技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)一種自步增強(qiáng)圖像分類(lèi)方法及系統(tǒng)，包括如下步驟：S10：輸入用于分類(lèi)的圖像數(shù)據(jù)及其類(lèi)別標(biāo)簽，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提??；S20：基于增強(qiáng)學(xué)習(xí)和自步學(xué)習(xí)框架，建立數(shù)學(xué)模型；S30：迭代地更新模型的參數(shù)和模型的弱分類(lèi)器集合，直至收斂；S40：對(duì)新輸入的測(cè)試圖像預(yù)測(cè)其類(lèi)別。本發(fā)明的特點(diǎn)在于充分利用了增強(qiáng)學(xué)習(xí)方法和自步學(xué)習(xí)方法的內(nèi)在一致性和互補(bǔ)性，使學(xué)習(xí)過(guò)程同時(shí)注重了分類(lèi)模型的區(qū)分能力和參與學(xué)習(xí)的圖像樣本的可靠性，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了有效學(xué)習(xí)和魯棒學(xué)習(xí)。相比于傳統(tǒng)的圖像分類(lèi)方法，本發(fā)明具有更高的分類(lèi)準(zhǔn)確率和對(duì)標(biāo)簽噪聲的魯棒性。

技術(shù)研發(fā)人員：皮特;李璽;張仲非
受保護(hù)的技術(shù)使用者：浙江大學(xué)
文檔號(hào)碼：201610546638
技術(shù)研發(fā)日：2016.07.07
技術(shù)公布日：2017.02.22