本申請涉及互聯(lián)網(wǎng)
技術領域：
，尤其涉及確定詞組關聯(lián)度的方法、品牌競爭度的方法及其裝置。
背景技術：
：目前，在一些實際應用場景中，用戶需要獲取與已有詞組關聯(lián)度較高的同類詞組，現(xiàn)有技術獲取的方法通常是：根據(jù)已有詞組的相關特性，并通過人為調(diào)研或經(jīng)驗，獲取具有該相關特性或與該相關特性相似的其他特性的同類詞組，則該同類詞組被認為是與該已有詞組關聯(lián)度較高的詞組。例如，用戶想要獲取與品牌“蘋果”有競爭力的其他手機品牌，根據(jù)經(jīng)驗可認為“三星”等品牌是與“蘋果”具有競爭力的手機品牌。上述現(xiàn)有技術，有時的確可以幫助用戶快速的獲取與已有詞組關聯(lián)度較高的同類詞組，但是在實際應用中，同一詞組在不同的地域，甚至同一詞組在同一地域的不同時間段中，與該詞組關聯(lián)度較高的同類詞組可能不相同，而現(xiàn)有技術通過人為調(diào)研或經(jīng)驗等方式，無法精確的獲取在不同地域或不同時間段中與已有詞組關聯(lián)度較高的同類詞組。技術實現(xiàn)要素：鑒于上述問題，本申請實施例提供一種確定詞組關聯(lián)度的方法，用于解決現(xiàn)有技術中無法精確的獲取在不同地域或不同時段中與已有信息關聯(lián)度較高的其他信息的問題。一種確定詞組關聯(lián)度的方法，該方法包括：從用戶互聯(lián)網(wǎng)操作行為數(shù)據(jù)中獲取用戶對第一詞組和第二詞組所指向的 內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)，所述操作行為數(shù)據(jù)包括所述用戶對所述第一詞組以及所述第二詞組所指向的內(nèi)容執(zhí)行操作時的時間信息；從所述獲取的操作行為數(shù)據(jù)中篩選出相同時間段中同一用戶對所述第一詞組以及所述第二詞組所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)；根據(jù)所述篩選出的操作行為數(shù)據(jù)確定所述第一詞組和第二詞組之間的關聯(lián)度。優(yōu)選地，所述操作行為數(shù)據(jù)還包括所述用戶對所述第一詞組以及所述第二詞組所指向的內(nèi)容執(zhí)行操作時的地域信息，則所述方法具體包括：從用戶互聯(lián)網(wǎng)操作行為數(shù)據(jù)中獲取用戶對第一詞組和第二詞組所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)；從所述獲取的操作行為數(shù)據(jù)中篩選出在相同地域、相同時間段中同一用戶對所述第一詞組以及所述第二詞組所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)；根據(jù)所述篩選出的操作行為數(shù)據(jù)確定所述第一詞組和第二詞組之間的關聯(lián)度。優(yōu)選地，所述方法還包括：構建詞庫，所述詞庫包含所述第一詞組及與所述第一詞組具有相同含義的詞組集合，以及所述詞庫包含所述第二詞組及與所述第二詞組具有相同含義的詞組集合，則所述獲取用戶對第一詞組和第二詞組所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)具體包括：根據(jù)所述詞庫中包含的所述第一詞組及與所述第一詞組具有相同含義的詞組集合獲取所述第一詞組所指向內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)，以及根據(jù)所述詞庫中包含的所述第二詞組及與所述第二詞組具有相同含義的詞組集合獲取所述第二詞組所指向內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)。優(yōu)選地，所述根據(jù)所述篩選出的操作行為數(shù)據(jù)確定所述第一詞組和第二詞組之間的關聯(lián)度具體包括：根據(jù)所述獲取的操作行為數(shù)據(jù)確定所述相同時間段中對所述第一詞組執(zhí)行操作的第一用戶數(shù)量，并根據(jù)所述篩選出的操作行為數(shù)據(jù)確定在所述相同時 間段中對所述第一詞組以及第二詞組執(zhí)行操作的第二用戶數(shù)量，通過計算所述第二用戶數(shù)量與所述第一用戶數(shù)量之間的比值，得到所述相同時間段中所述第一詞組和第二詞組之間的關聯(lián)度；或，根據(jù)所述獲取的操作行為數(shù)據(jù)確定所述相同時間段中對所述第二詞組執(zhí)行操作的第三用戶數(shù)量，并根據(jù)所述篩選出的操作行為數(shù)據(jù)確定在所述相同時間段中對所述第一詞組以及第二詞組執(zhí)行操作的第二用戶數(shù)量，通過計算所述第二用戶數(shù)量與所述第三用戶數(shù)量之間的比值，得到所述相同時間段中所述第一詞組和第二詞組之間的關聯(lián)度。優(yōu)選地，所述操作行為包括以下至少一種：搜索；瀏覽；收藏；保存。優(yōu)選地，所述獲取的操作行為數(shù)據(jù)還包括：用戶行為標識，所述用戶行為標識表征用戶對所述第一詞組和第二詞組所執(zhí)行的操作行為。一種確定品牌競爭度的方法，該方法包括：從用戶互聯(lián)網(wǎng)操作行為數(shù)據(jù)中獲取用戶對第一品牌和第二品牌所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)，所述操作行為數(shù)據(jù)包括所述用戶對所述第一品牌以及所述第二品牌所指向內(nèi)容執(zhí)行操作時的時間信息；從所述獲取的操作行為數(shù)據(jù)中篩選出相同時間段中同一用戶對所述第一品牌以及所述第二品牌所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)；根據(jù)所述篩選出的操作行為數(shù)據(jù)確定所述第一品牌和第二品牌之間的競爭度。優(yōu)選地，所述操作行為數(shù)據(jù)還包括所述用戶對所述第一品牌以及所述第二品牌所指向的內(nèi)容執(zhí)行操作時的地域信息，則所述方法具體包括：在用戶互聯(lián)網(wǎng)操作行為數(shù)據(jù)中獲取用戶對第一品牌和第二品牌所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)；從所述獲取的操作行為數(shù)據(jù)中篩選出在相同地域、相同時間段中同一用戶 對所述第一品牌以及所述第二品牌所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)；根據(jù)所述篩選出的操作行為數(shù)據(jù)確定所述第一品牌和第二品牌之間的競爭度。優(yōu)選地，所述方法還包括：構建詞庫，所述詞庫包含所述第一品牌及與所述第一品牌具有相同含義的品牌詞組集合，以及所述詞庫包含所述第二品牌及與所述第二品牌具有相同含義的品牌詞組集合，則所述獲取用戶對第一品牌和第二品牌所指向內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)具體包括：根據(jù)所述詞庫中包含的所述第一品牌及與所述第一品牌具有相同含義的品牌詞組集合獲取所述第一品牌所指向內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)，以及根據(jù)所述詞庫中包含的所述第二品牌及與所述第二品牌具有相同含義的品牌詞組集合獲取所述第二品牌所指向內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)。優(yōu)選地，所述根據(jù)所述篩選出的操作行為數(shù)據(jù)確定所述第一品牌和第二品牌之間的競爭度具體包括：根據(jù)所述獲取的操作行為數(shù)據(jù)確定所述相同時間段中對所述第一品牌執(zhí)行操作的第一用戶數(shù)量，并根據(jù)所述篩選出的操作行為數(shù)據(jù)確定在所述相同時間段中對所述第一品牌以及第二品牌執(zhí)行操作的第二用戶數(shù)量，通過計算所述第二用戶數(shù)量與所述第一用戶數(shù)量之間的比值，得到所述第一品牌和第二品牌之間的競爭度；或，根據(jù)所述獲取的操作行為數(shù)據(jù)確定所述相同時間段中對所述第二品牌執(zhí)行操作的第三用戶數(shù)量，并根據(jù)所述篩選出的操作行為數(shù)據(jù)確定在所述相同時間段中對所述第一品牌以及第二品牌執(zhí)行操作的第二用戶數(shù)量，通過計算所述第二用戶數(shù)量與所述第三用戶數(shù)量之間的比值，得到所述第一品牌和第二品牌之間的競爭度。優(yōu)選地，所述操作行為包括以下至少一種：搜索；瀏覽；收藏；保存。優(yōu)選地，所述獲取的操作行為數(shù)據(jù)還包括：用戶行為標識，所述用戶行為標識表征用戶對所述第一品牌和第二品牌所執(zhí)行的操作行為。一種確定詞組關聯(lián)度的裝置，該裝置包括：獲取單元、篩選單元和確定單元，其中：所述獲取單元，用于從互聯(lián)網(wǎng)操作行為數(shù)據(jù)中獲取用戶對第一詞組和第二詞組所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)，所述操作行為數(shù)據(jù)包括所述用戶對所述第一詞組以及所述第二詞組所指向的內(nèi)容執(zhí)行操作時的時間信息；所述篩選單元，用于從所述獲取的操作行為數(shù)據(jù)中篩選出相同時間段中同一用戶對所述第一詞組以及所述第二詞組所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)；所述確定單元，用于根據(jù)所述篩選出的操作行為數(shù)據(jù)確定所述第一詞組和第二詞組之間的關聯(lián)度。優(yōu)選地，所述操作行為數(shù)據(jù)還包括所述用戶對所述第一詞組以及所述第二詞組所指向的內(nèi)容執(zhí)行操作時的地域信息，則：所述篩選單元，用于從所述獲取的操作行為數(shù)據(jù)中篩選出在相同地域、相同時間段中同一用戶對所述第一詞組以及所述第二詞組所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)；所述確定單元，用于根據(jù)所述篩選出的操作行為數(shù)據(jù)確定所述第一詞組和第二詞組之間的關聯(lián)度。優(yōu)選地，所述裝置還包括構建單元，所述構建單元用于：構建詞庫，所述詞庫包含所述第一詞組及與所述第一詞組具有相同含義的詞組集合，以及所述詞庫包含所述第二詞組及與所述第二詞組具有相同含義的的詞組集合，則所述獲取單元用于獲取用戶對第一詞組和第二詞組所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)具體包括：根據(jù)所述詞庫中包含的所述第一詞組及與所述第一詞組具有相同含義的詞組集合獲取所述第一詞組所指向內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)，以及根據(jù)所述詞庫中包含的所述第二詞組及與所述第二詞組具有相同含義的詞組集合獲取所述第 二詞組所指向內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)。優(yōu)選地，所述確定單元具體包括：第一確定子單元、第二確定子單元和計算子單元，其中：所述第一確定子單元，用于根據(jù)所述獲取的操作行為數(shù)據(jù)確定所述相同時間段中對所述第一詞組執(zhí)行操作的第一用戶數(shù)量；所述第二確定子單元，用于根據(jù)所述篩選出的操作行為數(shù)據(jù)確定在所述相同時間段中對所述第一詞組以及第二詞組執(zhí)行操作的第二用戶數(shù)量；所述計算子單元，用于計算所述第二用戶數(shù)量與所述第一用戶數(shù)量之間的比值，得到所述第一詞組和第二詞組之間的關聯(lián)度；或，所述第一確定子單元，用于根據(jù)所述獲取的操作行為數(shù)據(jù)確定所述相同時間段中對所述第二詞組執(zhí)行操作的第三用戶數(shù)量；所述第二確定子單元，用于根據(jù)所述篩選出的操作行為數(shù)據(jù)確定在所述相同時間段中對所述第一詞組以及第二詞組執(zhí)行操作的第二用戶數(shù)量；所述計算子單元，用于計算所述第二用戶數(shù)量與所述第三用戶數(shù)量之間的比值，得到所述第一詞組和第二詞組之間的關聯(lián)度。本申請實施例提供了一種確定詞組關聯(lián)度的方法，該方法具體包括：首先，從用戶互聯(lián)網(wǎng)操作行為數(shù)據(jù)中獲取用戶對第一詞組和第二詞組所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)，該操作行為數(shù)據(jù)包括用戶對該第一詞組及第二詞組所指向的內(nèi)容執(zhí)行操作時的時間信息，然后，從該獲取的操作行為數(shù)據(jù)中篩選出相同時間段中同一用戶對該第一詞組以及該第二詞組所指向內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)，最后，根據(jù)篩選出的操作行為數(shù)據(jù)確定該第一詞組和第二詞組之間的關聯(lián)度。應用本申請實施例通過獲取用戶對已有詞組和與該已有詞組屬于同類的其他詞組的操作行為數(shù)據(jù)，通過計算獲得用戶在預設時間段中該已有詞組和與該已有詞組屬于同類的其他詞組之間關聯(lián)度，從而最終獲得與該已有詞組關聯(lián)度較高的同類詞組，相比于現(xiàn)有技術根據(jù)人為調(diào)查或經(jīng)驗獲取與已有詞組關聯(lián)度較高的同類詞組的方法，本申請實施例提供的方法可以比較精確地獲得在不同時間 段或不同地域中與已有詞組關聯(lián)度較高的其他詞組。附圖說明此處所說明的附圖用來提供對本申請的進一步理解，構成本申請的一部分，本申請的示意性實施例及其說明用于解釋本申請，并不構成對本申請的不當限定。在附圖中：圖1為本申請實施例1提供的一種確定詞組關聯(lián)度的方法的流程示意圖；圖2為本申請實施例2提供的一種確定品牌競爭度的方法的流程示意圖；圖3為本申請實施例3提供的一種確定詞組關聯(lián)度的裝置的結構示意圖。具體實施方式在
背景技術：
中提到，用戶想要獲取與已有信息關聯(lián)度較高的其他信息，在現(xiàn)有技術中，通常是根據(jù)人為調(diào)研方式獲取與已有信息關聯(lián)度較高的其他信息，或者是根據(jù)用戶日常經(jīng)驗獲取與已有信息關聯(lián)度較高的其他信息等等。但是同一信息在不同地域中，與該信息關聯(lián)度較高的其他信息可能會不同，例如，在韓國，與信息“寶馬”關聯(lián)度較高的信息可能為“現(xiàn)代”，而在德國，與信息“寶馬”關聯(lián)度較高的信息可能為“奧迪”；而且同一信息在同一地域不同時間段中，與該信息關聯(lián)度較高的其他信息可能也會不同，例如，在中國，一段時間中，與信息“蘋果”關聯(lián)度較高的信息可能是“小米”，在另一時間段中，與信息“蘋果”關聯(lián)度較高的信息可能是“華為”。而現(xiàn)有技術獲取與已有信息關聯(lián)度較高的信息時，無法做到精確的獲取在不同地域或不同時間段中與已有信息關聯(lián)度較高的其他信息。針對該問題，本申請實施例提供了一種確定詞組關聯(lián)度的方法，用于解決現(xiàn)有技術中用戶無法精確獲取與已有信息關聯(lián)度較高的同類信息的問題。為使本申請的目的、技術方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結合本申請具體實施例及相應的附圖對本申請技術方案進行清楚、完整地描述。顯然，所描述的 實施例僅是本申請一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒旧暾堉械膶嵤├?，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本申請保護的范圍。以下結合附圖，詳細說明本申請各實施例提供的技術方案，在說明本申請實施例之前，需要說明的是：本申請實施例中記載的“第一詞組”、“第二詞組”、“第一品牌”和“第二品牌”中的“第一”和“第二”不是序數(shù)詞，而是為了區(qū)分不同的信息和不同的品牌。實施例1實施例1提供了一種確定詞組關聯(lián)度的方法，用于精確地獲取與已有詞組關聯(lián)度較高的同類詞組。該方法的具體流程如圖1所示，包括下述步驟：步驟11：從用戶互聯(lián)網(wǎng)操作行為數(shù)據(jù)中獲取用戶對第一詞組和第二詞組所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)。所述操作行為數(shù)據(jù)包括所述兩個用戶對所述第一詞組以及所述第二詞組所指向的內(nèi)容執(zhí)行操作時的時間信息。在本步驟中，用戶想要獲得與第一詞組關聯(lián)度較高的同類詞組，需要從用戶互聯(lián)網(wǎng)操作行為數(shù)據(jù)中獲取用戶對該第一詞組所指向內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)，以及獲取與該第一詞組屬于同類的其他詞組(第二詞組)所指向內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)；這里的用戶互聯(lián)網(wǎng)操作行為數(shù)據(jù)包括：用戶對該第一詞組所指向的內(nèi)容在互聯(lián)網(wǎng)上執(zhí)行操作時的時間信息，以及對該第二詞組所指向的內(nèi)容在互聯(lián)網(wǎng)上執(zhí)行操作時的時間信息。上述用戶在互聯(lián)網(wǎng)上對第一詞組執(zhí)行的操作行為有很多種，例如，可以是用戶對該第一詞組或第二詞組所指向的內(nèi)容進行搜索、瀏覽、收藏和保存等行為；相應地，操作行為數(shù)據(jù)可以包括：用戶對該第一詞組所指向的內(nèi)容進行搜索、瀏覽、收藏或保存時的時間信息，以及用戶對該第二詞組所指向的內(nèi)容進行搜索、瀏覽、收藏或保存時的時間信息。上述操作行為數(shù)據(jù)還可以包括：用戶對該第一詞組所指向的內(nèi)容進行搜索、瀏覽、收藏或保存時的地域信息，以及用戶對該第二詞組所指向的內(nèi)容進行搜索、瀏覽、收藏或保存時的地域信息。上述操作行為數(shù)據(jù)還可以包括：用戶操作行為標識，該用戶操作行為標識可以表示用戶對于該第一詞組或第二詞組所指向的內(nèi)容執(zhí)行的操作方式，例如，根據(jù)用戶操作行為標識，可以確定用戶對第一詞組所指向的內(nèi)容執(zhí)行的操作方式是“搜索”，或者確定用戶對第一詞組所指向的內(nèi)容執(zhí)行的操作方式是“收藏”等等。用戶標識，該用戶標識可以是ip地址等標識信息，可以根據(jù)該用戶標識確定是同一用戶對第一詞組和第二詞組所指向的內(nèi)容執(zhí)行操作，或者是不同用戶分別對詞組和第二詞組所指向的內(nèi)容執(zhí)行操作等等。在獲取用戶對第一詞組和第二詞組所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)之前，可以建立該第一詞組和第二詞組對應的詞庫，該詞庫中包含該第一詞組和與該第一詞組具有相同含義的詞組集合，該詞組集合用于標識該第一詞組，以及包含該第二詞組和與該第二詞組具有相同含義的詞組集合，同理，該詞組集合用于標識該第二詞組。例如，假如第一詞組是“寶馬”，則與“寶馬”具有相同含義的詞組可以是“bmw”或“bmw”，或者是寶馬汽車對應的眾多型號等等。上述建立詞庫的具體步驟可以是：收集與第一詞組具有相同含義的詞組集合，并在計算機中將該詞組集合中的每個詞組均與該第一詞組建立對應關系；同理，收集與第二詞組具有相同含義的詞組集合，并在計算機中將該詞組集合中的每個詞組均與該第二詞組建立對應關系。且建立的詞庫應盡可能的全面，即：建立的該第一詞組對應的詞庫中，應盡可能地包括全部與該第一詞組具有相同含義的其他詞組，同理，該第二詞組對應的詞庫中，應盡可能地包括全部與該第二詞組具有相同含義的其他詞組，目的是根據(jù)該詞庫盡可能全面地獲取用戶對該第一詞組和第二詞組所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)。例如，用戶在搜索“寶馬”所述指向的內(nèi)容時，用戶可 以直接輸入“寶馬”進行搜索，也可以輸入“bmw”進行搜索等等。如表1所示為獲取的用戶對第一詞組和第二詞組所指向內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)，且表1只是示例性的說明操作行為數(shù)據(jù)包含的具體內(nèi)容，其中，表1中第二行中的數(shù)據(jù)表示：用戶1在北京當天的9：00對詞組a進行了搜索，第二行中的數(shù)據(jù)表示：用戶1在北京當天的9：05對詞組b也進行了搜索；以及其他用戶對詞組a以及對與詞組a屬于同類的其他詞組的操作行為數(shù)據(jù)。表1用戶詞組操作行為時間地域用戶1詞組a搜索9：00北京用戶1詞組b搜索9：05北京用戶2詞組a搜索9：02上海用戶3詞組c訪問10：02杭州……………在建立詞庫后，需要獲取用戶對該詞庫中包含的詞組所指向內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)，例如，用戶需要獲得與“寶馬”關聯(lián)度高的其他詞組，首先在“寶馬”類別對應的詞庫中獲取其他同類詞組，比如，“奧迪”、“本田”、“大眾”等與汽車品牌有關的詞組，在獲得與“寶馬”屬于同類的詞組后，要獲取用戶對“寶馬”所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)，還要獲取用戶對“奧迪”、“本田”、“大眾”等這些同類詞組所指向內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)。另外，為了保證獲取的第一詞組和第二詞組所指向的內(nèi)容的操作數(shù)據(jù)的準確性，要對建立的詞庫進行檢驗。例如，檢驗該第一詞組對應的詞庫中的其他詞組，是否與該第一詞組具有相同含義，以及檢驗該第二詞組對應的詞庫中的其他詞組，是否與該第二詞組具有相同含義。步驟12：從所述獲取的操作行為數(shù)據(jù)中篩選出相同時間段中同一用戶對所述第一詞組以及所述第二詞組所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)。在獲得用戶對第一詞組和第二詞組所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)后，要從 該操作行為數(shù)據(jù)中篩選出相同時間段中同一用戶對該第一詞組和第二詞組所指向內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)，具體地，根據(jù)獲取的操作行為數(shù)據(jù)中包含的時間信息，獲取同一用戶在相同時間段中對該第一詞組和第二詞組所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)。這里相同的時間段可以是用戶根據(jù)需要自行設定的時間段，例如，用戶想要獲取在當天早晨9：00到9：10這個時間段中，同一用戶搜索第一詞組和第二詞組的搜索記錄。本申請實施例提供的方法，還可以在獲得用戶對第一詞組和第二詞組所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)后，從該操作行為數(shù)據(jù)中篩選出相同地域、相同時間段中同一用戶對該第一詞組和第二詞組所指向內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)，根據(jù)獲取的操作行為數(shù)據(jù)中包含的時間信息和地域信息，獲取同一用戶在相同地域、相同時間段中對該第一詞組和第二詞組所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)。這里相同的地域同樣也可以是用戶根據(jù)需要自行設定的地域，例如，用戶想要獲取在北京當天早晨9：00到9：10這個時間段中，同一用戶搜索第一詞組和第二詞組的搜索記錄。上述獲取同一用戶對該第一詞組和第二詞組所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)，可以根據(jù)操作行為數(shù)據(jù)中的用戶標識信息(ip地址)確定是否是同一用戶對該第一詞組和第二詞組所指向內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)等。另外，篩選出同一用戶對該第一詞組和第二詞組所指向內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)，其中，對于該第一詞組和第二詞作所執(zhí)行的操作行為可以是相同的操作行為，或者是不同的操作行為，例如，在一段時間中，用戶對第一詞組所指向的內(nèi)容進行了搜索，而該用戶對第二詞組所指向的內(nèi)容進行了收藏等等。步驟13：根據(jù)所述篩選出的操作行為數(shù)據(jù)確定所述第一詞組和第二詞組之間的關聯(lián)度。在篩選出同一用戶在相同時間段中對第一詞組和第二詞組所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)之后，根據(jù)篩選出的操作行為數(shù)據(jù)確定在該相同時間段中該第一詞組和第二詞組之間的關聯(lián)度，其中，獲取兩詞組之間關聯(lián)度的方法具體如 下：如果用戶想要獲得在預設時間段中與第一詞組關聯(lián)度較高的同類詞組時，則確定在該時間段中該第一詞組和第二詞組之間的關聯(lián)度的方法是：首先，根據(jù)步驟11中獲取的操作行為數(shù)據(jù)，確定在預設時間段中用戶對第一詞組所指向的內(nèi)容執(zhí)行操作的用戶數(shù)量，即第一用戶數(shù)量，然后，根據(jù)步驟12中篩選出的操作行為數(shù)據(jù)，確定在該預設時間段中同一用戶對該第一詞組和第二詞組執(zhí)行操作的用戶數(shù)量，即第二用戶數(shù)量，最后，通過計算第二用戶數(shù)量與第一用戶數(shù)量的比值，得到該第一詞組和第二詞組之間的關聯(lián)度。如果用戶想要獲得與第二詞組關聯(lián)度較高的同類詞組時，首先，根據(jù)步驟11中獲取的操作行為數(shù)據(jù)，確定在預設時間段中用戶對第二詞組所指向的內(nèi)容執(zhí)行操作的用戶數(shù)量，即第三用戶數(shù)量，然后，根據(jù)步驟12中篩選出的操作行為數(shù)據(jù)，確定在該預設時間段中同一用戶對該第一詞組和第二詞組執(zhí)行操作的用戶數(shù)量，即第二用戶數(shù)量，最后，通過計算第二用戶數(shù)量與第三用戶數(shù)量的比值，得到該第一詞組和第二詞組之間的關聯(lián)度。如果用戶想要獲得在預設地域、預設時間段中與第一詞組關聯(lián)度較高的同類詞組時，則確定在該預設地域、預設時間段中該第一詞組和第二詞組之間的關聯(lián)度的方法是：同理，首先，通過步驟11中獲得的操作行為數(shù)據(jù)，確定在預設地域、預設時間段中用戶對第一詞組或第二詞組所指向的內(nèi)容執(zhí)行操作的用戶數(shù)量，然后，根據(jù)步驟12中篩選出的操作行為數(shù)據(jù)，確定在該預設地域、預設時間段中同一用戶對該第一詞組和第二詞組執(zhí)行操作的用戶數(shù)量，最后，根據(jù)兩次確定的用戶數(shù)量的比值，得到該第一詞組和第二詞組之間的關聯(lián)度。在獲得預設時間段中該第一詞組和第二詞組之間的關聯(lián)度后，根據(jù)關聯(lián)度獲得與該第一詞組或第二詞組關聯(lián)度較高的同類詞組。具體地，如表2所示為在某地域、某時間段中用戶對第一詞組和第二詞組所指向內(nèi)容的搜索情況，這里的第一詞組是指詞組a，第二詞組的數(shù)量為多個，為詞組b、詞組c和詞組d，且詞組b、詞組c和詞組d與詞組a屬于同類詞組；表2的具體內(nèi)容為： 在某地域、某時間段中搜索詞組a所指向內(nèi)容的用戶數(shù)量為1000個，其中，在這1000用戶數(shù)量中同一用戶搜索詞組a和詞組b的用戶數(shù)量為200個，同一用戶搜索詞組a和詞組c的用戶數(shù)量為300個，同一用戶搜索詞組a和詞組d的用戶數(shù)量為500個，則在該預設地域、預設時間段中：詞組b與詞組a之間的關聯(lián)度為0.2(即：200/1000＝0.2)，詞組c與詞組a之間的關聯(lián)度為0.3(即：300/1000＝0.3)，詞組d與詞組a之間的關聯(lián)度為0.5(即：500/1000＝0.5)。表2第一詞組第二詞組同一用戶搜索兩詞組的用戶數(shù)量搜索第一詞組的用戶數(shù)量詞組a詞組b2001000詞組a詞組c3001000詞組a詞組d5001000通過比較詞組b、詞組c和詞組d與詞組a之間關聯(lián)度，發(fā)現(xiàn)與詞組a關聯(lián)度最高的為詞組d；而在實際應用中，與一個詞組具有關聯(lián)性的詞組的數(shù)量有很多，例如，與汽車品牌“寶馬”具有關聯(lián)性的汽車品牌詞組有很多，表1中詞組a的關聯(lián)詞組b、詞組c和詞組d只是示例性的說明。上述通過計算對第一詞組以及第二詞組所指向內(nèi)容執(zhí)行操作的用戶數(shù)量與對第一詞組執(zhí)行操作的用戶數(shù)量的比值，從而獲得第一詞組和第二詞組之間的關聯(lián)度，而在實際應用中，還有其他計算兩詞組之間相似度的方法。例如，在表2中，還可以直接將同一用戶搜索兩詞組的用戶數(shù)量作為關聯(lián)度，即在預設地域、預設時間段中：詞組b與詞組a之間的關聯(lián)度為200，詞組c與詞組a之間的關聯(lián)度為300，詞組d與詞組a之間的關聯(lián)度為500。以上只是示例性地說明了幾種簡單的計算兩詞組關聯(lián)度的方法，而在實際應用中，計算兩詞組之間關聯(lián)度的方法會更加的復雜，這里不對計算兩詞組之間關聯(lián)度的方法作具體限定。本申請實施例提供了一種確定詞組關聯(lián)度的方法，該方法具體包括：首先，從互聯(lián)網(wǎng)操作行為數(shù)據(jù)中獲取用戶對第一詞組和第二詞組所指向的內(nèi)容的操 作行為數(shù)據(jù)，該操作行為數(shù)據(jù)包括用戶對該第一詞組及該第二詞組所指向的內(nèi)容執(zhí)行操作時的時間信息，然后，從該操作行為數(shù)據(jù)中篩選出相同時間段中同一用戶對該第一詞組以及該第二詞組所指向內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)，最后，根據(jù)篩選出的操作行為數(shù)據(jù)確定該第一詞組和第二詞組之間的關聯(lián)度。應用本申請實施例通過獲取用戶對已有詞組和與該已有詞組屬于同類的其他詞組的操作行為數(shù)據(jù)，通過計算獲得用戶在預設時間段中該已有詞組和與該已有詞組屬于同類的其他詞組之間關聯(lián)度，從而最終獲得與該已有詞組關聯(lián)度較高的同類詞組，相比于現(xiàn)有技術根據(jù)人為調(diào)查或經(jīng)驗獲取與已有詞組關聯(lián)度較高的同類詞組的方法，本申請實施例提供的方法可以比較精確地獲得在不同時間段或不同地域中與已有詞組關聯(lián)度較高的其他詞組。實施例2實施例1提供了一種確定詞組關聯(lián)度的方法，基于相同的發(fā)明構思，實施例2提供了一種確定品牌競爭度的方法，用于精確地獲取在不同時間段或不同地域中兩品牌之間競爭度。現(xiàn)有技術中，獲取已有品牌的競爭對手的方法通常是：根據(jù)該品牌對應商品的屬性，獲取具有該屬性或類似屬性的同類商品對應的品牌作為競爭對手，這里的屬性可以是指商品的外觀、功能、價格等等。例如，品牌a和品牌b對應的商品價格相近，同時，這兩商品也具有相似的功能，且在市場銷售中，通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)品牌a和品牌b對應商品的銷量也相差不多，這時，用戶就認為品牌a和品牌b互為競爭對手。但是在實際應用中，同一品牌的競爭對手在不同地域可能不同，且同一品牌在同一地域、不同時間段中的競爭對手也可能不同。但現(xiàn)有技術獲取品牌競爭對手的方法，無法精確地獲取同一品牌在不同地域或不同時間段中的競爭對手。鑒于上述問題，本申請實施例提供了一種確定品牌競爭度的方法。該方法 的具體流程如圖2所示，包括下述步驟：步驟21：從用戶互聯(lián)網(wǎng)操作行為數(shù)據(jù)中獲取用戶對第一品牌和第二品牌所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)。所述操作行為數(shù)據(jù)包括所述用戶對所述第一品牌以及所述第二品牌所指向內(nèi)容執(zhí)行操作時的時間信息。在本步驟中，用戶想要獲取第一品牌的競爭品牌，需要獲取用戶在互聯(lián)網(wǎng)上對該第一品牌所指向內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)，以及獲取用戶對與該第一品牌對應商品屬于同類商品的品牌(第二品牌)所指向內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)；這里的操作行為數(shù)據(jù)包括：用戶對該第一品牌所指向的內(nèi)容執(zhí)行操作時的時間信息，以及對該第二品牌所指向的內(nèi)容執(zhí)行操作時的時間信息。上述操作行為可以是搜索、瀏覽、收藏和保存等行為；相應地，操作行為數(shù)據(jù)包括：用戶對該第一品牌所指向的內(nèi)容進行搜索、瀏覽、收藏或保存時的時間信息，以及用戶對該第二品牌所指向的內(nèi)容進行搜索、瀏覽、收藏或保存時的時間信息。上述操作行為數(shù)據(jù)還可以包括：用戶對該第一品牌所指向的內(nèi)容進行搜索、瀏覽、收藏或保存時的地域信息，以及用戶對該第二品牌所指向的內(nèi)容進行搜索、瀏覽、收藏或保存時的地域信息。上述操作行為數(shù)據(jù)還包括：用戶操作行為標識、用戶標識等。在獲取用戶對該第二品牌所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)之前，建立品牌詞庫，該品牌詞庫的內(nèi)容是：第一品牌以及與該第一品牌具有相同含義的品牌詞組集合，第二品牌以及與該第二品牌具有相同含義的品牌詞組集合。該品牌詞庫建立后，根據(jù)第一品牌對應詞庫中的詞組，盡可能全面地獲取用戶對該第一品牌所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)，以及根據(jù)第二品牌對應詞庫中的詞組，盡可能全面地獲取用戶對該第二品牌所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)。步驟22：從所述獲取的操作行為數(shù)據(jù)中篩選出相同時間段中同一用戶對所 述第一品牌以及所述第二品牌所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)。在獲得用戶對第一品牌和第二詞牌所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)后，要從該操作行為數(shù)據(jù)中篩選出相同時間段中同一用戶對該第一詞牌和第二詞牌所指向內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)。本申請實施例提供的方法還可以是：在獲得用戶對第一品牌和第二詞牌所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)后，要從該操作行為數(shù)據(jù)中篩選出相同地域、相同時間段中同一用戶對該第一詞牌和第二詞牌所指向內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)。步驟23：根據(jù)所述篩選出的操作行為數(shù)據(jù)確定所述第一品牌和第二品牌之間的競爭度。在篩選出同一用戶在相同時間段中對第一品牌和第二品牌所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)之后，根據(jù)篩選出的操作行為數(shù)據(jù)確定在該相同時間段中該第一品牌和第二品牌之間的競爭度，其中，獲取兩詞牌之間競爭度的方法具體如下：如果用戶想要獲得在預設時間段中與第一品牌競爭度高的品牌詞組時，首先，根據(jù)步驟21中獲取的操作行為數(shù)據(jù)，確定在預設時間段中用戶對第一品牌所指向的內(nèi)容執(zhí)行操作的用戶數(shù)量，即第一用戶數(shù)量，然后，根據(jù)步驟22中篩選出的操作行為數(shù)據(jù)，確定在該預設時間段中同一用戶對該第一品牌和第二品牌執(zhí)行操作的用戶數(shù)量，即第二用戶數(shù)量，最后，通過計算第二用戶數(shù)量與第一用戶數(shù)量的比值，得到該第一品牌和第二品牌之間的競爭度。在篩選出同一用戶在相同地域、相同時間段中對第一品牌和第二品牌所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)之后，根據(jù)篩選出的操作行為數(shù)據(jù)確定該第一品牌和第二品牌之間的競爭度。如果用戶想要獲得在預設地域、預設時間段中與第一品牌競爭度較高的品牌詞組時，則確定在該預設地域、預設時間段中該第一品牌和第二品牌之間的競爭度的方法是：同理，首先，通過步驟11中獲得的操作行為數(shù)據(jù)，確定在預設地域、預設時間段中用戶對第一品牌或第二品牌所指向的內(nèi)容執(zhí)行操作的 用戶數(shù)量，然后，根據(jù)步驟12中篩選出的操作行為數(shù)據(jù)，確定在該預設地域、預設時間段中同一用戶對該第一品牌和第二品牌執(zhí)行操作的用戶數(shù)量，最后，根據(jù)兩次確定的用戶數(shù)量，得到第一品牌和第二品牌之間的競爭度。在獲得第一品牌和第二品牌之間的競爭度后，通過比較競爭度，獲得與第一品牌或第二品牌競爭度大的品牌，即：競爭度越大，則兩品牌互為競爭對手的概率越大。本申請實施例提供了一種確定品牌競爭度的方法，該方法包括：首先，從用戶互聯(lián)網(wǎng)操作行為數(shù)據(jù)中獲取用戶對第一品牌和第二品牌所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)，該操作行為數(shù)據(jù)包括用戶對該第一品牌及該第二品牌所指向的內(nèi)容執(zhí)行操作時的時間信息，然后，從該獲取的操作行為數(shù)據(jù)中篩選出相同時間段中同一用戶對該第一品牌以及該第二品牌所指向內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)，最后，根據(jù)篩選出的操作行為數(shù)據(jù)確定該第一品牌和第二品牌之間的競爭度。應用本申請實施例通過獲取用戶對第一品牌和第二品牌所指向內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)，通過計算獲得用戶在預設時間段中第一品牌和與第二品牌之間競爭度，從而最終獲得與第一品牌競爭度較高的品牌，相比于現(xiàn)有技術根據(jù)人為調(diào)查或經(jīng)驗獲取品牌競爭對手的方法，本申請實施例提供的方法可以比較精確地獲得在不同時間段或不同地域中與已有品牌競爭度較高的其他品牌。實施例3實施例1提供了一種確定詞組關聯(lián)度的方法，相應地，本申請實施例提供了一種確定詞組關聯(lián)度的裝置，用于精確地獲取在不同地域或不同時間段中與已有詞組關聯(lián)度較高的同類詞組。該裝置的具體結構如圖3所示，該裝置具體包括：獲取單元31、篩選單元32和確定單元33，其中：所述獲取單元31，可以用于從用戶互聯(lián)網(wǎng)操作行為數(shù)據(jù)中獲取用戶對第一詞組和第二詞組所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)，所述操作行為數(shù)據(jù)包括所述用 戶對所述第一詞組以及所述第二詞組所指向的內(nèi)容執(zhí)行操作時的時間信息；所述篩選單元32，可以用于從所述獲取的操作行為數(shù)據(jù)中篩選出相同時間段中同一用戶對所述第一詞組以及所述第二詞組所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)；所述確定單元33，可以用于根據(jù)所述篩選出的操作行為數(shù)據(jù)確定所述第一詞組和第二詞組之間的關聯(lián)度。該裝置實施例的具體工作流程是：首先，獲取單元31從用戶互聯(lián)網(wǎng)操作行為數(shù)據(jù)中獲取用戶對第一詞組和第二詞組所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)，該操作行為數(shù)據(jù)包括用戶分別對該第一詞組及該第二詞組所指向的內(nèi)容執(zhí)行操作時的時間信息，然后，篩選單元32從該獲取的操作行為數(shù)據(jù)中篩選出相同時間段中同一用戶對該第一詞組以及該第二詞組所指向的內(nèi)容在相同時間段中的操作行為數(shù)據(jù)，最后，確定單元33根據(jù)篩選出的操作行為數(shù)據(jù)確定該第一詞組和第二詞組之間的關聯(lián)度。上述裝置實施例實現(xiàn)確定詞組關聯(lián)度的方式有很多種，例如，在一種實施方式中，所述操作行為數(shù)據(jù)還包括所述至少兩個用戶分別對所述第一詞組執(zhí)行操作時的地域信息，則：所述篩選單元32，可以從所述獲取的操作行為數(shù)據(jù)中篩選出在相同地域、相同時間段中同一用戶對所述第一詞組以及所述第二詞組所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)。所述確定單元33，可以用于根據(jù)所述篩選出的操作行為數(shù)據(jù)確定所述第一詞組和第二詞組之間的關聯(lián)度。上述實施方式中，通過在獲取的操作行為數(shù)據(jù)中篩選出相同地域、相同時間段中同一用戶對該第一詞組以及該第二詞組所指向內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)，然后根據(jù)篩選出的操作行為數(shù)據(jù)可以獲得在該第一詞組和第二詞組之間的關聯(lián)度。在另一種實施方式中，所述裝置還包括構建單元34，所述構建單元34可 以用于：構建詞庫，所述詞庫包含所述第一詞組及與所述第一詞組具有相同含義的詞組集合，以及所述詞庫包含所述第二詞組及與所述第二詞組具有相同含義的的詞組集合，則所述獲取單元用于獲取用戶對第一詞組和第二詞組所指向的內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)具體包括：根據(jù)所述詞庫中包含的所述第一詞組及與所述第一詞組具有相同含義的詞組集合獲取所述第一詞組所指向內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)，以及根據(jù)所述詞庫中包含的所述第二詞組及與所述第二詞組具有相同含義的詞組集合獲取所述第二詞組所指向內(nèi)容的操作行為數(shù)據(jù)。在又一種實施方式中，所述確定單元33具體包括：第一確定子單元331、第二確定子單元332和計算子單元333，其中：所述第一確定子單元331，可以用于根據(jù)所述獲取的操作行為數(shù)據(jù)確定所述相同時間段中對所述第一詞組執(zhí)行操作的第一用戶數(shù)量；所述第二確定子單元332，可以用于根據(jù)所述篩選出的操作行為數(shù)據(jù)確定在所述相同時間段中對所述第一詞組以及第二詞組執(zhí)行操作的第二用戶數(shù)量；所述計算子單元333，可以用于計算所述第二用戶數(shù)量與所述第一用戶數(shù)量之間的比值，得到所述第一詞組和第二詞組之間的關聯(lián)度；或，所述第一確定子單元331，可以用于根據(jù)所述獲取的操作行為數(shù)據(jù)確定所述相同時間段中對所述第二詞組執(zhí)行操作的第三用戶數(shù)量；所述第二確定子單元332，可以用于根據(jù)所述篩選出的操作行為數(shù)據(jù)確定在所述相同時間段中對所述第一詞組以及第二詞組執(zhí)行操作的第二用戶數(shù)量；所述計算子單元333，可以用于計算所述第二用戶數(shù)量與所述第三用戶數(shù)量之間的比值，得到所述第一詞組和第二詞組之間的關聯(lián)度。應用本申請實施例提供的裝置所獲得的有益效果與實施例1中的方法實施例的有益效果相同或相似，為避免重復，這里不再贅述。本領域內(nèi)的技術人員應明白，本申請的實施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計算機程序產(chǎn)品。因此，本申請可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例、或結合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且，本申請可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲器、cd-rom、光學存儲器等)上實施的計算機程序產(chǎn)品的形式。本申請是參照根據(jù)本申請實施例的方法、設備(系統(tǒng))、和計算機程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來描述的。應理解可由計算機程序指令實現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結合?？商峁┻@些計算機程序指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設備的處理器以產(chǎn)生一個機器，使得通過計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。這些計算機程序指令也可存儲在能引導計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設備以特定方式工作的計算機可讀存儲器中，使得存儲在該計算機可讀存儲器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。這些計算機程序指令也可裝載到計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設備上，使得在計算機或其他可編程設備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計算機實現(xiàn)的處理，從而在計算機或其他可編程設備上執(zhí)行的指令提供用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。在一個典型的配置中，計算設備包括一個或多個處理器(cpu)、輸入/輸出接口、網(wǎng)絡接口和內(nèi)存。內(nèi)存可能包括計算機可讀介質(zhì)中的非永久性存儲器，隨機存取存儲器(ram)和/或非易失性內(nèi)存等形式，如只讀存儲器(rom)或閃存(flashram)。內(nèi)存是計算機可讀介質(zhì)的示例。計算機可讀介質(zhì)包括永久性和非永久性、可移動和非可移動媒體可以由任 何方法或技術來實現(xiàn)信息存儲。信息可以是計算機可讀指令、數(shù)據(jù)結構、程序的模塊或其他數(shù)據(jù)。計算機的存儲介質(zhì)的例子包括，但不限于相變內(nèi)存(pram)、靜態(tài)隨機存取存儲器(sram)、動態(tài)隨機存取存儲器(dram)、其他類型的隨機存取存儲器(ram)、只讀存儲器(rom)、電可擦除可編程只讀存儲器(eeprom)、快閃記憶體或其他內(nèi)存技術、只讀光盤只讀存儲器(cd-rom)、數(shù)字多功能光盤(dvd)或其他光學存儲、磁盒式磁帶，磁帶磁磁盤存儲或其他磁性存儲設備或任何其他非傳輸介質(zhì)，可用于存儲可以被計算設備訪問的信息。按照本文中的界定，計算機可讀介質(zhì)不包括暫存電腦可讀媒體(transitorymedia)，如調(diào)制的數(shù)據(jù)信號和載波。還需要說明的是，術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、商品或者設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、商品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括要素的過程、方法、商品或者設備中還存在另外的相同要素。本領域技術人員應明白，本申請的實施例可提供為方法、系統(tǒng)或計算機程序產(chǎn)品。因此，本申請可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例或結合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且，本申請可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲器、cd-rom、光學存儲器等)上實施的計算機程序產(chǎn)品的形式。以上僅為本申請的實施例而已，并不用于限制本申請。對于本領域技術人員來說，本申請可以有各種更改和變化。凡在本申請的精神和原理之內(nèi)所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本申請的權利要求范圍之內(nèi)。當前第1頁12