本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，尤其涉及一種目標(biāo)用戶濃度的獲取方法及裝置。

背景技術(shù)：

在信息推送技術(shù)領(lǐng)域，目標(biāo)用戶濃度是分析信息推送效果的重要指標(biāo)，其通過計(jì)算符合特定條件的目標(biāo)用戶占全部用戶的百分比，獲得用戶群體的構(gòu)成、用戶狀態(tài)等信息，以便對(duì)信息推送效果的作用人群進(jìn)行評(píng)估。

在現(xiàn)有的獲得目標(biāo)用戶濃度的方法中，以問卷調(diào)查的形式獲得用戶數(shù)據(jù)并將這些用戶數(shù)據(jù)作為樣本，對(duì)目標(biāo)用戶濃度進(jìn)行計(jì)算。

現(xiàn)有的目標(biāo)用戶濃度的獲取方法獲取到的目標(biāo)用戶濃度的準(zhǔn)確性不高。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

針對(duì)現(xiàn)有的目標(biāo)用戶濃度的獲取方法所獲取的目標(biāo)用戶濃度的準(zhǔn)確性不高的問題，本發(fā)明提供一種目標(biāo)用戶濃度的獲取方法及裝置。

一方面，本發(fā)明提供一種目標(biāo)用戶濃度的獲取方法，包括：

獲取用戶的網(wǎng)頁瀏覽操作，根據(jù)所述網(wǎng)頁瀏覽操作生成與所述用戶對(duì)應(yīng)的用戶信息；

根據(jù)所述用戶的用戶信息進(jìn)行篩選，確定符合預(yù)設(shè)條件的第一用戶；

向所述第一用戶發(fā)送調(diào)查請(qǐng)求，并接收所述第一用戶發(fā)送的調(diào)查反饋信息；

將所述第一用戶的調(diào)查反饋信息和用戶信息進(jìn)行融合，獲得數(shù)據(jù)樣本庫，根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)所述數(shù)據(jù)樣本庫進(jìn)行分析處理得到目標(biāo)用戶的濃度。

進(jìn)一步地，所述用戶信息包括行為標(biāo)簽和人口屬性標(biāo)簽；所述調(diào)查反饋信息包括行為反饋信息和人口屬性反饋信息；

其中，所述根據(jù)所述網(wǎng)頁瀏覽操作生成與所述用戶對(duì)應(yīng)的用戶信息，包括：

根據(jù)所述網(wǎng)頁瀏覽操作生成所述用戶的行為標(biāo)簽；

根據(jù)所述行為標(biāo)簽分析獲得所述用戶的人口屬性標(biāo)簽；

所述向所述第一用戶發(fā)送調(diào)查請(qǐng)求，并接收所述第一用戶的調(diào)查反饋信息，包括：

向所述第一用戶發(fā)送調(diào)查請(qǐng)求，其中所述調(diào)查請(qǐng)求包括行為調(diào)查請(qǐng)求和人口屬性調(diào)查請(qǐng)求；

接收所述第一用戶發(fā)送的行為反饋信息和人口屬性反饋信息；

所述將所述第一用戶的調(diào)查反饋信息和用戶信息進(jìn)行融合，獲得數(shù)據(jù)樣本庫，包括：

將所述第一用戶的行為標(biāo)簽與行為反饋信息進(jìn)行融合，獲得所述第一用戶的行為信息；

將所述第一用戶的人口屬性標(biāo)簽和人口屬性反饋信息進(jìn)行融合，獲得所述第一用戶的人口屬性信息；

根據(jù)每個(gè)所述第一用戶的行為信息和人口屬性信息，建立數(shù)據(jù)樣本庫。

進(jìn)一步地，所述用戶的人口屬性標(biāo)簽的數(shù)量為至少兩個(gè)；

所述根據(jù)所述行為標(biāo)簽分析獲得所述用戶的人口屬性標(biāo)簽之后，還包括：

若同一所述用戶的人口屬性標(biāo)簽中包括互相對(duì)立的人口屬性標(biāo)簽，則刪除所述互相對(duì)立的人口屬性標(biāo)簽。

進(jìn)一步地，所述根據(jù)所述用戶的用戶信息進(jìn)行篩選，確定符合預(yù)設(shè)條件的第一用戶，包括：

對(duì)所述用戶的每個(gè)行為標(biāo)簽進(jìn)行置信度測(cè)評(píng)；

若所述用戶的全部所述行為標(biāo)簽的置信度均值大于預(yù)設(shè)的置信度閾值，則確定所述用戶為第一用戶。

進(jìn)一步地，所述用戶信息中還包括：所述行為標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的行為發(fā)生的時(shí)間；

所述根據(jù)所述用戶的用戶信息進(jìn)行篩選，確定符合預(yù)設(shè)條件的第一用戶，包括：

根據(jù)所述用戶的每個(gè)行為標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的行為發(fā)生的時(shí)間，獲得所述用戶的每個(gè)行為標(biāo)簽的穩(wěn)定性參數(shù)；

根據(jù)所述用戶的每個(gè)行為標(biāo)簽的穩(wěn)定性參數(shù)確定所述第一用戶。

進(jìn)一步地，所述用戶信息中還包括：所述行為標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的行為發(fā)生的次數(shù)；

所述根據(jù)所述用戶的用戶信息進(jìn)行篩選，確定符合預(yù)設(shè)條件的第一用戶，包括：

根據(jù)所述用戶的每個(gè)行為標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的行為發(fā)生的次數(shù)，獲得所述用戶的每個(gè)行為標(biāo)簽的合理性參數(shù)；

根據(jù)所述用戶的每個(gè)行為標(biāo)簽的合理性參數(shù)確定所述第一用戶。

進(jìn)一步地，所述根據(jù)所述用戶的用戶信息進(jìn)行篩選，確定符合預(yù)設(shè)條件的第一用戶之前，還包括：

根據(jù)每個(gè)所述用戶的行為標(biāo)簽的數(shù)量和全部用戶的行為標(biāo)簽類型總數(shù)，獲得每個(gè)所述用戶的行為標(biāo)簽的完整度；

若所述用戶的行為標(biāo)簽的完整度大于預(yù)設(shè)的完整度閾值，則確定所述用戶為第二用戶；

所述根據(jù)所述用戶的用戶信息進(jìn)行篩選，確定符合預(yù)設(shè)條件的第一用戶，包括:

根據(jù)所述第二用戶的用戶信息進(jìn)行篩選，確定符合預(yù)設(shè)條件的第一用戶。

另一方面，本發(fā)明還提供一種目標(biāo)用戶濃度的獲取裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取用戶的網(wǎng)頁瀏覽操作，根據(jù)所述網(wǎng)頁瀏覽操作生成與所述用戶對(duì)應(yīng)的用戶信息；

篩選模塊，用于根據(jù)所述用戶的用戶信息進(jìn)行篩選，確定符合預(yù)設(shè)條件的第一用戶；

調(diào)查模塊，用于向所述第一用戶發(fā)送調(diào)查請(qǐng)求，并接收所述第一用戶發(fā)送的調(diào)查反饋信息；

分析模塊，用于將所述第一用戶的調(diào)查反饋信息和用戶信息進(jìn)行融合，獲得數(shù)據(jù)樣本庫，根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)所述數(shù)據(jù)樣本庫進(jìn)行分析處理得到目標(biāo)用戶的濃度。

進(jìn)一步地，所述用戶信息包括行為標(biāo)簽和人口屬性標(biāo)簽；所述調(diào)查反饋信息包括行為反饋信息和人口屬性反饋信息；

所述獲取模塊，還用于根據(jù)所述網(wǎng)頁瀏覽操作生成所述用戶的行為標(biāo)簽；根據(jù)所述行為標(biāo)簽分析獲得所述用戶的人口屬性標(biāo)簽；

所述調(diào)查模塊，還用于向所述第一用戶發(fā)送調(diào)查請(qǐng)求，其中所述調(diào)查請(qǐng)求包括行為調(diào)查請(qǐng)求和人口屬性調(diào)查請(qǐng)求；接收所述第一用戶發(fā)送的行為反饋信息和人口屬性反饋信息；

所述分析模塊，還用于將所述第一用戶的行為標(biāo)簽與行為反饋信息進(jìn)行融合，獲得所述第一用戶的行為信息；將所述第一用戶的人口屬性標(biāo)簽和人口屬性反饋信息進(jìn)行融合，獲得所述第一用戶的人口屬性信息；根據(jù)每個(gè)所述第一用戶的行為信息和人口屬性信息，建立數(shù)據(jù)樣本庫。

進(jìn)一步地，所述篩選模塊，還用于對(duì)所述用戶的每個(gè)行為標(biāo)簽進(jìn)行置信度測(cè)評(píng)；若所述用戶的全部所述行為標(biāo)簽的置信度均值大于預(yù)設(shè)的置信度閾值，則確定所述用戶為第一用戶；

或者，

所述用戶信息中還包括：所述行為標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的行為發(fā)生的時(shí)間；所述篩選模塊，還用于根據(jù)所述用戶的每個(gè)行為標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的行為發(fā)生的時(shí)間，獲得所述用戶的每個(gè)行為標(biāo)簽的穩(wěn)定性參數(shù)；根據(jù)所述用戶的每個(gè)行為標(biāo)簽的穩(wěn)定性參數(shù)確定所述第一用戶；

或者，

所述用戶信息中還包括：所述行為標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的行為發(fā)生的次數(shù)；所述篩選模塊，還用于根據(jù)所述用戶的每個(gè)行為標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的行為發(fā)生的次數(shù)，獲得所述用戶的每個(gè)行為標(biāo)簽的合理性參數(shù)；根據(jù)所述用戶的每個(gè)行為標(biāo)簽的合理性參數(shù)確定所述第一用戶。

本發(fā)明提供的目標(biāo)用戶濃度的獲取方法及裝置，通過采用獲取用戶的網(wǎng)頁瀏覽操作，根據(jù)所述網(wǎng)頁瀏覽操作生成與所述用戶對(duì)應(yīng)的用戶信息；根據(jù)所述用戶的用戶信息進(jìn)行篩選，確定符合預(yù)設(shè)條件的第一用戶；向所述第一用戶發(fā)送調(diào)查請(qǐng)求，并接收所述第一用戶發(fā)送的調(diào)查反饋信息；將所述第一用戶的調(diào)查反饋信息和用戶信息進(jìn)行融合，獲得數(shù)據(jù)樣本庫，根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)所述數(shù)據(jù)樣本庫進(jìn)行分析處理得到目標(biāo)用戶的濃度，從而通過優(yōu)化數(shù)據(jù)樣本庫中各數(shù)據(jù)的來源方式，獲得更為準(zhǔn)確的目標(biāo)用戶的濃度，進(jìn)而為信息推送效果的評(píng)估提供良好的依據(jù)和支持。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種目標(biāo)用戶濃度的獲取方法的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種目標(biāo)用戶濃度的獲取方法的流程示意圖；

圖3為本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種目標(biāo)用戶濃度的獲取裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種目標(biāo)用戶濃度的獲取方法的流程示意圖，如圖1所述，本實(shí)施例提供的目標(biāo)用戶濃度的獲取方法包括如下步驟：

步驟101、獲取用戶的網(wǎng)頁瀏覽操作，根據(jù)所述網(wǎng)頁瀏覽操作生成與所述用戶對(duì)應(yīng)的用戶信息。

具體的，獲取用戶的網(wǎng)頁瀏覽操作，根據(jù)獲取的該網(wǎng)頁瀏覽操作生成與該用戶對(duì)應(yīng)的用戶信息。其中，獲取用戶的網(wǎng)頁瀏覽操作可通過對(duì)查詢?yōu)g覽器中的用戶瀏覽窗口的歷史信息或?qū)崟r(shí)對(duì)用戶當(dāng)前所瀏覽頁面進(jìn)行記錄等方式獲取。其獲取的網(wǎng)頁瀏覽操作的內(nèi)容具體可為網(wǎng)頁的網(wǎng)址，網(wǎng)頁的類型，以及網(wǎng)頁所展示的具體內(nèi)容等，例如，網(wǎng)頁的類型可為搜索引擎，在線視頻觀看，網(wǎng)上購物等，而網(wǎng)頁所展示的具體內(nèi)容可為，搜索的關(guān)鍵詞，視頻內(nèi)容，商品內(nèi)容等。隨后，根據(jù)獲得的該網(wǎng)頁瀏覽操作生成與該用戶對(duì)應(yīng)的用戶信息，其具體生成方法可使用本領(lǐng)域任意一種用戶信息的生成方法，本發(fā)明對(duì)此不做限定。

步驟102、根據(jù)所述用戶的用戶信息進(jìn)行篩選，確定符合預(yù)設(shè)條件的第一用戶。

具體的，對(duì)獲取到的每個(gè)用戶的用戶信息進(jìn)行篩選，例如，可通過采用現(xiàn)有的用戶信息篩選方法，比如過濾掉錯(cuò)誤的用戶信息等，本發(fā)明對(duì)此不做限定。根據(jù)篩選情況，從全部用戶中確定符合預(yù)設(shè)條件的第一用戶，例如，選出用戶信息可信度較高的第一用戶，選出用戶信息比較完整的第一用戶等。

步驟103、向所述第一用戶發(fā)送調(diào)查請(qǐng)求，并接收所述第一用戶發(fā)送的調(diào)查反饋信息。

具體的，在確認(rèn)第一用戶之后，向第一用戶發(fā)送調(diào)查請(qǐng)求，其中，該調(diào)查請(qǐng)求可以問卷調(diào)查的形式進(jìn)行發(fā)送，也可以其他形式進(jìn)行發(fā)送，本發(fā)明對(duì)此不進(jìn)行限定。接收第一用戶發(fā)送的調(diào)查反饋信息，其中，獲得的調(diào)查反饋信息將與步驟101中獲得的用戶信息在內(nèi)容上相應(yīng)，即相當(dāng)于，若獲取的用戶信息為該用戶使用過某一產(chǎn)品；則調(diào)查請(qǐng)求可為是否使用過某一產(chǎn)品等。

步驟104、將所述第一用戶的調(diào)查反饋信息和用戶信息進(jìn)行融合，獲得數(shù)據(jù)樣本庫，根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)所述數(shù)據(jù)樣本庫進(jìn)行分析處理得到目標(biāo)用戶的濃度。

具體的，將每個(gè)第一用戶的調(diào)查反饋信息和用戶信息進(jìn)行融合，獲得數(shù)據(jù)樣本庫，其中，可根據(jù)用戶信息和調(diào)查反饋信息的內(nèi)容進(jìn)行融合。具體地，將表征相同內(nèi)容的用戶信息和調(diào)查反饋信息進(jìn)行合并，以獲得該內(nèi)容的信息集合，建立形成以第一用戶的身份標(biāo)識(shí)(identity，簡(jiǎn)稱ID)為索引的數(shù)據(jù)樣本庫，例如，ID為“1”的第一用戶的用戶信息為“看《建國偉業(yè)》”，而該用戶的調(diào)查反饋信息為“看過國產(chǎn)電影”，則可將用戶信息的內(nèi)容和調(diào)查反饋信息的內(nèi)容，進(jìn)行合并形成格式為{ID，用戶信息&調(diào)查反饋信息}的數(shù)據(jù)樣本，如，{1，看《建國偉業(yè)》&看過國產(chǎn)電影}。

進(jìn)一步地，由于第一用戶的發(fā)送的調(diào)查反饋信息不完整，可能會(huì)產(chǎn)生當(dāng)?shù)谝挥脩舻挠脩粜畔⒅邪ㄔ撚脩舻恼{(diào)查反饋信息中沒有涉及的內(nèi)容的情況。此時(shí)，也可對(duì)用戶信息和調(diào)查反饋信息進(jìn)行融合，例如，ID為“2”的第一用戶的用戶信息為“看《建國偉業(yè)》”，而該與用戶的調(diào)查反饋信息僅為“有網(wǎng)購行為”，其并沒有涉及看電影的內(nèi)容，則可將用戶信息的種類和調(diào)查反饋信息的種類進(jìn)行合并，形成格式為{ID，用戶信息，調(diào)查反饋信息}的數(shù)據(jù)樣本，如，{2，看《建國偉業(yè)》，有網(wǎng)購行為}；反之，當(dāng)獲取的第一用戶的用戶信息不完整時(shí)，可采用相似方法。此外，也可采用其他融合方式，本發(fā)明對(duì)此不進(jìn)行限定。

根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)樣本庫進(jìn)行分析處理得到目標(biāo)用戶濃度，其中，預(yù)設(shè)規(guī)則可由企業(yè)根據(jù)分析要求進(jìn)行自行設(shè)定，例如，若希望得知目標(biāo)用戶為老年人的目標(biāo)用戶的濃度，則可在數(shù)據(jù)樣本庫內(nèi)的第一用戶的數(shù)據(jù)中，選出滿足特定年齡條件的目標(biāo)用戶，并用該目標(biāo)用戶的數(shù)量除以所有在數(shù)據(jù)樣本庫內(nèi)的第一用戶中的數(shù)量，得到該目標(biāo)用戶濃度。

本發(fā)明實(shí)施例一提供的目標(biāo)用戶濃度的獲取方法，通過采用獲取用戶的網(wǎng)頁瀏覽操作，根據(jù)所述網(wǎng)頁瀏覽操作生成與所述用戶對(duì)應(yīng)的用戶信息；根據(jù)所述用戶的用戶信息進(jìn)行篩選，確定符合預(yù)設(shè)條件的第一用戶；向所述第一用戶發(fā)送調(diào)查請(qǐng)求，并接收所述第一用戶發(fā)送的調(diào)查反饋信息；將所述第一用戶的調(diào)查反饋信息和用戶信息進(jìn)行融合，獲得數(shù)據(jù)樣本庫，根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)所述數(shù)據(jù)樣本庫進(jìn)行分析處理得到目標(biāo)用戶的濃度，從而通過優(yōu)化數(shù)據(jù)樣本庫中各數(shù)據(jù)的來源方式，獲得更為準(zhǔn)確的目標(biāo)用戶的濃度，進(jìn)而為信息推送效果的評(píng)估提供良好的依據(jù)和支持。

進(jìn)一步地，為了進(jìn)一步提高獲取的目標(biāo)用戶濃度的準(zhǔn)確性，圖2為本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種目標(biāo)用戶濃度的獲取方法的流程示意圖，在圖1所示方法的基礎(chǔ)上，在本發(fā)明實(shí)施例二中，用戶信息包括行為標(biāo)簽和人口屬性標(biāo)簽，調(diào)查反饋信息包括行為反饋信息和人口屬性反饋信息。

步驟101具體包括：

步驟200、獲取用戶的網(wǎng)頁瀏覽操作；

步驟201、根據(jù)所述網(wǎng)頁瀏覽操作生成所述用戶的行為標(biāo)簽；

步驟202、根據(jù)所述行為標(biāo)簽分析獲得所述用戶的人口屬性標(biāo)簽。

具體的，在步驟200-202中，通過獲取用戶的網(wǎng)頁瀏覽操作，以生成用戶的行為標(biāo)簽，其中該行為標(biāo)簽可理解為用戶的興趣愛好的標(biāo)識(shí)，例如，獲取的某用戶的網(wǎng)頁瀏覽操作為觀看某一電視劇，則可生成該用戶為上述電視劇的愛好者的行為標(biāo)簽。相似的，還可通過獲取其他網(wǎng)頁瀏覽操作生成更多的行為標(biāo)簽，例如，汽車愛好者，游戲愛好者，美食愛好者等等，同時(shí)還可進(jìn)一步劃分，例如，某一品牌的汽車的愛好者，某一種類的游戲的愛好者，某一種類的美食的愛好者等行為標(biāo)簽。根據(jù)對(duì)該用戶的行為標(biāo)簽的分析可獲得該用戶的人口屬性標(biāo)簽，其中，人口屬性標(biāo)簽可理解為用戶的固有屬性的標(biāo)識(shí)，例如，性別，年齡，學(xué)歷，婚姻等這些相對(duì)固定的屬性。這些用戶的人口屬性標(biāo)簽可通過對(duì)行為標(biāo)簽進(jìn)行分析獲取，例如，若某一用戶的行為標(biāo)簽中包括有游戲愛好者，則可分析出，該用戶為男性的可能性較大等。

相應(yīng)的，步驟103具體包括：

步驟203、向所述第一用戶發(fā)送調(diào)查請(qǐng)求，其中所述調(diào)查請(qǐng)求包括行為調(diào)查請(qǐng)求和人口屬性調(diào)查請(qǐng)求；

步驟204、接收所述第一用戶發(fā)送的行為反饋信息和人口屬性反饋信息。

具體的，向第一用戶發(fā)送的調(diào)查請(qǐng)求中包括有行為調(diào)查請(qǐng)求和人口屬性調(diào)查請(qǐng)求，其中，該調(diào)查請(qǐng)求可以調(diào)查問卷或投票等方式發(fā)送給第一用戶。相應(yīng)的，接收由第一用戶發(fā)送的的行為反饋信息和人口屬性反饋信息。

步驟104具體包括：

步驟205、將所述第一用戶的行為標(biāo)簽與行為反饋信息進(jìn)行融合，獲得所述第一用戶的行為信息；

步驟206、將所述第一用戶的人口屬性標(biāo)簽和人口屬性反饋信息進(jìn)行融合，獲得所述第一用戶的人口屬性信息；

步驟207、根據(jù)每個(gè)所述第一用戶的行為信息和人口屬性信息，建立數(shù)據(jù)樣本庫；

步驟208、根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)所述數(shù)據(jù)樣本庫進(jìn)行分析處理得到目標(biāo)用戶的濃度。

具體的，在步驟206-208中，通過對(duì)第一用戶網(wǎng)頁瀏覽操作進(jìn)行分析獲得的行為標(biāo)簽，與通過對(duì)第一用戶進(jìn)行調(diào)查獲取的行為反饋信息進(jìn)行融合，形成行為信息；還通過對(duì)第一用戶的行為標(biāo)簽進(jìn)行分析獲得的人口屬性標(biāo)簽，與通過對(duì)第一用戶進(jìn)行調(diào)查獲取的人口屬性反饋信息進(jìn)行融合形成人口屬性信息。隨后，建立以第一用戶為ID索引的包括每個(gè)第一用戶的行為信息和人口屬性信息在內(nèi)的數(shù)據(jù)樣本庫?？梢岳斫獾氖?，在本實(shí)施例二中，將行為標(biāo)簽與行為反饋信息進(jìn)行融合以及將人口屬性標(biāo)簽和人口屬性反饋信息進(jìn)行融合可理解為，將實(shí)施例一中的用戶信息和調(diào)查反饋信息進(jìn)一步細(xì)化，建立分別以標(biāo)簽信息、人口屬性信息以及用戶ID為維度的數(shù)據(jù)坐標(biāo)，并將通過分析或調(diào)查獲取的相應(yīng)內(nèi)容輸入至相應(yīng)的數(shù)據(jù)欄內(nèi)，從而獲得一個(gè)以用戶ID為索引的多維數(shù)據(jù)樣本庫，其中，融合方式具體可參見實(shí)施例一相應(yīng)部分，在此不做贅述。此外，步驟208與步驟104中的內(nèi)容對(duì)應(yīng)，在此不做贅述。

進(jìn)一步地，為了提高分析效率，其中用戶的人口屬性標(biāo)簽的數(shù)量為至少兩個(gè)；

相應(yīng)的，步驟202之后，還包括：若同一所述用戶的人口屬性標(biāo)簽中包括互相對(duì)立的人口屬性標(biāo)簽，則刪除所述互相對(duì)立的人口屬性標(biāo)簽。

具體的，人口屬性標(biāo)簽一般所指為用戶的固定屬性，即相當(dāng)于其通常只包括單一信息，而若通過對(duì)某一用戶某一行為標(biāo)簽進(jìn)行分析獲得該用戶的人口屬性標(biāo)簽為該用戶為男性，而通過對(duì)該用戶的另一行為標(biāo)簽進(jìn)行分析獲得該用戶的人口屬性標(biāo)簽為該用戶為女性，則將“該用戶為男性”和“該用戶為女性”這種情況稱之為互相對(duì)立的人口屬性標(biāo)簽，在這種情況下，需要將互相對(duì)立的人口屬性標(biāo)簽刪除，以減少對(duì)無效數(shù)據(jù)的分析次數(shù)，提高分析效率。

本發(fā)明實(shí)施例二提供了一種目標(biāo)用戶濃度的獲取方法，通過用戶信息包括行為標(biāo)簽和人口屬性標(biāo)簽，調(diào)查反饋信息包括行為反饋信息和人口屬性反饋信息，并對(duì)整個(gè)分析過程進(jìn)行細(xì)化，以建立分別以標(biāo)簽信息，人口屬性信息以及第一用戶ID為維度的數(shù)據(jù)樣本庫，從而進(jìn)一步提高獲取的目標(biāo)用戶濃度的準(zhǔn)確性。

進(jìn)一步地，為了更好地說明本發(fā)明，在目標(biāo)用戶濃度的獲取方法的一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，在上述實(shí)施例二的基礎(chǔ)上，步驟102具體可包括：

對(duì)所述用戶的每個(gè)行為標(biāo)簽進(jìn)行置信度測(cè)評(píng)；

若所述用戶的全部所述行為標(biāo)簽的置信度均值大于預(yù)設(shè)的置信度閾值，則確定所述用戶為第一用戶。

具體的，置信度可理解為行為標(biāo)簽的可信度程度，其可通過以百分比的形式進(jìn)行表示，例如，若分析獲得出某一用戶的行為標(biāo)簽為“汽車愛好者”，而該行為標(biāo)簽的置信度為70％，則相當(dāng)于有百分之七十的概率，該用戶的確為汽車愛好者。通過對(duì)用戶的每一個(gè)行為標(biāo)簽的置信度進(jìn)行測(cè)評(píng)，獲得該用戶的全部行為標(biāo)簽的置信度均值，將該均值與預(yù)設(shè)的置信度閾值進(jìn)行比對(duì)，以確定第一用戶。通過對(duì)行為標(biāo)簽置信度的測(cè)評(píng)，可排除一些可信度程度不高的用戶，并將可信度較高的用戶作為第一用戶，以進(jìn)行后續(xù)調(diào)查和分析，進(jìn)而提高了目標(biāo)用戶濃度的準(zhǔn)確性。

或者，在目標(biāo)用戶濃度的獲取方法的另一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，在上述實(shí)施例二的基礎(chǔ)上，所述用戶信息中還包括：所述行為標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的行為發(fā)生的時(shí)間；

步驟102具體可包括：

根據(jù)所述用戶的每個(gè)行為標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的行為發(fā)生的時(shí)間，獲得所述用戶的每個(gè)行為標(biāo)簽的穩(wěn)定性參數(shù)；

根據(jù)所述用戶的每個(gè)行為標(biāo)簽的穩(wěn)定性參數(shù)確定所述第一用戶。

具體的，用戶信息中還包括行為標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的行為發(fā)生的時(shí)間。根據(jù)所述用戶的每個(gè)行為標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的行為發(fā)生的時(shí)間，獲得所述用戶的每個(gè)行為標(biāo)簽的穩(wěn)定性參數(shù)，其中，該穩(wěn)定性參數(shù)可理解為與行為標(biāo)簽發(fā)生的分布；例如，若針對(duì)某一用戶在每一個(gè)周一均分析出該用戶行為標(biāo)簽中包括有某一行為標(biāo)簽，則說明，該用戶的該某一行為標(biāo)簽的穩(wěn)定性很高；反之，若某一用戶的行為標(biāo)簽中包括有另一行為標(biāo)簽，但是該另一行為標(biāo)簽僅在幾個(gè)月前出現(xiàn)過，近期沒有再出現(xiàn)，則可說明，用戶的該另一行為標(biāo)簽的穩(wěn)定性很低。通過將每個(gè)行為標(biāo)簽的穩(wěn)定性轉(zhuǎn)換為參數(shù)，其可根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)定，選出符合要求的第一用戶。從而提高了目標(biāo)用戶濃度的準(zhǔn)確性。

或者，在目標(biāo)用戶濃度的獲取方法的又一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，在上述實(shí)施例二的基礎(chǔ)上，所述用戶信息中還包括：所述行為標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的行為發(fā)生的次數(shù)；

步驟102具體可包括：

根據(jù)所述用戶的每個(gè)行為標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的行為發(fā)生的次數(shù)，獲得所述用戶的每個(gè)行為標(biāo)簽的合理性參數(shù)；

根據(jù)所述用戶的每個(gè)行為標(biāo)簽的合理性參數(shù)確定所述第一用戶。

具體的，用戶信息中還包括行為標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的行為發(fā)生的次數(shù)。根據(jù)所述用戶的每個(gè)行為標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的行為發(fā)生的次數(shù)，獲得所述用戶的每個(gè)行為標(biāo)簽的合理性參數(shù)，通過對(duì)行為發(fā)生的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，例如，某一用戶的行為標(biāo)簽在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行了10000次，則可說明，該用戶的這一行為標(biāo)簽并不符合常理，該用戶可能會(huì)存在有作弊行為。通過對(duì)用戶的每一行為標(biāo)簽的合理性參數(shù)進(jìn)行分析，以確定合理性參數(shù)符合要求的第一用戶，從而提高目標(biāo)用戶濃度的準(zhǔn)確性。

需要說明的是，上述確定第一用戶的預(yù)設(shè)條件均可進(jìn)行結(jié)合，以進(jìn)一步提高目標(biāo)用戶濃度的準(zhǔn)確性，不再贅述。

進(jìn)一步地，在上述任意實(shí)現(xiàn)方式中，為了進(jìn)一步提高分析效率，步驟102之前，還可以包括：

根據(jù)每個(gè)所述用戶的行為標(biāo)簽的數(shù)量和全部用戶的行為標(biāo)簽類型總數(shù)，獲得每個(gè)所述用戶的行為標(biāo)簽的完整度；

若所述用戶的行為標(biāo)簽的完整度大于預(yù)設(shè)的完整度閾值，則確定所述用戶為第二用戶。

相應(yīng)的，步驟102可包括：

根據(jù)所述第二用戶的用戶信息進(jìn)行篩選，確定符合預(yù)設(shè)條件的第一用戶。

具體的，在對(duì)用戶進(jìn)行篩選之前，將根據(jù)每個(gè)所述用戶的行為標(biāo)簽的數(shù)量和全部用戶的行為標(biāo)簽類型總數(shù)，例如，若統(tǒng)計(jì)出的全部用戶的行為標(biāo)簽類型的總數(shù)為5個(gè)，其分別為A,B,C,D,E；而統(tǒng)計(jì)出的某一用戶的行為標(biāo)簽的數(shù)量為2個(gè)，其可為不同類型的行為標(biāo)簽A和E，或，其也可為同一類型的不同內(nèi)容的行為標(biāo)簽A1和A2，即相當(dāng)于，通過將某一用戶的行為標(biāo)簽的數(shù)量與全部行為標(biāo)簽類型的總數(shù)進(jìn)行比值計(jì)算，以獲取行為標(biāo)簽的完整度?？梢岳斫獾氖?，該行為標(biāo)簽越完整，則完整度數(shù)值越大，若用戶的行為標(biāo)簽的完整度大于預(yù)設(shè)的完整度閾值，則確定所述用戶為第二用戶。相應(yīng)的，根據(jù)第二用戶的用戶信息進(jìn)行篩選，確定符合預(yù)設(shè)條件的第一用戶。

本發(fā)明上述實(shí)施方式提供的目標(biāo)用戶濃度的獲取方法，通過根據(jù)所述用戶的行為標(biāo)簽的置信度均值，穩(wěn)定性參數(shù)和合理性參數(shù)進(jìn)行篩選，確定符合預(yù)設(shè)條件的第一用戶，從而進(jìn)一步提高了目標(biāo)用戶濃度的準(zhǔn)確性。

圖3為本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種目標(biāo)用戶濃度的獲取裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖3所示，該裝置包括：

獲取模塊10，用于獲取用戶的網(wǎng)頁瀏覽操作，根據(jù)所述網(wǎng)頁瀏覽操作生成與所述用戶對(duì)應(yīng)的用戶信息；

篩選模塊20，用于根據(jù)所述用戶的用戶信息進(jìn)行篩選，確定符合預(yù)設(shè)條件的第一用戶；

調(diào)查模塊30，用于向所述第一用戶發(fā)送調(diào)查請(qǐng)求，并接收所述第一用戶發(fā)送的調(diào)查反饋信息；

分析模塊40，用于將所述第一用戶的調(diào)查反饋信息和用戶信息進(jìn)行融合，獲得數(shù)據(jù)樣本庫，根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)所述數(shù)據(jù)樣本庫進(jìn)行分析處理得到目標(biāo)用戶的濃度。

需要說明的是，本實(shí)施方式提供的目標(biāo)用戶濃度的獲取裝置能夠?qū)崿F(xiàn)上述實(shí)施例一提供的目標(biāo)用戶濃度的獲取方法，在此不做贅述。

本實(shí)施方式提供的目標(biāo)用戶濃度的獲取裝置，通過獲取模塊10獲取用戶的網(wǎng)頁瀏覽操作，根據(jù)所述網(wǎng)頁瀏覽操作生成與所述用戶對(duì)應(yīng)的用戶信息；篩選模塊20根據(jù)獲取模塊10獲取的用戶信息進(jìn)行篩選，確定符合預(yù)設(shè)條件的第一用戶；調(diào)查模塊30向所述第一用戶發(fā)送調(diào)查請(qǐng)求，并接收所述第一用戶發(fā)送的調(diào)查反饋信息；分析模塊40將篩選模塊20確定的第一用戶的調(diào)查反饋信息和用戶信息進(jìn)行融合，獲得數(shù)據(jù)樣本庫，根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)所述數(shù)據(jù)樣本庫進(jìn)行分析處理得到目標(biāo)用戶的濃度，從而通過優(yōu)化數(shù)據(jù)樣本庫中各數(shù)據(jù)的來源的方式，以獲得更為準(zhǔn)確的目標(biāo)用戶的濃度，進(jìn)而為信息推送效果的評(píng)估提供良好的依據(jù)和支持。

進(jìn)一步地，在目標(biāo)用戶濃度的獲取裝置的上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，為了使分析的準(zhǔn)確率更高，所述用戶信息包括行為標(biāo)簽和人口屬性標(biāo)簽；所述調(diào)查反饋信息包括行為反饋信息和人口屬性反饋信息。

相應(yīng)地，所述獲取模塊10，還用于根據(jù)所述網(wǎng)頁瀏覽操作生成所述用戶的行為標(biāo)簽；根據(jù)所述行為標(biāo)簽分析獲得所述用戶的人口屬性標(biāo)簽。

相應(yīng)地，所述調(diào)查模塊30，還用于向所述第一用戶發(fā)送調(diào)查請(qǐng)求，其中所述調(diào)查請(qǐng)求包括行為調(diào)查請(qǐng)求和人口屬性調(diào)查請(qǐng)求；接收所述第一用戶發(fā)送的行為反饋信息和人口屬性反饋信息。

相應(yīng)地，所述分析模塊40，還用于將所述第一用戶的行為標(biāo)簽與行為反饋信息進(jìn)行融合，獲得所述第一用戶的行為信息；將所述第一用戶的人口屬性標(biāo)簽和人口屬性反饋信息進(jìn)行融合，獲得所述第一用戶的人口屬性信息；根據(jù)每個(gè)所述第一用戶的行為信息和人口屬性信息，建立數(shù)據(jù)樣本庫。

需要說明的是，本實(shí)施方式提供的目標(biāo)用戶濃度的獲取裝置能夠?qū)崿F(xiàn)上述實(shí)施例二提供的目標(biāo)用戶濃度的獲取方法，在此不做贅述。

本實(shí)施方式提供的目標(biāo)用戶濃度的獲取裝置，通過用戶信息包括行為標(biāo)簽和人口屬性標(biāo)簽，調(diào)查反饋信息包括行為反饋信息和人口屬性反饋信息，并對(duì)整個(gè)分析過程進(jìn)行細(xì)化，以建立以標(biāo)簽信息，人口屬性信息以及第一用戶ID為維度的數(shù)據(jù)樣本庫，從而進(jìn)一步提高獲取的目標(biāo)用戶濃度的準(zhǔn)確性。

進(jìn)一步地，在目標(biāo)用戶濃度的獲取裝置的上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，為了使分析的準(zhǔn)確率更高，所述篩選模塊20，還用于對(duì)所述用戶的每個(gè)行為標(biāo)簽進(jìn)行置信度測(cè)評(píng)；若所述用戶的全部所述行為標(biāo)簽的置信度均值大于預(yù)設(shè)的置信度閾值，則確定所述用戶為第一用戶。

或者，

所述用戶信息中還包括：所述行為標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的行為發(fā)生的時(shí)間。相應(yīng)地，所述篩選模塊20，還用于根據(jù)所述用戶的每個(gè)行為標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的行為發(fā)生的時(shí)間，獲得所述用戶的每個(gè)行為標(biāo)簽的穩(wěn)定性參數(shù)；根據(jù)所述用戶的每個(gè)行為標(biāo)簽的穩(wěn)定性參數(shù)確定所述第一用戶。

或者，

所述用戶信息中還包括：所述行為標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的行為發(fā)生的次數(shù)。相應(yīng)地，所述篩選模塊20，還用于根據(jù)所述用戶的每個(gè)行為標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的行為發(fā)生的次數(shù)，獲得所述用戶的每個(gè)行為標(biāo)簽的合理性參數(shù)；根據(jù)所述用戶的每個(gè)行為標(biāo)簽的合理性參數(shù)確定所述第一用戶。

需要說明的是，本實(shí)施方式提供的目標(biāo)用戶濃度的獲取裝置能夠?qū)崿F(xiàn)上述實(shí)施例三提供的目標(biāo)用戶濃度的獲取方法，在此不做贅述。

本實(shí)施方式提供的目標(biāo)用戶濃度的獲取裝置，通過根據(jù)所述用戶的行為標(biāo)簽的置信度均值，穩(wěn)定性參數(shù)和合理性參數(shù)進(jìn)行篩選，確定符合預(yù)設(shè)條件的第一用戶，從而進(jìn)一步提高了目標(biāo)用戶濃度的準(zhǔn)確性。

上述目標(biāo)用戶濃度的獲取方法和裝置可以應(yīng)用于信息推送技術(shù)領(lǐng)域，例如，數(shù)據(jù)推送技術(shù)領(lǐng)域、廣告推送技術(shù)領(lǐng)域等。

所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡(jiǎn)潔，上述描述的系統(tǒng)的具體工作過程，可以參考前述方法實(shí)施例中的對(duì)應(yīng)過程，在此不再贅述。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解：實(shí)現(xiàn)上述各方法實(shí)施例的全部或部分步驟可以通過程序指令相關(guān)的硬件來完成。前述的程序可以存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。該程序在執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行包括上述各方法實(shí)施例的步驟；而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：ROM、RAM、磁碟或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。

最后應(yīng)說明的是：以上各實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對(duì)其限制；盡管參照前述各實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對(duì)前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對(duì)其中部分或者全部技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的范圍。