本發(fā)明涉及智能終端和人機(jī)交互領(lǐng)域，具體地說(shuō)，本發(fā)明涉及一種面向沉浸式閱讀的閱讀主題智能設(shè)置方法和裝置。

背景技術(shù)：

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，在計(jì)算機(jī)、手機(jī)、平板電腦等電子設(shè)備上閱讀電子書已經(jīng)和閱讀紙質(zhì)書一樣成為人們獲取知識(shí)和休閑娛樂(lè)的重要方式，并且也出現(xiàn)了專用的電子書閱讀終端，如“kindle”和“漢王電紙書”。相對(duì)于紙質(zhì)書，電子書的內(nèi)容呈現(xiàn)方式更為豐富多彩，例如，可以設(shè)置閱讀的字體、背景顏色或背景圖片，還可以在用戶閱讀的同時(shí)播放背景音樂(lè)。當(dāng)前，很多電子書閱讀器都提供閱讀主題設(shè)置功能，允許用戶設(shè)置背景、字體以及其它顯示格式，從而使用戶獲得個(gè)性化的閱讀體驗(yàn)。目前的閱讀主題設(shè)置大多數(shù)由用戶手動(dòng)完成，設(shè)置的主題主要反映了用戶對(duì)背景圖案、顏色、字體大小等的個(gè)人偏好，而與用戶正在閱讀的內(nèi)容無(wú)關(guān)。

目前雖然已有一些根據(jù)閱讀內(nèi)容自動(dòng)設(shè)置背景圖片和音樂(lè)的技術(shù)，但其對(duì)閱讀內(nèi)容的分析和利用主要有兩種方式：一是獲取閱讀內(nèi)容的主題或類型(如“激烈”、“奔放”等)，然后根據(jù)主題或類型設(shè)置背景圖片或音樂(lè)。這種方法對(duì)閱讀內(nèi)容的理解較為粗略，無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)閱讀中場(chǎng)景的分析，從而也很難達(dá)到沉浸式、身臨其境的效果；另一種方法是在閱讀內(nèi)容中提取關(guān)鍵詞，利用得到的關(guān)鍵詞搜索或匹配背景圖片或音樂(lè)。這種方法只基于零散的關(guān)鍵詞而缺乏對(duì)場(chǎng)景整體的識(shí)別和分析，其所設(shè)置的背景可能與閱讀內(nèi)容中的場(chǎng)景并不吻合。例如，若閱讀內(nèi)容中出現(xiàn)“小花拎著一瓶‘草原’酒走在路上”的句子，這些方法可能會(huì)因?yàn)闄z測(cè)到“小花”、“草原”、“路”等關(guān)鍵詞而切換到含有花和路的草原的圖片，而事實(shí)上該內(nèi)容對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景與草原和花都沒(méi)有關(guān)系。

綜上所述，現(xiàn)有技術(shù)無(wú)法很好地實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶閱讀內(nèi)容的場(chǎng)景分析，從而無(wú)法實(shí)現(xiàn)符合用戶期望的對(duì)閱讀主題的智能設(shè)置。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是提供一種能夠克服上述技術(shù)問(wèn)題的解決方案。

本發(fā)明提供了一種用于電子書的閱讀主題設(shè)置方法，包括：步驟1，從用戶閱讀的電子書文本中的場(chǎng)景描述語(yǔ)句中獲取閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息；步驟2，根據(jù)所述閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息設(shè)置閱讀主題。

優(yōu)選地，在步驟1中，所述場(chǎng)景描述語(yǔ)句是從用戶當(dāng)前閱讀的電子書文本中自動(dòng)提取的。

優(yōu)選地，在步驟1中，所場(chǎng)景描述語(yǔ)句來(lái)源于與所述電子書文本對(duì)應(yīng)的標(biāo)注文件。

優(yōu)選地，步驟1進(jìn)一步包括：從所述場(chǎng)景描述語(yǔ)句中自動(dòng)提取出對(duì)應(yīng)的閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息。

優(yōu)選地，步驟1進(jìn)一步包括：從所述場(chǎng)景描述語(yǔ)句中人工標(biāo)注出對(duì)應(yīng)的閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息。

優(yōu)選地，步驟1進(jìn)一步包括：采用統(tǒng)計(jì)分類器從所述場(chǎng)景描述語(yǔ)句中提取出對(duì)應(yīng)的閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息。

優(yōu)選地，步驟2進(jìn)一步包括：根據(jù)所述閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息設(shè)置所述閱讀主題中的背景圖片和/或背景音樂(lè)。

優(yōu)選地，步驟1還包括：從用戶的閱讀環(huán)境中獲取環(huán)境場(chǎng)景信息；所述步驟2還包括：根據(jù)所述閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息和所述環(huán)境場(chǎng)景信息設(shè)置所述閱讀主題。

優(yōu)選地，在步驟2中，所述環(huán)境場(chǎng)景信息包括：時(shí)間場(chǎng)景信息、光照?qǐng)鼍靶畔?、聲音?chǎng)景信息。

本發(fā)明還相應(yīng)地提供了一種用于電子書的閱讀主題設(shè)置裝置，包括：用于從用戶閱讀的電子書文本中的場(chǎng)景描述語(yǔ)句中獲取閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息的模塊；用于根據(jù)所述閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息設(shè)置閱讀主題的模塊。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明提出的技術(shù)方案能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)用戶閱讀內(nèi)容的場(chǎng)景分析；使閱讀主題與閱讀內(nèi)容中的場(chǎng)景和用戶所處的環(huán)境直接相關(guān)；從而使閱讀氛圍更有沉浸感，提升閱讀體驗(yàn)。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要 使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖并不構(gòu)成對(duì)于本發(fā)明的技術(shù)方案的限制。

圖1是根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的閱讀主題設(shè)置方法的流程示意圖；

圖2是根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的獲取場(chǎng)景描述語(yǔ)句的方法的流程示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步地描述。

發(fā)明人經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，相對(duì)于設(shè)置固定的閱讀主題，事實(shí)上讀者更希望能實(shí)現(xiàn)一種沉浸式的智能的閱讀主題設(shè)置方式。在這種模式下，系統(tǒng)可以根據(jù)閱讀內(nèi)容中的場(chǎng)景自動(dòng)切換主題，如當(dāng)用戶正在閱讀的小說(shuō)中人物正處于草原場(chǎng)景時(shí)，電子書閱讀器的背景圖片自動(dòng)切換為草原的圖片，同時(shí)還可以播放與草原相關(guān)的音樂(lè)，如果小說(shuō)場(chǎng)景中還有關(guān)于風(fēng)、云、雨、雪等的描寫，在背景中也可以采用動(dòng)畫等技術(shù)呈現(xiàn)相應(yīng)的效果；而當(dāng)閱讀內(nèi)容中的場(chǎng)景切換時(shí)，如從草原進(jìn)入村鎮(zhèn)或城市，則電子書閱讀器的主題(包括但不限于背景圖片、音樂(lè)等)也隨之相應(yīng)變化，呈現(xiàn)與村鎮(zhèn)或城市相關(guān)的內(nèi)容。通過(guò)這種方式，可以營(yíng)造一種身臨其境的感覺(jué)，增強(qiáng)用戶閱讀的愉悅感，同時(shí)也有益于用戶理解和記憶閱讀的內(nèi)容。

另一方面，要想營(yíng)造一種舒適的、身臨其境的閱讀氛圍，除了要考慮用戶正在閱讀的內(nèi)容之外，有些情況下還需考慮用戶本身所在的真實(shí)世界場(chǎng)景。例如，當(dāng)用戶在深夜較暗的環(huán)境中閱讀時(shí)，一般不宜出現(xiàn)太過(guò)明亮的顏色和太過(guò)激烈的背景音樂(lè)。

圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的閱讀主題設(shè)置方法的流程示意圖。如圖1所示，該方法一方面獲取閱讀內(nèi)容中的場(chǎng)景描述語(yǔ)句，從場(chǎng)景描述語(yǔ)句中獲取閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息；另一方面從環(huán)境場(chǎng)景數(shù)據(jù)中獲取用戶的閱讀環(huán)境的場(chǎng)景信息。利用從閱讀內(nèi)容中提取的閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息和從環(huán)境場(chǎng)景數(shù)據(jù)中提取的環(huán)境場(chǎng)景信息共同確定背景圖片、屏幕亮度、背景音樂(lè)等閱讀主題，使該閱讀主題與閱讀內(nèi)容中的場(chǎng)景和用戶的環(huán)境場(chǎng)景直接相關(guān)。

現(xiàn)結(jié)合本發(fā)明的實(shí)施例，將該方法具體描述如下。

步驟102.檢測(cè)用戶當(dāng)前閱讀的電子書文本(以下簡(jiǎn)稱為當(dāng)前的電子書文本)中是否存在場(chǎng)景描述語(yǔ)句，如果有，則獲取所述場(chǎng)景描述語(yǔ)句。

所述場(chǎng)景描述語(yǔ)句，是指書中，特別是文學(xué)類書中介紹人物所在的或故事發(fā)生的場(chǎng)景的描述性語(yǔ)句，如“轉(zhuǎn)過(guò)山懷中，隱隱露出一帶黃泥筑就矮墻，墻頭皆用稻莖掩護(hù)。有幾百株杏花，如噴火蒸霞一般。里面數(shù)楹茅屋。外面卻是桑，榆，槿，柘，各色樹稚新條，隨其曲折，編就兩溜青籬?；h外山坡之下，有一土井，旁有桔槔轆轤之屬。下面分畦列畝，佳蔬菜花，漫然無(wú)際?！?出自曹雪芹《紅樓夢(mèng)》)。又如，“路邊的田里長(zhǎng)著碧綠的青麥子，整齊地隨風(fēng)搖曳。他們登上一段坡道，漸漸地看見(jiàn)了黃土臺(tái)地和淺山夾著的湟水河灘。鐵灰色的河灘上也有些棋盤般方正的綠麥地，一溜蹲成并排的一串花頭巾在麥浪上蠕動(dòng)?！?出自張承志《北方的河》)。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，可以采用基于預(yù)先標(biāo)注的方法獲取當(dāng)前的電子書文本中的場(chǎng)景描述語(yǔ)句，即提供一個(gè)與電子書文件對(duì)應(yīng)的標(biāo)注文件，在該標(biāo)注文件中預(yù)先人工標(biāo)注出該電子書文件中的所有場(chǎng)景描述語(yǔ)句，并提供該語(yǔ)句的位置信息，如對(duì)應(yīng)的章節(jié)和頁(yè)碼等。在需要檢測(cè)和獲取場(chǎng)景描述語(yǔ)句時(shí)，讀取該標(biāo)注文件，如果標(biāo)注文件中有場(chǎng)景描述語(yǔ)句，則獲取相應(yīng)的場(chǎng)景描述語(yǔ)句。

根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例，可以采用基于文本分析自動(dòng)提取的方法檢測(cè)并獲取當(dāng)前的電子書文本中的場(chǎng)景描述語(yǔ)句，即系統(tǒng)自動(dòng)分析正在閱讀的電子書文本，自動(dòng)檢測(cè)并提取其中的場(chǎng)景描述語(yǔ)句。如圖2所示，可以采用如下所述的基于統(tǒng)計(jì)分類器的場(chǎng)景描述語(yǔ)句檢測(cè)和提取方法。

步驟102.1將當(dāng)前閱讀的電子書文本切分為詞并標(biāo)注詞性，然后提取其中的名詞。可采用現(xiàn)有的詞語(yǔ)切分方法(例如，基于字符串匹配的分詞方法、基于統(tǒng)計(jì)的分詞方法，等)和詞性標(biāo)注方法(例如，基于隱馬爾可夫模型、感知器、條件隨機(jī)場(chǎng)等統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)模型的詞性標(biāo)注方法)來(lái)進(jìn)行對(duì)電子書文本的切分及詞性標(biāo)注。

步驟102.2采用一個(gè)滑動(dòng)窗口，即按順序每次取m個(gè)提取出的名詞，構(gòu)造特征向量。根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，可以構(gòu)造出形如[(w1,f1),(w2,f2),...,(wn,fn)]的特征向量，其中，w1,...,wn為漢語(yǔ)中所有的名詞，由一個(gè)預(yù)先準(zhǔn)備的詞典給出；fi為wi(i＝1,...,n)在當(dāng)前滑動(dòng)窗口中出現(xiàn)的頻率，若未出現(xiàn)則為0。其中，m的取值原則是與現(xiàn)實(shí)文本中出現(xiàn)的場(chǎng)景描述語(yǔ)句中的名詞的平均數(shù)量近似。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，優(yōu)選地，m的取值范圍可為5至20中的任一整數(shù)；進(jìn)一步優(yōu)選地，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，m為10。

步驟102.3采用預(yù)先訓(xùn)練的統(tǒng)計(jì)分類器對(duì)當(dāng)前滑動(dòng)窗口提取的特征向量進(jìn)行分類，決定當(dāng)前滑動(dòng)窗口所對(duì)應(yīng)的語(yǔ)句內(nèi)容是否為場(chǎng)景描述語(yǔ)句。若是(例如，統(tǒng)計(jì)分類器判斷當(dāng)前滑動(dòng)窗口提取的特征向量所對(duì)應(yīng)的語(yǔ)句為場(chǎng)景描述語(yǔ)句的概率大于或等于預(yù)設(shè)的閾值)，則進(jìn)入步驟102.4；若否(例如，統(tǒng)計(jì)分類器判斷當(dāng)前滑動(dòng)窗口提取的特征向量所對(duì)應(yīng)的語(yǔ)句為場(chǎng)景描述語(yǔ)句的概率小于預(yù)設(shè)的閾值)，則轉(zhuǎn)入步驟102.2進(jìn)行下一滑動(dòng)窗口的處理。其中，統(tǒng)計(jì)分類器可采用現(xiàn)有的方法構(gòu)建，如貝葉斯分類器、knn分類器、支持向量機(jī)(svm)等。其中，統(tǒng)計(jì)分類器的訓(xùn)練方法為：(1)收集大量電子書形成電子書文本庫(kù)；(2)對(duì)電子書文本庫(kù)中的文本進(jìn)行與步驟102.1中相同的分詞、詞性標(biāo)注、名詞提取操作；(3)對(duì)電子書文本庫(kù)中提取的名詞進(jìn)行與步驟102.2中相同的滑動(dòng)窗口和特征向量提取操作；(4)人工標(biāo)注每個(gè)滑動(dòng)窗口對(duì)應(yīng)的內(nèi)容是否為場(chǎng)景描述語(yǔ)句(即，人工尋找窗口中的名詞所在的句子，然后人工判斷該句子是否在描述場(chǎng)景)，是則為1，否則為0；(5)利用電子書文本庫(kù)中所有滑動(dòng)窗口提取的特征向量及其對(duì)應(yīng)的是否為場(chǎng)景描述語(yǔ)句的標(biāo)注信息訓(xùn)練統(tǒng)計(jì)分類器。

步驟102.4對(duì)于被統(tǒng)計(jì)分類器判定為其對(duì)應(yīng)的語(yǔ)句是場(chǎng)景描述語(yǔ)句的滑動(dòng)窗口，提取該滑動(dòng)窗口對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景描述語(yǔ)句。方法為：找到該滑動(dòng)窗口對(duì)應(yīng)的文字(即以該滑動(dòng)窗口中處于兩端的名詞為邊界的電子書文本中的所有文字內(nèi)容)，調(diào)整該文字的前后邊界，將其分別向前或向后擴(kuò)展到最近的表示句子結(jié)束的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)(例如，句號(hào)、問(wèn)號(hào)、感嘆號(hào)等)，使其包含完整的句子。通過(guò)提取完整的場(chǎng)景描述語(yǔ)句用于提取閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息，使得在后續(xù)步驟中能夠比較全面的提取到當(dāng)前電子書文本中的閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息，減少甚至防止信息的遺漏，保障所獲取的閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息與電子書文本所表達(dá)的內(nèi)容吻合。

優(yōu)選地，可以進(jìn)一步以當(dāng)前的滑動(dòng)窗口對(duì)應(yīng)的文字為中心，通過(guò)適當(dāng)擴(kuò)展其文字邊界的方式，確定包含場(chǎng)景描述語(yǔ)句的最優(yōu)邊界。根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，可以根據(jù)當(dāng)前電子書文本的原文順序，將當(dāng)前的滑動(dòng)窗口對(duì)應(yīng)的文字的前后邊界的1至k個(gè)句子依次加入當(dāng)前的滑動(dòng)窗口中，即將所增加的句子中的名詞并入當(dāng)前的滑動(dòng)窗口中，形成多個(gè)窗口，對(duì)每一個(gè)窗口采用與步驟102.3中相同的分類器分類方法，獲取窗口內(nèi)容對(duì)應(yīng)為場(chǎng)景描述語(yǔ)句的概率，取概率最大的窗口對(duì)應(yīng)的文字為最終獲取的場(chǎng)景描述語(yǔ)句。其中，優(yōu)選地，k的取值不宜過(guò)大；進(jìn)一步地，根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施 例，k的取值范圍為1至3中的任一整數(shù)；進(jìn)一步優(yōu)選地，在一個(gè)實(shí)施例中，k的取值可為2。

步驟102.5如果相鄰多個(gè)滑動(dòng)窗口都被判定為其對(duì)應(yīng)的文字是場(chǎng)景描述語(yǔ)句，則將這些滑動(dòng)窗口中提取的所有場(chǎng)景描述語(yǔ)句通過(guò)取并集的方式進(jìn)行合并，得到合并的場(chǎng)景描述語(yǔ)句。

應(yīng)當(dāng)注意的是，對(duì)電子書文本檢測(cè)并提取場(chǎng)景描述語(yǔ)句的時(shí)機(jī)和所檢測(cè)的電子書文本范圍并非對(duì)于本發(fā)明的限制。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，使用電子書的文本時(shí)，可以一次性使用當(dāng)前閱讀的電子書的全部文本提取其中所有場(chǎng)景描述語(yǔ)句，也可只針對(duì)其一部分文本，如正在顯示的頁(yè)及其若干相鄰頁(yè)，或正在顯示的文本所在的章節(jié)提取其中所有的場(chǎng)景描述語(yǔ)句。例如，在根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，當(dāng)用戶首次打開(kāi)一本電子書時(shí)，使用該電子書的文本提取其中所有的場(chǎng)景描述語(yǔ)句；在另一個(gè)實(shí)施例中，當(dāng)用戶閱讀至電子書的每一個(gè)新的章節(jié)時(shí)，使用該章節(jié)的文本提取場(chǎng)景描述語(yǔ)句；在又一個(gè)實(shí)施例中，在用戶每次翻頁(yè)時(shí)，使用正在顯示的頁(yè)的文本提取其中的場(chǎng)景描述語(yǔ)句。

步驟104.從場(chǎng)景描述語(yǔ)句中獲取閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息

獲取場(chǎng)景描述語(yǔ)句之后，即從所獲取的場(chǎng)景閱讀語(yǔ)句中獲取閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息，并記錄所獲取的閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息以及其在電子書文本中的位置作為當(dāng)前的電子書文本的閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息的獲取結(jié)果。其中，所獲取的閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息包含兩部分：顏色描述信息和景物描述信息。其中，顏色描述信息為一組顏色詞，用于指明閱讀內(nèi)容場(chǎng)景中的主要顏色；景物描述信息為一組對(duì)應(yīng)景物的名詞，用于指明閱讀內(nèi)容場(chǎng)景中有哪些物體。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，可以采用基于人工標(biāo)注的方法獲取閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息，即提供一個(gè)與電子書文件對(duì)應(yīng)的標(biāo)注文件，在該標(biāo)注文件中對(duì)獲取的場(chǎng)景描述語(yǔ)句通過(guò)人工標(biāo)注的方式標(biāo)注出與其對(duì)應(yīng)的閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息。其中，人工標(biāo)注的具體示例，例如，在一個(gè)實(shí)施例中，對(duì)于場(chǎng)景描述語(yǔ)句“路邊的田里長(zhǎng)著碧綠的青麥子，整齊地隨風(fēng)搖曳。他們登上一段坡道，漸漸地看見(jiàn)了黃土臺(tái)地和淺山夾著的湟水河灘。鐵灰色的河灘上也有些棋盤般方正的綠麥地，一溜蹲成并排的一串花頭巾在麥浪上蠕動(dòng)?！?，人工標(biāo)注其顏色描述信息為：{土黃色，綠色，銀灰色}，景物描述信息為：{黃土地，河，湟水，河灘，山，麥地，麥苗，農(nóng)婦，花頭巾}。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，從獲取的場(chǎng)景描述語(yǔ)句中基于人工標(biāo)注的方法獲取 對(duì)應(yīng)的閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息的步驟所涉及的標(biāo)注文件可以與前述步驟102中基于預(yù)先標(biāo)注的方法的實(shí)施例所涉及的標(biāo)注文件為同一文件。例如，根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，可以提供一個(gè)與電子書文件對(duì)應(yīng)的標(biāo)注文件，在該標(biāo)注文件中根據(jù)前述步驟102預(yù)先人工標(biāo)注出該電子書文件中的所有場(chǎng)景描述語(yǔ)句，并進(jìn)一步根據(jù)步驟104預(yù)先通過(guò)人工標(biāo)注的方式，分別標(biāo)注出與所有場(chǎng)景描述語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息，并提供相應(yīng)信息的位置信息，如對(duì)應(yīng)的章節(jié)和頁(yè)碼等。在需要檢測(cè)和獲取閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息時(shí)，讀取該標(biāo)注文件，如果標(biāo)注文件中有對(duì)應(yīng)的閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息，則獲取相應(yīng)的閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息。

根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，從獲取的場(chǎng)景描述語(yǔ)句中基于人工標(biāo)注的方法獲取對(duì)應(yīng)的閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息的步驟所涉及的標(biāo)注文件可以與前述步驟102中基于預(yù)先標(biāo)注的方法的實(shí)施例所涉及的標(biāo)注文件為不同的文件。例如，根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，基于適于在前述步驟102采用的任意一種方法所獲得的場(chǎng)景描述語(yǔ)句在步驟104中被提供給特定的操作者(例如，閱讀終端(例如，手機(jī)、平板電腦等)的使用者、與閱讀終端通信的服務(wù)器端的服務(wù)提供人員，等等)；進(jìn)而該操作者通過(guò)如前所述的人工標(biāo)注的方式提供一個(gè)標(biāo)注了與獲得的場(chǎng)景描述語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息及其的位置信息(如對(duì)應(yīng)的章節(jié)和頁(yè)碼等)的標(biāo)注文件；讀取該標(biāo)注文件，如果標(biāo)注文件中有對(duì)應(yīng)的閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息，則獲取相應(yīng)的閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息。

根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例，可以采用基于文本分析自動(dòng)提取的方法獲取閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息，即系統(tǒng)自動(dòng)分析其獲得的場(chǎng)景描述語(yǔ)句，提取其中的閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息。根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，基于文本分析自動(dòng)提取的方法如下：將場(chǎng)景描述語(yǔ)句分詞并標(biāo)注詞性，然后提取其中的顏色詞作為顏色描述信息，提取除顏色詞外的其它名詞作為景物描述信息。其中，顏色詞的提取采用一個(gè)預(yù)先準(zhǔn)備的包含所有顏色的詞表，把場(chǎng)景描述語(yǔ)句中出現(xiàn)的包含在該詞表中的詞提取出來(lái)。例如，在一個(gè)實(shí)施例中，對(duì)于場(chǎng)景描述語(yǔ)句“路邊的田里長(zhǎng)著碧綠的青麥子，整齊地隨風(fēng)搖曳。他們登上一段坡道，漸漸地看見(jiàn)了黃土臺(tái)地和淺山夾著的湟水河灘。鐵灰色的河灘上也有些棋盤般方正的綠麥地，一溜蹲成并排的一串花頭巾在麥浪上蠕動(dòng)?！?，基于文本分析自動(dòng)提取的顏色描述信息為：{碧綠，青，灰色，綠}，景物描述信息為：{路，田，麥子，風(fēng)，坡道，黃土，臺(tái)地，山，湟水， 河灘，棋盤，麥地，頭巾，麥浪}。

步驟106.獲取用戶的閱讀環(huán)境的場(chǎng)景信息(即環(huán)境場(chǎng)景信息)

根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，在每次發(fā)生翻頁(yè)操作時(shí)，獲取用戶的環(huán)境場(chǎng)景信息。其中，環(huán)境場(chǎng)景信息，是指與用戶所處的真實(shí)環(huán)境相關(guān)的場(chǎng)景信息，包括：時(shí)間場(chǎng)景信息、光照?qǐng)鼍靶畔?、聲音?chǎng)景信息等。

根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，時(shí)間場(chǎng)景信息對(duì)應(yīng)一天中的不同時(shí)段，可根據(jù)實(shí)際情況和經(jīng)驗(yàn)設(shè)定。例如，在根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，可將時(shí)間場(chǎng)景信息設(shè)定為：早晨(6:00-9:00)、白天(9:00-18:00)、晚上(18:00-23:00)、深夜及凌晨(23：00-6:00)。其中，時(shí)間可由閱讀終端設(shè)備的時(shí)鐘獲取。

根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，光照?qǐng)鼍靶畔⒂糜诜从秤脩羲幁h(huán)境的光照強(qiáng)弱，可由閱讀終端設(shè)備的光線傳感器獲取。其中，可將光線傳感器獲取的光強(qiáng)數(shù)據(jù)分為若干個(gè)等級(jí)。例如，在根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，可將光線傳感器所獲取的光強(qiáng)數(shù)據(jù)分為強(qiáng)、中、弱、極弱四個(gè)等級(jí)。

根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，聲音場(chǎng)景信息用于反映用戶所處環(huán)境的背景聲音的強(qiáng)弱，可由閱讀終端設(shè)備的麥克風(fēng)獲取。根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，可通過(guò)麥克風(fēng)采集一段聲音，提取該聲音的平均能量特征，根據(jù)該特征的數(shù)值將背景聲音分為若干個(gè)等級(jí)。例如，在一個(gè)實(shí)施例中，可根據(jù)所采集的聲音的平均能量特征將背景聲音的強(qiáng)度分為強(qiáng)、中、弱、極弱四個(gè)等級(jí)。

步驟108.結(jié)合所獲取的閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息和環(huán)境場(chǎng)景信息，自動(dòng)設(shè)置當(dāng)前的閱讀主題，包括：背景圖片、背景音樂(lè)等。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，在每次翻頁(yè)時(shí)，判斷翻頁(yè)后當(dāng)前顯示的頁(yè)面包含的文字中是否包含有閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息，即檢索與當(dāng)前顯示的頁(yè)面文本所對(duì)應(yīng)的閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息獲取結(jié)果中是否存在相應(yīng)的閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息。如果含有閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息，則進(jìn)行閱讀主題設(shè)置。

根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，背景圖片的設(shè)置方法為：利用閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息搜索得到候選背景圖片；進(jìn)一步地，利用環(huán)境場(chǎng)景信息對(duì)候選背景圖片進(jìn)行篩選，將篩選得到的圖片設(shè)置為閱讀背景。其中，利用閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息搜索得到候選背景圖片時(shí)，可以利用通用的網(wǎng)絡(luò)圖片搜索引擎，也可以在專門創(chuàng)建的圖片庫(kù)中搜索。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，利用通用的網(wǎng)絡(luò)圖片搜索引擎時(shí)，將顏色描述信息和景物描述信息中的所有詞作為關(guān)鍵詞輸入網(wǎng)絡(luò)圖片搜索引擎，然后獲取排在前n(優(yōu)選地，n的參考取值范圍為1至20中的任一整數(shù)) 位的搜索結(jié)果作為候選背景圖片。

根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例，在專門創(chuàng)建的圖片庫(kù)中搜索時(shí)，需預(yù)先創(chuàng)建一個(gè)圖片庫(kù)，并為其中的每張圖片標(biāo)注顏色信息和景物信息。其中，顏色信息為圖片中的主要顏色，是顏色詞的集合；景物信息為圖片中的主要景物，是一組名詞的集合。搜索時(shí)，把閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息和圖片庫(kù)中每張圖片進(jìn)行匹配，計(jì)算相似度。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，相似度sp的計(jì)算方法為：sp＝scso，其中sc為顏色相似度，so為景物相似度。其中，計(jì)算顏色相似度時(shí)，將閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息中的顏色描述信息與圖片標(biāo)注中的顏色信息進(jìn)行比較：設(shè)閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息中的顏色描述信息中有n1個(gè)顏色詞，圖片標(biāo)注中的顏色信息中有n2個(gè)顏色詞，兩者中相同的顏色詞有ns個(gè)，則sc＝2ns/(n1+n2)。計(jì)算景物相似度時(shí)，將閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息中的景物描述信息與圖片標(biāo)注中的景物信息進(jìn)行比較：設(shè)閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息中的景物描述信息中有m1個(gè)詞，圖片標(biāo)注中的景物信息中有m2個(gè)顏色詞，兩者中相同的詞有ms個(gè)，則so＝2ms/(m1+m2)。將所有圖片按相似度sp排序，并取排在前n位的搜索結(jié)果作為候選背景圖片。

進(jìn)一步地，得到候選背景圖片后，可以利用環(huán)境場(chǎng)景信息對(duì)候選背景圖片進(jìn)行篩選。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，對(duì)候選背景圖片進(jìn)行篩選的方法為計(jì)算每一張候選背景圖片的平均亮度，根據(jù)時(shí)間場(chǎng)景信息和光照?qǐng)鼍斑x擇平均亮度符合要求的m(優(yōu)選地，m的參考取值為1至5中的任一整數(shù))張作為背景圖片。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，平均亮度的計(jì)算方法為：將彩色圖片轉(zhuǎn)換為灰度圖像，然后將灰度圖像中所有像素灰度的平均值作為圖片的平均亮度。在一個(gè)實(shí)施例中，選擇的規(guī)則可為：將所有候選背景圖片按平均亮度按由低到高排序，如果時(shí)間場(chǎng)景信息為深夜或者光照?qǐng)鼍盀闃O弱，則選擇平均亮度最低的m張圖片；如果時(shí)間場(chǎng)景信息為早晨或晚上，或者光照?qǐng)鼍盀槿?，則在平均亮度排序位于20-30％的候選背景圖片中隨機(jī)選擇m張圖片；如果光照?qǐng)鼍盀閺?qiáng)，則選擇平均亮度最高的m張圖片；對(duì)于其他情況，在平均亮度排序位于40-60％的候選背景圖片中隨機(jī)選擇m張圖片。

在得到m張圖片后，可以采用多種方法將這些圖片設(shè)置為閱讀背景。例如，可固定采用其中的一張；可以將m張圖片都作為閱讀背景并按照一定的時(shí)間間隔循環(huán)切換；也可以提示閱讀終端的使用者自己在m張圖片中選擇一張或幾張作為閱讀背景。優(yōu)選地，作為閱讀背景時(shí)，為避免影響閱 讀，圖片可做適當(dāng)?shù)耐该魈幚怼?/p>

根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，背景音樂(lè)的設(shè)置方法為：利用閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息搜索得到背景音樂(lè)并播放；進(jìn)一步地，利用環(huán)境場(chǎng)景信息設(shè)置播放音量。其中，利用閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息搜索得到背景音樂(lè)時(shí)，可以利用通用的網(wǎng)絡(luò)音樂(lè)搜索引擎，也可以在專門創(chuàng)建的音樂(lè)庫(kù)中搜索。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，利用通用的網(wǎng)絡(luò)音樂(lè)搜索引擎時(shí)，將景物描述信息中所有詞作為關(guān)鍵詞輸入網(wǎng)絡(luò)音樂(lè)搜索引擎，然后獲取排在前n’(優(yōu)選地，n’的參考取值范圍為1至20中的任一整數(shù))位的搜索結(jié)果作為候選背景音樂(lè)。

根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例，在專門創(chuàng)建的音樂(lè)庫(kù)中搜索時(shí)，需預(yù)先創(chuàng)建一個(gè)音樂(lè)庫(kù)，并為其中的每首音樂(lè)附加文本信息以作為對(duì)該音樂(lè)的檢索依據(jù)。其中，文本信息可以是歌曲的歌詞，也可以是對(duì)音樂(lè)內(nèi)容的描述和介紹。搜索時(shí)，把閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息中的景物描述信息和音樂(lè)庫(kù)中每首音樂(lè)的文本信息進(jìn)行匹配，計(jì)算相似度。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，相似度sm計(jì)算方法為：sm＝nm/nt，其中nt為閱讀內(nèi)容場(chǎng)景信息中的景物描述信息中的詞的數(shù)目，nm為這些詞中出現(xiàn)在一首音樂(lè)的文本信息中的詞的數(shù)目。將所有音樂(lè)按相似度sm排序，并取排在前m’(m’的參考取值范圍為1至5中的任一整數(shù))位的搜索結(jié)果作為背景音樂(lè)。

在得到m’首音樂(lè)后，可以采用多種方法將這些音樂(lè)設(shè)置為閱讀的背景音樂(lè)。例如，可固定采用其中的一首；可以將m’首音樂(lè)都作為背景音樂(lè)并按照順序循環(huán)播放；也可以提示閱讀終端的使用者自己在m’首音樂(lè)中選擇一首或幾首作為背景音樂(lè)。

進(jìn)一步地，在背景音樂(lè)播放時(shí)，利用環(huán)境場(chǎng)景信息設(shè)置播放音量。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，設(shè)置播放音量的方法為：將播放的音量分類若干個(gè)等級(jí)，并根據(jù)環(huán)境場(chǎng)景信息中的聲音場(chǎng)景信息中的等級(jí)設(shè)置播放音量的等級(jí)。在一個(gè)實(shí)施例中，播放的音量可分為強(qiáng)、中、弱、極弱四個(gè)等級(jí)，分別對(duì)應(yīng)設(shè)備最大音量的80％,60％,40％和20％，聲音場(chǎng)景信息也分為強(qiáng)、中、弱、極弱四個(gè)等級(jí)。該實(shí)施例中，播放音量的等級(jí)設(shè)定為與聲音場(chǎng)景信息的等級(jí)相同。

以上所述僅為本發(fā)明示意性的具體實(shí)施方式，并非用以限定本發(fā)明的范圍。任何本領(lǐng)域的技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍的前提下所作的等同變化、修改與結(jié)合，均應(yīng)屬于本發(fā)明要求保護(hù)的范圍。本發(fā)明要 求的保護(hù)范圍由所附的權(quán)利要求書及其等同界定。