技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)和多模態(tài)MRI圖像的腦腫瘤分割方法。該方法包括：構(gòu)造深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包含2個3層的卷積層和1個3層全連接及1個分類層深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，輸入層對應(yīng)著多模態(tài)MRI圖像，輸出層每個節(jié)點對應(yīng)一個腫瘤類別標簽；MRI圖像預(yù)處理；訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型；測試模型，采用訓(xùn)練過程中的MRI圖像序列中的圖像塊及其均值和標準差來歸一化待分割腫瘤圖像序列，并將歸一化后的圖像序列輸入到具有優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)重的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到分類層的節(jié)點值，據(jù)此得到待分割的腦腫瘤圖像的腫瘤類別。本方法利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來挖掘和提取多模態(tài)MRI圖像中的腫瘤抽象拓撲特征信息，在多模態(tài)MRI圖像的腦腫瘤分割中可以保證較高的分割準確率和分割精度。

技術(shù)研發(fā)人員：程建;劉瑞;陳澤洲;董德軒
受保護的技術(shù)使用者：電子科技大學(xué)
文檔號碼：201610669230
技術(shù)研發(fā)日：2016.08.16
技術(shù)公布日：2017.01.04