本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析
技術(shù)領(lǐng)域：
，具體涉及一種青少年心理壓力區(qū)間及其壓力源事件感知方法及裝置。
背景技術(shù)：
：心理壓力是一項重要的健康指標(biāo)。調(diào)研表明，77％的人群在日常生活中存在由心理壓力引起的身體不適癥狀。而75％至90％向初級護理醫(yī)生尋求幫助的人群則是由于心理壓力問題。青少年作為較為特殊的群體，比成年人更易受到心理壓力的干擾和影響。根據(jù)美國心理協(xié)會年度調(diào)研結(jié)果，青少年認為自身承受的心理壓力已經(jīng)超過健康范圍，且該群體平均心理壓力水平已經(jīng)超過成年人群體。大約30％的青少年認為自己由于心理壓力而感到壓抑和憂傷，而31％的青少年感受到無法承受的心理壓力。另外36％的青少年表明由于心理壓力他們感到疲勞，其中23％的青少年日常飲食規(guī)律受到影響。青少年的心理壓力水平均值達到5.8(滿分為10)，而相比之下成年人平均心理壓力值只有5.1。根據(jù)調(diào)研，一些青少年的心理壓力問題正日趨嚴重。約31％的青少年表示過去一年自己的心理壓力變得更加嚴重，并感到未來一年的心理壓力水平仍會繼續(xù)升高。毫無疑問，隨著社會的快速發(fā)展，家長對于青少年的期望值也越來越高，青少年群體所承受的日益增長的心理壓力問題受到了前所未有的關(guān)注。心理壓力(stress)是人類對外界應(yīng)激所作出的反應(yīng)。引起心理壓力的原因在心理學(xué)上被稱為“壓力源事件”(stressor)，并被細分為上百種類型。對于個體來說，任何具有威脅性或難以應(yīng)對的事情都可能稱為潛在的壓力源事件。典型的能夠引起青少年心理壓力的事件包括作業(yè)，學(xué)業(yè)生涯規(guī)劃，青春期身體和認知變化，家庭和朋友矛盾，過于緊張的規(guī)劃，友誼和外出約會，等等。青少年應(yīng)對這些壓力源事件的不同方式可能對其心理和情感健康產(chǎn)生長期或者短期的影響。而如果不能采取恰當(dāng)?shù)姆绞浇鉀Q這些壓力問題，會導(dǎo)致嚴重的健康問題，比如抑郁癥，精神紊亂，甚至自殺行為。由于心理不夠成熟，缺乏足夠的生活經(jīng)驗，青少年往往不能采取有效的方式來應(yīng)對心理壓力。因此，及時發(fā)現(xiàn)青少年心理壓力并進行有效預(yù)防和疏導(dǎo)迫在眉睫。在心理壓力檢測方面，青少年的行為特征，情緒，以及身體狀態(tài)往往會表露其心理壓力，因此很多研究工作通過分析各種生理信號和物理信號來檢測心理壓力。其中生理信號包括心率(HRV)，腦電波信號(EEG)，皮電信號(GSR)，血壓(ECG)，心電圖等；物理信號包括手勢，聲音，眨眼行為，面部表情，瞳孔擴張以及凝視行為等。近期一些研究工作提出通過開放的社交媒體微博來進行心理壓力的檢測。利用青少年推文的內(nèi)容信息(語義信息，表情符，特殊標(biāo)點符號)，發(fā)博事件以及和好友之間的互動行為，這些工作感知青少年來自學(xué)業(yè)，人際交往，自我認知以及情感等方面的心理壓力。在壓力源事件檢測方面，傳統(tǒng)心理學(xué)領(lǐng)域一般通過針對不同群體展開問卷調(diào)查來檢測壓力源事件。針對青少年群體，現(xiàn)已存在一些公認的調(diào)查問卷。利用互聯(lián)網(wǎng)資源，社交媒體上的公眾事件與個人生活事件檢測是一項重要研究課題，主要技術(shù)包括爆發(fā)檢測，主題追蹤，信息擴散等(如爆發(fā)性新聞，熱點事件，城市規(guī)劃事件，災(zāi)難事件分析以及有爭議事件檢測)。與公眾事件檢測不同，生活事件檢測是一個新興研究方向，研究群體是特定用戶的個人事件。然而目前大部分工作集中在微博文本分析方面而忽略了用戶在生活事件中的情感行為。另外，現(xiàn)在的工作主要基于表象特征感知青少年心理壓力，只是對壓力類型進行了粗略的區(qū)分，不能夠進一步解析引起壓力的源事件。技術(shù)實現(xiàn)要素：有鑒于此，本發(fā)明提供一種青少年心理壓力區(qū)間及其壓力源事件感知方法及裝置，能夠從找到壓力根源的視角進行青少年心理壓力長期持續(xù)感知，充分利用微博數(shù)據(jù)蘊含的豐富語義信息，對壓力源事件的結(jié)構(gòu)和細節(jié)進行深入挖掘。一方面，本發(fā)明實施例提出一種青少年心理壓力區(qū)間及其壓力源事件感知方法，包括：S1、基于時間序列上發(fā)布有壓力微博的行為分析，根據(jù)泊松分布模型，為每個青少年訓(xùn)練歷史發(fā)布有壓力微博的數(shù)據(jù)，得到該青少年時間序列上的基本壓力區(qū)間；S2、對基本的壓力區(qū)間集合進行聚集操作，得到最大壓力區(qū)間序列；S3、根據(jù)預(yù)先構(gòu)建的青少年心理壓力源事件相關(guān)詞庫，檢測單條微博中存在的壓力源事件并抽取主要成分，其中，所述詞庫沿用青少年壓力事件列表中的分類，包括五個維度的日?，嵤屡c重大生活事件：學(xué)校生活，家庭生活，朋友關(guān)系，情感關(guān)系以及自我認知，每個維度細分為多種壓力源事件類型；S4、根據(jù)每種類型壓力源事件的影響力，對每一個最大壓力區(qū)間內(nèi)的單條微博檢測結(jié)果進行聚合，得到青少年在該壓力區(qū)間內(nèi)的壓力源事件的排序，并輸出結(jié)構(gòu)化排序結(jié)果。另一方面，本發(fā)明實施例提出一種青少年心理壓力區(qū)間及其壓力源事件感知裝置，包括：獲取單元，用于基于時間序列上發(fā)布有壓力微博的行為分析，根據(jù)泊松分布模型，為每個青少年訓(xùn)練歷史發(fā)布有壓力微博的數(shù)據(jù)，得到該青少年時間序列上的基本壓力區(qū)間；聚集單元，用于對基本的壓力區(qū)間集合進行聚集操作，得到最大壓力區(qū)間序列；檢測單元，用于根據(jù)預(yù)先構(gòu)建的青少年心理壓力源事件相關(guān)詞庫，檢測單條微博中存在的壓力源事件并抽取主要成分，其中，所述詞庫沿用青少年壓力事件列表中的分類，包括五個維度的日?，嵤屡c重大生活事件：學(xué)校生活，家庭生活，朋友關(guān)系，情感關(guān)系以及自我認知，每個維度細分為多種壓力源事件類型；排序單元，用于根據(jù)每種類型壓力源事件的影響力，對每一個最大壓力區(qū)間內(nèi)的單條微博檢測結(jié)果進行聚合，得到青少年在該壓力區(qū)間內(nèi)的壓力源事件的排序，并輸出結(jié)構(gòu)化排序結(jié)果。本發(fā)明實施例所述的青少年心理壓力區(qū)間及其壓力源事件感知方法及裝置，將感知青少年心理壓力這一課題從表象特征層進一步推進到面向事件的層次。通過調(diào)研壓力源事件以及微博表現(xiàn)出的壓力情況直間的潛在聯(lián)系，本發(fā)明首先感知壓力區(qū)間，從而進一步提取引發(fā)該壓力區(qū)間的壓力源事件。此外，考慮到微博數(shù)據(jù)的稀疏性，對壓力源事件以及壓力表現(xiàn)之間的潛在聯(lián)系進行分析同樣有助于處理數(shù)據(jù)不確定以及壓力誤判的問題。充分利用微博數(shù)據(jù)蘊含的豐富語義信息，對壓力源事件的結(jié)構(gòu)和細節(jié)進行深入挖掘，提取壓力源事件的具體信息有助于更好地理解壓力誘因，從而為從根源上對青少年進行心理壓力疏導(dǎo)提供了可能。附圖說明圖1為本發(fā)明青少年心理壓力區(qū)間及其壓力源事件感知方法一實施例的流程示意圖；圖2為青少年典型壓力源事件表；圖3為壓力波與最大壓力區(qū)間示意圖；圖4為本發(fā)明青少年心理壓力區(qū)間及其壓力源事件感知裝置一實施例的結(jié)構(gòu)示意圖。具體實施方式為使本發(fā)明實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚地描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。參看圖1，本實施例公開一種青少年心理壓力區(qū)間及其壓力源事件感知方法，包括：S1、基于時間序列上發(fā)布有壓力微博的行為分析，根據(jù)泊松分布模型，為每個青少年訓(xùn)練歷史發(fā)布有壓力微博的數(shù)據(jù)，得到該青少年時間序列上的基本壓力區(qū)間；S2、對基本的壓力區(qū)間集合進行聚集操作，得到最大壓力區(qū)間序列；S3、根據(jù)預(yù)先構(gòu)建的青少年心理壓力源事件相關(guān)詞庫，檢測單條微博中存在的壓力源事件并抽取主要成分，其中，所述詞庫沿用青少年壓力事件列表中的分類，包括五個維度的日?，嵤屡c重大生活事件：學(xué)校生活，家庭生活，朋友關(guān)系，情感關(guān)系以及自我認知，每個維度細分為多種壓力源事件類型；S4、根據(jù)每種類型壓力源事件的影響力，對每一個最大壓力區(qū)間內(nèi)的單條微博檢測結(jié)果進行聚合，得到青少年在該壓力區(qū)間內(nèi)的壓力源事件的排序，并輸出結(jié)構(gòu)化排序結(jié)果。為了及時有效地從微博中檢測出青少年的心理壓力狀態(tài)和心理壓力變化，本研究提出基于統(tǒng)計方法構(gòu)建青少年發(fā)布有壓力微博行為與壓力源事件之間的潛在聯(lián)系。該方法基于貝葉斯后驗概率，即青少年在壓力區(qū)間與非壓力區(qū)間各自的發(fā)博行為。而此概率理論上只依賴于青少年發(fā)布有壓力微博的頻率，而非具體發(fā)博時間點，因此該模型具有較好的魯棒性，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)上的應(yīng)用情景。應(yīng)用該模型，我們分析得到最大壓力區(qū)間，并進一步提取壓力源事件集合。本研究沿用青少年壓力事件列表中的分類，包括五個維度的日?，嵤屡c重大生活事件：學(xué)校生活，家庭生活，朋友關(guān)系，情感關(guān)系以及自我認知。每個維度細分為多種壓力源事件類型，參見圖2。此處對壓力源事件進行結(jié)構(gòu)化定義：{維度，事件類型，事件實例(描述，角色，動作)，事件影響}，其中維度和事件類型以圖2作為參照，事件實例定義為特定時間節(jié)點發(fā)生的壓力源事件實例，包括角色，動作，以及語義描述。從分析理解語法的角度出發(fā)，由于青少年發(fā)表的微博內(nèi)容往往是不正式的，確定并區(qū)分精確而完整的壓力源事件實例(如完整的實例成分)可行性低且十分困難。因此，本研究根據(jù)事件維度及事件類型對壓力源事件進行泛化與結(jié)構(gòu)化表示?？紤]到一個壓力源事件的發(fā)生會刺激青少年心理壓力的增長，對壓力源事件的每個表示層次(維度，事件類型，事件實例)，根據(jù)其壓力影響進行排序。壓力源事件的壓力影響主要考慮以下方面：壓力影響越大，壓力程度增長越大，增長速度越快，且壓力持續(xù)時間趨向更長，青少年受到該事件影響發(fā)布的微博越多。用戶可以通過本發(fā)明獲取一段時間內(nèi)的壓力區(qū)間序列，并得到對區(qū)間內(nèi)壓力源事件主成分的詳細分析及結(jié)構(gòu)化描述報告。本發(fā)明提出的青少年心理壓力區(qū)間與壓力源事件檢測方法，實例詳細說明如下。1.基于微博的青少年心理壓力感知與疏導(dǎo)工作原理本發(fā)明提出了一種基于微博序列檢測青少年心理壓力區(qū)間及壓力源事件的方法。該方法主要由兩部分組成，第一部分負責(zé)從青少年微博序列中檢測最大壓力區(qū)間，為進一步壓力源事件抽取確定時間范圍。首先基于已有研究，檢測出單條微博中所隱含的壓力類型和壓力程度，在此基礎(chǔ)上基于泊松分布的概率模型對按天聚合后的微博壓力序列進行分析，同時考慮各區(qū)間壓力類型分布，分析得到最大青少年心理壓力區(qū)間集合。第二部分基于檢測到的最大壓力區(qū)間，抽取壓力源事件集合。此處考慮69種青少年生活中的壓力源事件類型(圖2)，并對壓力源事件進行結(jié)構(gòu)化定義，包括四種主成分：維度，事件類型，事件實例(描述，角色，動作)以及事件影響。最后根據(jù)各壓力源事件影響力，并分別對“維度”及“事件類型”層面的壓力源事件進行結(jié)構(gòu)化排序，具體工作流程如下：對于一段時間序列上某青少年發(fā)布的微博，首先檢測單條微博存在的壓力程度及壓力類型，并以天為單位進行聚合。以該青少年歷史壓力事件區(qū)間內(nèi)發(fā)布有壓力微博的情況作為訓(xùn)練，在聚合得到的壓力序列上，應(yīng)用基于泊松分布的概率模型，以每天有壓力微博條數(shù)作為變量，得到該時間序列上基本壓力區(qū)間的集合?；诟骰緣毫^(qū)間內(nèi)壓力類型的分布情況，對壓力程度分布相似的基本壓力區(qū)間進行合并，并同時滿足泊松概率模型約束條件，得到最大壓力區(qū)間集合?；跇?gòu)建的五類青少年心理壓力源事件相關(guān)詞庫，首先檢測單條微博中存在的壓力源事件并對每個事件實例抽取主要成分{描述，角色，動作}。根據(jù)每種類型壓力源事件的影響力，對一個壓力區(qū)間內(nèi)的單條微博檢測結(jié)果進行聚合，對壓力源事件的每個表示層次(維度，事件類型，事件實例)，根據(jù)其壓力影響進行排序，并輸出結(jié)構(gòu)化排序結(jié)果。2.青少年壓力區(qū)間統(tǒng)計模型2.1基于壓力情況下青少年發(fā)布有壓力微博的頻率的泊松過程基于統(tǒng)計經(jīng)驗發(fā)現(xiàn)，青少年在有壓力事件區(qū)間發(fā)布壓力微博更頻繁，因此本研究提出給予統(tǒng)計規(guī)律的壓力事件區(qū)間檢測模型。將青少年在壓力區(qū)間與非壓力區(qū)間發(fā)布有壓力微博的行為看作兩個獨立齊次泊松過程，為其分別定義單位時間(每天)有壓力發(fā)博率λ1，λ0。根據(jù)3所示統(tǒng)計規(guī)律，該場景下λ1>λ0。通常，對于壓力發(fā)博率λ固定的泊松過程，在跨度為T的時間區(qū)間集合(不要求連續(xù))內(nèi)所發(fā)布的有壓力微博數(shù)N是一個泊松變量，其期望值為λ×T。因此，青少年個體在時間區(qū)間T內(nèi)發(fā)布N條有壓力微博的概率為其中n＝0,1,…,∞。在該基于泊松過程的模型中，青少年個體在不重疊的時間區(qū)間內(nèi)發(fā)布的有壓力微博數(shù)是獨立隨機變量。2.2根據(jù)青少年發(fā)布有壓力微博的頻率推斷壓力區(qū)間為了衡量以上推斷的置信度，即青少年在有壓力事件區(qū)間發(fā)布的壓力微博率大于非壓力區(qū)間，利用該青少年歷史發(fā)布微博的行為信息對其在不同情景下的發(fā)博率λ1和λ0進行估計，由此根據(jù)后驗概率分布計算推斷的置信度，并將該指標(biāo)作為壓力事件區(qū)間(即壓力區(qū)間)檢測的度量標(biāo)準(zhǔn)。定義壓力事件區(qū)間時間跨度為T1，發(fā)布有壓力微博條數(shù)為N1；相應(yīng)地定義非壓力區(qū)間長度及有壓力微博數(shù)量分別為T0，N0。在估計理論中，N1和N0分別是估計發(fā)博率λ1和λ0的最小充分統(tǒng)計。此處對λ1和λ0應(yīng)用Jeffreys無信息先驗，即對于λ1，λ0>0，先驗密度函數(shù)相應(yīng)的邊界先驗為根據(jù)貝葉斯法則，λi(i＝0,1)的后驗概率分布為P(λi|Ni)∝pr[Ni|λi]P(λi)=(1λ1λ0×e-λiTi(λiTi)NiNi!×1λi)∝λiNi-0.5e-Tiλi.]]>將后驗概率歸一化，得到：P(λi=x|Ni)=Ti(Tix)Ni-0.5e-Tixγ(Ni+0.5)x≥00x<0,]]>其中由此定義當(dāng)前青少年處于壓力事件區(qū)間的概率為：p(λ1>λ0|N1,N0)＝∫∫x>yp(λ1＝x|N1)p(λ0＝y(tǒng)|N0)dxdy，當(dāng)p(λ1>λ0|N1,N0)高于一個閾值τ，該模型判斷當(dāng)前區(qū)間為壓力源事件區(qū)間。3青少年心理壓力區(qū)間發(fā)現(xiàn)3.1壓力區(qū)間定義基于以上對壓力區(qū)間檢測模型的描述，此處對壓力區(qū)間與相應(yīng)壓力源事件進行定義。假設(shè)青少年個體在時間序列t1,t2,…,tm發(fā)布微博序列為w1,w2,…,wm，表示為W[t1,tm]＝{(t1,w1),(t2,w2),…,(tm,wm)}。對每條微博wi(1≤i≤m)進行壓力級別li∈L與壓力類型ci∈C檢測，L為壓力級別集合，C為壓力類型集合。進一步得到時間序列上的壓力序列tSW[t1,tm]＝{(t1,c1,l1),(t2,c2,l2),…,(tm,cm,lm)}。假設(shè)在區(qū)間[t1,tm]內(nèi)存在z個單位時間(天)序列T1,T2,…,Tz，因此將壓力的點表示聚集成為區(qū)間表示TSW[T1,Tz]＝{(T1,nT1),(T2,nT2),…,(Tz,nTz)}，其中nTi表示第i個單位時間區(qū)間Ti中發(fā)布的有壓力微博數(shù)。定義1當(dāng)每個單位時間區(qū)間中至少發(fā)布一條有壓力微博，定義TSW[T1,Tz]為壓力波。當(dāng)某一壓力波滿足壓力區(qū)間的泊松概率條件，即期間的壓力發(fā)博率λ1>λ0的概率p(λ1>λ0)大于歷史區(qū)間相應(yīng)概率τ，定義TSW[T1,Tz]為大壓力波；否則該壓力波定義為小壓力波。圖3是4個大壓力波A，D，E，F(xiàn)與2個小壓力波B，C的示例。B，D可以看作是同一壓力源事件引起的大壓力波的振蕩反應(yīng)，且D和E可能是同一壓力源引起的。為了從這樣間歇性的壓力區(qū)間中推斷某一壓力源引起的完整壓力區(qū)間，下面根據(jù)語義信息，以相同壓力類別作為判斷兩個壓力波相似度的主要依據(jù)，對碎片式壓力波進行合并。為壓力序列tSW[t1,tm]＝{(t1,c1,l1),(t2,c2,l2),…,(tm,cm,lm)}定義壓力類別c的比例函數(shù)為：返回值為壓力類別c∈C在區(qū)間[t1,tm]的壓力序列中所占比例。將單個區(qū)間壓力類別比例函數(shù)進行擴展，在壓力區(qū)間集合上考慮類別c所占比例，得到：，此處k為該集合內(nèi)壓力區(qū)間個數(shù)，tk為第k個壓力區(qū)間開始時間點，m1為第1個壓力區(qū)間結(jié)束標(biāo)記，為第1個壓力區(qū)間結(jié)束時間點，mk為第k個壓力區(qū)間結(jié)束標(biāo)記，為第k個壓力區(qū)間結(jié)束時間點。定義2.下面定義兩個壓力波之間的相似度計算規(guī)則。對于兩個壓力波TSW[T1,Tz]和TSW'[T′1,T′z]，其單點壓力序列為tSW[t1,tm]和tSW'[t′1,t′m]，根據(jù)壓力類別分布差異，定義兩個壓力波之間的相似度為：當(dāng)cDist(·)≤β(本研究設(shè)置β＝0.2)，稱兩個壓力波TSW[T1,Tz]和TSW'[T′1,T′z]為壓力類別分布相似。定義3.下面對壓力區(qū)間及最大壓力區(qū)間進行定義。假設(shè)從區(qū)間[T1,Tz]中檢測到的大壓力波集合為B，小壓力波集合為S，當(dāng)[T1,Tz]滿足以下四個條件時，為壓力區(qū)間：在開始單位區(qū)間T1和結(jié)束區(qū)間Tz中，至少存在一條壓力微博。集合B中任意兩個大壓力波滿足壓力類別分布相似條件。集合S中每個小壓力波的壓力類型分布與中心壓力類型相似。其中中心壓力類型指根據(jù)相似度擴展函數(shù)得到的擴展區(qū)間。區(qū)間[T1,Tz]滿足概率函數(shù)條件，即p(λ1>λ0)>τ。當(dāng)TSW[T1,Tz]滿足以上條件，且不存在另外一個壓力區(qū)間[Tx,Ty]使得Tx≤T1∨Ty≥Tz成立，則TSW[T1,Tz]被判定為最大壓力區(qū)間。根據(jù)以上定義，圖3中存在三個最大壓力區(qū)間，分別為：(A，B)，(C，D，E)和(F)。3.2青少年最大壓力區(qū)間檢測方法基于青少年壓力微博序列檢測其最大壓力區(qū)間并抽取壓力源事件的具體方法描述如下：確定大壓力波集合B和小壓力波集合S。根據(jù)壓力區(qū)間定義，集合B中的每個大壓力波均為壓力區(qū)間。標(biāo)記壓力區(qū)間集合為SP，初始化為SP＝B。對SP中每一個大壓力波b，對其鄰域小壓力波進行判斷，如果合并鄰域小壓力波仍滿足壓力區(qū)間條件，則進行合并。若不止一個小壓力波滿足壓力區(qū)間條件，則優(yōu)先合并壓力類型分布相似度高的小壓力波。重復(fù)步驟2)直到達到最大壓力區(qū)間。將得到的最大壓力區(qū)間代替SP中的壓力區(qū)間b。對SP中相鄰壓力區(qū)間進行合并，并保證合并后區(qū)間仍為壓力區(qū)間。重復(fù)步驟3)直到所有可能合并完成。將被合并的壓力區(qū)間從集合SP中移除，并將合并得到的壓力區(qū)間放入SP。此時SP中所有壓力區(qū)間仍為最大壓力區(qū)間。4.基于最大壓力區(qū)間抽取壓力源事件4.1壓力源事件定義對于以上檢測到的最大壓力區(qū)間，進一步提取壓力源事件列表。為壓力源事件(stressor)進行結(jié)構(gòu)化定義：se＝(維度，事件類型，事件實例[描述，角色，動作，賓語，時間，地點]，影響力)。圖2列出了五個維度(學(xué)校生活，家庭生活，同伴關(guān)系，自我認知，情感問題)的壓力事件類型，比如對于事件實例“每天寫作業(yè)，我要瘋了！”，則角色為“我”，動作為“寫作業(yè)”，事件類型為“作業(yè)多”維度為“學(xué)校生活”。由于青少年一個壓力區(qū)間內(nèi)可能存在多種壓力源事件，因此考慮每個壓力源事件的影響力，對其進行排序。壓力源事件引起青少年心理壓力的增長，且增長強度受其嚴重程度影響。定義壓力源事件影響力為：其中1)level(se)為壓力源事件開始時的壓力級別(累積值)，開始時間則根據(jù)時間副詞/詞組確定(如今天，明天，周末，或具體日期)，若不能檢測到準(zhǔn)確開始時間，則以發(fā)博時間代替；2)increase(se)表示壓力源事件開始時壓力程度(累積值)的增長率；3)SE為該最大壓力區(qū)間內(nèi)所有壓力源事件的集合；4)本研究取a1＝a2＝0.5；5)se*為該壓力源事件集合內(nèi)任意壓力源事件；6)level(se*)為壓力源事件se*開始時的壓力級別(累積值)；7)increase(se*)為壓力源事件se*開始時壓力程度(累積值)的增長率；8)為壓力源事件集合SE中所有壓力源事件的最大值計算函數(shù)。若多個壓力源事件指向同一壓力類型，則取其中的最大影響力作為該壓力類型的影響力；由于微博文本的非正式性質(zhì)，壓力源描述成份缺失值一“-”代替。4.2壓力源事件抽取方法壓力源事件抽取主要包括三個步驟：對于每一個檢測到的最大壓力區(qū)間，首先對其中發(fā)布的每一條微博進行壓力源事件抽取，之后對于該最大壓力區(qū)間內(nèi)所有抽取的壓力源事件進行合并與排序，最終輸出形式為{維度，事件類型，事件實例}的壓力源事件排序結(jié)果。具體步驟如下：1)從單條微博抽取壓力源事件首先，對應(yīng)于五個維度的壓力(學(xué)校生活，家庭生活，自我認知，同伴關(guān)系，感情問題)，本方法建立5個壓力相關(guān)詞典。其中“學(xué)校生活”維度包括300個詞組，“家庭生活”維度包括296個詞組，“同伴關(guān)系”維度包括222個詞組，“自我認知”維度包括784個詞組，“個人情感”包括350個詞組。每個詞組描述一種或多種事件類型。比如，詞組“期中考試”描述“學(xué)校生活”維度中的“參加考試或競賽”這一事件類型。對于描述人物名詞的詞組，比如“老師”和“同學(xué)”，此處標(biāo)記為可能的主語”或者“賓語”；對于描述動作的詞組，比如“轉(zhuǎn)學(xué)”，此處標(biāo)記為“動作”?；谝陨厦枋龅奈宸N詞典和壓力事件/維度標(biāo)記，進行下一步壓力源事件抽取。對于該最大壓力區(qū)間內(nèi)的每一條微博，以句子為單位應(yīng)用中文自然語言處理工具LTP。LTP通過自然語言分析，定位到當(dāng)前句子的中心動詞/動詞詞組以及相關(guān)聯(lián)的語義角色，比如主語，賓語，時間和地點。此處考慮兩種情況：1)當(dāng)前中心動詞/動詞詞組存在于一個或多個壓力維度詞典，且可能指向/不指向特定的壓力事件類型。在這種情境下，該中心動詞/動詞詞組作為當(dāng)前壓力事件的動作，其相關(guān)主語，賓語，事件和地點(如果存在)即作為當(dāng)前壓力事件的主語，賓語，時間和地點。2)當(dāng)前動詞/動詞詞組不存在于任意壓力維度詞典。在這種情況下，如果該動詞/動詞詞組相關(guān)聯(lián)的主語或者賓語存在于一個或多個壓力維度詞典，且被標(biāo)記為“角色”，此處仍將當(dāng)前壓力源事件實例進行輸出，并將該事件“動作”標(biāo)記為空值。2)對每個最大壓力區(qū)間內(nèi)的壓力源事件進行合并與排序?qū)τ诿織l微博，以上步驟可能抽取出屬于多種壓力類型的多種壓力源事件實例。在該條微博中，對于每一種壓力類型，此處統(tǒng)計其壓力源事件實例出現(xiàn)的頻率，并按照頻率從高到低對壓力類型進行排序。對于每種壓力類型，此處將主成分信息(主語，動作，賓語，時間，地點，描述)較為完整的壓力源事件實例排序靠前。在每個最大壓力區(qū)間，同一壓力類型下的壓力源事件實例根據(jù)其影響力進行排序；同一壓力維度下的壓力源事件類型根據(jù)其壓力源事件實例的累積影響力進行排序；五種壓力維度根據(jù)其壓力源事件類型的累積影響力進行排序。對于每個最大壓力區(qū)間，以上三層(維度，壓力源事件類型，壓力源事件實例)檢測結(jié)果結(jié)構(gòu)化輸出，作為壓力源事件檢測的結(jié)果。參看圖4，本實施例公開一種青少年心理壓力區(qū)間及其壓力源事件感知裝置，包括：獲取單元1，用于基于時間序列上發(fā)布有壓力微博的行為分析，根據(jù)泊松分布模型，為每個青少年訓(xùn)練歷史發(fā)布有壓力微博的數(shù)據(jù)，得到該青少年時間序列上的基本壓力區(qū)間；聚集單元2，用于對基本的壓力區(qū)間集合進行聚集操作，得到最大壓力區(qū)間序列；檢測單元3，用于根據(jù)預(yù)先構(gòu)建的青少年心理壓力源事件相關(guān)詞庫，檢測單條微博中存在的壓力源事件并抽取主要成分，其中，所述詞庫沿用青少年壓力事件列表中的分類，包括五個維度的日?，嵤屡c重大生活事件：學(xué)校生活，家庭生活，朋友關(guān)系，情感關(guān)系以及自我認知，每個維度細分為多種壓力源事件類型；排序單元4，用于根據(jù)每種類型壓力源事件的影響力，對每一個最大壓力區(qū)間內(nèi)的單條微博檢測結(jié)果進行聚合，得到青少年在該壓力區(qū)間內(nèi)的壓力源事件的排序，并輸出結(jié)構(gòu)化排序結(jié)果。據(jù)我們所知，基于社交網(wǎng)絡(luò)分析對壓力源事件與青少年發(fā)博行為之間的潛在聯(lián)系進行發(fā)掘分析，并對壓力源事件進行結(jié)構(gòu)化表達及主要成分抽取，這在國際上是一種全新的探索。對于科學(xué)和社會兩方面來講，這項工作將引申出許多面向青少年微博壓力源事件的研究，以及相應(yīng)的解決方案。我們相信從表象到根源解決青少年心理壓力問題，從而為監(jiān)護人，老師，朋友及心理健康輔導(dǎo)機構(gòu)分析及疏導(dǎo)青少年壓力提供有效可行的輔助工具，將會為整個人類社會帶來很大的益處。本發(fā)明中，可以從找到壓力根源的視角進行青少年心理壓力感知。通過提出的基于泊松過程的概率模型對壓力源事件與青少年發(fā)博行為之間的潛在聯(lián)系進行發(fā)掘分析，并對壓力源事件進行結(jié)構(gòu)化表達及主要成分抽取，本發(fā)明致力于從表象到根源解決青少年心理壓力問題，從而為監(jiān)護人，老師，朋友及心理健康輔導(dǎo)機構(gòu)分析及疏導(dǎo)青少年壓力提供有效可行的輔助工具。實驗結(jié)果表明使用本方法對于青少年心理壓力區(qū)間(召回率0.761，準(zhǔn)確度0.737，召回率與準(zhǔn)確度綜合測量值0.734)和相應(yīng)壓力源事件(召回率0.763，準(zhǔn)確度0.756，召回率與準(zhǔn)確度綜合測量值0.759)的檢測均達到較高性能。雖然結(jié)合附圖描述了本發(fā)明的實施方式，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員可以在不脫離本發(fā)明的精神和范圍的情況下做出各種修改和變型，這樣的修改和變型均落入由所附權(quán)利要求所限定的范圍之內(nèi)。當(dāng)前第1頁1 2 3