技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人臉識別及手機數(shù)據(jù)伴隨技術(shù)，具體涉及人臉和手機數(shù)據(jù)伴隨系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

人臉識別，特指利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術(shù)，人像識別概述廣義的人像識別實際包括構(gòu)建人像識別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù)，包括人臉圖像采集、人臉定位、人像識別預處理、身份確認以及身份查找等；而狹義的人像識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng)。

目前市場中只有單獨的人臉檢測識別產(chǎn)品和單獨的手機信息獲取產(chǎn)品，而沒有合二為一的產(chǎn)品，無法實現(xiàn)人臉數(shù)據(jù)和手機數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和分析碰撞。

為此，期望尋求一種技術(shù)方案，以至少減輕上述問題。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

一方面，本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是，提供一種能實現(xiàn)人臉圖片與手機特征碼關(guān)聯(lián)和分析碰撞的人臉和手機數(shù)據(jù)伴隨系統(tǒng)。

另一方面，本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是，提供一種能實現(xiàn)人臉圖片與手機特征碼關(guān)聯(lián)和分析碰撞的人臉和手機數(shù)據(jù)伴隨方法。

為解決一方面的技術(shù)問題，本發(fā)明采用下述技術(shù)方案。

一種人臉和手機數(shù)據(jù)伴隨系統(tǒng)，包括：

圖像獲取單元，用于獲取采集區(qū)域內(nèi)的視頻圖像；

人臉檢測單元，用于截取所述視頻圖像中的人臉圖片并得到與這些人臉圖片所對應的獲取時的時間戳，該時間戳記為T_1i；

手機特征碼獲取單元，用于獲取所述采集區(qū)域內(nèi)手機特征碼及這些手機特征碼分別對應的獲取時的時間戳，該時間戳記為T_2j；以及

綜合分析單元，用于在所截取的人臉圖片中搜索待分析的人臉圖片，得到與該待分析的人臉圖片相似度大于或等于第一相似度閾值的所截取的人臉圖片在所截取的人臉圖片中出現(xiàn)的次數(shù)M，如果該M大于或等于2，獲取與該待分析的人臉圖片相似度大于或等于第一相似度閾值的所截取的人臉圖片所對應的時間戳T_1i，基于該時間戳T_1i得到時間區(qū)間[T_1i-t₁，T_1i+t₁]，然后獲取處于時間區(qū)間[T_1i-t₁，T_1i+t₁]內(nèi)的時間戳T_2j所對應的手機特征碼并將處于同一時間區(qū)間[T_1i-t₁，T_1i+t₁]內(nèi)的時間戳T_2j所對應的手機特征碼分在同一手機特征碼組中，M組該手機特征碼組彼此遍歷比對，若該M組之中任一手機特征碼組與其余手機特征碼組間僅有一個相同的手機特征碼，則相同的這個手機特征碼與該待分析的人臉圖片信息人臉圖片相對應；或/和，用于在所獲取的手機特征碼中搜索與待分析的手機特征碼相同的手機特征碼，得到該待分析的手機特征碼在所獲取的手機特征碼中出現(xiàn)的次數(shù)N，如果該N大于或等于2，獲取與待分析的手機特征碼相同的前述所獲取的手機特征碼所對應的時間戳T_2j，基于該時間戳T_2j得到時間區(qū)間[T_2j-t₂，T_2j+t₂]，然后獲取處于時間區(qū)間[T_2j-t₂，T_2j+t₂]內(nèi)的時間戳T_1i所對應的人臉圖片并將處于同一時間區(qū)間[T_2j-t₂，T_2j+t₂]內(nèi)的時間戳T_1i所對應的人臉圖片分在同一人臉圖片組中，N組該人臉圖片組彼此遍歷比對，若該N組之中任一人臉圖片組與其余人臉圖片組間僅有一張相似度大于或等于第二相似度閾值的人臉圖片，則該張相似度大于或等于第二相似度閾值的人臉圖片與該待分析的手機特征碼相對應；

其中，_i、_j均為正整數(shù)；t₁、 t₂為時間，單位為秒；M、N均為等于或大于0的整數(shù)。

還包括人臉對比報警單元，用于將所截取或輸入的人臉圖片與黑名單人臉模版表對比，若相似度大于或等于第三相似度閾值，則發(fā)出預警信號。

還包括手機特征碼對比報警單元，用于將所獲取或輸入的手機特征碼與黑名單手機特征碼對比，若手機特征碼與黑名單手機特征碼相同，則發(fā)出預警信號。

為解決另一方面的技術(shù)問題，本發(fā)明采用下述技術(shù)方案。

一種人臉和手機數(shù)據(jù)伴隨方法，包括以下步驟：

步驟S1，獲取采集區(qū)域內(nèi)的視頻圖像；

步驟S2，截取所述視頻圖像中的人臉圖片并得到與這些人臉圖片所對應的獲取時的時間戳，該時間戳記為T_1i；

步驟S3，獲取所述采集區(qū)域內(nèi)手機特征碼及這些手機特征碼分別對應的獲取時的時間戳，該時間戳記為T_2j；以及

步驟S4，在所截取的人臉圖片中搜索待分析的人臉圖片，得到與該待分析的人臉圖片相似度大于或等于第一相似度閾值的所截取的人臉圖片在所截取的人臉圖片中出現(xiàn)的次數(shù)M，如果該M大于或等于2，獲取與該待分析的人臉圖片相似度大于或等于第一相似度閾值的所截取的人臉圖片所對應的時間戳T_1i，基于該時間戳T_1i得到時間區(qū)間[T_1i-t₁，T_1i+t₁]，然后獲取處于時間區(qū)間[T_1i-t₁，T_1i+t₁]內(nèi)的時間戳T_2j所對應的手機特征碼并將處于同一時間區(qū)間[T_1i-t₁，T_1i+t₁]內(nèi)的時間戳T_2j所對應的手機特征碼分在同一手機特征碼組中，M組該手機特征碼組彼此遍歷比對，若該M組之中任一手機特征碼組與其余手機特征碼組間僅有一個相同的手機特征碼，則相同的這個手機特征碼與該待分析的人臉圖片信息人臉圖片相對應；或/和，在所獲取的手機特征碼中搜索與待分析的手機特征碼相同的手機特征碼，得到該待分析的手機特征碼在所獲取的手機特征碼中出現(xiàn)的次數(shù)N，如果該N大于或等于2，獲取與待分析的手機特征碼相同的前述所獲取的手機特征碼所對應的時間戳T_2j，基于該時間戳T_2j得到時間區(qū)間[T_2j-t₂，T_2j+t₂]，然后獲取處于時間區(qū)間[T_2j-t₂，T_2j+t₂]內(nèi)的時間戳T_1i所對應的人臉圖片并將處于同一時間區(qū)間[T_2j-t₂，T_2j+t₂]內(nèi)的時間戳T_1i所對應的人臉圖片分在同一人臉圖片組中，N組該人臉圖片組彼此遍歷比對，若該N組之中任一人臉圖片組與其余人臉圖片組間僅有一張相似度大于或等于第二相似度閾值的人臉圖片，則該張相似度大于或等于第二相似度閾值的人臉圖片與該待分析的手機特征碼相對應；

其中，_i、_j均為正整數(shù)；t₁、 t₂為時間，單位為秒；M、N均為等于或大于0的整數(shù)。

還包括將所截取或輸入的人臉圖片與黑名單人臉模版表對比，若相似度大于或等于第三相似度閾值，則發(fā)出預警信號的步驟。

還包括將所獲取或輸入的手機特征碼與黑名單手機特征碼對比，若手機特征碼與黑名單手機特征碼相同，則發(fā)出預警信號的步驟。

本發(fā)明具有下述有益技術(shù)效果。

本發(fā)明利用利用采集區(qū)域內(nèi)人臉圖片及手機特征碼都有采集的時間戳的來進行數(shù)據(jù)的分析碰撞，實現(xiàn)人臉圖片與手機特征碼間的分析碰撞、關(guān)聯(lián)匹配、歷史數(shù)據(jù)查詢。分析處理包含人臉比對、手機特征碼比對、人臉手機特征碼比對。

附圖說明

圖1示意性示出本發(fā)明的人臉和手機數(shù)據(jù)伴隨系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

圖2示意性示出本發(fā)明的人臉和手機數(shù)據(jù)伴隨方法的邏輯示意圖。

具體實施方式

為能詳細說明本發(fā)明的技術(shù)特征及功效，并可依照本說明書的內(nèi)容來實現(xiàn)，下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的實施方式進一步說明。

圖1示意性示出本發(fā)明的眾多實施例中一種人臉和手機數(shù)據(jù)伴隨系統(tǒng)的實施例。該人臉和手機數(shù)據(jù)伴隨系統(tǒng)包括圖像獲取體系、手機特征碼獲取體系及控制模塊5。

圖像獲取體系包括圖像獲取單元1、人臉檢測單元2以及人臉建模單元3。

圖像獲取單元1可以諸如攝像頭、高清網(wǎng)絡攝像機等設備，其用于獲取采集區(qū)域內(nèi)的視頻圖像。

人臉檢測單元2用于截取圖像獲取單元1所獲取的視頻圖像中的人臉圖片并得到與這些人臉圖片所對應的獲取時的時間戳，該時間戳記為T_1i。例如，為清晰請見，舉例說明：假設人臉檢測單元2截取了20張人臉的人臉圖片，這20張人臉的人臉圖片按獲取時的時間先后順次排列，則這些人臉圖片所對應的時間戳依次為T₁₁-T₁₂₀。

具體的，人臉檢測單元2將圖像獲取單元1所獲取的視頻圖像轉(zhuǎn)換為多幀圖片，然后，人臉檢測單元2從所轉(zhuǎn)換的多幀圖片中截取人臉圖片并得到與這些人臉圖片所對應的獲取時的時間戳T_1i。

人臉建模單元3用于將人臉檢測單元2所截取的人臉圖片轉(zhuǎn)換為人臉二進制數(shù)據(jù)。

人臉建模單元3通過有線和/或無線與控制模塊5連接，例如通過互聯(lián)網(wǎng)傳送到異地的控制模塊5，控制模塊5也可以置于采集區(qū)域現(xiàn)場。

在一些實施例中，圖像獲取單元1將視頻圖像進行編碼后形成視頻流，再傳輸給人臉檢測單元2，人臉檢測單元2對應解碼后再截取圖像獲取單元1所獲取的視頻圖像中的人臉圖片及得到與這些人臉圖片所對應的獲取時的對應時間戳T_1i。

手機特征碼獲取體系包括手機特征碼獲取單元4和手機數(shù)據(jù)獲取設備配置端單元6。

手機特征碼獲取單元4通過有線和/或無線與手機數(shù)據(jù)獲取設備配置端單元6連接，用于獲取所述采集區(qū)域內(nèi)手機特征碼及這些手機特征碼分別對應的獲取時的時間戳，該時間戳記為T_2j。例如，為清晰起見，舉例說明：假設手機特征碼獲取單元4獲取了15個手機特征碼，手機特征碼按獲取時的時間先后順次排列，則這些手機特征碼所對應的時間戳依次為T₂₁-T₂₁₅。

在一些實施例中，例如，可通過手機信號屏蔽模塊（圖中未示出）屏蔽采集區(qū)域內(nèi)的3G、4G無線網(wǎng)絡信號，該采集區(qū)域內(nèi)的手機自動與2G無線網(wǎng)絡連接，然后手機特征碼獲取單元2在2G頻段上獲取手機特征碼，手機特征碼諸如imei、imsi等等。

手機數(shù)據(jù)獲取設備配置端單元6通過有線和/或無線與控制模塊5連接。

上述所截取的人臉圖片及其所對應時間戳T_1i和所獲取的手機特征碼及其所對應的時間戳T_2j可以采用云儲存進行存儲，也可以采用存儲單元進行存儲。

控制模塊5包括數(shù)據(jù)庫單元51、人臉模板表單元52、手機數(shù)據(jù)表單元53、黑名單人臉模板表單元54、手機黑名單表單元55、綜合分析單元56。

數(shù)據(jù)庫單元51用于對人臉建模單元3、人臉模板表單元52、手機數(shù)據(jù)表單元53、黑名單人臉模板表單元54、手機黑名單表單元55、綜合分析單元56以及手機數(shù)據(jù)獲取設備配置端單元6傳輸來的數(shù)據(jù)信息進行分析、整合、歸類以及反饋。

人臉模板表單元52是數(shù)據(jù)庫單元51里面的一個分配的子模塊，用于保存人臉圖片以方便數(shù)據(jù)庫單元51的存放和調(diào)用。

手機數(shù)據(jù)表單元53是數(shù)據(jù)庫單元51里面用來保存手機數(shù)據(jù)信息的存放所分配的子模塊，以方便數(shù)據(jù)庫單元51的存放和調(diào)用。

黑名單人臉模板表單元54是數(shù)據(jù)庫單元51里面用來保存黑名單人臉模板信息的存放所分配的子模塊，以方便數(shù)據(jù)庫單元51的存放和調(diào)用。

手機黑名單表單元55是數(shù)據(jù)庫單元51里面用來保存手機黑名單信息的存放所分配的子模塊，以方便數(shù)據(jù)庫單元51的存放和調(diào)用。

綜合分析單元56用于在所截取的人臉圖片中搜索待分析的人臉圖片，得到與該待分析的人臉圖片相似度大于或等于第一相似度閾值的所截取的人臉圖片在所截取的人臉圖片中出現(xiàn)的次數(shù)M，如果該M大于或等于2，獲取與該待分析的人臉圖片相似度大于或等于第一相似度閾值的所截取的人臉圖片所對應的時間戳T_1i，基于該時間戳T_1i得到時間區(qū)間[T_1i-t₁，T_1i+t₁]，然后獲取處于時間區(qū)間[T_1i-t₁，T_1i+t₁]內(nèi)的時間戳T_2j所對應的手機特征碼并將處于同一時間區(qū)間[T_1i-t₁，T_1i+t₁]內(nèi)的時間戳T_2j所對應的手機特征碼分在同一手機特征碼組中，M組該手機特征碼組彼此遍歷比對，若該M組之中任一手機特征碼組與其余手機特征碼組間僅有一個相同的手機特征碼，則相同的這個手機特征碼與該待分析的人臉圖片信息人臉圖片相對應，能根據(jù)待分析的人臉圖片找到該待分析的人臉圖片所對應人所使用的手機的手機特征碼。

例如，待分析的人臉圖片為b，其在所截取的人臉圖片中出現(xiàn)的次數(shù)M為3次，則3張所截取的人臉圖片所對應的時間戳分別為T₁₁、T₁₂及T₁₃，進而，綜合分析單元56能夠獲取滿足第一相似度閾值的所截取的人臉圖片所對應的時間戳分別為T₁₁、T₁₂及T₁₃，若t₁取5秒，得到時間區(qū)間[T₁₁-5，T₁₁+5]、[T₁₂-5，T₁₂+5]及[T₁₃-5，T₁₃+5]，有手機特征碼獲取單元4所獲取的手機特征碼對應的獲取時的時間戳T₂₃、T₂₄及T₂₅處于[T₁₁-5，T₁₁+5]內(nèi)，時間戳T₂₈、T₂₉ 、T₂₁₀及T₂₁₁處于[T₁₂-5，T₁₂+5]內(nèi)，時間戳T₂₁₅、T₂₁₆ 及T₂₁₇處于[T₁₃-5，T₁₃+5]內(nèi)。其中，時間戳T₂₃、T₂₄及T₂₅分別依次一一對應的手機特征碼為A、B及C并將手機特征碼為A、B及C分在同一手機特征碼組｛A，B，C｝內(nèi)，時間戳T₂₈、T₂₉ 、T₂₁₀及T₂₁₁分別依次一一對應的手機特征碼為D、E、B及F并將手機特征碼為D、E、B及F分在另一手機特征碼組｛D，E，B，F(xiàn)｝內(nèi)，時間戳T₂₁₅、T₂₁₆ 及T₂₁₇分別依次一一對應的手機特征碼為G、B及H并將手機特征碼為G、B及H分在再一手機特征碼組｛G，B，H｝。然后將手機特征碼組｛A，B，C｝、｛D，E，B，F(xiàn)｝及｛G，B，H｝彼此遍歷比對，僅手機特征碼B相同，則說明待分析的人臉圖片b與手機特征碼B相對應，它們可以相關(guān)聯(lián)匹配，能根據(jù)待分析的人臉圖片b找到該待分析的人臉圖片b所對應人所使用的手機的手機特征碼。

為清晰起見，舉例說明：假設上述時間戳T₂₈、T₂₉ 、T₂₁₀及T₂₁₁分別依次一一對應的手機特征碼為D、E、B及C或者D、E、F及G,其他時間戳對應的手機特征碼與上述手機特征碼組對應的手機特征碼的相同，由于手機特征碼組｛D，E，B，C｝或｛D，E，F(xiàn)，G｝均不滿足3組之中任一手機特征碼組與其余手機特征碼組間僅有一個相同的手機特征碼的條件，故找不到與待分析的人臉圖片相對應的手機特征碼。

如果上述M為1或0次時，則綜合分析單元56不再作后續(xù)分析。

綜合分析單元56還用于在所獲取的手機特征碼中搜索與待分析的手機特征碼相同的手機特征碼，得到該待分析的手機特征碼在所獲取的手機特征碼中出現(xiàn)的次數(shù)N，如果該N大于或等于2，獲取與待分析的手機特征碼相同的前述所獲取的手機特征碼所對應的時間戳T_2j，基于該時間戳T_2j得到時間區(qū)間[T_2j-t₂，T_2j+t₂]，然后獲取處于時間區(qū)間[T_2j-t₂，T_2j+t₂]內(nèi)的時間戳T_1i所對應的人臉圖片并將處于同一時間區(qū)間[T_2j-t₂，T_2j+t₂]內(nèi)的時間戳T_1i所對應的人臉圖片分在同一人臉圖片組中，N組該人臉圖片組彼此遍歷比對，若該N組之中任一人臉圖片組與其余人臉圖片組間僅有一張相似度大于或等于第二相似度閾值的人臉圖片，則該張相似度大于或等于第二相似度閾值的人臉圖片與該待分析的手機特征碼相對應，實現(xiàn)待分析的手機特征碼與人臉圖片碰撞、關(guān)聯(lián)匹配，能根據(jù)待分析的手機特征碼找到該待分析的手機特征碼所對應手機的使用人的人臉圖片。

如果上述N為1或0次時，則綜合分析單元56不再作后續(xù)分析。

上述_i、_j均為正整數(shù)。上述t₁、 t₂為時間，單位為秒，通常，t₁的取值不大于60s、 t₂的取值不大于60s，根據(jù)實際需求，也可以選取其他值。M、N均為等于或大于0的整數(shù)。

可以理解的是，上述綜合分析單元56的兩種分析功能也可單獨實施。

在一些實施例中，人臉建模單元3將人臉圖片轉(zhuǎn)換所得的人臉二進制數(shù)據(jù)及得到的與這些人臉圖片所對應的獲取時的時間戳直接存入數(shù)據(jù)庫單元51，還可以將人臉圖片將通過識別算法轉(zhuǎn)換成二維碼的格式后再存入人臉模板表單元52。

手機數(shù)據(jù)獲取設備配置端單元6將所獲取的手機數(shù)據(jù)如手機特征碼獲取單元4所獲取的手機特征碼發(fā)送到數(shù)據(jù)庫單元51。

綜合分析單元56還可以提供一個顯示所有功能的顯示單元，例如，可以通過操作顯示單元所顯示的功能按鈕輸入人臉數(shù)據(jù)信息或則手機數(shù)據(jù)信息到數(shù)據(jù)庫單元51，以查詢需要的信息。

控制模塊5可以是依照本文所公開的各個實施例能夠但不限于處理人臉檢測單元2、手機特征碼獲取單元4所輸出的信號、信息的任何硬件、軟件或其組合。例如，控制模塊5可以是諸如處理器或處理器的部分，還可以是諸如計算機或計算機的一部分，等等。

控制模塊5可以控制本發(fā)明的整個系統(tǒng)協(xié)調(diào)工作，也可僅控制其中某部分。

在一些實施例中，還包括人臉對比報警單元，用于將所截取或輸入的人臉圖片與黑名單人臉模版表對比，若相似度大于或等于第三相似度閾值，則發(fā)出預警信號。

在一些實施例中，還包括手機特征碼對比報警單元，用于將所獲取或輸入的手機特征碼與黑名單手機特征碼對比，若手機特征碼與黑名單手機特征碼相同，則發(fā)出預警信號。

上述待分析的人臉圖片可以但不限于是所截取或輸入的人臉圖片。

上述待分析的手機特征碼可以但不限于是所獲取或輸入的手機特征碼。

本發(fā)明的人臉和手機數(shù)據(jù)伴隨系統(tǒng)運行原理如下：

如圖1，系統(tǒng)通過將人臉建模單元3的人臉圖片、人臉模板表單元52的人臉信息、手機數(shù)據(jù)表單元53里的手機特征碼（imei和imsi）、黑名單人臉模板表單元54里的黑名單人臉模版表的人臉信息、手機黑名單表單元55里的黑名單手機特征碼（imei和imsi）、手機數(shù)據(jù)獲取設備配置端單元6所發(fā)送的手機特征碼獲取單元4所獲取的手機特征碼（imei和imsi）等匯總到數(shù)據(jù)庫單元51中，然后再通過綜合分析單元56調(diào)用數(shù)據(jù)庫單元51里數(shù)據(jù)、信息按上文所呈現(xiàn)的方式進行整合分析處理。

如圖2，本發(fā)明還描述了一種人臉和手機數(shù)據(jù)伴隨方法，包括以下步驟：

步驟S1，獲取采集區(qū)域內(nèi)的視頻圖像；

步驟S2，截取所述視頻圖像中的人臉圖片并得到與這些人臉圖片所對應的獲取時的時間戳，該時間戳記為T_1i；

步驟S3，獲取所述采集區(qū)域內(nèi)手機特征碼及這些手機特征碼分別對應的獲取時的時間戳，該時間戳記為T_2j；以及

步驟S4，在所截取的人臉圖片中搜索待分析的人臉圖片，得到與該待分析的人臉圖片相似度大于或等于第一相似度閾值的所截取的人臉圖片在所截取的人臉圖片中出現(xiàn)的次數(shù)M，如果該M大于或等于2，獲取與該待分析的人臉圖片相似度大于或等于第一相似度閾值的所截取的人臉圖片所對應的時間戳T_1i，基于該時間戳T_1i得到時間區(qū)間[T_1i-t₁，T_1i+t₁]，然后獲取處于時間區(qū)間[T_1i-t₁，T_1i+t₁]內(nèi)的時間戳T_2j所對應的手機特征碼并將處于同一時間區(qū)間[T_1i-t₁，T_1i+t₁]內(nèi)的時間戳T_2j所對應的手機特征碼分在同一手機特征碼組中，M組該手機特征碼組彼此遍歷比對，若該M組之中任一手機特征碼組與其余手機特征碼組間僅有一個相同的手機特征碼，則相同的這個手機特征碼與該待分析的人臉圖片信息人臉圖片相對應；或/和，在所獲取的手機特征碼中搜索與待分析的手機特征碼相同的手機特征碼，得到該待分析的手機特征碼在所獲取的手機特征碼中出現(xiàn)的次數(shù)N，如果該N大于或等于2，獲取與待分析的手機特征碼相同的前述所獲取的手機特征碼所對應的時間戳T_2j，基于該時間戳T_2j得到時間區(qū)間[T_2j-t₂，T_2j+t₂]，然后獲取處于時間區(qū)間[T_2j-t₂，T_2j+t₂]內(nèi)的時間戳T_1i所對應的人臉圖片并將處于同一時間區(qū)間[T_2j-t₂，T_2j+t₂]內(nèi)的時間戳T_1i所對應的人臉圖片分在同一人臉圖片組中，N組該人臉圖片組彼此遍歷比對，若該N組之中任一人臉圖片組與其余人臉圖片組間僅有一張相似度大于或等于第二相似度閾值的人臉圖片，則該張相似度大于或等于第二相似度閾值的人臉圖片與該待分析的手機特征碼相對應；

其中，_i、_j均為正整數(shù)；t₁、 t₂為時間，單位為秒，通常，t₁的取值不大于60s、 t₂的取值不大于60s，根據(jù)實際需求，也可以選取其他值；M、N均為等于或大于0的整數(shù)。

在一些實施例中，還包括將所截取或輸入的人臉圖片與黑名單人臉模版表對比，若相似度大于或等于第三相似度閾值，則發(fā)出預警信號的步驟。

通常，上述第一相似度閾值的取值不小于0.8 ，根據(jù)實際需求，也可以選取其他適當?shù)闹怠?/p>

通常，上述第二相似度閾值的取值不小于0.8，根據(jù)實際需求，也可以選取其他適當?shù)闹怠?/p>

通常，上述第三相似度閾值的取值不小于0.8，根據(jù)實際需求，也可以選取其他適當?shù)闹怠?/p>

在一些實施例中，還包括將所獲取或輸入的手機特征碼與黑名單手機特征碼對比，若手機特征碼與黑名單手機特征碼相同，則發(fā)出預警信號的步驟。

需要說明的是，上述具體實施方式中所描述的各個具體技術(shù)特征，在不矛盾的情況下，可以通過任何適合的方式進行組合。為了避免不必要的重復，本發(fā)明對各種可能的組合方式不再進行描述。

上面參照實施例對本發(fā)明進行了詳細描述，是說明性的而不是限制性的，在不脫離本發(fā)明總體構(gòu)思下的變化和修改，均在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。