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從全局模型進行本地化學習的制作方法

文檔序號:12167324閱讀:來源:國知局
技術總結
包括在計算機存儲介質上編碼的計算機程序的方法、系統(tǒng)和裝置,用于:獲得特定活動的全局模型,所述全局模型基于輸入數(shù)據(jù)來導出,所述輸入數(shù)據(jù)表示與由用戶集合執(zhí)行的特定活動相關聯(lián)的多個觀察;使用所述全局模型來確定預期數(shù)據(jù),所述預期數(shù)據(jù)表示與由特定用戶執(zhí)行的所述特定活動相關聯(lián)的預期觀察;由所述特定用戶操作的計算設備接收特定數(shù)據(jù),所述特定數(shù)據(jù)表示與由所述特定用戶執(zhí)行的所述特定活動相關聯(lián)的實際觀察;由所述計算設備使用(i)所述預期數(shù)據(jù)和(ii)所述特定數(shù)據(jù)來確定所述特定用戶的殘余數(shù)據(jù);以及,基于所述殘余數(shù)據(jù)導出所述特定用戶的本地模型。

技術研發(fā)人員:丹尼爾·拉梅奇;杰里米·吉爾摩·卡恩
受保護的技術使用者:谷歌公司
文檔號碼:201580033188
技術研發(fā)日:2015.08.14
技術公布日:2017.03.01

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