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人臉識(shí)別方法及系統(tǒng)與流程

文檔序號(hào):11951884閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種人臉識(shí)別方法,包括:

將獲取的待識(shí)別人臉圖像輸入至第一深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以確定所述待識(shí)別人臉圖像為某人的概率,所述第一深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于樣本人臉圖像進(jìn)行深度學(xué)習(xí)確定;

當(dāng)所述概率大于預(yù)設(shè)閾值時(shí),確定所述待識(shí)別人臉圖像來源于所述某人;

當(dāng)所述概率小于預(yù)設(shè)閾值時(shí),將所述待識(shí)別人臉圖像輸入至第二深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以提取所述待識(shí)別人臉圖像的特征信息;

將所述特征信息與人臉特征庫中存儲(chǔ)的參考特征信息進(jìn)行比較以識(shí)別所述待識(shí)別人臉圖像,所述參考特征信息至少基于所述樣本人臉圖像生成。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述將所述待識(shí)別人臉圖像輸入至第二深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以提取所述待識(shí)別人臉圖像的特征信息包括:

將所述待識(shí)別人臉圖像輸入至所述第二深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);

從所述第二深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全連接層獲取所述待識(shí)別人臉圖像的特征信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其中,所述將所述特征信息與人臉特征庫中存儲(chǔ)的參考特征信息進(jìn)行比較以識(shí)別所述待識(shí)別人臉圖像包括:

分別計(jì)算所述特征信息與所述人臉特征庫中存儲(chǔ)的所有參考特征信息之間的相似度值;

對(duì)計(jì)算得到的所有相似度值按照從大到小進(jìn)行排序,并取多個(gè)排名在前的相似度值;

確定所述多個(gè)排名在前的相似度值分別所對(duì)應(yīng)的身份信息中重復(fù)次數(shù)最多的為所述待識(shí)別人臉圖像的身份信息,或者

確定最大的相似度值所對(duì)應(yīng)的身份信息為所述待識(shí)別人臉圖像的身份信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其中,還包括:向所述人臉特征庫寫入相應(yīng)于新的身份信息的新的參考特征信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其中,所述人臉特征庫包括第一人臉特征庫和第二人臉特征庫,所述第一人臉特征庫用于存儲(chǔ)相應(yīng)于所述樣本人臉圖像的參考特征信息,所述第二人臉特征庫用于存儲(chǔ)相應(yīng)于新的身份信息的新的參考特征信息。

6.一種人臉識(shí)別系統(tǒng),包括:

第一識(shí)別模塊,用于將獲取的待識(shí)別人臉圖像輸入至第一深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以確定所述待識(shí)別人臉圖像為某人的概率,所述第一深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于樣本人臉圖像進(jìn)行深度學(xué)習(xí)確定;

閾值判斷模塊,用于判斷所述概率是否大于所述預(yù)設(shè)閾值;

第一執(zhí)行模塊,用于當(dāng)所述概率大于預(yù)設(shè)閾值時(shí),確定所述待識(shí)別人臉圖像來源于所述某人;

第二執(zhí)行模塊,用于當(dāng)所述概率小于預(yù)設(shè)閾值時(shí),將所述待識(shí)別人臉圖像輸入至第二深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以提取所述待識(shí)別人臉圖像的特征信息;

第二識(shí)別模塊,用于將所述特征信息與人臉特征庫中存儲(chǔ)的參考特征信息進(jìn)行比較以識(shí)別所述待識(shí)別人臉圖像,所述參考特征信息至少基于所述樣本人臉圖像生成。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng),其中,所述第二執(zhí)行模塊包括:

圖像傳輸單元,用于將所述待識(shí)別人臉圖像輸入至所述第二深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);

特征信息獲取單元,用于從所述第二深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全連接層獲取所述待識(shí)別人臉圖像的特征信息。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng),其中,所述第二識(shí)別模塊包括:

相似度計(jì)算單元,用于分別計(jì)算所述特征信息與所述人臉特征庫中存儲(chǔ)的所有參考特征信息之間的相似度值;

相似度值獲取單元,用于對(duì)計(jì)算得到的所有相似度值按照從大到小進(jìn)行排序,并取多個(gè)排名在前的相似度值;

身份信息確定單元,用于確定所述多個(gè)排名在前的相似度值分別所對(duì)應(yīng)的身份信息中重復(fù)次數(shù)最多的為所述待識(shí)別人臉圖像的身份信息,或者確定最大的相似度值所對(duì)應(yīng)的身份信息為所述待識(shí)別人臉圖像的身份信息。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的系統(tǒng),其中,還包括:

特征庫更新模塊,用于向所述人臉特征庫寫入相應(yīng)于新的身份信息的新的參考特征信息。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的系統(tǒng),其中,所述人臉特征庫包括第一人臉特征庫和第二人臉特征庫,所述第一人臉特征庫用于存儲(chǔ)相應(yīng)于所述樣本人臉圖像的參考特征信息,所述第二人臉特征庫用于存儲(chǔ)相應(yīng)于新的身份信息的新的參考特征信息。

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