技術(shù)特征：

1.一種快速虹膜識(shí)別算法，其特征在于，該算法包括以下步驟：

步驟1：對(duì)虹膜圖像進(jìn)行預(yù)處理；

步驟2：對(duì)虹膜圖像進(jìn)行特征提??；

步驟3：對(duì)虹膜圖像進(jìn)行特征編碼，得到iris編碼；

步驟4：將采集的圖像與數(shù)據(jù)庫中的虹膜圖像進(jìn)行比對(duì)，判斷兩個(gè)虹膜是否屬于同一類。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種快速虹膜識(shí)別算法，其特征在于，步驟1中，所述預(yù)處理包括對(duì)虹膜圖像進(jìn)行虹膜定位，接著進(jìn)行歸一化處理，處理后的虹膜圖像進(jìn)行增強(qiáng)操作。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種快速虹膜識(shí)別算法，其特征在于，所述虹膜定位包括對(duì)虹膜內(nèi)邊緣圓心和半徑的進(jìn)行粗定位，然后精確定位虹膜的內(nèi)外邊緣，最后將將虹膜區(qū)域分割出來；所述歸一化處理包括將每幅原始圖像調(diào)整為與原始圖像相同的尺寸和對(duì)應(yīng)的位置；所述增強(qiáng)操作包括采用局部直方圖均衡的處理方式。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種快速虹膜識(shí)別算法，其特征在于，所述歸一化處理具體操作為：首先設(shè)虹膜圖像的內(nèi)外邊緣的交點(diǎn)位置分別為(xi(θ)，yi(θ))和(x0(θ)，y0(θ))，然后通過采用式(3)可將虹膜圖像中的每一點(diǎn)全部映射到極坐標(biāo)(r，θ)中，這樣虹膜經(jīng)過歸一化處理后的r∈[0,1]，θ∈[0，2π]，最后就在極坐標(biāo)(r，θ)平面上獲得64×256大小的歸一化虹膜圖像，

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種快速虹膜識(shí)別算法，其特征在于，在對(duì)所述虹膜進(jìn)行歸一化的同時(shí)，需對(duì)噪聲進(jìn)行相應(yīng)標(biāo)記，生成一個(gè)與歸一化虹膜相對(duì)應(yīng)的噪聲屏蔽模板，在噪聲屏蔽模板中，噪聲信息被標(biāo)記為0，虹膜信息被標(biāo)記為1。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種快速虹膜識(shí)別算法，其特征在于，所述局部的直方圖均衡化具體操作為：設(shè)原始圖像的灰度級(jí)為rk，直方圖均衡化使用一個(gè)灰度函數(shù)作為變換函數(shù)，灰度函數(shù)為T(r)，虹膜圖像中總的像素?cái)?shù)目為N，輸入直方圖做修正，得到化后圖像的灰度分布函數(shù)S(r)，圖像中灰度級(jí)為ri的像素總數(shù)，則有:

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種快速虹膜識(shí)別算法，其特征在于，步驟2中，所述虹膜圖像采用二維Log_Gabor濾波器對(duì)特征進(jìn)行提取。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種快速虹膜識(shí)別算法，其特征在于，步驟3中，所述特征編碼采用分塊方式對(duì)特征進(jìn)行編碼，提取局部相位信息。

9.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種快速虹膜識(shí)別算法，其特征在于，所述分塊方式為：設(shè)整個(gè)虹膜圖像(x，y)被分M×N大小的若干個(gè)子塊，子塊大小與濾波器模板大小一樣，通過對(duì)局部相位信息值進(jìn)行計(jì)算，得到一個(gè)復(fù)數(shù)，如果這個(gè)復(fù)數(shù)的實(shí)部大于等于0，則表示該特征碼為1，否則為0；如果這個(gè)復(fù)數(shù)的虛部大于等于0，則表示該特征碼為1，否則為0。

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種快速虹膜識(shí)別算法，其特征在于，步驟4中，兩個(gè)所述虹膜采用歐式距離分類器來進(jìn)行識(shí)別。