本發(fā)明涉及一種信息和數(shù)據(jù)處理方法，尤其涉及一種知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)相關(guān)的信息和數(shù)據(jù)處理方法。

背景技術(shù)：

近年來(lái)，中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)事業(yè)發(fā)展迅速，以商標(biāo)和專利為代表的知識(shí)產(chǎn)權(quán)蓬勃發(fā)展，我國(guó)的商標(biāo)和專利數(shù)量大增，很多權(quán)利擁有人開始不滿足于只是擁有這些知識(shí)產(chǎn)權(quán)，而是謀求將知識(shí)產(chǎn)權(quán)的效益最大化，從而出現(xiàn)了目前蓬勃發(fā)展的知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)事業(yè)，使得知識(shí)產(chǎn)權(quán)在流通中創(chuàng)造價(jià)值，在使用中轉(zhuǎn)化成效益，即知識(shí)產(chǎn)權(quán)的商品化。知識(shí)產(chǎn)權(quán)的商品化體現(xiàn)在除了讓知識(shí)產(chǎn)權(quán)本身像商品一樣可進(jìn)行買賣，還使得知識(shí)產(chǎn)權(quán)可以作為質(zhì)押物進(jìn)行質(zhì)押，從而促進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)的投融資和知識(shí)產(chǎn)權(quán)金融。知識(shí)產(chǎn)權(quán)作為一種無(wú)形資產(chǎn)，與常見(jiàn)的有形資產(chǎn)特別是不動(dòng)產(chǎn)的買賣和抵押有很大差異，其價(jià)值評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)控制難度很大，在評(píng)估價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)時(shí)的數(shù)據(jù)處理量往往比較龐大，且目前多為人工操作，人力方面的投入和花費(fèi)較大，且目前大多數(shù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)單件的價(jià)值不高，這種知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)控制和評(píng)估的高投入和知識(shí)產(chǎn)權(quán)普遍不高的價(jià)值形成了一個(gè)矛盾，大大阻礙了知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)事業(yè)的發(fā)展。目前隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)科技的進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)+和大數(shù)據(jù)技術(shù)蓬勃發(fā)展，各行各業(yè)都在尋求使用最新的網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)運(yùn)算科技提高本行業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，在知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)行業(yè)，這種需求也顯得尤為迫切。目前我國(guó)的商標(biāo)和專利數(shù)量都在世界居于領(lǐng)先，本身就是一個(gè)大數(shù)據(jù)，而在知識(shí)產(chǎn)權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)控制和評(píng)估作業(yè)中不但涉及每個(gè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)本身，還涉與及其相關(guān)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)及所有這些知識(shí)產(chǎn)權(quán)的法律狀態(tài)和使用狀態(tài)等，如使用傳統(tǒng)的人工操作，工作量巨大，且這些知識(shí)產(chǎn)權(quán)的狀態(tài)一直處于變動(dòng)中，在多時(shí)間點(diǎn)做風(fēng) 控和評(píng)估時(shí)，人工工作量直接翻倍，所以急需借用目前的網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)尋求自動(dòng)化解決方案。近年來(lái)，我國(guó)的專利數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)比較完善，涉及每個(gè)專利的相關(guān)公開信息已經(jīng)非常相近且更新及時(shí)，為專利運(yùn)營(yíng)中涉及到的專利風(fēng)險(xiǎn)控制和評(píng)估提供了良好的后臺(tái)支持，但如果通過(guò)人工操作來(lái)評(píng)估價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)仍非常耗時(shí)和費(fèi)力，亟需通過(guò)自動(dòng)化的手段來(lái)完成部分專利的風(fēng)險(xiǎn)控制評(píng)估作業(yè)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種專利運(yùn)營(yíng)的風(fēng)險(xiǎn)控制及評(píng)價(jià)系統(tǒng)。本系統(tǒng)用于評(píng)價(jià)發(fā)明和實(shí)用新型專利，一般在實(shí)際使用中首先檢索數(shù)據(jù)庫(kù)確定擬做評(píng)估的專利屬于聲稱的權(quán)利人并有效，實(shí)用新型需事先通過(guò)評(píng)估。

本系統(tǒng)的具體技術(shù)方案為：

一種專利運(yùn)營(yíng)的風(fēng)險(xiǎn)控制及評(píng)價(jià)系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括專利法律信息提取模塊，專利文本讀取模塊，專利信息提取模塊，專利價(jià)值分值生成模塊，專利權(quán)利穩(wěn)定性分值生成模塊；其中，

專利法律信息提取模塊，用于根據(jù)輸入的專利號(hào)在專利數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取該專利的法律狀態(tài)信息，讀取該專利被無(wú)效請(qǐng)求的次數(shù)和結(jié)果和讀取該專利相關(guān)專利訴訟的次數(shù)和結(jié)果；

專利文本讀取模塊，用于根據(jù)輸入的專利號(hào)在專利數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取該專利的專利文本信息，并將其存儲(chǔ)在客戶端；

專利信息提取模塊用于在所述專利文本讀取模塊讀取的專利文本信息中提取專利的申請(qǐng)日、權(quán)利要求項(xiàng)數(shù)、專利被引證次數(shù)，專利族專利數(shù)；

專利價(jià)值分值生成模塊讀入專利信息提取模塊提取的專利申請(qǐng)日，權(quán)利要 求項(xiàng)數(shù)、專利被引證次數(shù)、專利族專利數(shù)，并根據(jù)提取的專利申請(qǐng)日和專利的種類生成取整的專利剩余有效年數(shù)；讀入專利法律信息提取模塊提取的該專利被無(wú)效請(qǐng)求的次數(shù)和結(jié)果，該專利相關(guān)專利訴訟的次數(shù)和結(jié)果；將所述從專利信息提取模塊和專利法律信息提取模塊讀取和計(jì)算的各項(xiàng)參數(shù)賦值從而獲得該專利的專利價(jià)值的總和分值；

專利權(quán)利穩(wěn)定性分值生成模塊讀入專利法律信息提取模塊提取的該專利被無(wú)效請(qǐng)求的次數(shù)和結(jié)果，該專利相關(guān)專利訴訟的次數(shù)和結(jié)果，并將讀取的各項(xiàng)參數(shù)賦值從而獲得該專利的專利權(quán)利穩(wěn)定性的總和分值。

優(yōu)選的，所述專利價(jià)值分值生成模塊的分值生成方法為，該專利被無(wú)效請(qǐng)求一次加一分，無(wú)效請(qǐng)求不成功一次加一分，無(wú)效請(qǐng)求部分成功一次減一分。

優(yōu)選的，所述專利價(jià)值分值生成模塊的分值生成方法為，該專利的相關(guān)專利訴訟一次計(jì)兩分，專利訴訟認(rèn)定侵犯了該專利權(quán)的一次加兩分，專利訴訟認(rèn)定不侵權(quán)的一次減去兩分。

優(yōu)選的，所述專利價(jià)值分值生成模塊的分值生成方法為，所述該專利的專利剩余有效年數(shù)每年計(jì)為一分。

優(yōu)選的，所述專利價(jià)值分值生成模塊的分值生成方法為，該專利的權(quán)利要求項(xiàng)數(shù)超過(guò)五項(xiàng)的加一分。

優(yōu)選的，所述專利價(jià)值分值生成模塊的分值生成方法為，該專利被引證次數(shù)每一次加一分；該專利的專利族專利數(shù)每一個(gè)加一分。

優(yōu)選的，所述專利權(quán)利穩(wěn)定性分值生成模塊的分值生成方法為，該專利的無(wú)效請(qǐng)求不成功一次加兩分，無(wú)效請(qǐng)求部分成功分值不變；該專利的相關(guān)專利訴訟認(rèn)定侵犯了該專利權(quán)的一次加一分，相關(guān)專利訴訟認(rèn)定不侵犯該專利權(quán)的分值不變。

本發(fā)明的有益效果為：本發(fā)明的系統(tǒng)克服了通過(guò)人工操作來(lái)評(píng)估專利價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)耗時(shí)和費(fèi)力的缺點(diǎn)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)化和自動(dòng)化的手段來(lái)完成部分專利的價(jià)值和專利法律風(fēng)險(xiǎn)控制評(píng)估的作業(yè)。大大減少了評(píng)估人員在檢索和評(píng)估上所花費(fèi)的時(shí)間，同時(shí)評(píng)估結(jié)果也更為客觀，減少了人為出錯(cuò)的機(jī)會(huì)。

附圖說(shuō)明

圖1是本發(fā)明系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流向圖。

具體實(shí)施方式

本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，一種專利運(yùn)營(yíng)的風(fēng)險(xiǎn)控制及評(píng)價(jià)系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)流向圖如圖1所示，所述系統(tǒng)包括專利法律信息提取模塊，專利文本讀取模塊，專利信息提取模塊，專利價(jià)值分值生成模塊，專利權(quán)利穩(wěn)定性分值生成模塊；其中，

專利法律信息提取模塊，用于根據(jù)輸入的專利號(hào)在專利數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取該專利的法律狀態(tài)信息，讀取該專利被無(wú)效請(qǐng)求的次數(shù)和結(jié)果和讀取該專利相關(guān)專利訴訟的次數(shù)和結(jié)果；

專利文本讀取模塊，用于根據(jù)輸入的專利號(hào)在專利數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取該專利的專利文本信息，并將其存儲(chǔ)在客戶端；

專利信息提取模塊用于在所述專利文本讀取模塊讀取的專利文本信息中提取專利的申請(qǐng)日、權(quán)利要求項(xiàng)數(shù)、專利被引證次數(shù)，專利族專利數(shù)；

專利價(jià)值分值生成模塊讀入專利信息提取模塊提取的專利申請(qǐng)日，權(quán)利要求項(xiàng)數(shù)、專利被引證次數(shù)、專利族專利數(shù)，并根據(jù)提取的專利申請(qǐng)日和專利的種類生成取整的專利剩余有效年數(shù)；讀入專利法律信息提取模塊提取的該專利 被無(wú)效請(qǐng)求的次數(shù)和結(jié)果，該專利相關(guān)專利訴訟的次數(shù)和結(jié)果；將所述從專利信息提取模塊和專利法律信息提取模塊讀取和計(jì)算的各項(xiàng)參數(shù)賦值從而獲得該專利的專利價(jià)值的總和分值；

專利權(quán)利穩(wěn)定性分值生成模塊讀入專利法律信息提取模塊提取的該專利被無(wú)效請(qǐng)求的次數(shù)和結(jié)果，該專利相關(guān)專利訴訟的次數(shù)和結(jié)果，并將讀取的各項(xiàng)參數(shù)賦值從而獲得該專利的專利權(quán)利穩(wěn)定性的總和分值。

所述專利價(jià)值分值生成模塊的分值生成方法為，該專利被無(wú)效請(qǐng)求一次加一分，無(wú)效請(qǐng)求不成功一次加一分，無(wú)效請(qǐng)求部分成功一次減一分；該專利的相關(guān)專利訴訟一次計(jì)兩分，專利訴訟認(rèn)定侵犯了該專利權(quán)的一次加兩分，專利訴訟認(rèn)定不侵權(quán)的一次減去兩分；所述該專利的專利剩余有效年數(shù)每年計(jì)為一分；該專利的權(quán)利要求項(xiàng)數(shù)超過(guò)五項(xiàng)的加一分；該專利被引證次數(shù)每一次加一分；該專利的專利族專利數(shù)每一個(gè)加一分。所述專利權(quán)利穩(wěn)定性分值生成模塊的分值生成方法為，該專利的無(wú)效請(qǐng)求不成功一次加兩分，無(wú)效請(qǐng)求部分成功分值不變；該專利的相關(guān)專利訴訟認(rèn)定侵犯了該專利權(quán)的一次加一分，相關(guān)專利訴訟認(rèn)定不侵犯該專利權(quán)的分值不變。