1.一種對象識別方法，其特征在于，包括：
根據(jù)目標(biāo)視頻的一幀圖像的各特征值，確定所述幀圖像所包括的對象的類別；
根據(jù)所述幀圖像所包括的對象的類別，將所述幀圖像分割為多個子幀圖像，其中，所述多個子幀圖像中的每一個子幀圖像對應(yīng)于所述幀圖像所包括的對象的一種類別；以及
根據(jù)至少一種識別算法，對所述每一個子幀圖像所包括的實際對象進(jìn)行并行識別。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的對象識別方法，其特征在于，所述根據(jù)至少一種識別算法，對所述每一個子幀圖像所包括的實際對象進(jìn)行并行識別，包括：
根據(jù)至少一種識別算法，提取所述每一個子幀圖像的特征值；以及
將所述每一個子幀圖像的特征值與各實際對象的特征值進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果確定所述每一個子幀圖像所包括的實際對象。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的對象識別方法，其特征在于，
在根據(jù)目標(biāo)視頻的一幀圖像的各特征值無法確定出所述幀圖像所包括的對象的類別的情況下，將與所述無法確定出類別的對象的形狀類似的對象的種類作為所述無法確定出類別的對象的類別。
4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的對象識別方法，其特征在于，還包括：
在所述每一個子幀圖像所包括的實際對象上分別添加一個用于顯示對象相關(guān)信息的浮層。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的對象識別方法，其特征在于，還包括：
在所述每一個子幀圖像所包括的實際對象上分別添加一個用于顯示對象相關(guān)信息的浮層。
6.一種對象識別裝置，其特征在于，包括：
確定單元，用于根據(jù)目標(biāo)視頻的一幀圖像的各特征值，確定所述幀圖像所包括的對象的類別；
分割單元，與所述確定單元連接，用于根據(jù)所述幀圖像所包括的對象的類別，將所述幀圖像分割為多個子幀圖像，其中，所述多個子幀圖像中的每一個子幀圖像對應(yīng)于所述幀圖像所包括的對象的一種類別；以及
并行識別單元，與所述分割單元連接，用于根據(jù)至少一種識別算法，對所述每一個子幀圖像所包括的實際對象進(jìn)行并行識別。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的對象識別裝置，其特征在于，所述并行識別單元包括：
提取模塊，用于根據(jù)至少一種識別算法，提取所述每一個子幀圖像的特征值；以及
確定模塊，與所述提取模塊連接，用于將所述每一個子幀圖像的特征值與各實際對象的特征值進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果確定所述每一個子幀圖像所包括的實際對象。
8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的對象識別裝置，其特征在于，
在所述確定單元根據(jù)目標(biāo)視頻的一幀圖像的各特征值無法確定出所述幀圖像所包括的對象的類別的情況下，所述確定單元將與所述無法確定出類別的對象的形狀類似的對象的種類作為所述無法確定出類別的對象的類別。
9.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的對象識別裝置，其特征在于，還包括：
添加單元，與所述并行識別單元連接，用于在所述每一個子幀圖像所包括的實際對象上分別添加一個用于顯示對象相關(guān)信息的浮層。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的對象識別裝置，其特征在于，還包括：
添加單元，與所述并行識別單元連接，用于在所述每一個子幀圖像所包括的實際對象上分別添加一個用于顯示對象相關(guān)信息的浮層。