本發(fā)明涉及快速傅里葉變換的數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種非基2點(diǎn)多數(shù)據(jù)模式FFT的實(shí)現(xiàn)方法和裝置。

背景技術(shù)：

目前進(jìn)行FFT（Fast Fourier Transformation，快速傅里葉變換）方法是將3780點(diǎn)FFT分為三層，頂層用混合基法分解3780點(diǎn)，中間層用素因子算法分解63點(diǎn)和60點(diǎn)FFT，底層用WFTA算法完成7點(diǎn)、9點(diǎn)、3點(diǎn)、4點(diǎn)、5點(diǎn)的FFT計(jì)算。但是這種方法僅僅單一解決固定非基2點(diǎn)（3780點(diǎn)）FFT的運(yùn)算需求，不能依據(jù)需要靈活配置所需FFT運(yùn)算點(diǎn)數(shù)。

采用這種方法，不能勝任解調(diào)算法對(duì)于FFT運(yùn)算點(diǎn)數(shù)的多樣需求，使得FFT的運(yùn)算效率較低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的問題，本發(fā)明提供了一種非基2點(diǎn)多數(shù)據(jù)模式FFT的實(shí)現(xiàn)方法和裝置，能夠?qū)崿F(xiàn)兼容3780，4200，4375，4725等非基2點(diǎn)的各種多模的FFT運(yùn)算。

本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

一種非基2點(diǎn)多數(shù)據(jù)模式FFT的實(shí)現(xiàn)方法，應(yīng)用于對(duì)3780點(diǎn)數(shù)據(jù)、4200點(diǎn)數(shù)據(jù)、4375點(diǎn)數(shù)據(jù)和4725點(diǎn)數(shù)據(jù)的DTMB解調(diào)算法中，所述實(shí)現(xiàn)方法包括對(duì)3780點(diǎn)數(shù)據(jù)、4200點(diǎn)數(shù)據(jù)、4375點(diǎn)數(shù)據(jù)和4725點(diǎn)數(shù)據(jù)的DTMB解調(diào)算法的一級(jí)分解和二級(jí)分解，其中二級(jí)分解包括第一階段和第二階段，第一階段于第二階段后進(jìn)行或者第一階段于第二階段前進(jìn)行，并且本實(shí)施例中第一階段和第二階段的內(nèi)部的順序不予限定，可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整，并且：

一級(jí)分解具體包括：采用混合基算法將所述3780點(diǎn)數(shù)據(jù)分解成108*35、所述4200點(diǎn)數(shù)據(jù)分解成120*35、所述4375點(diǎn)數(shù)據(jù)分解成125*35及所述4725點(diǎn)數(shù)據(jù)分別分解成135*35；

二級(jí)分解的第一階段具體為：采用混合基算法將108分解成3*4*9、120分解成3*5*8、 125分解成5*5*5及135分解成 3*5*9；其中，

利用一級(jí)可編程WFTA單元完成3780點(diǎn)數(shù)據(jù)中的3點(diǎn)、4200點(diǎn)數(shù)據(jù)中的3點(diǎn)、4375點(diǎn)數(shù)據(jù)中的5點(diǎn)及4725點(diǎn)數(shù)據(jù)中的3點(diǎn)的FFT運(yùn)算；

利用二級(jí)可編程WFTA單元完成3780點(diǎn)數(shù)據(jù)中的4點(diǎn)、4200點(diǎn)數(shù)據(jù)中的5點(diǎn)、4375點(diǎn)數(shù)據(jù)中的5點(diǎn)及4725點(diǎn)數(shù)據(jù)中的5點(diǎn)的FFT運(yùn)算；

利用三級(jí)可編程WFTA單元完成3780點(diǎn)數(shù)據(jù)中的9點(diǎn)、4200點(diǎn)數(shù)據(jù)中的8點(diǎn)、4375點(diǎn)數(shù)據(jù)中的5點(diǎn)及4725點(diǎn)數(shù)據(jù)中的9點(diǎn)的FFT運(yùn)算；

二級(jí)分解的第二階段具體為：采用素因子分解算法把35分解成5*7；其中，

利用四級(jí)可編程WFTA單元完成3780點(diǎn)數(shù)據(jù)中的5點(diǎn)、4200點(diǎn)數(shù)據(jù)中的5點(diǎn)、4375點(diǎn)數(shù)據(jù)中的5點(diǎn)和4725點(diǎn)數(shù)據(jù)中的5點(diǎn)的FFT運(yùn)算；

利用五級(jí)可編程WFTA單元完成3780點(diǎn)數(shù)據(jù)中的7點(diǎn)、4200點(diǎn)數(shù)據(jù)中的7點(diǎn)、4375點(diǎn)數(shù)據(jù)中的7點(diǎn)及4725點(diǎn)數(shù)據(jù)中7點(diǎn)的FFT運(yùn)算。

優(yōu)選的，所述實(shí)現(xiàn)方法還包括：

在二級(jí)分解的第一階段中，對(duì)應(yīng)的三個(gè)可編程WFTA單元，即所述一級(jí)可編程WFTA單元、所述二級(jí)可編程WFTA單元、所述三級(jí)可編程WFTA單元中，相鄰的兩個(gè)可編程WFTA單元之間的運(yùn)算均使用乒乓結(jié)構(gòu)的SRAM緩存器；

在一級(jí)分解的邊界對(duì)應(yīng)的兩個(gè)可編程WFTA單元，即所述三級(jí)可編程WFTA單元、所述四級(jí)可編程WFTA單元，相鄰的兩個(gè)可編程WFTA單元之間的運(yùn)算使用主從結(jié)構(gòu)的SRAM緩存器。從SRAM只有在主SRAM緩存器工作時(shí)才會(huì)參與工作，在沒有連續(xù)FFT運(yùn)算要求的情況下可以省去這個(gè)從SRAM緩存器，節(jié)約資源。

在二級(jí)分解的第二階段對(duì)應(yīng)的兩個(gè)可編程WFTA單元，即所述四級(jí)可編程WFTA單元、所述五級(jí)可編程WFTA單元中，相鄰的兩個(gè)可編程WFTA單元之間的運(yùn)算使用乒乓結(jié)構(gòu)的SRAM緩存器；

乒乓結(jié)構(gòu)SRAM緩存器在一次FFT運(yùn)算中會(huì)有多次切換。主從結(jié)構(gòu)SRAM緩存器在一次FFT運(yùn)算中不會(huì)有切換，在連續(xù)的FFT運(yùn)算之間僅會(huì)有一次切換。

優(yōu)選的，所述實(shí)現(xiàn)方法還包括：

在所述一級(jí)可編程WFTA單元和/或所述二級(jí)可編程WFTA單元和/或所述三級(jí)可編程WFTA單元和/或所述四級(jí)可編程WFTA單元和/或所述五級(jí)可編程WFTA單元進(jìn)行FFT運(yùn)算之前和/或之后進(jìn)行共軛計(jì)算。

優(yōu)選的，所述實(shí)現(xiàn)方法中：

按照所述一級(jí)可編程WFTA單元、所述二級(jí)可編程WFTA單元、所述三級(jí)可編程WFTA單元、所述四級(jí)可編程WFTA單元、所述五級(jí)可編程WFTA單元的數(shù)據(jù)流進(jìn)行的FFT運(yùn)算；以及

按照所述第五級(jí)可編程WFTA單元、所述第四級(jí)可編程WFTA單元、所述第三級(jí)可編程WFTA單元、所述第二級(jí)可編程WFTA單元、所述第一級(jí)可編程WFTA單元的反向數(shù)據(jù)流進(jìn)行FFT運(yùn)算；其中，

在所述FFT運(yùn)算的前后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行共軛計(jì)算來實(shí)現(xiàn)IFFT運(yùn)算。

一種非基2點(diǎn)多數(shù)據(jù)模式FFT的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)，應(yīng)用于對(duì)3780點(diǎn)數(shù)據(jù)、4200點(diǎn)數(shù)據(jù)、4375點(diǎn)數(shù)據(jù)和4725點(diǎn)數(shù)據(jù)的DTMB解調(diào)算法中，所述實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)包括多模FFT模塊，所述多模FFT模塊包括：

依次連接的可編程WFTA單元，對(duì)所述3780點(diǎn)數(shù)據(jù)、4200點(diǎn)數(shù)據(jù)、4375點(diǎn)數(shù)據(jù)和4725點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行FFT運(yùn)算，每一級(jí)可編程WFTA單元為一個(gè)FFT運(yùn)算階段；以及

一級(jí)分解使用了混合基算法，一級(jí)分解中的相鄰兩個(gè)可編程WFTA單元之間連接有一第一相位旋轉(zhuǎn)單元，所述第一相位旋轉(zhuǎn)單元與一第一存儲(chǔ)單元連接，并且所述第一存儲(chǔ)單元還與下一個(gè)FFT運(yùn)算階段的可編程WFTA單元連接，所述第一存儲(chǔ)單元采用主從結(jié)構(gòu)混續(xù)存儲(chǔ)所述第一相位旋轉(zhuǎn)單元的數(shù)據(jù)；以及

二級(jí)分解的第一階段使用了混合基算法，二級(jí)分解的第一階段中的相鄰兩個(gè)可編程WFTA單元之間連接有一第二相位旋轉(zhuǎn)單元，所述第二相位旋轉(zhuǎn)單元與一第二存儲(chǔ)單元連接，并且所述第二存儲(chǔ)單元還與下一個(gè)FFT運(yùn)算階段的可編程WFTA單元連接，所述第二存儲(chǔ)單元采用乒乓結(jié)構(gòu)混續(xù)存儲(chǔ)所述第二相位旋轉(zhuǎn)單元的數(shù)據(jù)；以及

二級(jí)分解的第二階段使用了素因子分解算法，二級(jí)分解的第二階段中的相鄰兩個(gè)可編程WFTA單元之間無需相位旋轉(zhuǎn)單元，直接由一第三存儲(chǔ)單元與下一個(gè)FFT運(yùn)算階段的可編程WFTA單元連接，所述第三存儲(chǔ)單元采用乒乓結(jié)構(gòu)混續(xù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

優(yōu)選的，所述實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)還包括：

共軛單元，包括第一共軛單元和第二共軛單元；

所述第一共軛單元與依次連接的所述可編程WFTA單元中的首個(gè)可編程WFTA單元連接，所述第一共軛單元對(duì)所述首個(gè)可編程WFTA單元的輸入數(shù)據(jù)取共軛；

所述第二共軛單元與依次連接的所述可編程WFTA單元中的最后一個(gè)可編程WFTA單元連接，所述第二共軛單元對(duì)所述最后一個(gè)可編程WFTA單元的輸出數(shù)據(jù)取共軛；

可配置同時(shí)打開第一共軛單元和第二共軛單元運(yùn)算，以實(shí)現(xiàn)IFFT運(yùn)算功能。

優(yōu)選的，所述實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)還包括多模IFFT模塊，所述多模IFFT模塊與所述多模FFT模塊連接，并且所述多模FFT模塊能夠與所述多模IFFT模塊級(jí)聯(lián)，以實(shí)現(xiàn)FFT運(yùn)算和IFFT的迭代運(yùn)算。

本發(fā)明的有益效果是：

本發(fā)明可進(jìn)行多種數(shù)據(jù)模式的非基2點(diǎn)FFT或者IFFT運(yùn)算，并且無需等待當(dāng)前FFT輸出完畢即可接收新一次的FFT輸入，同時(shí)進(jìn)行DTMB解調(diào)運(yùn)算中的多種數(shù)據(jù)模式的非基2點(diǎn)連續(xù)FFT和IFFT的運(yùn)算，即對(duì)DTMB解調(diào)運(yùn)算中，3780點(diǎn)數(shù)據(jù)、4200點(diǎn)數(shù)據(jù)、4375點(diǎn)數(shù)據(jù)和4725點(diǎn)數(shù)據(jù)這4種數(shù)據(jù)模式的多次FFT和IFFT迭代運(yùn)算。

附圖說明

圖1為本發(fā)明可編程WFTA單元的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2為本發(fā)明多模FFT模塊的工作示意圖；

圖3為本發(fā)明基于3780，4200，4375，4725點(diǎn)FFT運(yùn)算的多模FFT模塊；

圖4為本發(fā)明基于3780，4200，4375，4725點(diǎn)FFT運(yùn)算的多模IFFT模塊；

圖5為本發(fā)明多模FFT模塊和多模IFFT模塊實(shí)現(xiàn)迭代運(yùn)算的示意圖。

具體實(shí)施方式

需要說明的是，在不沖突的情況下，下述技術(shù)方案，技術(shù)特征之間可以相互組合。

下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施方式作進(jìn)一步的說明：

在新興的DTMB解調(diào)算法研究中增添了4200，4375，4725等非基2點(diǎn)FFT的運(yùn)算需求，混合實(shí)現(xiàn)3780，4200，4375，4725等非基2點(diǎn)FFT會(huì)嚴(yán)重增加實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度以及成本本發(fā)明旨在使用一個(gè)多模FFT模塊來實(shí)現(xiàn)兼容3780，4200，4375，4725等非基2點(diǎn)的各種多模的FFT運(yùn)算模塊。

本實(shí)施例使用可編程 WFTA 單元進(jìn)行FFT，WFTA的運(yùn)算公式： X = O*D*I*x；使用外部控制模塊讓W(xué)FTA FFT 單元分別工作在多模（7，9，3，5，4等點(diǎn)）FFT模式。

在DTMB解調(diào)算法中的3780，4200，4375，4725點(diǎn)FFT運(yùn)算可以采用如下技術(shù)方案：

首先，用混合基算法把3780， 4200， 4375， 4725點(diǎn)分別分解成 108x35， 120x35， 125x35， 135x35；

之后，用混合基算法把108， 120， 125， 135點(diǎn)分別分解成3x4x9， 3x5x8， 5x5x5， 3x5x9；其中，9，3，5，4分別用可編程 WFTA 單元來實(shí)現(xiàn)。關(guān)于上述的可編程WFTA單元包括一級(jí)可編程WFTA單元、二級(jí)可編程WFTA單元、三級(jí)可編程WFTA單元，其中，如圖3所示，一級(jí)可編程WFTA單元對(duì)108點(diǎn)中的3點(diǎn)、120點(diǎn)中的3點(diǎn)、125點(diǎn)中的5點(diǎn)、135點(diǎn)中的3點(diǎn)進(jìn)行FFT運(yùn)算；二級(jí)可編程WFTA單元對(duì)108點(diǎn)中的4點(diǎn)、120點(diǎn)中的5點(diǎn)、125點(diǎn)中的5點(diǎn)、135點(diǎn)中的5點(diǎn)進(jìn)行FFT運(yùn)算；三級(jí)可編程WFTA單元對(duì)108點(diǎn)中的9點(diǎn)、120點(diǎn)中的8點(diǎn)、125點(diǎn)中的5點(diǎn)、135點(diǎn)中的9點(diǎn)進(jìn)行FFT運(yùn)算。

然后，用素因子分解算法把35分解成5x7，5，7 用可編程WFTA單元來實(shí)現(xiàn)，這是非基2點(diǎn)多模FFT中的四、五級(jí)可編程WFTA單元。圖3中，四級(jí)可編程WFTA單元對(duì)3780， 4200， 4375， 4725的35點(diǎn)中的5點(diǎn)進(jìn)行FFT運(yùn)算，五級(jí)可編程WFTA單元對(duì)3780，4200，4375，4725的35點(diǎn)中的7點(diǎn)進(jìn)行FFT運(yùn)算。

如圖1所示， 圖1中的B Coef、G Coef和C Coef分別為WFTA算法中三個(gè)矩陣的系數(shù)，本實(shí)施例中可以通過3，4，5，7，9數(shù)據(jù)模式的WFTA系數(shù)表進(jìn)行計(jì)算；D11~D1n為寄存器，組成兩個(gè)移位寄存器組，移位寄存器對(duì)輸入數(shù)據(jù)移位，以形成流水線輸入；AC1~ACn為累加器，累加器在系數(shù)矩陣的控制下對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行操作；MUX為多路選擇器，選擇相應(yīng)累加器的輸出作為第一運(yùn)算或者第三運(yùn)算階段的輸出。例如，5點(diǎn)WFTA標(biāo)準(zhǔn)表達(dá)式中C、B矩陣元素只有0、1和-1，則第一和第三個(gè)運(yùn)算階段的矩陣相乘實(shí)際上是一個(gè)對(duì)輸入數(shù)據(jù)的累加。當(dāng)矩陣每一行的第一個(gè)元素為1時(shí)，相應(yīng)累加器的值等于相應(yīng)的輸入數(shù)據(jù)，為0時(shí)，累加器的值被置為0；當(dāng)矩陣每行的其他元素為1時(shí)，累加器執(zhí)行加操作，即累加器的值為其原值加新輸入的數(shù)據(jù)；當(dāng)為-1時(shí)，累加器執(zhí)行減操作，即累加器的值為其原值減去新輸入的數(shù)據(jù)；當(dāng)為0 時(shí)，累加器執(zhí)行保持功能，即后一狀態(tài)的值等于前一狀態(tài)的值。7點(diǎn)、9點(diǎn)以及3點(diǎn)WFTA結(jié)構(gòu)即輸入數(shù)據(jù)控制方式與5點(diǎn)基本類似，4點(diǎn)WFTA結(jié)構(gòu)與5點(diǎn)WFTA結(jié)構(gòu)的第二運(yùn)算階段類似，此處不進(jìn)行贅述。

如圖2，圖3所示，在以上五級(jí)可編程WFTA單元之間使用乒乓或者主從結(jié)構(gòu)的SRAM緩存數(shù)據(jù)。這樣可使模塊能夠進(jìn)行連續(xù)的FFT運(yùn)算。提高FFT模塊的運(yùn)行效率。進(jìn)一步的，將以上五級(jí)可編程WFTA FFT 單元前后加上共軛模塊，共軛模塊分別為第一共軛模塊和第二共軛模塊，其可以進(jìn)行數(shù)據(jù)共軛選擇，即可實(shí)現(xiàn)FFT和IFFT的功能切換，這就實(shí)現(xiàn)了完整的非基2點(diǎn)多模FFT裝置A。

例如，圖2中以一組長度為3780點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行舉例，其余各點(diǎn)的計(jì)算與3780點(diǎn)類似，3780點(diǎn)數(shù)據(jù)在時(shí)鐘的同步作用下進(jìn)入第一共軛模塊，由IFFT使能信號(hào)判斷是否進(jìn)行共軛計(jì)算，共軛模塊輸出的3780點(diǎn)數(shù)據(jù)被FFT一級(jí)分解和FFT二級(jí)分解的第一階段共分解成為1260組3點(diǎn)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)在FFT使能信號(hào)的驅(qū)動(dòng)下，進(jìn)入到一級(jí)可編程WFTA運(yùn)算單元（1級(jí)可編程WFTA）進(jìn)行3點(diǎn)FFT運(yùn)算，計(jì)算完由第二相位旋轉(zhuǎn)單元（1級(jí)相位旋轉(zhuǎn)）再進(jìn)行數(shù)據(jù)的相位旋轉(zhuǎn)，之后存到第二存儲(chǔ)單元（2級(jí)混續(xù)SRAM乒乓結(jié)構(gòu)（Static Random Access Memory，靜態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器））相應(yīng)地址中，實(shí)現(xiàn)原址運(yùn)算。按照上述方法，直至進(jìn)行到5級(jí)可編程WFTA運(yùn)算，輸出數(shù)據(jù)需要進(jìn)入第二共軛單元，由IFFT使能信號(hào)判斷是否進(jìn)行共軛計(jì)算，第二共軛單元輸出，完成3780點(diǎn)的FFT或者是IFFT的計(jì)算。需要說明的是，本實(shí)施例中的第二相位旋轉(zhuǎn)單元可以包括1級(jí)相位旋轉(zhuǎn)、2級(jí)相位旋轉(zhuǎn)、3級(jí)相位旋轉(zhuǎn)。第二存儲(chǔ)單元包括2級(jí)混續(xù)SRAM乒乓結(jié)構(gòu)、3級(jí)混續(xù)SRAM乒乓結(jié)構(gòu)。

二級(jí)分解的第二階段使用了素因子分解算法，二級(jí)分解的第二階段中的相鄰兩個(gè)可編程WFTA單元之間無需相位旋轉(zhuǎn)單元，直接由一第三存儲(chǔ)單元（4級(jí)混續(xù)SRAM乒乓結(jié)構(gòu)、5級(jí)混續(xù)SRAM乒乓結(jié)構(gòu)）與下一個(gè)FFT運(yùn)算階段的可編程WFTA單元連接，所述第三存儲(chǔ)單元采用乒乓結(jié)構(gòu)混續(xù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

如圖4所示，將這個(gè)多模FFT模塊的五級(jí)可編程WFTA 單元的數(shù)據(jù)流反相，即可實(shí)現(xiàn)可以與多模FFT或者IFFT運(yùn)算模塊的輸出混續(xù)直接對(duì)接的多模IFFT或者FFT運(yùn)算模塊。

為了實(shí)現(xiàn)流水線的乒乓結(jié)構(gòu)和主從結(jié)構(gòu)的混續(xù)SRAM（存儲(chǔ)單元），以3780數(shù)據(jù)舉例，3780數(shù)據(jù)會(huì)被分成35組108點(diǎn)數(shù)據(jù)，逐組存入二級(jí)乒乓結(jié)構(gòu)混續(xù)SRAM，乒乓結(jié)構(gòu)的兩塊SRAM會(huì)交替處于寫入和讀出狀態(tài)，三級(jí)混續(xù)SRAM和五級(jí)混續(xù)SRAM會(huì)同理二級(jí)混續(xù)SRAM模式工作；四級(jí)混續(xù)SRAM位于FFT一級(jí)分解的邊界，一幀3780點(diǎn)數(shù)據(jù)會(huì)全部存入到四級(jí)混續(xù)SRAM中然后全部讀出，當(dāng)多幀3780點(diǎn)數(shù)據(jù)連續(xù)輸入時(shí)，四級(jí)主從結(jié)構(gòu)混續(xù)SRAM的兩塊SRAM會(huì)交替完成3780點(diǎn)數(shù)據(jù)的寫入和讀出工作，這就實(shí)現(xiàn)了3780點(diǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理；如果下一幀數(shù)據(jù)始終在當(dāng)前幀數(shù)據(jù)從四級(jí)混續(xù)SRAM完全讀出之后輸入，則四級(jí)主從結(jié)構(gòu)混續(xù)SRAM的兩塊SRAM中只有一塊SRAM獨(dú)立完成3780點(diǎn)數(shù)據(jù)的寫入和讀出工作。這樣就實(shí)現(xiàn)了SRAM的節(jié)約使用。

如圖5所示，將多模FFT模塊和多模FFT模塊級(jí)聯(lián)可以實(shí)現(xiàn)連續(xù)的FFT和IFFT運(yùn)算，以及多次FFT和IFFT的迭代運(yùn)算。

綜上所述，本發(fā)明可進(jìn)行多種數(shù)據(jù)模式的非基2點(diǎn)FFT或者IFFT運(yùn)算，并且無需等待當(dāng)前FFT輸出完畢即可接收新一次的FFT輸入，同時(shí)進(jìn)行DTMB解調(diào)運(yùn)算中的多種數(shù)據(jù)模式的非基2點(diǎn)連續(xù)FFT和IFFT的運(yùn)算，即對(duì)DTMB解調(diào)運(yùn)算中，3780點(diǎn)數(shù)據(jù)、4200點(diǎn)數(shù)據(jù)、4375點(diǎn)數(shù)據(jù)和4725點(diǎn)數(shù)據(jù)這4種數(shù)據(jù)模式的多次FFT和IFFT迭代運(yùn)算。

通過說明和附圖，給出了具體實(shí)施方式的特定結(jié)構(gòu)的典型實(shí)施例，基于本發(fā)明精神，還可作其他的轉(zhuǎn)換。盡管上述發(fā)明提出了現(xiàn)有的較佳實(shí)施例，然而，這些內(nèi)容并不作為局限。

對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員而言，閱讀上述說明后，各種變化和修正無疑將顯而易見。因此，所附的權(quán)利要求書應(yīng)看作是涵蓋本發(fā)明的真實(shí)意圖和范圍的全部變化和修正。在權(quán)利要求書范圍內(nèi)任何和所有等價(jià)的范圍與內(nèi)容，都應(yīng)認(rèn)為仍屬本發(fā)明的意圖和范圍內(nèi)。