1.一種基于對話服務(wù)的用戶個性化數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
對話輸入語句步驟，接收用戶輸入的對話輸入語句；
用戶個性化數(shù)據(jù)獲取步驟，識別用戶身份以獲取用戶個性化數(shù)據(jù)；
對話輸入解析步驟，對所述對話輸入語句進行語義解析，并基于解析的結(jié)果搜索知識庫，以得到與所述對話輸入語句匹配的數(shù)據(jù)集合；
對話輸出語句選擇輸出步驟，基于所述用戶個性化數(shù)據(jù)來在所述數(shù)據(jù)集合中選擇與所述個性化數(shù)據(jù)相匹配的數(shù)據(jù)，根據(jù)所述匹配數(shù)據(jù)生成對話輸出數(shù)據(jù)。
2.如權(quán)利要求1所述的基于對話服務(wù)的用戶個性化數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，通過捕獲用戶面部特征圖像來進行用戶身份的識別，并獲取預(yù)先存儲的該用戶的個性化數(shù)據(jù)記錄。
3.如權(quán)利要求2所述的基于對話服務(wù)的用戶個性化數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，用戶的個性化數(shù)據(jù)包括：用戶的群體類別、用戶的性格特征以及用戶的屬性信息。
4.如權(quán)利要求3所述的基于對話服務(wù)的用戶個性化數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述知識庫中的各數(shù)據(jù)上攜帶有個性化標簽，當(dāng)所述個性化標簽與所述用戶的個性化數(shù)據(jù)對應(yīng)時，該數(shù)據(jù)為所述個性化數(shù)據(jù)的匹配數(shù)據(jù)。
5.如權(quán)利要求4所述的基于對話服務(wù)的用戶個性化數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，在搜索所述知識庫之前，通過LSTM模型對所述知識庫中的數(shù)據(jù)進行分類并增加個性化標簽。
6.一種基于對話服務(wù)的用戶個性化數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于，所述裝置包括以下單元：
對話輸入語句接收單元，其用于接收用戶輸入的對話輸入語句；
用戶個性化數(shù)據(jù)獲取單元，其用于識別用戶身份以獲取用戶個性化數(shù)據(jù)；
對話輸入解析單元，其用于對所述對話輸入語句進行語義解析，并基于解析的結(jié)果搜索知識庫，以得到與所述對話輸入語句匹配的數(shù)據(jù)集合；
對話輸出語句選擇輸出單元，其用于基于所述用戶個性化數(shù)據(jù)來在所述數(shù)據(jù)集合中選擇與所述個性化數(shù)據(jù)相匹配的數(shù)據(jù)，根據(jù)所述匹配數(shù)據(jù)生成對話輸出數(shù)據(jù)。
7.如權(quán)利要求6所述的基于對話服務(wù)的用戶個性化數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于，所述用戶個性化數(shù)據(jù)獲取單元，其用于通過捕獲用戶面部特征圖像來進行用戶身份的識別，并獲取預(yù)先存儲的該用戶的個性化數(shù)據(jù)記錄。
8.如權(quán)利要求7所述的基于對話服務(wù)的用戶個性化數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于，用戶的個性化數(shù)據(jù)包括：用戶的群體類別、用戶的性格特征以及用戶的屬性信息。
9.如權(quán)利要求8所述的基于對話服務(wù)的用戶個性化數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于，所述知識庫中的各數(shù)據(jù)上攜帶有個性化標簽，所述對話輸出語句選擇輸出單元用于當(dāng)所述個性化標簽與所述用戶的個性化數(shù)據(jù)對應(yīng)時，將該數(shù)據(jù)確定為所述個性化數(shù)據(jù)的匹配數(shù)據(jù)。
10.如權(quán)利要求9所述的基于對話服務(wù)的用戶個性化數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于，所述對話輸入解析單元用于在搜索所述知識庫之前，通過LSTM模型對所述知識庫中的數(shù)據(jù)進行分類并增加個性化標簽。