本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法、裝置及服務(wù)器。

背景技術(shù)：

當(dāng)前，高血壓是引起心腦血管事件的重要危險(xiǎn)因素，約40％的冠心病，80％的腦血管意外與血壓異常升高有關(guān)。為了控制血壓，患者需終身規(guī)律服藥，且藥物的降壓療效可受高血壓的類(lèi)型、年齡、種族及病理機(jī)制等因素的影響，必須進(jìn)行個(gè)體化給藥。隨著越來(lái)越多的抗高血壓藥物在臨床上的使用，不良反應(yīng)的發(fā)生率也隨之增加并日趨復(fù)雜。臨床醫(yī)生只有充分認(rèn)識(shí)不同類(lèi)型降壓藥物的不良反應(yīng)發(fā)生情況，采取適宜的防治對(duì)策，才能提高臨床合理用藥水平。目前，臨床醫(yī)生主要依據(jù)降壓藥物說(shuō)明書(shū)對(duì)不良反應(yīng)進(jìn)行判斷，但每類(lèi)降壓藥物不良反應(yīng)種類(lèi)繁多，臨床醫(yī)生很難逐一進(jìn)行確認(rèn)，導(dǎo)致許多的不良反應(yīng)被忽視。

鑒于此，如何基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)獲取降壓藥物的不良反應(yīng)信息，以對(duì)降壓風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)成為目前需要解決的技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為解決上述的技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供一種基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法、裝置及服務(wù)器，利用計(jì)算機(jī)處理的技術(shù)手段，能夠從每類(lèi)降壓藥物推薦出相應(yīng)的最常見(jiàn)不良反應(yīng)排名信息，從而對(duì)降壓藥物在高血壓及其特殊人群中使用的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，提高低年資、基層醫(yī)生、患者對(duì)降壓藥物風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知度，減少不良事件的發(fā)生，提高降壓療效。

第一方面，本發(fā)明提供一種基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法，包括：

獲取生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中所有文章的摘要數(shù)據(jù)；

通過(guò)限定醫(yī)學(xué)主題詞表來(lái)建立與某一類(lèi)降壓藥物的不良反應(yīng)相關(guān)的文章的摘要數(shù)據(jù)庫(kù)；

建立衡量與某一類(lèi)降壓藥物的不良反應(yīng)相關(guān)的文章質(zhì)量的數(shù)據(jù)指標(biāo)；

根據(jù)所述摘要數(shù)據(jù)庫(kù)，提取每篇與某一類(lèi)降壓藥物的不良反應(yīng)相關(guān)的文章中的文章、作者、期刊、出版物類(lèi)型和該類(lèi)降壓藥物不良反應(yīng)的信息；

根據(jù)提取的信息和所述數(shù)據(jù)指標(biāo)，構(gòu)建加權(quán)異構(gòu)圖形；

對(duì)所述加權(quán)異構(gòu)圖形進(jìn)行排序，獲取所述某一類(lèi)降壓藥物的不良反應(yīng)排名信息。

可選地，所述生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)為生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)MEDLINE。

可選地，所述摘要數(shù)據(jù)庫(kù)中每一篇文章的摘要信息包括：文字編號(hào)、作者與其單位和期刊名稱(chēng)；

和/或，

所述數(shù)據(jù)指標(biāo)，包括：文章發(fā)表日期和文章類(lèi)型。

可選地，所述文章類(lèi)型，包括：薈萃Meta分析、隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)、務(wù)實(shí)臨床試驗(yàn)、雙生子研究、對(duì)照臨床試驗(yàn)、觀察性研究、比較研究和病例報(bào)告。

可選地，所述根據(jù)提取的信息和所述數(shù)據(jù)指標(biāo)，構(gòu)建加權(quán)異構(gòu)圖形，包括：

根據(jù)提取的信息，構(gòu)建異構(gòu)圖形；

根據(jù)所述數(shù)據(jù)指標(biāo)，計(jì)算所述異構(gòu)圖形各邊緣的權(quán)重。

可選地，所述對(duì)所述加權(quán)異構(gòu)圖形進(jìn)行排序，獲取所述某一類(lèi)降壓藥物的不良反應(yīng)排名信息，包括：

采用MedRank排序算法，通過(guò)第一公式對(duì)所述加權(quán)異構(gòu)圖形進(jìn)行進(jìn)行迭代運(yùn)算，直到結(jié)果收斂于隱定質(zhì)，以獲取所述某一類(lèi)降壓藥物的不良反應(yīng)排名信息；

其中，所述第一公式為：

$R_{X_1}\←\left(\mathrm{\α}\right({\mathrm{\Π}}_{t=1}^{n-1}{W}_{X_{t}C}{D}_{{\mathrm{CX}}_{t+1}}^{-1}{W}_{{\mathrm{CX}}_{t+1}})W_{X_{n}C}{D}_{{\mathrm{CX}}_1}^{-1}{W}_{{\mathrm{CX}}_1}+(1-\mathrm{\α})U/|X_1\left|\right)R_{X_1},$

其中，t∈{1,…,n-1}，n為大于1的正整數(shù)；X₁為目標(biāo)類(lèi)型，代表所述某一類(lèi)降壓藥物的不良反應(yīng)；X_t為第t次對(duì)象類(lèi)型；C為中心類(lèi)型；為X₁對(duì)象類(lèi)型在當(dāng)次迭代的排序分?jǐn)?shù)；U為|X₁|×|X₁|的單位矩陣，|X₁|為X₁類(lèi)型對(duì)象之總數(shù)，α為決定U/|X₁|項(xiàng)之權(quán)重；W_AB為對(duì)象A和B的帶權(quán)鄰接矩陣，表示兩者之間的權(quán)重鏈接；為對(duì)行進(jìn)行規(guī)化的對(duì)角矩陣，其中第i行的對(duì)角值為W_AB第i行之和。

第二方面，本發(fā)明提供一種基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)裝置，包括：

摘要數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中所有文章的摘要數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)庫(kù)建立模塊，用于通過(guò)限定醫(yī)學(xué)主題詞表來(lái)建立與某一類(lèi)降壓藥物的不良反應(yīng)相關(guān)的文章的摘要數(shù)據(jù)庫(kù)；

數(shù)據(jù)指標(biāo)建立模塊，用于建立衡量與某一類(lèi)降壓藥物的不良反應(yīng)相關(guān)的文章質(zhì)量的數(shù)據(jù)指標(biāo)；

提取模塊，用于根據(jù)所述摘要數(shù)據(jù)庫(kù)，提取每篇與某一類(lèi)降壓藥物的不良反應(yīng)相關(guān)的文章中的文章、作者、期刊、出版物類(lèi)型和該類(lèi)降壓藥物不良反應(yīng)的信息；

圖形構(gòu)建模塊，用于根據(jù)提取的信息和所述數(shù)據(jù)指標(biāo)，構(gòu)建加權(quán)異構(gòu)圖形；

排名信息獲取模塊，用于對(duì)所述加權(quán)異構(gòu)圖形進(jìn)行排序，獲取所述某一類(lèi)降壓藥物的不良反應(yīng)排名信息。

可選地，所述圖形構(gòu)建模塊，具體用于

根據(jù)提取的信息，構(gòu)建異構(gòu)圖形；

根據(jù)所述數(shù)據(jù)指標(biāo)，計(jì)算所述異構(gòu)圖形各邊緣的權(quán)重。

可選地，所述排名信息獲取模塊，具體用于

采用MedRank排序算法，通過(guò)第一公式對(duì)所述加權(quán)異構(gòu)圖形進(jìn)行進(jìn)行迭代運(yùn)算，直到結(jié)果收斂于隱定質(zhì)，以獲取所述某一類(lèi)降壓藥物的不良反應(yīng)排名信息；

其中，所述第一公式為：

$R_{X_1}\←\left(\mathrm{\α}\right({\mathrm{\Π}}_{t=1}^{n-1}{W}_{X_{t}C}{D}_{{\mathrm{CX}}_{t+1}}^{-1}{W}_{{\mathrm{CX}}_{t+1}})W_{X_{n}C}{D}_{{\mathrm{CX}}_1}^{-1}{W}_{{\mathrm{CX}}_1}+(1-\mathrm{\α})U/|X_1\left|\right)R_{X_1},$

其中，t∈{1,…,n-1}，n為大于1的正整數(shù)；X₁為目標(biāo)類(lèi)型，代表所述某一類(lèi)降壓藥物的不良反應(yīng)；X_t為第t次對(duì)象類(lèi)型；C為中心類(lèi)型；為X₁對(duì)象類(lèi)型在當(dāng)次迭代的排序分?jǐn)?shù)；U為|X₁|×|X₁|的單位矩陣，|X₁|為X₁類(lèi)型對(duì)象之總數(shù)，α為決定U/|X₁|項(xiàng)之權(quán)重；W_AB為對(duì)象A和B的帶權(quán)鄰接矩陣，表示兩者之間的權(quán)重鏈接；為對(duì)行進(jìn)行規(guī)化的對(duì)角矩陣，其中第i行的對(duì)角值為W_AB第i行之和。

第三方面，本發(fā)明提供一種服務(wù)器，包括：上述基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)裝置。

由上述技術(shù)方案可知，本發(fā)明的基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法、裝置及服務(wù)器，利用計(jì)算機(jī)處理的技術(shù)手段，利用計(jì)算機(jī)處理的技術(shù)手段，能夠從每類(lèi)降壓藥物推薦出相應(yīng)的最常見(jiàn)不良反應(yīng)排名信息，從而對(duì)降壓藥物在高血壓及其特殊人群中使用的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，提高低年資、基層醫(yī)生、患者對(duì)降壓藥物風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知度，減少不良事件的發(fā)生，提高降壓療效。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明一實(shí)施例提供的一種基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法的流程示意圖；

圖2為圖1所示方法中構(gòu)建的加權(quán)異構(gòu)圖形的示意圖；

圖3為本發(fā)明一實(shí)施例提供的一種基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖4為本發(fā)明一實(shí)施例提供的一種服務(wù)器的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整的描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他的實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

圖1示出了本發(fā)明一實(shí)施例提供的基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法的流程示意圖，如圖1所示，本實(shí)施例的基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法如下所述。

101、獲取生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中所有文章的摘要數(shù)據(jù)。

其中，所述生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)可優(yōu)選為生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)MEDLINE。

102、通過(guò)限定醫(yī)學(xué)主題詞表(Medical Subject Headings，簡(jiǎn)稱(chēng)MeSH)來(lái)建立與某一類(lèi)降壓藥物的不良反應(yīng)相關(guān)的文章的摘要數(shù)據(jù)庫(kù)。

其中，所述摘要數(shù)據(jù)庫(kù)中每一篇文章的摘要信息可以包括：文字編號(hào)、作者與其單位和期刊名稱(chēng)等。

應(yīng)說(shuō)明的是，所述步驟102中MeSH應(yīng)至少包括：“人類(lèi)(Human)”和“高血壓(Hypertension)”。

應(yīng)說(shuō)明的是，在具體應(yīng)用中，本實(shí)施例中的降壓藥物可以被分為8類(lèi)：利尿劑、β受體阻滯劑、α-受體拮抗劑、血管緊張素轉(zhuǎn)換酶抑制劑(ACEI)、鈣通道阻滯劑(CCB)、血管緊張素受體拮抗劑(ARB)、血管擴(kuò)張劑、神經(jīng)節(jié)阻滯劑(在生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)MEDLINE中，MeSH中共有95個(gè)主要主題詞和121個(gè)補(bǔ)充概念屬于以上8類(lèi))?？赏ㄟ^(guò)令MeSH詞屬于以上8類(lèi)的MeSH詞，而且將MeSH詞限定為“治療應(yīng)用(therapeutic use)”、或“藥物療法(drug therapy)”、或“投藥和劑量(administration&dosage)”。

103、建立衡量與某一類(lèi)降壓藥物的不良反應(yīng)相關(guān)的文章質(zhì)量的數(shù)據(jù)指標(biāo)。

其中，所述數(shù)據(jù)指標(biāo)包括：文章發(fā)表日期和文章類(lèi)型。

進(jìn)一步地，所述文章類(lèi)型，可以包括：薈萃Meta分析、隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)、務(wù)實(shí)臨床試驗(yàn)、雙生子研究、對(duì)照臨床試驗(yàn)、觀察性研究、比較研究和病例報(bào)告等。

104、根據(jù)所述摘要數(shù)據(jù)庫(kù)，提取每篇與某一類(lèi)降壓藥物的不良反應(yīng)相關(guān)的文章中的文章、作者、期刊、出版物類(lèi)型和該類(lèi)降壓藥物不良反應(yīng)的信息。

在具體應(yīng)用中，可通過(guò)將MeSH限定為至少包括下述降壓藥物的不良反應(yīng)中的一種或多種：“Flushing(臉紅)”，“headache(頭痛)”，“tachycardia(心動(dòng)過(guò)速)”，“ankle edema(踝部水腫)”，“edema(水腫)”，“dry cough(干咳)”，“hypokalemia(低血鉀癥)”，“hyperkalemia(高血鉀癥)”，“gingival hyperplasia(牙齦增生)”，“asthma(哮喘)”，“bradycardia(心動(dòng)過(guò)緩)”，“dyspnea and palpitations(呼吸困難和心悸)”，“Dizziness(頭暈)”，“hot flushes(熱潮紅)”，“hypotension(低血壓)”，“angioedema(血管性水腫)”，“l(fā)eukopenia(白細(xì)胞減少癥)”，“orthostatic hypotension(起立性低血壓)”，“dry mouth(口干)”，“constipation(便秘)”，“vasopressor reaction(血管升壓反應(yīng))”，“Hyperuricemia(高尿酸血癥)”等，通過(guò)所述摘要數(shù)據(jù)庫(kù)，提取每篇與某一類(lèi)降壓藥物的不良反應(yīng)相關(guān)的文章中的該類(lèi)降壓藥物不良反應(yīng)的信息。

105、根據(jù)提取的信息和所述數(shù)據(jù)指標(biāo)，構(gòu)建加權(quán)異構(gòu)圖形，如圖2所示。

在具體應(yīng)用中，所述步驟105，可以具體包括圖中未示出的步驟105a和105b：

105a、根據(jù)提取的信息，構(gòu)建異構(gòu)圖形。

105b、根據(jù)所述數(shù)據(jù)指標(biāo)，計(jì)算所述異構(gòu)圖形各邊緣的權(quán)重。

進(jìn)一步地，在步驟105b中，可根據(jù)所述數(shù)據(jù)指標(biāo)，基于以下三個(gè)因子，計(jì)算所述異構(gòu)圖形各邊緣的權(quán)重：

一、時(shí)間因子(T)：從一篇文章的發(fā)表年度中提取時(shí)間信息；如果這篇文章是在本年度發(fā)表，權(quán)重＝0；如果它是在過(guò)去10年發(fā)表，權(quán)重＝1，否則，權(quán)重＝-1；

二、文章類(lèi)型(P):Meta分析和隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)的文章，權(quán)重＝1，否則，權(quán)重＝0；

三、臨床試驗(yàn)的機(jī)構(gòu)和設(shè)計(jì)方法(I)：美國(guó)為研究院，前瞻性研究，隨機(jī)分配，多中心研究，雙盲法/單盲法，權(quán)重＝1，否則，權(quán)重＝0；

最后權(quán)重＝0.7+(T+P+I)/10。

106、對(duì)所述加權(quán)異構(gòu)圖形進(jìn)行排序，獲取所述某一類(lèi)降壓藥物的不良反應(yīng)排名信息。

在具體應(yīng)用中，所述步驟106，可以具體包括：

采用MedRank排序算法，通過(guò)第一公式對(duì)所述加權(quán)異構(gòu)圖形進(jìn)行進(jìn)行迭代運(yùn)算，直到結(jié)果收斂于隱定質(zhì)，以獲取所述某一類(lèi)降壓藥物的不良反應(yīng)排名信息；

其中，所述第一公式為：

$R_{X_1}\←\left(\mathrm{\α}\right({\mathrm{\Π}}_{t=1}^{n-1}{W}_{X_{t}C}{D}_{{\mathrm{CX}}_{t+1}}^{-1}{W}_{{\mathrm{CX}}_{t+1}})W_{X_{n}C}{D}_{{\mathrm{CX}}_1}^{-1}{W}_{{\mathrm{CX}}_1}+(1-\mathrm{\α})U/|X_1\left|\right)R_{X_1},$

其中，t∈{1,…,n-1}，n為大于1的正整數(shù)；X₁為目標(biāo)類(lèi)型，代表所述某一類(lèi)降壓藥物的不良反應(yīng)；X_t為第t次對(duì)象類(lèi)型；C為中心類(lèi)型；為X₁對(duì)象類(lèi)型在當(dāng)次迭代的排序分?jǐn)?shù)；U為|X₁|×|X₁|的單位矩陣，|X₁|為X₁類(lèi)型對(duì)象之總數(shù)，α為決定U/|X₁|項(xiàng)之權(quán)重；W_AB為對(duì)象A和B的帶權(quán)鄰接矩陣，表示兩者之間的權(quán)重鏈接；為對(duì)行進(jìn)行規(guī)化的對(duì)角矩陣，其中第i行的對(duì)角值為W_AB第i行之和。

可理解的是，為確保所述第一公式的迭代收斂于隱定值，本實(shí)施例引入了U/|X₁|以保證迭代矩陣的連結(jié)性(connectivity)。

本實(shí)施例的基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法，利用計(jì)算機(jī)處理的技術(shù)手段，利用計(jì)算機(jī)處理的技術(shù)手段，能夠從每類(lèi)降壓藥物推薦出相應(yīng)的最常見(jiàn)不良反應(yīng)排名信息，從而對(duì)降壓藥物在高血壓及其特殊人群中使用的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，提高低年資、基層醫(yī)生、患者對(duì)降壓藥物風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知度，減少不良事件的發(fā)生，提高降壓療效。該方法能夠?yàn)榈湍曩Y、基層醫(yī)生以及高血壓患者提供輔助決策支持，從而更合理的選擇降壓藥物，減少心腦血管疾病的發(fā)生。

舉例來(lái)說(shuō)，以血管緊張素受體阻斷劑(Angiotensin Receptor Blocker，簡(jiǎn)稱(chēng)ARBs)的不良反應(yīng)、以及生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)MEDLINE為例，本實(shí)施例的基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法，可以具體包括：

S1、獲取生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)MEDLINE中所有文章的摘要數(shù)據(jù)。

在具體應(yīng)用中，可通過(guò)申請(qǐng)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)MEDLINE權(quán)限，MEDLINE(2015年)的XML格式(109GB)可以從該網(wǎng)站獲取(http://www.nlm.nih.gov/bsd/licensee/access/medline_pubmed.html)。每個(gè)摘要數(shù)據(jù)包含一篇文章的目錄信息，如文章編號(hào)(PMID)，文章的標(biāo)題、作者名單、期刊名稱(chēng)、出版地點(diǎn)、類(lèi)型、主題詞和索引等。

S2、通過(guò)限定醫(yī)學(xué)主題詞表MeSH來(lái)建立與ARBs的不良反應(yīng)相關(guān)的文章的摘要數(shù)據(jù)庫(kù)。

其中，MeSH應(yīng)包含“Humans(人類(lèi))”、“Hypertension(高血壓)”和“Angiotensin Receptor Blocker”(或“ARBs”)。

其中，所述摘要數(shù)據(jù)庫(kù)中每一篇文章的摘要信息可以包括：文字編號(hào)、作者與其單位和期刊名稱(chēng)等。

S3、建立衡量與ARBs的不良反應(yīng)相關(guān)的文章質(zhì)量的數(shù)據(jù)指標(biāo)。

其中，所述數(shù)據(jù)指標(biāo)包括：文章發(fā)表日期和文章類(lèi)型。

進(jìn)一步地，所述文章類(lèi)型，可以包括：薈萃Meta分析、隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)、務(wù)實(shí)臨床試驗(yàn)、雙生子研究、對(duì)照臨床試驗(yàn)、觀察性研究、比較研究和病例報(bào)告等。

S4、根據(jù)所述摘要數(shù)據(jù)庫(kù)，提取每篇與ARBs的不良反應(yīng)相關(guān)的文章中的文章、作者、期刊、出版物類(lèi)型和ARBs的不良反應(yīng)的信息。

S5、根據(jù)提取的信息和所述數(shù)據(jù)指標(biāo)，構(gòu)建加權(quán)異構(gòu)圖形。

S6、采用MedRank排序算法，通過(guò)第一公式對(duì)所述加權(quán)異構(gòu)圖形進(jìn)行進(jìn)行迭代運(yùn)算，直到結(jié)果收斂于隱定質(zhì)，以獲取所述某一類(lèi)降壓藥物的不良反應(yīng)排名信息；

其中，所述第一公式為：

$R_{X_1}\←\left(\mathrm{\α}\right({\mathrm{\Π}}_{t=1}^{n-1}{W}_{X_{t}C}{D}_{{\mathrm{CX}}_{t+1}}^{-1}{W}_{{\mathrm{CX}}_{t+1}})W_{X_{n}C}{D}_{{\mathrm{CX}}_1}^{-1}{W}_{{\mathrm{CX}}_1}+(1-\mathrm{\α})U/|X_1\left|\right)R_{X_1},$

其中，t∈{1,…,n-1}，n為大于1的正整數(shù)；X₁為目標(biāo)類(lèi)型，代表所述某一類(lèi)降壓藥物的不良反應(yīng)；X_t為第t次對(duì)象類(lèi)型；C為中心類(lèi)型；為X₁對(duì)象類(lèi)型在當(dāng)次迭代的排序分?jǐn)?shù)；U為|X₁|×|X₁|的單位矩陣，|X₁|為X₁類(lèi)型對(duì)象之總數(shù)，α為決定U/|X₁|項(xiàng)之權(quán)重；W_AB為對(duì)象A和B的帶權(quán)鄰接矩陣，表示兩者之間的權(quán)重鏈接；為對(duì)行進(jìn)行規(guī)化的對(duì)角矩陣，其中第i行的對(duì)角值為W_AB第i行之和。

表1

本實(shí)施例的基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法，利用計(jì)算機(jī)處理的技術(shù)手段，能夠從每類(lèi)降壓藥物推薦出相應(yīng)的最常見(jiàn)不良反應(yīng)排名信息，從而對(duì)降壓藥物在高血壓及其特殊人群中使用的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，提高低年資、基層醫(yī)生、患者對(duì)降壓藥物風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知度，減少不良事件的發(fā)生，提高降壓療效。

圖3示出了本發(fā)明一實(shí)施例提供的一種基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖3所示，本實(shí)施例的基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)裝置3，包括：摘要數(shù)據(jù)獲取模塊31、數(shù)據(jù)庫(kù)建立模塊32、數(shù)據(jù)指標(biāo)建立模塊33、提取模塊34、圖形構(gòu)建模塊35和排名信息獲取模塊36；

摘要數(shù)據(jù)獲取模塊31，用于獲取生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中所有文章的摘要數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)庫(kù)建立模塊32，用于通過(guò)限定醫(yī)學(xué)主題詞表來(lái)建立與某一類(lèi)降壓藥物的不良反應(yīng)相關(guān)的文章的摘要數(shù)據(jù)庫(kù)；

數(shù)據(jù)指標(biāo)建立模塊33，用于建立衡量與某一類(lèi)降壓藥物的不良反應(yīng)相關(guān)的文章質(zhì)量的數(shù)據(jù)指標(biāo)；

提取模塊34，用于根據(jù)所述摘要數(shù)據(jù)庫(kù)，提取每篇與某一類(lèi)降壓藥物的不良反應(yīng)相關(guān)的文章中的文章、作者、期刊、出版物類(lèi)型和該類(lèi)降壓藥物不良反應(yīng)的信息；

圖形構(gòu)建模塊35，用于根據(jù)提取的信息和所述數(shù)據(jù)指標(biāo)，構(gòu)建加權(quán)異構(gòu)圖形；

排名信息獲取模塊36，用于對(duì)所述加權(quán)異構(gòu)圖形進(jìn)行排序，獲取所述某一類(lèi)降壓藥物的不良反應(yīng)排名信息。

其中，本實(shí)施例所述生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)可優(yōu)選為生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)MEDLINE。

其中，本實(shí)施例所述摘要數(shù)據(jù)庫(kù)中每一篇文章的摘要信息可以包括：文字編號(hào)、作者與其單位和期刊名稱(chēng)等。

其中，所述數(shù)據(jù)指標(biāo)包括：文章發(fā)表日期和文章類(lèi)型。

進(jìn)一步地，所述文章類(lèi)型，可以包括：薈萃Meta分析、隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)、務(wù)實(shí)臨床試驗(yàn)、雙生子研究、對(duì)照臨床試驗(yàn)、觀察性研究、比較研究和病例報(bào)告等。

在具體應(yīng)用中，本實(shí)施例所述圖形構(gòu)建模塊35，可具體用于

根據(jù)提取的信息，構(gòu)建異構(gòu)圖形；

根據(jù)所述數(shù)據(jù)指標(biāo)，計(jì)算所述異構(gòu)圖形各邊緣的權(quán)重。

在具體應(yīng)用中，本實(shí)施例所述排名信息獲取模塊36，可具體用于

采用MedRank排序算法，通過(guò)第一公式對(duì)所述加權(quán)異構(gòu)圖形進(jìn)行進(jìn)行迭代運(yùn)算，直到結(jié)果收斂于隱定質(zhì)，以獲取所述某一類(lèi)降壓藥物的不良反應(yīng)排名信息；

其中，所述第一公式為：

$R_{X_1}\←\left(\mathrm{\α}\right({\mathrm{\Π}}_{t=1}^{n-1}{W}_{X_{t}C}{D}_{{\mathrm{CX}}_{t+1}}^{-1}{W}_{{\mathrm{CX}}_{t+1}})W_{X_{n}C}{D}_{{\mathrm{CX}}_1}^{-1}{W}_{{\mathrm{CX}}_1}+(1-\mathrm{\α})U/|X_1\left|\right)R_{X_1},$

其中，t∈{1,…,n-1}，n為大于1的正整數(shù)；X₁為目標(biāo)類(lèi)型，代表所述某一類(lèi)降壓藥物的不良反應(yīng)；X_t為第t次對(duì)象類(lèi)型；C為中心類(lèi)型；為X₁對(duì)象類(lèi)型在當(dāng)次迭代的排序分?jǐn)?shù)；U為|X₁|×|X₁|的單位矩陣，|X₁|為X₁類(lèi)型對(duì)象之總數(shù)，α為決定U/|X₁|項(xiàng)之權(quán)重；W_AB為對(duì)象A和B的帶權(quán)鄰接矩陣，表示兩者之間的權(quán)重鏈接；為對(duì)行進(jìn)行規(guī)化的對(duì)角矩陣，其中第i行的對(duì)角值為W_AB第i行之和。

可理解的是，為確保所述第一公式的迭代收斂于隱定值，本實(shí)施例引入了U/|X₁|以保證迭代矩陣的連結(jié)性(connectivity)。

本實(shí)施例的基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)裝置，能夠從每類(lèi)降壓藥物推薦出相應(yīng)的最常見(jiàn)不良反應(yīng)排名信息，從而對(duì)降壓藥物在高血壓及其特殊人群中使用的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，提高低年資、基層醫(yī)生、患者對(duì)降壓藥物風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知度，減少不良事件的發(fā)生，提高降壓療效。

本實(shí)施例的基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)裝置，可以用于執(zhí)行前述圖1所示方法實(shí)施例的技術(shù)方案，其實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)效果類(lèi)似，此處不再贅述。

圖4示出了本發(fā)明一實(shí)施例提供的一種服務(wù)器的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖4所示，本實(shí)施例的服務(wù)器，包括：圖3所示實(shí)施例所述的基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)裝置3。

本實(shí)施例的服務(wù)器，能夠從每類(lèi)降壓藥物推薦出相應(yīng)的最常見(jiàn)不良反應(yīng)排名信息，從而對(duì)降壓藥物在高血壓及其特殊人群中使用的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，提高低年資、基層醫(yī)生、患者對(duì)降壓藥物風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知度，減少不良事件的發(fā)生，提高降壓療效。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解：實(shí)現(xiàn)上述各方法實(shí)施例的全部或部分步驟可以通過(guò)程序指令相關(guān)的硬件來(lái)完成。前述的程序可以存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。該程序在執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行包括上述各方法實(shí)施例的步驟；而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：ROM、RAM、磁碟或者光盤(pán)等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。

最后應(yīng)說(shuō)明的是：以上各實(shí)施例僅用以說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對(duì)其限制；盡管參照前述各實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對(duì)前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對(duì)其中部分或者全部技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的范圍。