技術(shù)總結(jié)
基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單幅圖像去雨方法，涉及圖像處理。包括如下步驟：1)通過(guò)screen?blend?model對(duì)干凈的清晰圖像人工加雨，形成相應(yīng)的有雨圖像，建立圖像庫(kù)；2)確定卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)；3)從步驟1)中取64×64大小的相應(yīng)的有雨無(wú)雨圖像塊對(duì)，以有雨無(wú)雨圖像塊對(duì)作為訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練；4)對(duì)單幅有雨圖像重疊地取塊，輸入訓(xùn)練好的去雨的濾波系統(tǒng)中，得到相應(yīng)的無(wú)雨圖像塊，將這些圖像塊加權(quán)平均，得到無(wú)雨圖像?？朔谧值鋵W(xué)習(xí)的單幅圖像去雨方法耗時(shí)太長(zhǎng)的問(wèn)題，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了去雨的同時(shí)保證背景圖像的清晰度，輸入有雨圖像后，能快速得到無(wú)雨圖像，滿足嵌入式設(shè)備實(shí)時(shí)化處理的需求。

技術(shù)研發(fā)人員：丁興號(hào);傅雪陽(yáng);陳麗琴
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廈門大學(xué)
文檔號(hào)碼：201610592134
技術(shù)研發(fā)日：2016.07.26
技術(shù)公布日：2016.12.07