本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種嘴部表情遷移的方法及電子設(shè)備。

背景技術(shù)：

目前在對(duì)視頻中人臉嘴部的狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別判斷時(shí)，要么是通過(guò)圖像處理的方式來(lái)對(duì)視頻中人臉嘴部的狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別判斷，要么是通過(guò)對(duì)視頻中的聲音信息進(jìn)行識(shí)別來(lái)判斷人臉嘴部的狀態(tài)；圖像處理的方式在人臉嘴部的開閉幅度變化很小時(shí)判斷精度不高，很容易出現(xiàn)誤判；而單純通過(guò)聲音信息來(lái)識(shí)別判斷人臉嘴部的狀態(tài)容易收到噪聲等外部環(huán)境的干擾，因此需要提供一種方法能夠?qū)⒍叩膬?yōu)勢(shì)結(jié)合起來(lái)，同時(shí)又能避免二者各自的缺陷。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為了解決上述問(wèn)題，本發(fā)明提供一種嘴部表情遷移的方法及電子設(shè)備。

所述技術(shù)方案如下：

第一方面，提供了一種獲取嘴部狀態(tài)的方法，所述方法包括：

獲取視頻幀中人臉嘴部的關(guān)鍵特征點(diǎn)；

判斷所述嘴部狀態(tài)；

如果所述嘴部狀態(tài)為閉合，則分析所述視頻幀對(duì)應(yīng)的聲音片段的特征，

并根據(jù)所述聲音片段的特征對(duì)所述嘴部狀態(tài)進(jìn)行修正；

根據(jù)修正后的所述嘴部狀態(tài)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行表情遷移。

結(jié)合第一方面，在第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述判斷所述嘴部狀態(tài)包括：

獲取所述關(guān)鍵特征點(diǎn)中上嘴唇對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)；

獲取所述關(guān)鍵特征點(diǎn)中下嘴唇對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)；

獲取所述上嘴唇對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)和下嘴唇對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)之間的距離；

如果所述距離小于預(yù)設(shè)值，則判定所述嘴部狀態(tài)為閉合，否則，判斷所述嘴部狀態(tài)為開啟。

結(jié)合第一方面，在第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述如果所述嘴部狀態(tài)為閉合，則分析所述視頻幀對(duì)應(yīng)的聲音片段的特征，并根據(jù)所述聲音片段的特征對(duì)所述嘴部狀態(tài)進(jìn)行修正包括：

獲取所述視頻幀對(duì)應(yīng)的聲音片段的特征；

根據(jù)所述聲音片段的特征獲取所述嘴部狀態(tài)；

如果根據(jù)所述聲音片段的特征獲取的所述嘴部狀態(tài)為開啟，則更改所述嘴部狀態(tài)為開啟。

結(jié)合第一方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述聲音片段的特征獲取所述嘴部狀態(tài)包括：

根據(jù)所述聲音片段的特征與預(yù)設(shè)的模型，獲取所述聲音片段的特征對(duì)應(yīng)的嘴部狀態(tài)。

第二方面，提供了一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：

獲取模塊，用于獲取視頻幀中人臉嘴部的關(guān)鍵特征點(diǎn)；

判斷模塊，用于判斷所述嘴部狀態(tài)；

修正模塊，用于：如果所述嘴部狀態(tài)為閉合，則分析所述視頻幀對(duì)應(yīng)的聲音片段的特征，并根據(jù)所述聲音片段的特征對(duì)所述嘴部狀態(tài)進(jìn)行修正；

表情遷移模塊，用于根據(jù)修正后的所述嘴部狀態(tài)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行表情遷移。

結(jié)合第二方面，在第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述獲取模塊具體用于：

獲取所述關(guān)鍵特征點(diǎn)中上嘴唇對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)；

獲取所述關(guān)鍵特征點(diǎn)中下嘴唇對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)；

獲取所述上嘴唇對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)和下嘴唇對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)之間的距離。

結(jié)合第二方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述判斷模塊具體用于：

如果所述距離小于預(yù)設(shè)值，則判定所述嘴部狀態(tài)為閉合，否則，判斷所述嘴部狀態(tài)為開啟。

結(jié)合第二方面，在第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述修正模塊具體用于：

獲取所述視頻幀對(duì)應(yīng)的聲音片段的特征；

根據(jù)所述聲音片段的特征獲取所述嘴部狀態(tài)；

如果根據(jù)所述聲音片段的特征獲取的所述嘴部狀態(tài)為開啟，則更改所述嘴部狀態(tài)為開啟。

結(jié)合第二方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述修正模塊還用于：

根據(jù)所述聲音片段的特征與預(yù)設(shè)的模型，獲取所述聲音片段的特征對(duì)應(yīng)的嘴部狀態(tài)。

第三方面，提供了一種電子設(shè)備，所述設(shè)備包括存儲(chǔ)器以及與所述存儲(chǔ)器連接的處理器，其中，所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)一組程序代碼，所述處理器調(diào)用所述存儲(chǔ)器所存儲(chǔ)的程序代碼用于執(zhí)行以下操作：

獲取視頻幀中人臉嘴部的關(guān)鍵特征點(diǎn)；

判斷所述嘴部狀態(tài)；

如果所述嘴部狀態(tài)為閉合，則分析所述視頻幀對(duì)應(yīng)的聲音片段的特征，

并根據(jù)所述聲音片段的特征對(duì)所述嘴部狀態(tài)進(jìn)行修正；

根據(jù)修正后的所述嘴部狀態(tài)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行表情遷移。

結(jié)合第三方面，在第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述處理器調(diào)用所述存儲(chǔ)器所存儲(chǔ)的程序代碼用于執(zhí)行以下操作：

獲取所述關(guān)鍵特征點(diǎn)中上嘴唇對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)；

獲取所述關(guān)鍵特征點(diǎn)中下嘴唇對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)；

獲取所述上嘴唇對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)和下嘴唇對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)之間的距離；

如果所述距離小于預(yù)設(shè)值，則判定所述嘴部狀態(tài)為閉合，否則，判斷所述嘴部狀態(tài)為開啟。

結(jié)合第三方面，在第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述處理器調(diào)用所述存儲(chǔ)器所存儲(chǔ)的程序代碼用于執(zhí)行以下操作：

獲取所述視頻幀對(duì)應(yīng)的聲音片段的特征；

根據(jù)所述聲音片段的特征獲取所述嘴部狀態(tài)；

如果根據(jù)所述聲音片段的特征獲取的所述嘴部狀態(tài)為開啟，則更改所述嘴部狀態(tài)為開啟。

結(jié)合第三方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述處理器調(diào)用所述存儲(chǔ)器所存儲(chǔ)的程序代碼用于執(zhí)行以下操作：

根據(jù)所述聲音片段的特征與預(yù)設(shè)的模型，獲取所述聲音片段的特征對(duì)應(yīng)的嘴部狀態(tài)。

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種嘴部表情遷移的方法及電子設(shè)備，通過(guò)圖像處理的方式獲取人臉嘴部狀態(tài)的初始值，再進(jìn)一步通過(guò)聲音識(shí)別的方式來(lái)進(jìn)一步對(duì)該人臉嘴部狀態(tài)的初始值進(jìn)行修正，從而有效地提高了獲取人臉嘴部狀態(tài)的準(zhǔn)確性。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種嘴部表情遷移的方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種嘴部表情遷移的方法的流程圖；

圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種電子設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖4是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種電子設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述。

實(shí)施例一

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種嘴部表情遷移的方法，參照?qǐng)D1所示，方法流程包括：

101、獲取視頻幀中人臉嘴部的關(guān)鍵特征點(diǎn)。

具體的，該過(guò)程可以為：

獲取所述關(guān)鍵特征點(diǎn)中上嘴唇對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)；

獲取所述關(guān)鍵特征點(diǎn)中下嘴唇對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)。

102、獲取所述上嘴唇對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)和下嘴唇對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)之間的距離。

103、判斷所述嘴部狀態(tài)。

具體的，該過(guò)程可以為：

如果所述距離小于預(yù)設(shè)值，則判定所述嘴部狀態(tài)為閉合，否則，判定所述嘴部狀態(tài)為開啟。

104、如果所述嘴部狀態(tài)為閉合，則分析所述視頻幀對(duì)應(yīng)的聲音片段的特征，并根據(jù)所述聲音片段的特征對(duì)所述嘴部狀態(tài)進(jìn)行修正。

具體的，該過(guò)程可以為：

獲取所述視頻幀對(duì)應(yīng)的聲音片段的特征；

根據(jù)所述聲音片段的特征獲取所述嘴部狀態(tài)；

如果根據(jù)所述聲音片段的特征獲取的所述嘴部狀態(tài)為開啟，則更改所述嘴 部狀態(tài)為開啟。

105、根據(jù)修正后的所述嘴部狀態(tài)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行表情遷移。

具體的，該過(guò)程可以為：

根據(jù)修正后的嘴部對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)的位置，驅(qū)動(dòng)目標(biāo)表情中的嘴部至與所述修正后的嘴部對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)的位置相對(duì)應(yīng)的位置。

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種嘴部表情遷移的方法，通過(guò)圖像處理的方式獲取人臉嘴部狀態(tài)的初始值，再進(jìn)一步通過(guò)聲音識(shí)別的方式來(lái)進(jìn)一步對(duì)該人臉嘴部狀態(tài)的初始值進(jìn)行修正，從而有效地提高了獲取人臉嘴部狀態(tài)的準(zhǔn)確性。

實(shí)施例二

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種嘴部表情遷移的方法，參照?qǐng)D2所示，方法流程包括：

201、獲取視頻幀中人臉嘴部的關(guān)鍵特征點(diǎn)。

具體的，該過(guò)程可以為：

采用基于形狀回歸的方法對(duì)視頻幀中的人臉關(guān)鍵特征點(diǎn)進(jìn)行定位。人臉關(guān)鍵特征點(diǎn)定位是在人臉檢測(cè)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步定位人臉的眼睛、眉毛、鼻子和嘴部輪廓等。可以利用關(guān)鍵特征點(diǎn)附近的信息以及各個(gè)關(guān)鍵特征點(diǎn)之間的相互關(guān)系來(lái)定位關(guān)鍵特征點(diǎn)，通過(guò)該方法可以獲取所述關(guān)鍵特征點(diǎn)中上嘴唇對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)以及所述關(guān)鍵特征點(diǎn)中下嘴唇對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)。

202、獲取所述上嘴唇對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)和下嘴唇對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)之間的距離。

具體的，該過(guò)程可以為：

通過(guò)以下兩種方式中的任意一種，獲取所述上嘴唇對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)和下嘴唇對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)之間的距離：

分別獲取多個(gè)上嘴唇的關(guān)鍵特征點(diǎn)與對(duì)應(yīng)的下嘴唇的關(guān)鍵特征點(diǎn)之間的多個(gè)距離；

計(jì)算多個(gè)距離之間的平均值，該平均值即為上下嘴唇之間的距離?；蛘?，

獲取上嘴唇中間的關(guān)鍵特征點(diǎn)與下嘴唇中間的關(guān)鍵特征點(diǎn)之間的距離，該距離即為上下嘴唇之間的距離。

203、判斷所述嘴部狀態(tài)。

具體的，該過(guò)程可以為：

如果所述距離小于預(yù)設(shè)值，則判定所述嘴部狀態(tài)為閉合，否則，判定所述嘴部狀態(tài)為開啟。

204、如果所述嘴部狀態(tài)為閉合，則分析所述視頻幀對(duì)應(yīng)的聲音片段的特征，并根據(jù)所述聲音片段的特征對(duì)所述嘴部狀態(tài)進(jìn)行修正。

具體的，該過(guò)程可以為：

獲取所述視頻幀對(duì)應(yīng)的聲音片段的特征。

示例性的，當(dāng)所述視頻的幀率為30幀/秒時(shí)，所述視頻幀對(duì)應(yīng)的聲音片段的長(zhǎng)度為1/30秒；當(dāng)所述視頻的幀率為60幀/秒時(shí)，所述視頻幀對(duì)應(yīng)的聲音片段的長(zhǎng)度為1/60秒。

從所述聲音片段中提取出該聲音片段對(duì)應(yīng)的特征，示例性的，該特征可以是mfcc(melfrequencycepstralcoefficents，梅爾頻率倒譜系數(shù))特征。本發(fā)明實(shí)施例對(duì)具體的特征不加以限定。

根據(jù)所述聲音片段的特征獲取所述嘴部狀態(tài)。

具體的，根據(jù)所述特征與預(yù)設(shè)的模型獲取所述特征對(duì)應(yīng)的嘴部狀態(tài)。

預(yù)設(shè)的模型是預(yù)先設(shè)置好的模型，該模型可以是通過(guò)有監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練得到的。

訓(xùn)練的具體方法包括：

a、收集訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

收集大量的包含聲音和嘴部開閉狀態(tài)對(duì)應(yīng)關(guān)系的數(shù)據(jù)，例如電影、電視片段。

b、對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。

將收集到的數(shù)據(jù)中帶有人臉嘴部的視頻幀挑選出來(lái)。

將這些視頻幀中嘴部的開閉狀態(tài)和對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音信息的mfcc特征提取出來(lái)。

c、根據(jù)這些嘴部的開閉狀態(tài)和對(duì)應(yīng)的mfcc特征對(duì)svm(supportvectormachine，支持向量機(jī))進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的svm作為預(yù)設(shè)模型。

在根據(jù)所述特征選取對(duì)應(yīng)的嘴部表情的過(guò)程中，將所述特征輸入該訓(xùn)練后的svm，svm將判斷該特征對(duì)應(yīng)的嘴部狀態(tài)是開啟還是閉合。

如果根據(jù)所述聲音片段的特征獲取的所述嘴部狀態(tài)為開啟，則更改所述嘴部狀態(tài)為開啟。

205、根據(jù)修正后的所述嘴部狀態(tài)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行表情遷移。

具體的，該過(guò)程可以為：

根據(jù)修正后的嘴部對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)的位置，驅(qū)動(dòng)目標(biāo)表情中的嘴部至與所述修正后的嘴部對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)的位置相對(duì)應(yīng)的位置。

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種嘴部表情遷移的方法，通過(guò)圖像處理的方式獲取人臉嘴部狀態(tài)的初始值，再進(jìn)一步通過(guò)聲音識(shí)別的方式來(lái)進(jìn)一步對(duì)該人臉嘴部狀態(tài)的初始值進(jìn)行修正，從而有效地提高了獲取人臉嘴部狀態(tài)的準(zhǔn)確性，進(jìn)一步地，通過(guò)svm能夠快速的對(duì)嘴部的開閉狀態(tài)進(jìn)行判斷，從而有效地提高識(shí)別的速度。

實(shí)施例三

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備，參照?qǐng)D3所示，該電子設(shè)備包括：

獲取模塊301，用于獲取視頻幀中人臉嘴部的關(guān)鍵特征點(diǎn)；

判斷模塊302，用于判斷所述嘴部狀態(tài)；

修正模塊303，用于：如果所述嘴部狀態(tài)為閉合，則分析所述視頻幀對(duì)應(yīng)的聲音片段的特征，并根據(jù)所述聲音片段的特征對(duì)所述嘴部狀態(tài)進(jìn)行修正；

表情遷移模塊304，用于根據(jù)修正后的所述嘴部狀態(tài)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行表情遷移。

優(yōu)選的，所述獲取模塊具體用于：

獲取所述關(guān)鍵特征點(diǎn)中上嘴唇對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)；

獲取所述關(guān)鍵特征點(diǎn)中下嘴唇對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)；

獲取所述上嘴唇對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)和下嘴唇對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)之間的距離。

優(yōu)選的，所述判斷模塊具體用于：

如果所述距離小于預(yù)設(shè)值，則判定所述嘴部狀態(tài)為閉合，否則，判定所述嘴部狀態(tài)為開啟。

優(yōu)選的，所述修正模塊具體用于：

獲取所述視頻幀對(duì)應(yīng)的聲音片段的特征；

根據(jù)所述聲音片段的特征獲取所述嘴部狀態(tài)；

如果根據(jù)所述聲音片段的特征獲取的所述嘴部狀態(tài)為開啟，則更改所述嘴部狀態(tài)為開啟。

優(yōu)選的，所述修正模塊還用于：

根據(jù)所述聲音片段的特征與預(yù)設(shè)的模型，獲取所述聲音片段的特征對(duì)應(yīng)的嘴部狀態(tài)。

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備，通過(guò)圖像處理的方式獲取人臉嘴部狀態(tài)的初始值，再進(jìn)一步通過(guò)聲音識(shí)別的方式來(lái)進(jìn)一步對(duì)該人臉嘴部狀態(tài)的初始值進(jìn)行修正，從而有效地提高了獲取人臉嘴部狀態(tài)的準(zhǔn)確性。

實(shí)施例四

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備，參照?qǐng)D4所示，所述設(shè)備包括存儲(chǔ)器401以及與存儲(chǔ)器401連接的處理器402，其中，存儲(chǔ)器401用于存儲(chǔ)一組程序代碼，處理器402調(diào)用存儲(chǔ)器401所存儲(chǔ)的程序代碼用于執(zhí)行以下操作：

獲取視頻幀中人臉嘴部的關(guān)鍵特征點(diǎn)；

判斷所述嘴部狀態(tài)；

如果所述嘴部狀態(tài)為閉合，則分析所述視頻幀對(duì)應(yīng)的聲音片段的特征，

并根據(jù)所述聲音片段的特征對(duì)所述嘴部狀態(tài)進(jìn)行修正；

根據(jù)修正后的所述嘴部狀態(tài)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行表情遷移。

優(yōu)選的，所述處理器402調(diào)用所述存儲(chǔ)器401所存儲(chǔ)的程序代碼用于執(zhí)行 以下操作：

獲取所述關(guān)鍵特征點(diǎn)中上嘴唇對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)；

獲取所述關(guān)鍵特征點(diǎn)中下嘴唇對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)；

獲取所述上嘴唇對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)和下嘴唇對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征點(diǎn)之間的距離；

如果所述距離小于預(yù)設(shè)值，則判定所述嘴部狀態(tài)為閉合，否則，判定所述嘴部狀態(tài)為開啟。

優(yōu)選的，所述處理器402調(diào)用所述存儲(chǔ)器401所存儲(chǔ)的程序代碼用于執(zhí)行以下操作：

獲取所述視頻幀對(duì)應(yīng)的聲音片段的特征；

根據(jù)所述聲音片段的特征獲取所述嘴部狀態(tài)；

如果根據(jù)所述聲音片段的特征獲取的所述嘴部狀態(tài)為開啟，則更改所述嘴部狀態(tài)為開啟。

優(yōu)選的，所述處理器402調(diào)用所述存儲(chǔ)器401所存儲(chǔ)的程序代碼用于執(zhí)行以下操作：

根據(jù)所述聲音片段的特征與預(yù)設(shè)的模型，獲取所述聲音片段的特征對(duì)應(yīng)的嘴部狀態(tài)。

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備，通過(guò)圖像處理的方式獲取人臉嘴部狀態(tài)的初始值，再進(jìn)一步通過(guò)聲音識(shí)別的方式來(lái)進(jìn)一步對(duì)該人臉嘴部狀態(tài)的初始值進(jìn)行修正，從而有效地提高了獲取人臉嘴部狀態(tài)的準(zhǔn)確性。

以上僅是本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并非對(duì)本發(fā)明作任何形式上的限制，雖然本發(fā)明已以較佳實(shí)施例揭示如上，然而并非用以限定本發(fā)明，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不脫離本發(fā)明技術(shù)方案范圍內(nèi)，當(dāng)可利用上述揭示的技術(shù)內(nèi)容做出些許更動(dòng)或修飾為等同變化的等效實(shí)施例，但凡是未脫離本發(fā)明技術(shù)方案內(nèi)容，依據(jù)本發(fā)明的技術(shù)實(shí)質(zhì)對(duì)以上實(shí)施例所作的任何簡(jiǎn)單修改、等同變化與修飾，均仍屬于本發(fā)明技術(shù)方案的范圍內(nèi)。