān)鍵詞與醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)用語(yǔ)進(jìn)行比對(duì)，確定各個(gè)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)學(xué)用語(yǔ)；

基于所述標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)學(xué)用語(yǔ)，組合得到所述醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)句。

可選的，還包括：

若未匹配到所述醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的咨詢答復(fù)時(shí)，基于所述咨詢問題以及專家領(lǐng)域信息，匹配出所述咨詢問題對(duì)應(yīng)的專家；

將匹配的專家推薦給所述用戶端。

可選的，在將匹配到的專家推薦給所述用戶端之后，所述方法還包括：

在所述用戶端進(jìn)行咨詢過程中，記錄所述咨詢過程產(chǎn)生的咨詢數(shù)據(jù)，其中，所述咨詢數(shù)據(jù)至少包含咨詢問題以及咨詢答復(fù)；

將所述咨詢問題以及咨詢答復(fù)保存至所述咨詢答復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)。

可選的，在將所述咨詢問題以及咨詢答復(fù)保存至所述咨詢答復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)之后，所述方法還包括：

判定所述咨詢數(shù)據(jù)是否為可共享數(shù)據(jù)；

若所述咨詢數(shù)據(jù)為可共享數(shù)據(jù)時(shí)，將所述咨詢數(shù)據(jù)發(fā)送至指定終端，其中，所述指定終端為獲取到指定權(quán)限的終端。

可選的，在將所述咨詢答復(fù)發(fā)送至所述用戶端之后，所述方法還包括：

獲取用戶針對(duì)所述咨詢答復(fù)的評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)，其中，所述評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)表征了用戶對(duì)所述咨詢答復(fù)滿意度；

將所述評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)與已記錄評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)得到綜合評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)；

將所述綜合評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)與所述咨詢答復(fù)關(guān)聯(lián)。

一種在線咨詢系統(tǒng)，包括：

轉(zhuǎn)換模塊，用于獲取咨詢用戶在用戶端輸入的咨詢問題，并將所述咨詢問題轉(zhuǎn)換為醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)句；

匹配模塊，用于基于所述醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)句，在保存了咨詢答復(fù)的咨詢答復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行匹配；

發(fā)送模塊，用于若匹配到與所述醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的咨詢答復(fù)時(shí)，將所述咨詢答復(fù)發(fā)送至用戶端。

可選的，所述轉(zhuǎn)換模塊，具體用于將所述咨詢問題進(jìn)行關(guān)鍵詞切分，獲取各個(gè)關(guān)鍵詞；將各個(gè)關(guān)鍵詞與醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)用語(yǔ)進(jìn)行比對(duì)，確定各個(gè)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)學(xué)用語(yǔ)；基于所述標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)學(xué)用語(yǔ)，組合得到所述醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)句。

可選的，所述系統(tǒng)還包括：

處理模塊，用于在所述用戶端進(jìn)行咨詢過程中，記錄所述咨詢過程產(chǎn)生的咨詢數(shù)據(jù)，將所述咨詢問題以及咨詢答復(fù)保存至所述咨詢答復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)。

可選的，所述系統(tǒng)還包括：

評(píng)級(jí)模塊，用于獲取用戶針對(duì)所述咨詢答復(fù)的評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)，將所述評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)與已記錄評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)得到綜合評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)；將所述綜合評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)與所述咨詢答復(fù)關(guān)聯(lián)，其中，所述評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)表征了用戶對(duì)所述咨詢答復(fù)滿意度。

本發(fā)明解決了醫(yī)患咨詢中的以下難題：患者希望專家親自解答咨詢，最好面對(duì)面解答咨詢的需求問題(患者信任問題)；精準(zhǔn)查找咨詢專家問題；咨詢過程需要提交多媒體資料問題；專家答復(fù)咨詢時(shí)間問題；咨詢答復(fù)重復(fù)利用問題；專家答復(fù)咨詢的積極性問題；咨詢過程質(zhì)量監(jiān)控問題。

由于解決了以上醫(yī)療咨詢中的難題，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)患咨詢過程的初步人工智能化。充分利用專家資源，通過分享經(jīng)濟(jì)理念，大大提高了專家答復(fù)咨詢的積極性；通過知識(shí)分享，極大地提高了咨詢效率；通過質(zhì)量監(jiān)控，提高了患者咨詢滿意度。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例中一種在線咨詢的方法流程圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例中一種在線咨詢系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面通過附圖以及具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明技術(shù)方案做詳細(xì)的說明，應(yīng)當(dāng)理解，本發(fā)明實(shí)施例以及實(shí)施例中的具體技術(shù)特征只是對(duì)本發(fā)明技術(shù)方案的說明，而不是限定，在不沖突的情況下，本發(fā)明實(shí)施例以及實(shí)施例中的具體技術(shù)特征可以相互組合。

如圖1所示為本發(fā)明實(shí)施例中一種在線咨詢方法的流程圖，該方法包括：

S101，獲取用戶在用戶端輸入的咨詢問題，并將所述咨詢問題轉(zhuǎn)換為醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)句；

具體來講，在本發(fā)明實(shí)施例中，由于咨詢用戶都不是醫(yī)學(xué)專業(yè)人員，所以都會(huì)以通俗語(yǔ)言進(jìn)行咨詢，這種通俗的語(yǔ)言會(huì)導(dǎo)致專家解答速度較慢，并且針對(duì)性也較低。

所以在本發(fā)明實(shí)施例中，首先需要將用戶輸入的通俗語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)句，在本發(fā)明實(shí)施例中具體的轉(zhuǎn)換過程如下：

當(dāng)獲取到用戶在用戶端上輸入的咨詢問題時(shí)，系統(tǒng)將該咨詢問題進(jìn)行關(guān)鍵詞切分，獲取各個(gè)關(guān)鍵詞，將各個(gè)關(guān)鍵詞與醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)用語(yǔ)進(jìn)行比對(duì)，確定各個(gè)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)學(xué)用語(yǔ)。

比如說，患者可能會(huì)咨詢“我經(jīng)常半邊腦袋一跳一跳的痛”“或者”“我常常一邊頭跳跳的痛”或者“我經(jīng)常左半邊頭痛，像血管在跳動(dòng)”或者“太陽(yáng)穴部位經(jīng)常疼，有時(shí)會(huì)一跳一跳的痛”等等，這些問題，從醫(yī)學(xué)專業(yè)分析，屬于一個(gè)相同的問題，標(biāo)準(zhǔn)化用語(yǔ)為：“反復(fù)、頭部、一側(cè)、疼痛、跳動(dòng)”，進(jìn)而標(biāo)準(zhǔn)化問題為：“反復(fù)搏動(dòng)性偏頭痛”。通過標(biāo)準(zhǔn)化，咨詢患者就能很容易找到有關(guān)的專家答復(fù)，不僅減少患者咨詢費(fèi)用，而且避免重復(fù)咨詢和專家的重復(fù)答復(fù)，極大地提高患者咨詢效率。

S102，基于所述醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)句，在保存了咨詢答復(fù)的咨詢答復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行匹配；

在得到醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)句之后，系統(tǒng)將該醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)句與咨詢答復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配，這里需要說明是，該咨詢答復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)中保存了咨詢問題以及咨詢答復(fù)，并且保存咨詢問題與咨詢答復(fù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

在使用這醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)句在咨詢答復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行匹配時(shí)，可能存在兩種情況，在匹配到時(shí)，則執(zhí)行S103，若未匹配到時(shí)，則執(zhí)行S104。

S103，將咨詢答復(fù)發(fā)送至用戶端；

在咨詢問題對(duì)應(yīng)的醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)句匹配到時(shí)，則說明之前已經(jīng)存在其他用戶咨詢過相同的問題，所以調(diào)取出該醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的咨詢答復(fù)，并且將該咨詢答復(fù)發(fā)送至用戶端。

S104，基于咨詢問題以及專家領(lǐng)域信息，匹配出咨詢問題對(duì)應(yīng)的專家，將匹配的專家推薦給用戶端。

具體來講，在本發(fā)明實(shí)施例中，建立兩種推薦模型來分別對(duì)咨詢問題進(jìn)行處理，具體如下：

(1)專家答復(fù)知識(shí)推薦模型：對(duì)患者提出的問題標(biāo)準(zhǔn)化后進(jìn)行深入分析，優(yōu)先在已經(jīng)保存的專家咨詢答復(fù)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行檢索，有類似咨詢答復(fù)，推薦給患者，充分利用知識(shí)分享，最大限度減少患者咨詢費(fèi)用。同時(shí)，提高專家答復(fù)知識(shí)的重復(fù)利用度，減少重復(fù)回答，提高專家的工作效率。

(2)專家推薦模型：患者咨詢問題在專家答復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)找不到相關(guān)答復(fù)記錄時(shí)，模型基于患者咨詢問題和專家特長(zhǎng)，進(jìn)行深度匹配，推薦最專業(yè)的專家給予患者選擇?；颊咭部梢愿鶕?jù)費(fèi)用范圍、專家資質(zhì)、醫(yī)院資質(zhì)等條件自主檢索選擇專家進(jìn)行咨詢。

通過上述的兩種推薦模型就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)所有咨詢問題解方案，并且也提升了咨詢問題的解決效率。

進(jìn)一步，在本發(fā)明實(shí)施例中，為了保證咨詢用戶以及專家答復(fù)的權(quán)益，所以設(shè)置知識(shí)共享機(jī)制。首席判定咨詢數(shù)據(jù)是否為可共享數(shù)據(jù)，若是咨詢數(shù)據(jù)為可分享數(shù)據(jù)時(shí)，則將咨詢數(shù)據(jù)發(fā)送至指定終端。

具體來講，為了激勵(lì)專家答復(fù)患者咨詢，同時(shí)，減少患者咨詢費(fèi)用，建立知識(shí)分享模型。專家根據(jù)咨詢問題自行制定回答問題的價(jià)格，也可以制定一個(gè)統(tǒng)一價(jià)格，患者同意并支付咨詢費(fèi)用后，專家答復(fù)此次咨詢。包括兩種類型：

(1)非在線面診形式

患者提出單個(gè)問題進(jìn)行咨詢，專家答復(fù)咨詢，該咨詢答復(fù)包括使用聲音、圖片和視頻內(nèi)容，但患者不參與咨詢答復(fù)過程，不能在專家答復(fù)過程中追問問題。此種方式針對(duì)比較簡(jiǎn)單的咨詢問題，答復(fù)總時(shí)間限制在60秒內(nèi)，可以充分利用專家的碎片時(shí)間，提高工作效率。

(2)在線面診形式

患者預(yù)約專家，在線面對(duì)面交流咨詢，整個(gè)面診過程，醫(yī)患雙方可以在視頻交流過程中提交語(yǔ)音、圖片、小視頻等資料，咨詢過程中，患者可以追加問題。這種方式針對(duì)比較復(fù)雜的咨詢問題，需要預(yù)約專家時(shí)間。

對(duì)于第一種類型，專家回答咨詢后，如果同意分享此咨詢答復(fù)，后續(xù)患者可以檢索和分享查看此咨詢內(nèi)容，根據(jù)專家定價(jià)，支付分享費(fèi)用。支付的分享費(fèi)用按照一定比例分給專家、第一位咨詢者和平臺(tái)。

第二種類型，如果醫(yī)患雙方同意分享咨詢過程，系統(tǒng)自動(dòng)錄制咨詢過程，整個(gè)咨詢過程結(jié)束后，保存為視頻文件。后續(xù)患者可以檢索和查看此咨詢內(nèi)容，根據(jù)專家定價(jià)，支付分享費(fèi)用。支付的分享費(fèi)用按照一定比例分給專家、第一位咨詢者和平臺(tái)。

進(jìn)一步，在本發(fā)明實(shí)施例中，還可以對(duì)咨詢答復(fù)進(jìn)行評(píng)級(jí)處理，具體來講，系統(tǒng)獲取用戶針對(duì)咨詢答復(fù)的評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)，將評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)與已記錄評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)得到綜合評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)；將綜合評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)與咨詢答復(fù)關(guān)聯(lián)。

通過該種評(píng)級(jí)方式，可以對(duì)每個(gè)咨詢答復(fù)進(jìn)行質(zhì)量管理，從而保證整個(gè)系統(tǒng)中咨詢答復(fù)的有效性。

綜上來講，在本發(fā)明實(shí)施例中，通過上述的方法，解決了醫(yī)療咨詢中存在的難題，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)患咨詢過程的初步人工智能化。充分利用專家資源，通過分享經(jīng)濟(jì)理念，大大提高了專家答復(fù)咨詢的積極性；通過知識(shí)分享，極大地提高了咨詢效率；通過質(zhì)量監(jiān)控，提高了患者咨詢滿意度。

對(duì)應(yīng)本發(fā)明實(shí)施例中一種在線咨詢方法，本發(fā)明實(shí)施例中還提供了一種在線咨詢系統(tǒng)，如圖2所示為本發(fā)明實(shí)施例中一種在線咨詢系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖，該系統(tǒng)包括：

轉(zhuǎn)換模塊201，用于獲取咨詢用戶在用戶端輸入的咨詢問題，并將所述咨詢問題轉(zhuǎn)換為醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)句；

匹配模塊202，用于基于所述醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)句，在保存了咨詢答復(fù)的咨詢答復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行匹配；

發(fā)送模塊203，用于若匹配到與所述醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的咨詢答復(fù)時(shí)，將所述咨詢答復(fù)發(fā)送至用戶端。

進(jìn)一步，在本發(fā)明實(shí)施例中，所述轉(zhuǎn)換模塊201，具體用于將所述咨詢問題進(jìn)行關(guān)鍵詞切分，獲取各個(gè)關(guān)鍵詞；將各個(gè)關(guān)鍵詞與醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)用語(yǔ)進(jìn)行比對(duì)，確定各個(gè)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)學(xué)用語(yǔ)；基于所述標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)學(xué)用語(yǔ)，組合得到所述醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)句。

進(jìn)一步，在本發(fā)明實(shí)施例中，所述系統(tǒng)還包括：

處理模塊，用于在所述用戶端進(jìn)行咨詢過程中，記錄所述咨詢過程產(chǎn)生的咨詢數(shù)據(jù)，將所述咨詢問題以及咨詢答復(fù)保存至所述咨詢答復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)。

進(jìn)一步，在本發(fā)明實(shí)施例中，所述系統(tǒng)還包括：

評(píng)級(jí)模塊，用于獲取用戶針對(duì)所述咨詢答復(fù)的評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)，將所述評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)與已記錄評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)得到綜合評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)；將所述綜合評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)與所述咨詢答復(fù)關(guān)聯(lián)，其中，所述評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)表征了用戶對(duì)所述咨詢答復(fù)滿意度。

本發(fā)明解決了醫(yī)患咨詢中的以下難題：患者希望專家親自解答咨詢，最好面對(duì)面解答咨詢的需求問題(患者信任問題)；精準(zhǔn)查找咨詢專家問題；咨詢過程需要提交多媒體資料問題；專家答復(fù)咨詢時(shí)間問題；咨詢答復(fù)重復(fù)利用問題；專家答復(fù)咨詢的積極性問題；咨詢過程質(zhì)量監(jiān)控問題。

由于解決了以上醫(yī)療咨詢中的難題，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)患咨詢過程的初步人工智能化。充分利用專家資源，通過分享經(jīng)濟(jì)理念，大大提高了專家答復(fù)咨詢的積極性；通過知識(shí)分享，極大地提高了咨詢效率；通過質(zhì)量監(jiān)控，提高了患者咨詢滿意度。

盡管已描述了本申請(qǐng)的優(yōu)選實(shí)施例，但本領(lǐng)域內(nèi)的普通技術(shù)人員一旦得知了基本創(chuàng)造性概念，則可對(duì)這些實(shí)施例作出另外的變更和修改。所以，所附權(quán)利要求意欲解釋為包括優(yōu)選實(shí)施例以及落入本申請(qǐng)范圍的所有變更和修改。

顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對(duì)本申請(qǐng)進(jìn)行各種改動(dòng)和變型而不脫離本申請(qǐng)的精神和范圍。這樣，倘若本申請(qǐng)的這些修改和變型屬于本申請(qǐng)權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本申請(qǐng)也意圖包含這些改動(dòng)和變型在內(nèi)。