技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)框架對(duì)圖像進(jìn)行特征提取的目標(biāo)檢測(cè)方法，其技術(shù)特點(diǎn)是：基于MCG算法對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，提取出可能存在的目標(biāo)位置的圖像塊；基于MTSE算法優(yōu)化已提取出來(lái)的圖像塊；將得到的圖像塊利用超像素優(yōu)化的方法迭代調(diào)整到caffe框架輸入要求的大小；利用caffe深度學(xué)習(xí)框架對(duì)圖像塊進(jìn)行特征提取，其中模型的配置利用R?CNN算法完成；對(duì)得到的特征利用SVM算法進(jìn)行分類(lèi)，得到最終結(jié)果。本發(fā)明設(shè)計(jì)合理，通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理減少了特征的計(jì)算量，然后利用caffe深度學(xué)習(xí)框架提取圖像的深度特征，能更好地表示物體，并用SVM分類(lèi)算法對(duì)特征進(jìn)行分類(lèi)，獲得了良好的檢測(cè)結(jié)果。

技術(shù)研發(fā)人員：趙懷瑾;周蕓;王強(qiáng)
受保護(hù)的技術(shù)使用者：國(guó)家新聞出版廣電總局廣播科學(xué)研究院
文檔號(hào)碼：201610542676
技術(shù)研發(fā)日：2016.07.11
技術(shù)公布日：2016.12.07