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基于自適應(yīng)模型的稠密時空上下文目標(biāo)跟蹤方法與流程

文檔序號:11865951閱讀:來源:國知局
技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提出了一種基于自適應(yīng)模型的稠密時空上下文目標(biāo)跟蹤方法,包括如下步驟:S1,用戶指定并給出視頻第一幀初始矩形框的跟蹤目標(biāo),并用于初始化得到STC常規(guī)模板,然后立即對該常規(guī)模板進行一次快照保存得到第一個歷史快照模板并將其加入快照模板組中;S2,當(dāng)t幀到來時,同時使用歷史快照模板組和STC常規(guī)模板對t幀進行跟蹤估計;S3,然后取出快照模板組中估計得到的最高置信度代入公式中判斷,若歷史快照模板的適應(yīng)性強于常規(guī)模板時,則將歷史快照模板對常規(guī)進行快照回滾,最后將幀索引值代入公式Indexframe%φ==0中判斷是否達到了快照采集的間隔閾值來采集新的快照,從而始終保持準(zhǔn)確跟蹤目標(biāo)。

技術(shù)研發(fā)人員:朱征宇;鄭加琴;李帥;徐強;袁闖
受保護的技術(shù)使用者:重慶大學(xué)
文檔號碼:201610414060
技術(shù)研發(fā)日:2016.06.13
技術(shù)公布日:2016.11.16

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