本申請涉及互聯(lián)網(wǎng)
技術(shù)領(lǐng)域：
，尤其涉及一種供應(yīng)鏈資源需求計劃配置方法及裝置。
背景技術(shù)：
：在供應(yīng)鏈資源需求計劃執(zhí)行中經(jīng)常會遇到比如倉庫周轉(zhuǎn)居高不下、采購成本難以控制等問題，因此，如何配置一個較準確的需求計劃提供給補貨執(zhí)行終端對解決這些問題非常重要。供應(yīng)鏈資源需求計劃包括對供應(yīng)鏈資源，也即待處理對象進行入倉的時間、數(shù)量等信息。目前，在為一個待處理對象配置需求計劃時，通常是根據(jù)該待處理對象的銷售情況進行配置，比如根據(jù)該待處理對象在近一周內(nèi)的銷售情況，配置下周的補貨量。上述方式適用于銷售量比較穩(wěn)定的情況。對于大多數(shù)待處理對象來說，都存在銷售不穩(wěn)定的因素，比如價格、歷史成交量等都會影響未來的銷售量，直接根據(jù)待處理對象整體的平均銷售情況來配置需求計劃經(jīng)常會造成補貨不及時或者造成壓貨的情況，不管是哪種情況都會造成補貨準確率降低，給銷售方造成損失。所以，目前需要一種更準確的供應(yīng)鏈資源需求計劃配置方案，以提高補貨及時率、降低壓貨率。技術(shù)實現(xiàn)要素：本申請實施例提供一種供應(yīng)鏈資源需求計劃配置方法及裝置，用以提高補貨及時率、降低壓貨率。本申請實施例提供一種供應(yīng)鏈資源需求計劃配置方法，包括：服務(wù)器確定待處理對象所屬的行業(yè)類別；根據(jù)該待處理對象所屬的行業(yè)類別，確定該待處理對象對應(yīng)的至少一種銷量影響特征及其中每種銷量影響特征對該待處理對象的銷量的影響度；根據(jù)該待處理對象在確定的每種銷量影響特征下的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值，以及確定的其中每種銷量影響特征的影響度，確定該待處理對象在未來單位時間內(nèi)的銷量預(yù)測值；根據(jù)確定的該待處理對象在未來單位時間內(nèi)的銷量預(yù)測值，為該待處理對象配置需求計劃，并將配置的需求計劃發(fā)送給對應(yīng)的執(zhí)行終端?？蛇x地，所述行業(yè)類別為行業(yè)子類，每個行業(yè)子類內(nèi)的待處理對象屬于同一行業(yè)大類、且具有相同的銷量影響特征；所述服務(wù)器根據(jù)待處理對象所屬的行業(yè)子類，確定該待處理對象對應(yīng)的至少一種銷量影響特征及其中每種銷量影響特征對該待處理對象的銷量的影響度，包括：服務(wù)器根據(jù)該待處理對象所屬的行業(yè)子類，以及預(yù)先確定的在多個行業(yè)子類中每個行業(yè)子類的至少一種銷量影響特征和該至少一種銷量影響特征中每種銷量影響特征的影響度，確定該待處理對象對應(yīng)的至少一種銷量影響特征及其中每種銷量影響特征對該待處理對象的銷量的影響度。可選地，根據(jù)以下步驟確定在多個行業(yè)子類中每個行業(yè)子類的至少一種銷量影響特征和該至少一種銷量影響特征中每種銷量影響特征的影響度：將獲取的歷史數(shù)據(jù)劃分到對應(yīng)的行業(yè)子類中；針對每個行業(yè)子類，基于劃分到該行業(yè)子類的歷史數(shù)據(jù)，從預(yù)設(shè)的多種待篩選銷量影響特征中篩選出該行業(yè)子類對應(yīng)的至少一種銷量影響特征，并確定篩選出的每種銷量影響特征的影響度。可選地，根據(jù)待處理對象在確定的每種銷量影響特征下的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值，以及確定的其中每種銷量影響特征的影響度，確定該待處理對象在未來單位時間內(nèi)的銷量預(yù)測值，包括：針對預(yù)設(shè)的連續(xù)多個預(yù)測時間段中的每個預(yù)測時間段，執(zhí)行：根據(jù)該待處理對象在該預(yù)測時間段對應(yīng)的統(tǒng)計時間段內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)，確定該待處理對象在確定的每種銷量影響特征下的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值；所述統(tǒng)計時間段為在對應(yīng)的預(yù)測時間段之前最近的一段時間，所述單位時間的長度等于每個預(yù)測時間段的長度，所述統(tǒng)計時間段的長度為所述單位時間的長度的n倍，n為大于1的正整數(shù)；根據(jù)確定的該待處理對象在確定的每種銷量影響特征下的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值，以及確定的其中每種銷量影響特征的影響度，確定該待處理對象在該預(yù)測時間段內(nèi)的銷量預(yù)測值?？蛇x地，所述需求計劃包括補貨模式和補貨量；所述根據(jù)確定的該待處理對象在未來單位時間內(nèi)的銷量預(yù)測值，為該待處理對象配置需求計劃，包括：根據(jù)確定的該待處理對象在所述連續(xù)多個預(yù)測時間段中每個預(yù)測時間段內(nèi)的銷量預(yù)測值，為該待處理對象配置補貨量，并根據(jù)該待處理對象在所述連續(xù)多個預(yù)測時間段中每個預(yù)測時間段內(nèi)的銷量預(yù)測值，以及補貨模式庫中預(yù)先存儲的多種補貨模式，為該待處理對象選擇一個匹配在所述連續(xù)多個預(yù)測時間段內(nèi)的銷量預(yù)測值的變化規(guī)律的補貨模式?？蛇x地，所述銷量預(yù)測包括分倉銷量預(yù)測；所述根據(jù)該待處理對象所屬的行業(yè)類別，確定該待處理對象對應(yīng)的至少一種銷量影響特征及其中每種銷量影響特征對該待處理對象的銷量的影響度，包括：根據(jù)該待處理對象所屬的行業(yè)類別和待補貨的入貨倉庫，以及在多個行業(yè)類別中每個行業(yè)類別在多個入貨倉庫中每個入貨倉庫下的至少一種銷量影響特征，和該至少一種銷量影響特征中每種銷量影響特征的影響度，確定在所述待補貨的入貨倉庫中該待處理對象的至少一種銷量影響特征、及其中每種銷量影響特征對所述待補貨的入貨倉庫中該待處理對象的銷量的影響度?？蛇x地，所述行業(yè)類別為行業(yè)子類，每個行業(yè)子類內(nèi)的待處理對象屬于同一行業(yè)大類、且具有相同的銷量影響特征；根據(jù)以下步驟確定在多個行業(yè)子類 中每個行業(yè)子類在多個入貨倉庫中每個入貨倉庫下的至少一種銷量影響特征，和該至少一種銷量影響特征中每種銷量影響特征的影響度：將獲取的歷史數(shù)據(jù)劃分到對應(yīng)的分組中；其中，每個分組對應(yīng)一個行業(yè)子類和一個入貨倉庫；針對每個分組，基于劃分到該分組的歷史數(shù)據(jù)，從預(yù)設(shè)的多個待篩選銷量影響特征中篩選出該分組對應(yīng)的至少一種銷量影響特征，并確定該至少一種銷量影響特征中每種銷量影響特征的影響度?？蛇x地，根據(jù)待處理對象在確定的每種銷量影響特征下的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值，以及確定的其中每種銷量影響特征的影響度，確定該待處理對象在未來單位時間內(nèi)的銷量預(yù)測值，包括：針對預(yù)設(shè)的連續(xù)多個預(yù)測時間段中的每個預(yù)測時間段，執(zhí)行：根據(jù)針對所述待補貨的入貨倉庫，該待處理對象在該預(yù)測時間段對應(yīng)的統(tǒng)計時間段內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)，確定在所述待補貨的入貨倉庫中的該待處理對象在確定的每種銷量影響特征下的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值；所述統(tǒng)計時間段為在對應(yīng)的預(yù)測時間段之前最近的一段時間，所述單位時間的長度等于每個預(yù)測時間段的長度，所述統(tǒng)計時間段的長度為所述單位時間的長度的n倍，n為大于1的正整數(shù)；根據(jù)在所述待補貨的入貨倉庫中的該待處理對象在確定的每種銷量影響特征下的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值，以及確定的其中每種銷量影響特征的影響度，確定在所述待補貨的入貨倉庫中的該待處理對象在該預(yù)測時間段內(nèi)的銷量預(yù)測值；可選地，所述需求計劃包括補貨模式和補貨量；所述根據(jù)確定的該待處理對象在未來單位時間內(nèi)的銷量預(yù)測值，為該待處理對象配置需求計劃，包括：根據(jù)在所述待補貨的入貨倉庫中的所述待處理對象在所述連續(xù)多個預(yù)測時間段中每個預(yù)測時間段內(nèi)的銷量預(yù)測值，為該待處理對象配置補貨量，并根據(jù)在所述待補貨的入貨倉庫中的所述待處理對象在所述連續(xù)多個預(yù)測時間段中每個預(yù)測時間段內(nèi)的銷量預(yù)測值，以及補貨模式庫中預(yù)先存儲的多種補貨模式，為該待處理對象選擇一個匹配在所述連續(xù)多個預(yù)測時間段內(nèi)的銷量預(yù)測值的變化規(guī)律的補貨模式。本申請實施例提供一種供應(yīng)鏈資源需求計劃配置裝置，包括：預(yù)測模塊，用于確定待處理對象所屬的行業(yè)類別；根據(jù)該待處理對象所屬的行業(yè)類別，確定該待處理對象對應(yīng)的至少一種銷量影響特征及其中每種銷量影響特征對該待處理對象的銷量的影響度；根據(jù)該待處理對象在確定的每種銷量影響特征下的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值，以及確定的其中每種銷量影響特征的影響度，確定該待處理對象在未來單位時間內(nèi)的銷量預(yù)測值；配置模塊，用于根據(jù)確定的該待處理對象在未來單位時間內(nèi)的銷量預(yù)測值，為該待處理對象配置需求計劃；發(fā)送模塊，用于將配置的需求計劃發(fā)送給對應(yīng)的執(zhí)行終端。本申請從行業(yè)類別的角度來篩選銷量影響特征及其影響度，由于一個行業(yè)類別的歷史數(shù)據(jù)量大，信息全面，因此從行業(yè)類別的角度來篩選銷量影響特征及其影響度的準確率更高些。采用這種根據(jù)待處理對象在所屬行業(yè)類別的每種銷量影響特征下的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值及每種銷量影響特征的影響度，確定該待待處理對象在未來單位時間內(nèi)的銷量預(yù)測值，進而根據(jù)該銷量預(yù)測值確定需求計劃的方式，可以基于細化的每種銷量影響特征來預(yù)測未來的銷量，從而在銷量預(yù)測中考慮到了多種因素的影響，能夠配置更準確的需求計劃，以提高補貨及時率、降低壓貨率。附圖說明圖1為本申請實施例提供的供應(yīng)鏈計劃系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；圖2為本申請實施例一提供的供應(yīng)鏈資源需求計劃配置方法流程圖；圖3為本申請實施例二提供的供應(yīng)鏈資源需求計劃配置方法流程圖；圖4為本申請實施例三提供的供應(yīng)鏈資源需求計劃配置方法流程圖；圖5為本申請實施例四提供的供應(yīng)鏈資源需求計劃配置方法流程圖；圖6為本申請實施例提供的供應(yīng)鏈資源需求計劃配置裝置結(jié)構(gòu)示意圖。具體實施方式本申請實施例應(yīng)用于供應(yīng)鏈計劃系統(tǒng)中，解決貨物的供應(yīng)問題。如圖1所示，本申請實施例提供的供應(yīng)鏈計劃系統(tǒng)包括服務(wù)器11和補貨執(zhí)行終端12。其中，服務(wù)器11基于歷史數(shù)據(jù)，預(yù)先確定每個行業(yè)類別的銷量影響特征和每種銷量影響特征的影響度。在為一個待處理對象配置需求計劃時，根據(jù)該待處理對象所屬的行業(yè)類別，以及該待處理對象的歷史銷售數(shù)據(jù)，為該待處理對象預(yù)測未來的銷量，根據(jù)預(yù)測的該待處理對象未來的銷量，為其配置需求計劃，其中包括從補貨模式庫中為其選擇的補貨模式，將配置的需求計劃發(fā)送給補貨執(zhí)行終端12。補貨執(zhí)行終端12接收到該需求計劃后，將其展示給工作人員執(zhí)行該需求計劃。下面結(jié)合說明書附圖對本申請實施例作進一步詳細描述。實施例一如圖2所示，為本申請實施例一提供的供應(yīng)鏈資源需求計劃配置方法流程圖，包括以下步驟：s201：服務(wù)器確定待處理對象所屬的行業(yè)類別。在本申請實施例中，所述行業(yè)類別具體可以為行業(yè)子類，每個行業(yè)子類內(nèi)的待處理對象屬于同一行業(yè)大類、且具有相同的銷量影響特征。這里，每個行業(yè)子類可以認為是將擁有共同的銷量影響特征的商品集合在一起的商品類別，屬于一個行業(yè)大類下的小類(一個行業(yè)大類下可以有一個或多個行業(yè)子類)，比如，服飾鞋包類為一個行業(yè)大類，可以包含多種行業(yè)子類，如男士t恤、女士長褲、女式內(nèi)衣、女式棉靴、女士皮包等等。由于一個行業(yè)子類的歷史數(shù)據(jù)量大，信息全面，因此從行業(yè)子類的角度來篩選銷量影響特征及其影響度，相 比從待處理對象本身的角度進行篩選，準確率更高些。s202：根據(jù)該待處理對象所屬的行業(yè)類別，確定該待處理對象對應(yīng)的至少一種銷量影響特征及其中每種銷量影響特征對該待處理對象的銷量的影響度。這里，服務(wù)器可以根據(jù)該待處理對象所屬的行業(yè)類別(比如行業(yè)子類)，以及預(yù)先確定的在多個行業(yè)類別中每個行業(yè)類別的至少一種銷量影響特征和該至少一種銷量影響特征中每種銷量影響特征的影響度，確定該待處理對象對應(yīng)的至少一種銷量影響特征及其中每種銷量影響特征對該待處理對象的銷量的影響度。在具體實施中，預(yù)先確定在多個行業(yè)類別(比如行業(yè)子類)中每個行業(yè)類別的至少一種銷量影響特征和該至少一種銷量影響特征中每種銷量影響特征的影響度的步驟具體可以為：將獲取的歷史數(shù)據(jù)劃分到對應(yīng)的行業(yè)類別中；針對每個行業(yè)類別，基于劃分到該行業(yè)類別的歷史數(shù)據(jù)，從預(yù)設(shè)的多種待篩選銷量影響特征中篩選出該行業(yè)類別對應(yīng)的至少一種銷量影響特征，并確定篩選出的每種銷量影響特征的影響度。這里，可以從歷史數(shù)據(jù)庫中獲取商品信息、商品的歷史成交信息(比如近7天、近30天、近90天等多個時間維度的成交金額、件數(shù)、價格等)、商品的歷史流量信息(比如瀏覽人數(shù)、瀏覽次數(shù)、收藏次數(shù)、購物車添加件數(shù)等)、用戶評分(商品滿意度、物流滿意度、服務(wù)滿意度等)等數(shù)據(jù)作為原始的數(shù)據(jù)池。如下表一～四所示。商品標識商品名稱商品類目1000001bcd420l電冰箱1000009lcd85x平板電視4000007新板滑鞋滑板鞋6788889強力洗衣液洗滌用品表一表二表三表四在具體實施中，可以首先將商品劃分到不同的行業(yè)大類，再將每個行業(yè)大類細化為各個行業(yè)子類，這樣可以首先挖掘針對不同行業(yè)大類的銷量影響特 征，再挖掘每一個行業(yè)大類下不同的行業(yè)子類的銷量影響特征。比如，針對件單價(每件商品價格)這個特征，大家電的件單價較高，分別達到了2000元和8000元這個級別，服飾鞋包、家居日用的件單價都在百元級別；針對轉(zhuǎn)換率(流量與真實成交的比率)這個特征，大家電的轉(zhuǎn)換率在5％以下，而家居日用在5％以上；針對促銷特征，比如可以統(tǒng)計90天內(nèi)的平均銷量，有多少天的銷量在90天內(nèi)平均銷量的3倍銷量以上，就表示這幾天有熱點，將這些天切割出來單獨考慮；再比如，在大家電這個行業(yè)大類下，存在平板電視、電冰箱等行業(yè)子類，電冰箱的功率消耗特征是用戶購買時重點考慮的方面，因此將功率消耗作為電冰箱這個行業(yè)子類的一種銷量影響特征；分辨率是用戶購買平板電視時重點考慮的方面，因此將分辨率作為平板電視這個行業(yè)子類的一種銷量影響特征。上述件單價特征、轉(zhuǎn)換率、促銷特征、功率消耗等可以作為初始挖掘出的銷量影響特征，后續(xù)可以進一步進行銷量影響特征的篩選。優(yōu)選地，可以采用機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練、建模的方式進行特征篩選。具體地，針對每個行業(yè)類別(比如行業(yè)子類)，采用機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的方式，基于劃分到該行業(yè)類別的歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練出該行業(yè)類別對應(yīng)的銷量預(yù)測模型，該銷量預(yù)測模型中包含篩選出的至少一種銷量影響特征及其中每種銷量影響特征的影響度。在進行銷量預(yù)測模型訓(xùn)練時，可以以該行業(yè)類別中的每種待處理對象作為一個訓(xùn)練樣本，選擇一個長度等于單位時間的長度的歷史時間段作為預(yù)測時間段，統(tǒng)計該待處理對象在該預(yù)測時間段之前的一個統(tǒng)計時間段(統(tǒng)計時間段的長度可以為預(yù)測時間段的長度的n倍，n為大于1的正整數(shù))內(nèi)，在至少一種銷量影響特征中每種銷量影響特征下的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值(若所述統(tǒng)計時間段中包括促銷時間段，則在確定單位時間內(nèi)歷史平均銷量值時，需要去除該促銷時間段的影響)，以待處理對象在每種銷量影響特征下的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值作為模型輸入值，以該待處理對象所對應(yīng)的預(yù)測時間段的實際 銷量值作為模型輸出值。另外，若該預(yù)測時間段是一個促銷時間段，則需要將促銷特征單獨作為一個銷量影響特征，將在該促銷特征下的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值也作為一個模型輸入值，比如若該預(yù)測時間段為2013.11.11日，則可以將2012.11.11日和2011.11.11日的日平均銷量值作為一個模型輸入值。在上述舉例中，每個待處理對象作為一個訓(xùn)練樣本，在訓(xùn)練時，針對每個待處理對象的預(yù)測時間段可以是相同的。在具體實施中，每個待處理對象還可以對應(yīng)多個訓(xùn)練樣本，這時每個訓(xùn)練樣本對應(yīng)不同的預(yù)測時間段。在進行模型訓(xùn)練后，可以篩選出每個行業(yè)類別的顯著銷量影響特征。比如，經(jīng)過機器學(xué)習(xí)建模，對于電冰箱，確定其篩選后的銷量影響特征包括近7天日均銷量、件單價、近14天日均銷量、總成交量、添加購物車數(shù)量、功率消耗等，其中每種銷量影響特征的影響度分別為：近7天日均銷量的影響度：0.174、件單價的影響度：0.126等。對于某類家居日用品，確定其篩選后的銷量影響特征包括：近30天成交量、近14天成交量、近3天成交額、歷史評分、收藏數(shù)量等，其中每種銷量影響特征的影響度分別為近30天成交量的影響度：0.212、近14天成交量的影響度：0.141等。s203：根據(jù)該待處理對象在確定的每種銷量影響特征下的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值，以及確定的其中每種銷量影響特征的影響度，確定該待處理對象在未來單位時間內(nèi)的銷量預(yù)測值。這里，可以根據(jù)該待處理對象在最近的一段時間內(nèi)的歷史銷售數(shù)據(jù)，確定該待處理對象在確定的每種銷量影響特征下的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值，將該待處理對象在每種銷量影響特征下的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值，輸入該待處理對象所屬行業(yè)類別(比如行業(yè)子類)對應(yīng)的訓(xùn)練出的銷量預(yù)測模型，輸出該待待處理對象在未來單位時間內(nèi)的銷量預(yù)測值。s204：根據(jù)確定的該待處理對象在未來單位時間內(nèi)的銷量預(yù)測值，為該待處理對象配置需求計劃，并將配置的需求計劃發(fā)送給對應(yīng)的執(zhí)行終端。在具體實施中，需求計劃中可以只包括補貨量信息，也即服務(wù)器根據(jù)確定 的該待處理對象在未來單位時間內(nèi)的銷量預(yù)測值，為該待處理對象確定未來單位時間內(nèi)的補貨量，并通知對應(yīng)的執(zhí)行終端(即補貨執(zhí)行終端)基于該補貨量對該待處理對象進行補貨。需求計劃中還可以包括補貨模式信息，補貨模式體現(xiàn)了補貨的時間特點，可以包括周期性滾動模式，也即按照固定的時間周期進行補貨；還可以包括即缺即補模式，也即在發(fā)現(xiàn)庫存可能不足時進行補貨。比如，對于洗衣粉、清潔劑之類的商品，全年的需求是穩(wěn)定和均衡的，供應(yīng)鏈比較平穩(wěn)，對于這些商品很有可能會采取周期性滾動模式；在某個促銷時間段，銷量有可能會集中增加，此時可以采取即缺即補模式。除這兩種常用的補貨模式外，還可以包括集中補貨模式，即對倉庫中的多種待處理對象進行集中補貨，適用于這多種待處理對象的銷售進度相近的情況，還可以有訂單驅(qū)動模式，可以在接收到大批量訂單時啟用這種模式。本申請實施例中，根據(jù)待待處理對象在所屬行業(yè)類別的每種銷量影響特征下的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值及每種銷量影響特征的影響度，確定該待待處理對象在未來單位時間內(nèi)的銷量預(yù)測值，進而根據(jù)該銷量預(yù)測值確定需求計劃。采用這種方式，基于細化的每種銷量影響特征來預(yù)測未來的銷量，從而在銷量預(yù)測中考慮到了多種因素的影響，能夠提供更準確的補貨模式，以提高補貨及時率、降低壓貨率。實施例二為了給待處理對象選擇合適的補貨模式，可以分別確定未來連續(xù)多個預(yù)測時間段內(nèi)的銷量預(yù)測值，這里的預(yù)測時間段的長度可以等于單位時間的長度，基于在這多個預(yù)測時間段內(nèi)的銷量預(yù)測值的變化規(guī)律，選擇補貨模式。下面以所述行業(yè)類別具體為具有相同銷量影響特征的行業(yè)子類為例進行介紹。如圖3所示，為本申請實施例二提供的供應(yīng)鏈資源需求計劃配置方法流程圖，包括以下步驟：s301：服務(wù)器確定待處理對象所屬的行業(yè)子類。s302：根據(jù)該待處理對象所屬的行業(yè)子類，以及預(yù)先確定的在多個行業(yè)子 類中每個行業(yè)子類的至少一種銷量影響特征和該至少一種銷量影響特征中每種銷量影響特征的影響度，確定該待處理對象對應(yīng)的至少一種銷量影響特征及其中每種銷量影響特征對該待處理對象的銷量的影響度。關(guān)于該步驟的實施可參見實施例一的描述，這里不再贅述。s303：針對預(yù)設(shè)的連續(xù)多個預(yù)測時間段中的每個預(yù)測時間段，執(zhí)行：根據(jù)該待處理對象在該預(yù)測時間段對應(yīng)的統(tǒng)計時間段內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)，確定該待處理對象在確定的每種銷量影響特征下的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值；所述統(tǒng)計時間段為在對應(yīng)的預(yù)測時間段之前最近的一段時間，所述單位時間的長度等于每個預(yù)測時間段的長度，所述統(tǒng)計時間段的長度為所述單位時間的長度的n倍，n為大于1的正整數(shù)；根據(jù)確定的該待處理對象在確定的每種銷量影響特征下的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值，以及確定的其中每種銷量影響特征的影響度，確定該待處理對象在該預(yù)測時間段內(nèi)的銷量預(yù)測值。這里，所述統(tǒng)計時間段的長度(比如為一個月或一年等)為所述預(yù)測時間段的長度/單位時間的長度(比如一天)的n倍，n為大于1的正整數(shù)。當(dāng)在上述步驟中訓(xùn)練出待處理對象所屬行業(yè)子類的銷量預(yù)測模型后，針對每個預(yù)測時間段，將該待處理對象在該預(yù)測時間段所對應(yīng)的統(tǒng)計時間段內(nèi)，對應(yīng)每種銷量影響特征的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值，輸入對應(yīng)該待處理對象所屬行業(yè)子類的銷量預(yù)測模型，輸出該待處理對象在該預(yù)測時間段內(nèi)的銷量預(yù)測值。這里，銷量預(yù)測也即預(yù)測未來的一段時間內(nèi)內(nèi)待處理對象的銷售情況。比如現(xiàn)在需要預(yù)測電冰箱未來一周內(nèi)(比如從3月10日到3月16日)每天的銷量，這里的3月10日～16日內(nèi)的每一天為一個預(yù)測時間段，比如，針對3月10日這個預(yù)測時間段，統(tǒng)計前一個月的銷量情況，也即將2月10日～3月9日作為3月10日對應(yīng)的統(tǒng)計時間段，統(tǒng)計該待處理對象在這一個月內(nèi)對應(yīng)確定的每種銷量影響特征的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值。這里，若所述統(tǒng)計時間段中包括促銷時間段，則在確定除促銷特征外的其它銷量影響特征的單位時間內(nèi) 歷史平均銷量值時，需要去除該促銷時間段的影響。另外，若該預(yù)測時間段本身是一個促銷時間段，則需要將促銷特征單獨作為一個銷量影響特征，將在該促銷特征下的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值也作為一個模型輸入值。比如，針對電冰箱這個子類，其中件單價為該子類的一個篩選出的銷量影響特征，其影響度為0.126?；?月10日～3月9日的歷史數(shù)據(jù)，統(tǒng)計出在件單價這一銷量影響特征下，不同的件單價值與單位時間內(nèi)歷史平均銷量值之間的對應(yīng)關(guān)系如表五所示。價格區(qū)間平均銷量1801-2000652001-2500452501-500036表五針對電冰箱這個子類下的一種特定型號的產(chǎn)品(待處理對象)，假設(shè)本次的計劃價格是2400，則日均銷量45即為該待處理對象在2月10日～3月9日內(nèi)對應(yīng)件單價這一銷量影響特征的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值。同理，依次確定該待處理對象在2月10日～3月9日內(nèi)對應(yīng)其它銷量影響特征的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值，將這些單位時間內(nèi)歷史平均銷量值輸入包含確定的每種銷量影響特征的影響度的銷量預(yù)測模型，得到該待處理對象在預(yù)測時間段3月10日的銷量預(yù)測值。同理，在確定3月11日的銷量預(yù)測值時，可以將2月11日～3月10日作為統(tǒng)計時間段。s304：根據(jù)確定的該待處理對象在所述連續(xù)多個預(yù)測時間段中每個預(yù)測時間段內(nèi)的銷量預(yù)測值，為該待處理對象配置補貨量，并根據(jù)該待處理對象在所述連續(xù)多個預(yù)測時間段中每個預(yù)測時間段內(nèi)的銷量預(yù)測值，以及補貨模式庫中預(yù)先存儲的多種補貨模式，為該待處理對象選擇一個匹配所述連續(xù)多個預(yù)測時間段內(nèi)的銷量預(yù)測值的變化規(guī)律的補貨模式。比如，預(yù)測到某商品在3月10日到3月16日的日銷量分別為45，48，55， 52，47，51，48，總計346件。由于該商品每天的銷量差距很穩(wěn)定，因此推薦采用周期滾動模式作為補貨模式，同時建議的補貨量為346件。再比如，對于另外一個商品，預(yù)測到該商品在3月10日到3月16日的日銷量分別為101，700，230，150，180，140，120；這時發(fā)現(xiàn)700遠遠高于其他值，因此這個3月11日可能是促銷日，針對3月11日可以采用即缺即補模式，即在3月11日或之前完成補貨700件。除周期滾動模式和即缺即補模式外，補貨模式還可以包括集中補貨模式和訂單驅(qū)動模式等。除補貨模式信息和補貨量信息外，需求計劃中還可以包括補貨時間，可以根據(jù)待處理對象的入庫方式、備貨時間長度等確定具體的補貨時間，以保證補貨及時性。入庫方式包括直接入庫、其它倉調(diào)撥等方式，若采用其它倉調(diào)撥的方式，在確定補貨時間時需要考慮其它倉與待補貨的倉庫之間的運輸距離。備貨時間長度是指備好確定的補貨量所需要的時間長度，備貨時間與出貨量、物流運輸條件等有關(guān)，比如若需要三天才能備好一周的貨物，則需要在這一周到來的前三天開始補貨。本申請實施例針對每個行業(yè)子類，確定該行業(yè)子類的至少一種銷量影響特征和該至少一種銷量影響特征中每種銷量影響特征的影響度，在針對任一待處理對象確定需求計劃時，針對多個預(yù)測時間段中的每個預(yù)測時間段，根據(jù)該待處理對象在該預(yù)測時間段對應(yīng)的統(tǒng)計時間段內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)，確定該待處理對象在所屬行業(yè)子類的每種銷量影響特征下的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值，根據(jù)在確定的每種銷量影響特征下的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值，以及確定的其中每種銷量影響特征的影響度，確定該待處理對象在該預(yù)測時間段內(nèi)的銷量預(yù)測值；進而根據(jù)該待處理對象在多個預(yù)測時間段中每個預(yù)測時間段內(nèi)的銷量預(yù)測值，從補貨模式庫中預(yù)先存儲的多種補貨模式中為該待處理對象選擇一個匹配的補貨模式。本申請實施例可以確定連續(xù)多個預(yù)測時間段內(nèi)的銷量預(yù)測值，進而可以根據(jù)這連續(xù)多個預(yù)測時間段對應(yīng)的銷量預(yù)測值的變化規(guī)律，匹配一個較準確的補 貨模式，從而提高補貨效率。上述實施例一和二中介紹了不區(qū)分倉庫的補貨方案，考慮到物流成本及供貨效率，對于一些產(chǎn)品，不僅要考慮其綜合銷量，還要考慮其在不同的供貨倉庫的銷量，以便針對特定的供貨倉庫選擇相適應(yīng)的補貨方案?；诖耍瑢嵤├趯嵤├坏幕A(chǔ)上，進一步給出了通過分倉預(yù)測來確定補貨模式的方案。實施例三如圖4所示，為本申請實施例三提供的供應(yīng)鏈資源需求計劃配置方法流程圖，包括以下步驟：s401：服務(wù)器確定待處理對象所屬的行業(yè)子類，根據(jù)該待處理對象所屬的行業(yè)子類和待補貨的入貨倉庫，以及在多個行業(yè)子類中每個行業(yè)子類在多個入貨倉庫中每個入貨倉庫下的至少一種銷量影響特征，和該至少一種銷量影響特征中每種銷量影響特征的影響度，確定在所述待補貨的入貨倉庫中該待處理對象的至少一種銷量影響特征、及其中每種銷量影響特征對所述待補貨的入貨倉庫中該待處理對象的銷量的影響度。在具體實施中，可以根據(jù)以下步驟確定在多個行業(yè)子類中每個行業(yè)子類在多個入貨倉庫中每個入貨倉庫下的至少一種銷量影響特征，和該至少一種銷量影響特征中每種銷量影響特征的影響度：將獲取的歷史數(shù)據(jù)劃分到對應(yīng)的分組中；其中，每個分組對應(yīng)一個行業(yè)子類和一個入貨倉庫；針對每個分組，基于劃分到該分組的歷史數(shù)據(jù)，從預(yù)設(shè)的多個待篩選銷量影響特征中篩選出該分組對應(yīng)的至少一種銷量影響特征，并確定該至少一種銷量影響特征中每種銷量影響特征的影響度。進一步地，與實施例一中確定每個行業(yè)子類對應(yīng)的銷量預(yù)測模型的方式類似，針對每個分組，從預(yù)設(shè)的多個待篩選銷量影響特征中篩選出該分組對應(yīng)的至少一種銷量影響特征，并確定該至少一種銷量影響特征中每種銷量影響特征的影響度，包括：針對每個分組，采用機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的方式，基于劃分到該分組的歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練出該分組對應(yīng)的銷量預(yù)測模型，該銷量預(yù)測模型中包含篩選出的至少一種銷量影響特征及其中每種銷量影響特征的影響度。s402：根據(jù)在所述待補貨的入貨倉庫中，該待處理對象在確定的每種銷量影響特征下的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值，以及確定的其中每種銷量影響特征的影響度，確定在所述待補貨的入貨倉庫中該待處理對象在未來單位時間內(nèi)的銷量預(yù)測值。在上述步驟中，訓(xùn)練得到了銷量預(yù)測模型，則在確定該待處理對象在未來單位時間內(nèi)的銷量預(yù)測值時，可以將在所述待補貨的入貨倉庫中的該待處理對象在確定的每種銷量影響特征下的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值，輸入該待處理對象所屬分組對應(yīng)的銷量預(yù)測模型，輸出在所述待補貨的入貨倉庫中，該待處理對象在未來單位時間內(nèi)的銷量預(yù)測值。s403：根據(jù)在所述待補貨的入貨倉庫中的待處理對象在未來單位時間內(nèi)的銷量預(yù)測值，為該待處理對象確定針對所述待補貨的入貨倉庫的補貨信息，并將確定的補貨信息發(fā)送給補貨執(zhí)行終端。結(jié)合實施例三和實施例二中確定未來連續(xù)多個預(yù)測時間段內(nèi)的銷量預(yù)測值的思想，提出了一下實施例四的實施方式。實施例四如圖5所示，為本申請實施例四提供的供應(yīng)鏈資源需求計劃配置方法流程圖，包括以下步驟：s501：服務(wù)器服務(wù)器確定待處理對象所屬的行業(yè)子類，根據(jù)該待處理對象所屬的行業(yè)子類和待補貨的入貨倉庫，以及在多個行業(yè)子類中每個行業(yè)子類在多個入貨倉庫中每個入貨倉庫下的至少一種銷量影響特征，和該至少一種銷量影響特征中每種銷量影響特征的影響度，確定在所述待補貨的入貨倉庫中的該待處理對象的至少一種銷量影響特征、及其中每種銷量影響特征對所述待補貨的入貨倉庫中該待處理對象的銷量的影響度。具體的，可以將獲取的歷史數(shù)據(jù)劃分到對應(yīng)的分組中；其中，每個分組對應(yīng)一個行業(yè)子類和一個入貨倉庫；針對每個分組，基于劃分到該分組的歷史數(shù)據(jù)，從預(yù)設(shè)的多個待篩選銷量影響特征中篩選出該分組對應(yīng)的至少一種銷量影響特征，并確定該至少一種銷量影響特征中每種銷量影響特征的影響度。進一步地，針對每個分組，采用機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的方式，基于劃分到該分組的歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練出該分組對應(yīng)的銷量預(yù)測模型，該銷量預(yù)測模型中包含篩選出的至少一種銷量影響特征及其中每種銷量影響特征的影響度。s502：針對預(yù)設(shè)的連續(xù)多個預(yù)測時間段中的每個預(yù)測時間段，執(zhí)行：根據(jù)針對所述待補貨的入貨倉庫，該待處理對象在該預(yù)測時間段對應(yīng)的統(tǒng)計時間段內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)，確定在所述待補貨的入貨倉庫中的該待處理對象在確定的每種銷量影響特征下的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值；所述統(tǒng)計時間段為在對應(yīng)的預(yù)測時間段之前最近的一段時間，所述單位時間的長度等于每個預(yù)測時間段的長度，所述統(tǒng)計時間段的長度為所述單位時間的長度的n倍，n為大于1的正整數(shù)；根據(jù)在所述待補貨的入貨倉庫中的該待處理對象在確定的每種銷量影響特征下的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值，以及確定的其中每種銷量影響特征的影響度，確定在所述待補貨的入貨倉庫中的該待處理對象在該預(yù)測時間段內(nèi)的銷量預(yù)測值。這里，基于上述步驟中訓(xùn)練出的銷量預(yù)測模型，將在所述待補貨的入貨倉庫中的該待處理對象在該預(yù)測時間段所對應(yīng)的統(tǒng)計時間段內(nèi)，對應(yīng)每種銷量影響特征的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值，輸入該待處理對象對應(yīng)的銷量預(yù)測模型，輸出在所述待補貨的入貨倉庫中的該待處理對象在該預(yù)測時間段內(nèi)的銷量預(yù)測值。s503：根據(jù)在所述待補貨的入貨倉庫中的所述待處理對象在所述連續(xù)多個預(yù)測時間段中每個預(yù)測時間段內(nèi)的銷量預(yù)測值，為該待處理對象配置補貨量，并根據(jù)在所述待補貨的入貨倉庫中的所述待處理對象在所述連續(xù)多個預(yù)測時間段中每個預(yù)測時間段內(nèi)的銷量預(yù)測值，以及補貨模式庫中預(yù)先存儲的多種補 貨模式，為該待處理對象選擇一個匹配在所述連續(xù)多個預(yù)測時間段內(nèi)的銷量預(yù)測值的變化規(guī)律的補貨模式。本申請實施例考慮待處理對象在不同的供貨倉庫的銷量，以便針對指定的供貨倉庫為該待處理對象選擇相適應(yīng)的補貨方案。并且，本申請實施例可以確定在指定的供貨倉庫內(nèi)該待處理對象在連續(xù)多個預(yù)測時間段內(nèi)的銷量預(yù)測值，進而可以根據(jù)這連續(xù)多個預(yù)測時間段對應(yīng)的銷量預(yù)測值的變化規(guī)律，為在指定的供貨倉庫內(nèi)的待處理對象選擇一個較準確的補貨模式，從而提高補貨效率。基于同一發(fā)明構(gòu)思，本申請實施例中還提供了一種與供應(yīng)鏈資源需求計劃配置方法對應(yīng)的供應(yīng)鏈資源需求計劃配置裝置，由于該裝置解決問題的原理與本申請實施例的供應(yīng)鏈資源需求計劃配置方法相似，因此該裝置的實施可以參見方法的實施，重復(fù)之處不再贅述。如圖6所示，為本申請實施例提供的供應(yīng)鏈資源需求計劃配置裝置60結(jié)構(gòu)示意圖，包括：預(yù)測模塊61，用于確定待處理對象所屬的行業(yè)類別；根據(jù)該待處理對象所屬的行業(yè)類別，確定該待處理對象對應(yīng)的至少一種銷量影響特征及其中每種銷量影響特征對該待處理對象的銷量的影響度；根據(jù)該待處理對象在確定的每種銷量影響特征下的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值，以及確定的其中每種銷量影響特征的影響度，確定該待處理對象在未來單位時間內(nèi)的銷量預(yù)測值；配置模塊62，用于根據(jù)確定的該待處理對象在未來單位時間內(nèi)的銷量預(yù)測值，為該待處理對象配置需求計劃；發(fā)送模塊63，用于將配置的需求計劃發(fā)送給對應(yīng)的執(zhí)行終端。可惜地，預(yù)測模塊61具體用于：針對預(yù)設(shè)的連續(xù)多個預(yù)測時間段中的每個預(yù)測時間段，執(zhí)行：根據(jù)該待處理對象在該預(yù)測時間段對應(yīng)的統(tǒng)計時間段內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)，確定該待處理對象在確定的每種銷量影響特征下的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值；所述統(tǒng)計時間段為在對應(yīng)的預(yù)測時間段之前最近的一段時間，所述單位時間的長 度等于每個預(yù)測時間段的長度，所述統(tǒng)計時間段的長度為所述單位時間的長度的n倍，n為大于1的正整數(shù)；根據(jù)確定的該待處理對象在確定的每種銷量影響特征下的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值，以及確定的其中每種銷量影響特征的影響度，確定該待處理對象在該預(yù)測時間段內(nèi)的銷量預(yù)測值?？蛇x地，所述需求計劃包括補貨模式和補貨量；所述配置模塊62具體用于：根據(jù)確定的該待處理對象在所述連續(xù)多個預(yù)測時間段中每個預(yù)測時間段內(nèi)的銷量預(yù)測值，為該待處理對象配置補貨量，并根據(jù)該待處理對象在所述連續(xù)多個預(yù)測時間段中每個預(yù)測時間段內(nèi)的銷量預(yù)測值，以及補貨模式庫中預(yù)先存儲的多種補貨模式，為該待處理對象選擇一個匹配在所述連續(xù)多個預(yù)測時間段內(nèi)的銷量預(yù)測值的變化規(guī)律的補貨模式?？蛇x地，所述銷量預(yù)測包括分倉銷量預(yù)測；所述預(yù)測模塊61具體用于：根據(jù)該待處理對象所屬的行業(yè)類別和待補貨的入貨倉庫，以及在多個行業(yè)類別中每個行業(yè)類別在多個入貨倉庫中每個入貨倉庫下的至少一種銷量影響特征，和該至少一種銷量影響特征中每種銷量影響特征的影響度，確定在所述待補貨的入貨倉庫中該待處理對象的至少一種銷量影響特征、及其中每種銷量影響特征對所述待補貨的入貨倉庫中該待處理對象的銷量的影響度?？蛇x地，所述預(yù)測模塊61具體用于：針對預(yù)設(shè)的連續(xù)多個預(yù)測時間段中的每個預(yù)測時間段，執(zhí)行：根據(jù)針對所述待補貨的入貨倉庫，該待處理對象在該預(yù)測時間段對應(yīng)的統(tǒng)計時間段內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)，確定在所述待補貨的入貨倉庫中的該待處理對象在確定的每種銷量影響特征下的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值；所述統(tǒng)計時間段為在對應(yīng)的預(yù)測時間段之前最近的一段時間，所述單位時間的長度等于每個預(yù)測時間段的長度，所述統(tǒng)計時間段的長度為所述單位時間的長度的n倍，n為大于1的正整數(shù)；根據(jù)在所述待補貨的入貨倉庫中的該待處理對象在確定的每種銷量影響特征下的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值，以及確定的其中每種銷量影響特征的影響度，確定在所述待補貨的入貨倉庫中的該待處理對象在該預(yù)測時間段內(nèi)的銷量預(yù)測值。可選地，所述需求計劃包括補貨模式和補貨量；所述配置模塊62具體用于：根據(jù)在所述待補貨的入貨倉庫中的所述待處理對象在所述連續(xù)多個預(yù)測時間段中每個預(yù)測時間段內(nèi)的銷量預(yù)測值，為該待處理對象配置補貨量，并根據(jù)在所述待補貨的入貨倉庫中的所述待處理對象在所述連續(xù)多個預(yù)測時間段中每個預(yù)測時間段內(nèi)的銷量預(yù)測值，以及補貨模式庫中預(yù)先存儲的多種補貨模式，為該待處理對象選擇一個匹配在所述連續(xù)多個預(yù)測時間段內(nèi)的銷量預(yù)測值的變化規(guī)律的補貨模式。本申請實施例的供應(yīng)鏈資源需求計劃配置裝置60從行業(yè)類別的角度來篩選銷量影響特征及其影響度，由于一個行業(yè)類別的歷史數(shù)據(jù)量大，信息全面，因此從行業(yè)類別的角度來篩選銷量影響特征及其影響度的準確率更高些。另外，采用根據(jù)待待處理對象在所屬行業(yè)類別的每種銷量影響特征下的單位時間內(nèi)歷史平均銷量值及每種銷量影響特征的影響度，確定該待待處理對象在未來單位時間內(nèi)的銷量預(yù)測值，進而根據(jù)該銷量預(yù)測值確定需求計劃的方式，可以基于細化的每種銷量影響特征來預(yù)測未來的銷量，從而在銷量預(yù)測中考慮到了多種因素的影響，能夠提供更準確的需求計劃，以提高補貨及時率、降低壓貨率。本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白，本申請的實施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計算機程序產(chǎn)品。因此，本申請可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且，本申請可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲器、cd-rom、光學(xué)存儲器等)上實施的計算機程序產(chǎn)品的形式。本申請是參照根據(jù)本申請實施例的方法、裝置(系統(tǒng))、和計算機程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來描述的。應(yīng)理解可由計算機程序指令實現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合?？商峁┻@些計算機程序指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個機器，使得通過計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。這些計算機程序指令也可存儲在能引導(dǎo)計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特定方式工作的計算機可讀存儲器中，使得存儲在該計算機可讀存儲器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。這些計算機程序指令也可裝載到計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上，使得在計算機或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計算機實現(xiàn)的處理，從而在計算機或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。盡管已描述了本申請的優(yōu)選實施例，但本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員一旦得知了基本創(chuàng)造性概念，則可對這些實施例作出另外的變更和修改。所以，所附權(quán)利要求意欲解釋為包括優(yōu)選實施例以及落入本申請范圍的所有變更和修改。顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對本申請進行各種改動和變型而不脫離本申請的精神和范圍。這樣，倘若本申請的這些修改和變型屬于本申請權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本申請也意圖包含這些改動和變型在內(nèi)。當(dāng)前第1頁12