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一種基于視覺顯著性特征的視頻灰斑檢測方法與流程

文檔序號:12837516閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種基于視覺顯著性特征的視頻灰斑檢測方法。目前方法通常是基于灰斑顏色與周圍不一致的簡單模型,容易造成誤檢?;诳蓪⒒野邊^(qū)域看作顯著性區(qū)域,本發(fā)明綜合利用顯著性檢測的底層特征和機器學(xué)習(xí)方法,提出一種用于視頻灰斑檢測的自底向上模型。該方法包括:提取視頻圖像對比度、紋理、形狀等特征,通過支持向量機合并各特征在圖像不同區(qū)域的差異,從而實現(xiàn)視頻灰斑檢測。實驗結(jié)果表明,本發(fā)明方法準(zhǔn)確度高,能有效定位視頻圖像中的灰斑區(qū)域。并且對于某些顏色較淺的灰斑,也能夠進行定位。

技術(shù)研發(fā)人員:陳黎;楊平
受保護的技術(shù)使用者:武漢科技大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:2016.04.14
技術(shù)公布日:2017.10.31
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