技術(shù)特征：

1.一種指靜脈融合模糊金庫的實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于包括如下步驟：

步驟1、融合指靜脈A和指靜脈B圖像上的指靜脈骨架信息得到靜脈骨架圖像C，提取特征點(diǎn)得到一個(gè)特征信息集合并提取出其特征信息集合，具體如下：

1.1分別對(duì)采集到的指靜脈A圖像和指靜脈B圖像進(jìn)行預(yù)處理，預(yù)處理的過程依次包括ROI提取、校正、歸一化、濾波、二值化、細(xì)化；對(duì)預(yù)處理完成后的指靜脈A圖像和指靜脈B圖像進(jìn)行融合，得到靜脈骨架圖像C，設(shè)預(yù)處理完成后的指靜脈A圖像和指靜脈B圖像上的每一個(gè)像素點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的值ω_A(i,j)和ω_B(i,j)，則靜脈骨架圖像C的具體融合的過程為ω_C(i,j)＝ω_A(i,j)∪ω_B(i,j)；

1.2對(duì)于融合后的靜脈骨架圖像C，通過兩次指靜脈細(xì)節(jié)點(diǎn)訓(xùn)練，提取并處理指靜脈信息，得到一組相對(duì)穩(wěn)定的用戶融合后的靜脈骨架圖像C的細(xì)節(jié)點(diǎn)集合；然后利用幾何哈希技術(shù)將靜脈骨架圖像C的細(xì)節(jié)點(diǎn)注冊(cè)成一個(gè)哈希表

1.3然后將得到的每個(gè)真實(shí)細(xì)節(jié)點(diǎn)的平面坐標(biāo)量化，并串接得到一個(gè)長度為16的比特串F_C，F(xiàn)_C的范圍為[0,2¹⁶-1]；然后將所有靜脈骨架圖像C的細(xì)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)化為整數(shù)，穩(wěn)定的真實(shí)細(xì)節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)記為N_C。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種指靜脈融合模糊金庫的實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于所述的指靜脈細(xì)節(jié)點(diǎn)訓(xùn)練方法如下：將樣本靜脈骨架圖像C依次進(jìn)行特征配準(zhǔn)，配準(zhǔn)時(shí)不區(qū)分細(xì)節(jié)點(diǎn)類型；兩幅樣本圖像可配準(zhǔn)的細(xì)節(jié)點(diǎn)記為該枚指靜脈的真實(shí)細(xì)節(jié)點(diǎn)，該真實(shí)細(xì)節(jié)點(diǎn)的取值為：取兩幅樣本圖像中的兩組坐標(biāo)值的均值，然后記錄該均值為該真實(shí)細(xì)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)值；配準(zhǔn)好的真實(shí)細(xì)節(jié)點(diǎn)與第三幅樣本靜脈骨架圖像C再次進(jìn)行特征配準(zhǔn)；配準(zhǔn)完成后得到相對(duì)穩(wěn)定的真實(shí)細(xì)節(jié)點(diǎn)集合。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種指靜脈融合模糊金庫的實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于步驟2所述的利用上鎖算法，將需要保護(hù)的密鑰與步驟1中的特征集合進(jìn)行綁定，生成指靜脈融合模糊金庫，具體如下：

2.1將待綁定的密鑰k進(jìn)行分塊處理，分塊處理的規(guī)則為從左到右按順序?qū)⒋壎ǖ拿荑€k劃分為m塊，每塊長度為16比特；并將每塊數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)化為整數(shù)，得到一組范圍在[0,2¹⁶-1]內(nèi)的整數(shù)集合K；

2.2根據(jù)密鑰分塊處理產(chǎn)生的塊數(shù)m，在有限域上構(gòu)造一個(gè)多項(xiàng)式P(x)

P(x)＝a₀+a₁x+a₂x²+…+a_mx^m(mod p) (1)

其中，模數(shù)p根據(jù)經(jīng)驗(yàn)推薦取值為65537，最高次數(shù)m由密鑰k長度決定，取值范圍為8到16的整數(shù)；

2.3為待綁定的密鑰k添加16比特長度的CRC循環(huán)冗余校驗(yàn)碼，并將該的CRC循環(huán)冗余校驗(yàn)碼的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)化為整數(shù)，得到一個(gè)范圍在[0,2¹⁶-1]內(nèi)的整數(shù)；

2.4使用步驟2.1中提到的整數(shù)集合K與步驟2.3中的得到的CRC循環(huán)冗余校驗(yàn)碼作為多項(xiàng)式(1)的系數(shù)，其中a₀為CRC循環(huán)冗余校驗(yàn)碼，a₁,…,a_m為待綁定的密鑰塊，由整數(shù)集合K中獲取；步驟1.3中得到的穩(wěn)定的用戶指靜脈信息集合F_C中的每個(gè)真實(shí)細(xì)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)作為多項(xiàng)式輸入值x帶入多項(xiàng)式(1)中，求得點(diǎn)集{(x,P(x))|x∈F_C}即為模糊金庫中的真實(shí)點(diǎn)集合；

2.5在模糊金庫中的真實(shí)點(diǎn)集合中添加遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于真實(shí)點(diǎn)集合個(gè)數(shù)的雜湊點(diǎn)集合，雜湊點(diǎn)集合中的各組元素均隨機(jī)產(chǎn)生，并要求各組元素與真實(shí)點(diǎn)不相等，且各組元素不滿足多項(xiàng)式(1)；

2.6將真實(shí)點(diǎn)集合和雜湊點(diǎn)集合亂置，最終生成一個(gè)包含真實(shí)點(diǎn)集合、雜湊點(diǎn)集合、模糊金庫基本信息在內(nèi)的指靜脈融合模糊金庫；所述的模糊金庫基本信息包括多項(xiàng)式最高次數(shù)m、模數(shù)p。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種指靜脈融合模糊金庫的實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于步驟3所述的利用經(jīng)過驗(yàn)證的查詢指靜脈A'和B'，融合其指靜脈骨架信息得到靜脈骨架圖像C'，提取特征信息，從指靜脈模糊金庫中采用解鎖算法提取密鑰，具體如下：

3.1通過使用和步驟1.1相同的方法，分別對(duì)采集到的指靜脈圖像A'和指靜脈B'圖像進(jìn)行預(yù)處理，并融合成新指靜脈骨架圖像C'；

3.2提取、處理新指靜脈骨架圖像C'中的指靜脈信息，得到一組指 靜脈細(xì)節(jié)點(diǎn)；然后通過幾何哈希技術(shù)注冊(cè)一個(gè)哈希表與步驟1.2中獲取的哈希表進(jìn)行匹配，篩選出匹配數(shù)目最多的基準(zhǔn)點(diǎn)集合H_C'；

3.3對(duì)步驟3.2所述的指靜脈細(xì)節(jié)點(diǎn)，通過步驟1.3中獲取整數(shù)集合F_C的方法得到F_C'，其范圍在[0,2¹⁶-1]內(nèi)，細(xì)節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)為N_C'；如果N_C'≥m+1，進(jìn)入步驟3.4；否則跳轉(zhuǎn)到步驟3.1；

3.4將整數(shù)集合F_C'與指靜脈融合模糊金庫中的各組數(shù)據(jù)進(jìn)行遍歷對(duì)比，若相符的點(diǎn)的個(gè)數(shù)不小于m+1，則進(jìn)入步驟3.5；否則密鑰提取失??；

3.5對(duì)找到的相符的點(diǎn)進(jìn)行組合計(jì)算，每m+1個(gè)點(diǎn)為一組，對(duì)每組利用拉格朗日插值法嘗試恢復(fù)可能密鑰，并將得到的可能密鑰進(jìn)行CRC校驗(yàn)；若通過CRC校驗(yàn)，則可能密鑰即為密鑰，提取密鑰成功；否則繼續(xù)下一組嘗試；直到嘗試完所有組合情況，仍未提取到密鑰，則提取密鑰失敗。