本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種準確概率的目標對象的設(shè)置方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

在隨機選擇目標對象行為中，所設(shè)置的目標對象的命中概率對該行為的實施效果起著較為重要的作用。隨機選擇目標對象行為屬于區(qū)間隨機，而區(qū)間隨機雖然可以控制隨機結(jié)果的概率，但是需要進行大量的試驗才可以達到。因而，需要提高區(qū)間隨機的效率，在有限的次數(shù)得到比較準確的隨機結(jié)果，從而有效的設(shè)置要求命中概率的目標對象。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供了一種準確概率的目標對象的設(shè)置方法及系統(tǒng)，該方法及系統(tǒng)可以實現(xiàn)不需要大量的隨機試驗次數(shù)就可以得到比較準確概率的隨機結(jié)果。

為實現(xiàn)上述設(shè)計，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案：

第一方面，提供了一種準確概率的目標對象的設(shè)置方法，包括：

獲取隨機試驗的樣本點，所述樣本點構(gòu)成樣本空間；

預(yù)設(shè)所述樣本點的準確概率；

根據(jù)所述樣本點和所述準確概率計算所述樣本點中基本事件的個數(shù)，所述樣本點及所述個數(shù)構(gòu)成隨機試驗；

根據(jù)所述隨機試驗設(shè)置要求準確概率的目標對象。

其中，所述獲取隨機試驗的樣本點，具體為：獲取所述隨機試驗的全部的樣本點；

所述樣本空間為：{A1，A2，…，Ai，…，An}，其中，n為樣本點的個數(shù)，1＜i≤n；

所述樣本點的準確概率分別為：B1，B2，…，Bi，…，Bn；

所述樣本點中基本事件的個數(shù)分別為：K×B1，K×B2，…，K×Bi，…，K×Bn；其中，K為隨機試驗中基本事件的個數(shù)。

其中，所述預(yù)設(shè)所述樣本點的準確概率，具體為：預(yù)設(shè)所述樣本點之間的準確概率之比；

所述樣本空間為：{A1，A2，…，Aj，…，Am}，其中，m為樣本點的個數(shù)，1＜j≤m；

所述樣本點之間的準確概率之比為：C1：C2：…：Cj：…：Cm；

所述樣本點中基本事件的個數(shù)分別為：K×C1/(C1+C2+…+Cj+…+Cm)，K×C2/(C1+C2+…+Cj+…+Cm)，…，K×Cj/(C1+C2+…+Cj+…+Cm)，…，K×Cm/(C1+C2+…+Cj+…+Cm)；其中，K為隨機試驗中基本事件的個數(shù)。

其中，所述隨機試驗為抽獎池；

所述目標對象為中獎號碼或者非中獎號碼。

其中，所述隨機試驗為抽簽池；

所述目標對象為抽簽號碼。

第二方面，提供了一種準確概率的目標對象的設(shè)置方法，包括：

生成第G層隨機試驗；其中，G為整數(shù)且G>1；

根據(jù)所述第G層隨機試驗獲取全部層的隨機試驗，所述全部層的隨機試驗組成總隨機試驗；

根據(jù)所述總隨機試驗設(shè)置要求準確概率的目標對象。

其中，所述生成第G層隨機試驗，包括：

獲取第G層隨機試驗的樣本點，所述樣本點構(gòu)成樣本空間；

預(yù)設(shè)所述樣本點的準確概率；

根據(jù)所述樣本點和所述準確概率計算所述樣本點中基本事件的個數(shù)，所述樣本點及所述個數(shù)構(gòu)成所述第G層隨機試驗。

其中，所述第G層隨機試驗的樣本點為第G+1層隨機試驗的樣本空間；

所述總隨機試驗為抽獎池；所述隨機試驗為中獎號碼或者非中獎號碼；所述目標對象為：第X等獎，X為整數(shù)且X≥1。

第三方面，提供了一種準確概率的目標對象的設(shè)置系統(tǒng)，其特征在于，包括：

第一獲取單元，獲取隨機試驗的樣本點，所述樣本點構(gòu)成樣本空間；

第一預(yù)設(shè)單元，預(yù)設(shè)所述樣本點的準確概率；

第一計算單元，根據(jù)所述樣本點和所述準確概率計算所述樣本點中基本事件的個數(shù)，所述樣本點及所述個數(shù)構(gòu)成隨機試驗；

第一設(shè)置單元，根據(jù)所述隨機試驗設(shè)置要求準確概率的目標對象。

其中，所述獲取隨機試驗的樣本點，具體為：獲取所述隨機試驗的全部的樣本點；

所述樣本空間為：{A1，A2，…，Ai，…，An}，其中，n為樣本點的個數(shù)，1＜i≤n；

所述樣本點的準確概率分別為：B1，B2，…，Bi，…，Bn；

所述樣本點中基本事件的個數(shù)分別為：K×B1，K×B2，…，K×Bi，…，K×Bn；其中，K為隨機試驗中基本事件的個數(shù)。

其中，所述預(yù)設(shè)單元具體為：預(yù)設(shè)所述樣本點之間的準確概率之比；

所述樣本空間為：{A1，A2，…，Aj，…，Am}，其中，m為樣本點的個數(shù)，1＜j≤m；

所述樣本點之間的準確概率之比為：C1：C2：…：Cj：…：Cm；

所述樣本點中基本事件的個數(shù)分別為：K×C1/(C1+C2+…+Cj+…+Cm)，K×C2/(C1+C2+…+Cj+…+Cm)，…，K×Cj/(C1+C2+…+Cj+…+Cm)，…，K×Cm/(C1+C2+…+Cj+…+Cm)；其中，K為隨機試驗中基本事件的個數(shù)。

其中，所述隨機試驗為抽獎池；所述目標對象為中獎號碼或者非中獎號碼；

所述隨機試驗為抽簽池；所述目標對象為抽簽號碼。

第四方面，提供了一種準確概率的目標對象的設(shè)置系統(tǒng)，其特征在于，包括：

生成單元，生成第G層隨機試驗；其中，G為整數(shù)且G>1；

第二獲取單元，根據(jù)所述第G層隨機試驗獲取全部層的隨機試驗，所述全部層的隨機試驗組成總隨機試驗；

第二設(shè)置單元，根據(jù)所述總隨機試驗設(shè)置要求準確概率的目標對象。

其中，所述生成單元包括：

第三獲取單元，獲取第G層隨機試驗的樣本點，所述樣本點構(gòu)成樣本空間；

第二預(yù)設(shè)單元，預(yù)設(shè)所述樣本點的準確概率；及

第二計算單元，根據(jù)所述樣本點和所述準確概率計算所述樣本點中基本事件的個數(shù)，所述樣本點及所述個數(shù)構(gòu)成所述第G層隨機試驗；

所述第G層隨機試驗的樣本點為第G+1層隨機試驗的樣本空間；

所述總隨機試驗為抽獎池；所述隨機試驗為中獎號碼或者非中獎號碼；所述目標對象為：第X等獎，X為整數(shù)且X≥1。

本發(fā)明的有益效果為：本發(fā)明通過獲取隨機試驗的樣本點，所述樣本點構(gòu)成樣本空間；預(yù)設(shè)所述樣本點的準確概率；根據(jù)所述樣本點和所述準確概率計算所述樣本點中基本事件的個數(shù)，所述樣本點及所述個數(shù)構(gòu)成隨機試驗；根據(jù)所述隨機試驗設(shè)置要求準確概率的目標對象。通過先構(gòu)造要求的準確概率的隨機試驗，再根據(jù)該隨機試驗來設(shè)置要求該準確概率的目標對象，可以實現(xiàn)在較少的隨機次數(shù)得到比較準確概率的目標對象，極大的提高了目標對象的設(shè)置效率。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案，下面將對本發(fā)明實施例描述中所需要使用的附圖作簡單的介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)本發(fā)明實施例的內(nèi)容和這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明具體實施方式中提供的一種準確概率的目標對象的設(shè)置方法的第一實施例的方法流程圖。

圖2是本發(fā)明具體實施方式中提供的一種準確概率的目標對象的設(shè)置方法的第二實施例的方法流程圖。

圖3是本發(fā)明具體實施方式中提供的一種準確概率的目標對象的設(shè)置方法的第三實施例的方法流程圖。

圖4是本發(fā)明具體實施方式中提供的一種準確概率的目標對象的設(shè)置方法的第四實施例的方法流程圖。

圖5是本發(fā)明具體實施方式中提供的一種準確概率的目標對象的設(shè)置系統(tǒng)的第一實施例的結(jié)構(gòu)方框圖。

圖6是本發(fā)明具體實施方式中提供的一種準確概率的目標對象的設(shè)置系統(tǒng)的第二實施例的結(jié)構(gòu)方框圖。

圖7是本發(fā)明具體實施方式中提供的一種準確概率的目標對象的設(shè)置系統(tǒng)的第三實施例的結(jié)構(gòu)方框圖。

具體實施方式

為使本發(fā)明解決的技術(shù)問題、采用的技術(shù)方案和達到的技術(shù)效果更加清楚，下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明實施例的技術(shù)方案作進一步的詳細描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

請參考圖1，其是本發(fā)明具體實施方式中提供的一種準確概率的目標對象的設(shè)置方法的第一實施例的方法流程圖。如圖所示，該方法包括：

步驟S101：獲取隨機試驗的樣本點，所述樣本點構(gòu)成樣本空間。

獲取隨機試驗全部的隨機結(jié)果，每一個隨機結(jié)果都是一個樣本點，這些樣本點構(gòu)成了樣本空間。

步驟S102：預(yù)設(shè)所述樣本點的準確概率。

對隨機試驗中可能出現(xiàn)的每一個樣本點都預(yù)設(shè)其準確概率。

步驟S103：根據(jù)所述樣本點和所述準確概率計算所述樣本點中基本事件的個數(shù)，所述樣本點及所述個數(shù)構(gòu)成隨機試驗。

根據(jù)樣本點的準確概率可以獲知該樣本點在整個隨機試驗中所占的比例，將樣本點的準確概率與隨機試驗中基本事件的總數(shù)相乘，即可得到該樣本點中基本事件的個數(shù)。計算樣本空間中所有的樣本點的基本事件的個數(shù)。每一個樣本點中基本事件的個數(shù)為2個以上時，這些基本事件可以相同，也可以不同。如樣本點是小于10的質(zhì)數(shù)，則該樣本點包括2，3，5，7四個不同的基本事件。

可選地，樣本空間為：{A1，A2，…，Ai，…，An}，其中，n為樣本點的個數(shù)，1＜i≤n；樣本點的準確概率分別為：B1，B2，…，Bi，…，Bn；樣本點中基本事件的個數(shù)分別為：K×B1，K×B2，…，K×Bi，…，K×Bn；其中，K為隨機試驗中基本事件的個數(shù)。K根據(jù)實際需求進行設(shè)置，通常使得樣本點中基本事件的個數(shù)為整數(shù)，可以為5、10、20、100等。

步驟S104：根據(jù)所述隨機試驗設(shè)置要求準確概率的目標對象。

根據(jù)上述步驟S101-S103的隨機試驗設(shè)置規(guī)則，可以設(shè)置要求準確概率的目標對象。例如抽獎池的設(shè)置：隨機試驗為抽獎池，目標對象為中獎號碼或者非中獎號碼；再如：抽簽池的設(shè)置：隨機試驗為抽簽池，目標對象為抽簽號碼。

例如：獲取隨機試驗的樣本點為y1、y2、y3，構(gòu)成的樣本空間為Y＝{y1，y2，y3}；預(yù)設(shè)樣本點y1、y2、y3的準確概率分別為：a1、a2、a3；隨機試驗中基本事件的個數(shù)為K，根據(jù)樣本點和準確概率可以計算得到樣本點y1中基本事件的個數(shù)為K×a1，樣本點y2中基本事件的個數(shù)為K×a2，樣本點y3中基本事件的個數(shù)為K×a3，則有3個樣本點的隨機試驗由K×a1個y1，K×a2個y2，K×a3個y3組成。若隨機試驗為抽簽池，有上等簽、中等簽和下等簽3種簽，目標對象為要求抽到概率為0.2的上等簽、抽到概率為0.3的中等簽、抽到概率為0.5的下等簽，則可以采用上述構(gòu)成有3個樣本點的隨機試驗，此時樣本點y1、y2和y3分別為上等簽、中等簽和下等簽，樣本點y1、y2、y3的準確概率分別為：0.2、0.3、0.5，上等簽、中等簽和下等簽的個數(shù)分別為K×0.2、K×0.3、K×0.5，可以根據(jù)需要設(shè)置隨機試驗中基本事件的個數(shù)K的值，若需要將抽簽池中簽的個數(shù)設(shè)置為20個，則隨機試驗中基本事件的個數(shù)K＝20，上等簽、中等簽和下等簽的個數(shù)分別為4、6和10，將制作的這些簽放入抽簽池中，將所有的簽隨機打亂，然后從里面抽簽即可，抽到上等簽、中等簽和下等簽的概率就是要求的準確概率。

此種抽簽池的設(shè)置方法簡單方便，提高了用戶的體驗度。本方案也適用于抽獎池中抽獎號碼的設(shè)置，還適用于搖號中車牌號碼的設(shè)置等，具體的設(shè)置方法與上述抽簽池的設(shè)置相同，此處不再贅述。

綜上所述，本發(fā)明實施例通過獲取隨機試驗的樣本點，所述樣本點構(gòu)成樣本空間；預(yù)設(shè)所述樣本點的準確概率；根據(jù)所述樣本點和所述準確概率計算所述樣本點中基本事件的個數(shù)，所述樣本點及所述個數(shù)構(gòu)成隨機試驗；根據(jù)所述隨機試驗設(shè)置要求準確概率的目標對象。通過預(yù)先設(shè)置的準確概率的隨機試驗來設(shè)置要求準確概率的目標對象，使得目標對象的出現(xiàn)概率可控，從而實現(xiàn)在較少的隨機次數(shù)得到比較準確概率的目標對象。

請參考圖2，其是本發(fā)明具體實施方式中提供的一種準確概率的目標對象的設(shè)置方法的第二實施例的方法流程圖。如圖所示，該方法包括：

步驟S201：獲取隨機試驗的樣本點，所述樣本點構(gòu)成樣本空間。

例如：拋擲一枚骰子，可能出現(xiàn)的點數(shù)有1,2,3,4,5,6；每一個可能出現(xiàn)的點數(shù)就是一個樣本點，即拋擲一枚骰子有1,2,3,4,5,6六個樣本點；構(gòu)成的樣本空間為{1,2,3,4,5,6}。

步驟S202：預(yù)設(shè)所述樣本點之間的準確概率之比。

預(yù)設(shè)隨機試驗中所有的樣本點之間的準確概率之比?？蛇x地，所述樣本空間為：{A1，A2，…，Aj，…，Am}，其中，m為樣本點的個數(shù)，1＜j≤m；所述樣本點之間的準確概率之比為：C1：C2：…：Cj：…：Cm；所述樣本點中基本事件的個數(shù)分別為：K×C1/(C1+C2+…+Cj+…+Cm)，K×C2/(C1+C2+…+Cj+…+Cm)，…，K×Cj/(C1+C2+…+Cj+…+Cm)，…，K×Cm/(C1+C2+…+Cj+…+Cm)；其中，K為隨機試驗中基本事件的個數(shù)。

步驟S203：根據(jù)所述樣本點和所述準確概率之比計算所述樣本點中基本事件的個數(shù)，所述樣本點及所述個數(shù)構(gòu)成隨機試驗。

根據(jù)樣本點的準確概率之比可以獲知該樣本點在整個隨機試驗中所占的比例。

步驟S204：根據(jù)所述隨機試驗設(shè)置要求準確概率的目標對象。

根據(jù)步驟S201-步驟S203的隨機試驗設(shè)置規(guī)則，可以設(shè)置要求準確概率的目標對象。

例如：獲取隨機試驗的樣本點為y1、y2、y3、y4，構(gòu)成的樣本空間為Y＝{y1，y2，y3，y4}；預(yù)設(shè)樣本點y1、y2、y3、y4的準確概率比分別為：a1：a2：a3：a4；隨機試驗中基本事件的個數(shù)K，根據(jù)樣本點和準確概率可以計算得到樣本點y1中基本事件的個數(shù)為K×a1/(a1+a2+a3+a4)，樣本點y2中基本事件的個數(shù)為K×a2/(a1+a2+a3+a4)，樣本點y3中基本事件的個數(shù)為K×a3/(a1+a2+a3+a4)，樣本點y4中基本事件的個數(shù)為K×a4/(a1+a2+a3+a4)，則有4個樣本點的隨機試驗由K×a1/(a1+a2+a3+a4)個y1，K×a2/(a1+a2+a3+a4)個y2，K×a3/(a1+a2+a3+a4)個y3和K×a4/(a1+a2+a3+a4)個y4組成。若隨機試驗為抽簽池，有上等簽、中等簽、中下等簽和下等簽4種簽，目標對象為要求抽到上等簽、中等簽、中下等簽和下等簽的概率比為2：3：3：2，則可以采用上述構(gòu)成有4個樣本點的隨機試驗，此時樣本點y1、y2、y3和y4分別為上等簽、中等簽、中下等簽和下等簽，樣本點y1、y2、y3和y4的準確概率分別為：2/10、3/10、3/10和4/10，上等簽、中等簽和下等簽的個數(shù)分別為K×2/10、K×3/10、K×3/10、K×2/10，若根據(jù)需要抽簽池中簽的個數(shù)設(shè)置為30個，則隨機試驗中基本事件的個數(shù)K＝30，上等簽、中等簽、中下等簽和下等簽的個數(shù)分別為6、9、9和6，將制作的這些簽放入抽簽池中，將所有的簽隨機打亂，然后從里面抽簽即可，抽到上等簽、中等簽、中下等簽和下等簽的概率就是要求的準確概率。

此種抽簽池的設(shè)置方法簡單方便，，同時還適用于抽獎池中抽獎號碼的設(shè)置，或搖號中車牌號碼的設(shè)置等，具體的設(shè)置方法與上述抽簽池的設(shè)置相同，此處不再贅述。

綜上所述，本發(fā)明實施例在構(gòu)造隨機試驗時，預(yù)設(shè)所述樣本點之間的準確概率之比，根據(jù)所述樣本點和所述準確概率之比計算所述樣本點中基本事件的個數(shù)。適用于抽獎池中中獎號碼和/或非中獎號碼的設(shè)置、抽簽池中抽簽號碼的設(shè)置等，計算簡單，極大的提高了目標對象的設(shè)置效率，使得隨機選擇的準確概率的目標對象的行為達到較佳的效果，提高了用戶的體驗度。

請參考圖3，其是本發(fā)明具體實施方式中提供的一種準確概率的目標對象的設(shè)置方法的第三實施例的方法流程圖。如圖所示，該方法包括：

步驟S301：生成第G層隨機試驗；其中，G為整數(shù)且G>1。

生成第G層隨機試驗，包括：獲取第G層隨機試驗的樣本點，所述樣本點構(gòu)成樣本空間；預(yù)設(shè)所述樣本點的準確概率；根據(jù)所述樣本點和所述準確概率計算所述樣本點中基本事件的個數(shù)，所述樣本點及所述個數(shù)構(gòu)成所述第G層隨機試驗。

可選地，所述獲取第G層隨機試驗的樣本點，具體為：獲取所述第G層隨機試驗的全部的樣本點；第G層隨機試驗的樣本空間為：{A1，A2，…，Ai，…，An}，其中，n為樣本點的個數(shù)，1＜i≤n；所述樣本點的準確概率分別為：B1，B2，…，Bi，…，Bn；所述樣本點中基本事件的個數(shù)分別為：K×B1，K×B2，…，K×Bi，…，K×Bn；其中，K為隨機試驗中基本事件的個數(shù)。

步驟S302：根據(jù)所述第G層隨機試驗獲取全部層的隨機試驗，所述全部層的隨機試驗組成總隨機試驗。

根據(jù)生成第G層隨機試驗的方法生成所需要的全部層的隨機試驗，全部層的隨機試驗中各層的隨機試驗套用在一起，組成總隨機試驗。其中，第G層隨機試驗的樣本點為第G+1層隨機試驗的樣本空間。

步驟S303：根據(jù)所述總隨機試驗設(shè)置要求準確概率的目標對象。

所述總隨機試驗為抽獎池；所述隨機試驗為中獎號碼或者非中獎號碼；所述目標對象為：第X等獎，X為整數(shù)且X≥1。

例如：總隨機試驗為包含2層隨機試驗的總隨機試驗，生成第1層的隨機試驗，第1層隨機試驗的樣本點為z1、z2，構(gòu)成的樣本空間為Y＝{z1，z2}；預(yù)設(shè)樣本點z1、z2的準確概率分別為：b1、b2；隨機試驗中基本事件的個數(shù)K，根據(jù)樣本點和準確概率可以計算得到樣本點z1中基本事件的個數(shù)為K×b1，樣本點y2中基本事件的個數(shù)為K×b2，則第1層的隨機試驗由K×b1個y1，K×b1個y2組成。第1層隨機試驗的樣本點為第2層隨機試驗的樣本空間，若z1＝{c1,c2,c3}，z2＝{c4,c5}，則第2層隨機試驗的樣本空間為：{c1,c2,c3，c4,c5}預(yù)設(shè)樣本空間z1中樣本點c1、c2、c3的準確概率分別為：K1、K2、K3；預(yù)設(shè)樣本空間z2中樣本點c4、c5的準確概率分別為：K4、K5。則第2層隨機試驗由K×b1×K1個c1、K×b1×K2個c2、K×b1×K3個c3、K×b2×K4個c4、K×b2×K5個c5組成。某公司需要開展一次抽獎活動，需要設(shè)計一個抽獎池，有中獎號碼和非中獎號碼兩種號碼，要求抽到概率為0.2的中獎號碼和要求抽到概率為0.8的非中獎號碼。其中，中獎號碼分為一等獎、二等獎和三等獎，要求抽到一等獎、二等獎和三等獎概率分別為：0.2、0.3和0.5。則可以采用上述構(gòu)建的總隨機試驗為2層的隨機試驗，第1層隨機試驗的樣本點為中獎號碼、非中獎號碼，第一層目標對象為：要求抽到概率為0.2的中獎號碼和要求抽到概率為0.8的非中獎號碼，第二層目標對象為：中獎號碼中要求抽到概率為0.2一等獎、要求抽到概率為0.3二等獎、要求抽到概率為0.5三等獎的準確概率。中獎號碼、非中獎號碼準確概率分別為：0.2、0.8，則中獎號碼有0.2×K個，非中獎號碼有0.8×K個。第1層隨機試驗的樣本點為第2層隨機試驗的樣本空間：中獎號碼＝{一等獎，二等獎，三等獎}，樣本點一等獎、二等獎、三等獎的準確概率分別為：0.2、0.3、0.5，一等獎、二等獎、三等獎的個數(shù)分別為0.2×K×0.2、0.2×K×0.3、0.2×K×0.5。根據(jù)需要抽簽池中簽的個數(shù)設(shè)置為100個，則總隨機試驗中基本事件的個數(shù)K＝100，中獎號碼、非中獎號碼的個數(shù)分別為20個、80個；其中，中獎號碼中一等獎、二等獎、三等獎的個數(shù)分別為4個、6個、10個。將制作的這些中獎號碼和非中獎號碼均放入抽獎池中，將所有的號碼隨機打亂，然后從里面抽獎即可，抽到相應(yīng)號碼(目標對象)的概率就是要求的準確概率。

此種抽獎池的設(shè)置方法保證了抽獎率，提高了用戶的體驗度。本方案也適用于抽簽池中抽簽號碼的設(shè)置，還適用于搖號中車牌號碼的設(shè)置等，具體的設(shè)置方法與上述抽獎池的設(shè)置相同，此處不再贅述。

綜上所述，本發(fā)明實施例通過生成第G層隨機試驗；其中，G為整數(shù)且G>1；根據(jù)所述第G層隨機試驗獲取全部層的隨機試驗，所述全部層的隨機試驗組成總隨機試驗；根據(jù)所述總隨機試驗設(shè)置要求準確概率的目標對象。通過多層隨機試驗的設(shè)置來設(shè)置總隨機試驗，可以將復(fù)雜的目標對象簡單化，且每一層的目標對象的出現(xiàn)概率可控，從而實現(xiàn)在較少的隨機次數(shù)得到比較準確概率的多層目標對象。

請參考圖4，其是本發(fā)明具體實施方式中提供的一種準確概率的目標對象的設(shè)置方法的第四實施例的方法流程圖。如圖所示，該方法包括：

步驟S401：獲取第G層隨機試驗的樣本點，所述樣本點構(gòu)成樣本空間。

獲取第G層隨機試驗全部的隨機結(jié)果，每一個隨機結(jié)果都是一個樣本點，這些樣本點構(gòu)成了樣本空間。

步驟S402：預(yù)設(shè)所述樣本點的準確概率。

對隨機試驗中可能出現(xiàn)的每一個樣本點都預(yù)設(shè)其準確概率。

步驟S403：根據(jù)所述樣本點和所述準確概率計算所述樣本點中基本事件的個數(shù)，所述樣本點及所述個數(shù)構(gòu)成所述第G層隨機試驗。

根據(jù)樣本點的準確概率可以獲知該樣本點在整個隨機試驗中所占的比例，將樣本點的準確概率與隨機試驗中基本事件的總數(shù)相乘，即可得到該樣本點中基本事件的個數(shù)。計算樣本空間中所有的樣本點的基本事件的個數(shù)。每一個樣本點中基本事件的個數(shù)為2個以上時，這些基本事件可以相同，也可以不同。如樣本點是小于10的質(zhì)數(shù)，則該樣本點包括2，3，5，7四個不同的基本事件。

可選地，所述預(yù)設(shè)所述樣本點的準確概率，具體為：預(yù)設(shè)所述樣本點之間的準確概率之比；所述樣本空間為：{A1，A2，…，Aj，…，Am}，其中，m為樣本點的個數(shù)，1＜j≤m；所述樣本點之間的準確概率之比為：C1：C2：…：Cj：…：Cm；所述樣本點中基本事件的個數(shù)分別為：K×C1/(C1+C2+…+Cj+…+Cm)，K×C2/(C1+C2+…+Cj+…+Cm)，…，K×Cj/(C1+C2+…+Cj+…+Cm)，…，K×Cm/(C1+C2+…+Cj+…+Cm)；其中，K為隨機試驗中基本事件的個數(shù)。

步驟S404：根據(jù)所述第G層隨機試驗獲取全部層的隨機試驗，所述全部層的隨機試驗組成總隨機試驗。

步驟S405：根據(jù)所述總隨機試驗設(shè)置要求準確概率的目標對象。

例如：總隨機試驗為2層的隨機試驗，生成第1層的隨機試驗，第1層隨機試驗的樣本點為z1、z2，構(gòu)成的樣本空間為Y＝{z1，z2}；預(yù)設(shè)樣本點z1、z2的準確概率之比為：b1：b2；隨機試驗中基本事件的個數(shù)K，根據(jù)樣本點和準確概率可以計算得到樣本點z1中基本事件的個數(shù)為K×b1/(b1+b2)，樣本點y2中基本事件的個數(shù)為K×b2/(b1+b2)，則第1層的隨機試驗由K×b1/(b1+b2)個y1，K×b1/(b1+b2)個y2組成。第1層隨機試驗的樣本點為第2層隨機試驗的樣本空間：z1＝{c1,c2,c3}，z2＝{c4,c5}，預(yù)設(shè)樣本空間z1中樣本點c1、c2、c3的準確概率之比為：K1：K2：K3；預(yù)設(shè)樣本空間z2中樣本點c4、c5的準確概率之比為：K4：K5。則第2層隨機試驗由K×b1/(b1+b2)×K1/(K1+K2+K3)個c1、K×b1/(b1+b2)×K2/(K1+K2+K3)個c2、K×b1/(b1+b2)×K3/(K1+K2+K3)個c3、K×b2/(b1+b2)×K4/(K4+K5)個c4、K×b2/(b1+b2)×K5/(K4+K5)個c5組成。某公司需要開展一次抽獎活動，需要設(shè)計一個抽獎池，有中獎號碼和非中獎號碼兩種號碼，要求中獎號碼和非中獎號碼的概率之比為2:8。其中，中獎號碼分為一等獎、二等獎和三等獎，要求一等獎、二等獎和三等獎的概率之比為：2:3:5。則可以采用上述構(gòu)建的總隨機試驗為2層的隨機試驗，第1層隨機試驗的樣本點為中獎號碼、非中獎號碼，第一層目標對象為：要求中獎號碼和非中獎號碼的概率之比為2:8，第二層目標對象為：要求一等獎、二等獎和三等獎的概率之比為：2:3:5。則中獎號碼有0.2×K個，非中獎號碼有0.8×K個。第1層隨機試驗的樣本點為第2層隨機試驗的樣本空間：中獎號碼＝{一等獎，二等獎，三等獎}，一等獎、二等獎、三等獎的個數(shù)分別為0.2×K×0.2、0.2×K×0.3、0.2×K×0.5。根據(jù)需要抽簽池中簽的個數(shù)設(shè)置為100個，則隨機試驗中基本事件的個數(shù)K＝100，中獎號碼、非中獎號碼的個數(shù)分別為20個、80個；其中，中獎號碼中一等獎、二等獎、三等獎的個數(shù)分別為4個、6個、10個。將制作的這些中獎號碼和非中獎號碼均放入抽獎池中，將所有的號碼隨機打亂，然后從里面抽獎即可，抽到相應(yīng)號碼(目標對象)的概率就是要求的準確概率。

此種抽獎池的設(shè)置方法保證了抽獎率，提高了用戶的體驗度。本方案也適用于抽簽池中抽簽號碼的設(shè)置，還適用于搖號中車牌號碼的設(shè)置等，具體的設(shè)置方法與上述抽獎池的設(shè)置相同，此處不再贅述。

綜上所述，本發(fā)明實施例在構(gòu)造總隨機試驗時，預(yù)設(shè)每一層隨機試驗中的樣本點之間的準確概率之比，根據(jù)所述樣本點和所述準確概率之比計算所述樣本點中基本事件的個數(shù)。適用于抽獎池中中獎號碼和/或非中獎號碼的設(shè)置、抽簽池中抽簽號碼的設(shè)置等，計算簡單，極大的提高了目標對象的設(shè)置效率，使得隨機選擇的準確概率的目標對象的行為達到較佳的效果，提高了用戶的體驗度。

以下為本方案一種準確概率的目標對象的設(shè)置系統(tǒng)的實施例，一種準確概率的目標對象的設(shè)置系統(tǒng)的實施例基于一種準確概率的目標對象的設(shè)置方法的實施例實現(xiàn)，在一種準確概率的目標對象的設(shè)置系統(tǒng)的實施例中未盡的描述，請參考一種準確概率的目標對象的設(shè)置方法的實施例。

請參考圖5，其是本發(fā)明具體實施方式中提供的一種準確概率的目標對象的設(shè)置系統(tǒng)的第一實施例的結(jié)構(gòu)方框圖。如圖所示，該系統(tǒng)包括：

獲取單元510，獲取隨機試驗的樣本點，所述樣本點構(gòu)成樣本空間。

獲取隨機試驗的樣本點，具體為：獲取隨機試驗的全部的樣本點。

預(yù)設(shè)單元520，預(yù)設(shè)所述樣本點的準確概率。

可選地，預(yù)設(shè)單元520具體為：預(yù)設(shè)樣本點之間的準確概率之比。

計算單元530，根據(jù)所述樣本點和所述準確概率計算所述樣本點中基本事件的個數(shù)，所述樣本點及所述個數(shù)構(gòu)成隨機試驗。

可選地，所述樣本空間為：{A1，A2，…，Ai，…，An}，其中，n為樣本點的個數(shù)，1＜i≤n；所述樣本點的準確概率分別為：B1，B2，…，Bi，…，Bn；所述樣本點中基本事件的個數(shù)分別為：K×B1，K×B2，…，K×Bi，…，K×Bn；其中，K為隨機試驗中基本事件的個數(shù)。

可選地，所述樣本空間為為：{A1，A2，…，Aj，…，Am}，其中，m為樣本點的個數(shù)，1＜j≤m；所述樣本點之間的準確概率之比為：C1：C2：…：Cj：…：Cm；所述樣本點中基本事件的個數(shù)分別為：K×C1/(C1+C2+…+Cj+…+Cm)，K×C2/(C1+C2+…+Cj+…+Cm)，…，K×Cj/(C1+C2+…+Cj+…+Cm)，…，K×Cm/(C1+C2+…+Cj+…+Cm)；其中，K為隨機試驗中基本事件的個數(shù)。

設(shè)置單元540，根據(jù)所述隨機試驗設(shè)置要求準確概率的目標對象。

所述隨機試驗為抽獎池；所述目標對象為中獎號碼或者非中獎號碼。

所述隨機試驗為抽簽池；所述目標對象為抽簽號碼。

綜上所述，各單元模塊協(xié)同工作，獲取單元510，獲取隨機試驗的樣本點，所述樣本點構(gòu)成樣本空間；預(yù)設(shè)單元520，預(yù)設(shè)所述樣本點的準確概率；計算單元530，根據(jù)所述樣本點和所述準確概率計算所述樣本點中基本事件的個數(shù)，所述樣本點及所述個數(shù)構(gòu)成隨機試驗；設(shè)置單元540，根據(jù)所述隨機試驗設(shè)置要求準確概率的目標對象。通過先構(gòu)造要求的準確概率的隨機試驗，再根據(jù)該隨機試驗來設(shè)置要求該準確概率的目標對象，很好的應(yīng)用于要求在隨機試驗中準確概率目標對象的設(shè)置，如：抽獎池中的應(yīng)用，抽簽池中的應(yīng)用等，可以實現(xiàn)在較少的隨機次數(shù)得到比較準確概率的目標對象，極大的提高了目標對象的設(shè)置效率。

請參考圖6，其是本發(fā)明具體實施方式中提供的一種準確概率的目標對象的設(shè)置系統(tǒng)的第二實施例的結(jié)構(gòu)方框圖。如圖所示，該系統(tǒng)包括：

生成單元610，生成第G層隨機試驗；其中，G為整數(shù)且G>1。

第二獲取單元620，根據(jù)所述第G層隨機試驗獲取全部層的隨機試驗，所述全部層的隨機試驗組成總隨機試驗。

第二設(shè)置單元630，根據(jù)所述總隨機試驗設(shè)置要求準確概率的目標對象。

綜上所述，各單元模塊協(xié)同工作，生成單元610，生成第G層隨機試驗；其中，G為整數(shù)且G>1；第二獲取單元620，根據(jù)所述隨機試驗獲取全部層的隨機試驗，所述全部層的隨機試驗組成總隨機試驗；第二設(shè)置單元630，根據(jù)所述總隨機試驗設(shè)置要求準確概率的目標對象。通過多層隨機試驗的設(shè)置來設(shè)置總隨機試驗，可以將復(fù)雜的目標對象簡單化，且每一層的目標對象的出現(xiàn)概率可控，從而實現(xiàn)在較少的隨機次數(shù)得到比較準確概率的多層目標對象。

請參考圖7，其是本發(fā)明具體實施方式中提供的一種準確概率的目標對象的設(shè)置系統(tǒng)的第三實施例的結(jié)構(gòu)方框圖。如圖所示，該系統(tǒng)包括：

生成單元610，生成第G層隨機試驗；其中，G為整數(shù)且G>1。

所述生成單元610包括：第三獲取單元611、第二預(yù)設(shè)單元612和第二計算單元613。

第三獲取單元611，獲取第G層隨機試驗的樣本點，所述樣本點構(gòu)成樣本空間。

第二預(yù)設(shè)單元612，預(yù)設(shè)所述樣本點的準確概率。

所述獲取隨機試驗的樣本點，具體為：獲取所述隨機試驗的全部的樣本點；所述樣本空間為：{A1，A2，…，Ai，…，An}，其中，n為樣本點的個數(shù)，1＜i≤n；所述樣本點的準確概率分別為：B1，B2，…，Bi，…，Bn；所述樣本點中基本事件的個數(shù)分別為：K×B1，K×B2，…，K×Bi，…，K×Bn；其中，K為隨機試驗中基本事件的個數(shù)。

所述預(yù)設(shè)所述樣本點的準確概率，具體為：預(yù)設(shè)所述樣本點之間的準確概率之比；所述樣本空間為：{A1，A2，…，Aj，…，Am}，其中，m為樣本點的個數(shù)，1＜j≤m；所述樣本點中基本事件的個數(shù)分別為：K×C1/(C1+C2+…+Cj+…+Cm)，K×C2/(C1+C2+…+Cj+…+Cm)，…，K×Cj/(C1+C2+…+Cj+…+Cm)，…，K×Cm/(C1+C2+…+Cj+…+Cm)；其中，K為隨機試驗中基本事件的個數(shù)。

第二計算單元613，根據(jù)所述樣本點和所述準確概率計算所述樣本點中基本事件的個數(shù)，所述樣本點及所述個數(shù)構(gòu)成所述第G層隨機試驗。

第二獲取單元620，根據(jù)所述第G層隨機試驗獲取全部層的隨機試驗，所述全部層的隨機試驗組成總隨機試驗。

第二設(shè)置單元630，根據(jù)所述總隨機試驗設(shè)置要求準確概率的目標對象。

所述第G層隨機試驗的樣本點為第G+1層隨機試驗的樣本空間。

所述總隨機試驗為抽獎池；所述隨機試驗為中獎號碼或者非中獎號碼；所述目標對象為：第X等獎，X為整數(shù)且X≥1。

所述隨機試驗為抽獎池；所述目標對象為中獎號碼或者非中獎號碼。

所述隨機試驗為抽簽池；所述目標對象為抽簽號碼。

綜上所述，各單元模塊協(xié)同工作，第三獲取單元611，獲取第G層隨機試驗的樣本點，所述樣本點構(gòu)成樣本空間；第二預(yù)設(shè)單元612，預(yù)設(shè)所述樣本點的準確概率；第二計算單元613，根據(jù)所述樣本點和所述準確概率計算所述樣本點中基本事件的個數(shù)，所述樣本點及所述個數(shù)構(gòu)成所述第G層隨機試驗。在構(gòu)造總隨機試驗時，預(yù)設(shè)每一層隨機試驗中的樣本點之間的準確概率之比，根據(jù)所述樣本點和所述準確概率之比計算所述樣本點中基本事件的個數(shù)。適用于抽獎池中中獎號碼和/或非中獎號碼的設(shè)置、抽簽池中抽簽號碼的設(shè)置等，計算簡單，極大的提高了目標對象的設(shè)置效率，使得隨機選擇的準確概率的目標對象的行為達到較佳的效果，提高了用戶的體驗度。

以上結(jié)合具體實施例描述了本發(fā)明的技術(shù)原理。這些描述只是為了解釋本發(fā)明的原理，而不能以任何方式解釋為對本發(fā)明保護范圍的限制?；诖颂幍慕忉?，本領(lǐng)域的技術(shù)人員不需要付出創(chuàng)造性的勞動即可聯(lián)想到本發(fā)明的其它具體實施方式，這些方式都將落入本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。