技術總結
本發(fā)明公開了一種聚類再分類的人臉識別方法，包括：獲取訓練樣本；對訓練樣本進行均值化處理；對人臉圖像進行Gabor紋理特征提取，得到每張人臉圖像在提取特征后對應的特征向量；對所得每張人臉圖像提取的Gabor紋理特征進行降維獲得降維后的特征向量；及進行聚類運算，直至距離收斂以完成聚類；對聚類后的所有特征向量分類獲得若干子類，計算確定每向量均值，計算獲得類內(nèi)距離和類間距離；對待識別目標的人臉圖像進行特征提取和預處理，獲得經(jīng)投影變換后的特征向量，并將所得特征向量與每個子類中特征向量依次計算距離，以獲得相似度；確定待識別目標的身份信息。本發(fā)明可縮小類間距離以減小采集過程中的誤差，提高了人臉識別的準確率。

技術研發(fā)人員：李曉飛;丁劍楠;劉瀏
受保護的技術使用者：南京郵電大學
文檔號碼：201610576986
技術研發(fā)日：2016.07.20
技術公布日：2016.12.21