技術總結
本發(fā)明涉及一種結合深層特征提取和淺層特征提取的醫(yī)學圖像分類方法，首先訓練深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型、詞袋模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡，然后將待分類醫(yī)學圖像分為圖像子塊，將圖像子塊先后輸入到訓練好的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型、詞袋模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡，得到每個圖像子塊的類別，基于多數(shù)表決的原則對待分類醫(yī)學圖像進行分類。

技術研發(fā)人員：夏勇;張建鵬
受保護的技術使用者：西北工業(yè)大學
文檔號碼：201610478790
技術研發(fā)日：2016.06.27
技術公布日：2016.11.23