技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于視頻圖像的車(chē)輛行為軌跡檢測(cè)方法，該方法包括一種融合的GMM?PRLK的多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的自動(dòng)檢測(cè)跟蹤算法，并且加入模板更新機(jī)制來(lái)應(yīng)對(duì)運(yùn)動(dòng)車(chē)輛在行駛的過(guò)程中發(fā)生的轉(zhuǎn)彎和形變等現(xiàn)象，整個(gè)過(guò)程可以進(jìn)行無(wú)監(jiān)督的自動(dòng)檢測(cè)跟蹤；在三維軌跡重建過(guò)程中，利用基于SURF特征的改進(jìn)的立體匹配算法，運(yùn)用改進(jìn)的KNN?RANSAC算法進(jìn)行特征點(diǎn)的匹配，能剔除較多的誤匹配點(diǎn)。本發(fā)明是一種基于視頻圖像的車(chē)輛行為軌跡檢測(cè)方法，該方法與感應(yīng)線圈和雷達(dá)超聲波相比，檢測(cè)效率大幅提高而且可以獲得更多的數(shù)據(jù)信息。該方法操作簡(jiǎn)單易行，節(jié)省了成本，減輕了勞動(dòng)強(qiáng)度。

技術(shù)研發(fā)人員：隋修武
受保護(hù)的技術(shù)使用者：天津新天星熠測(cè)控技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：2016.01.31
技術(shù)公布日：2017.08.08