1.存儲計算機(jī)可執(zhí)行指令的一個或多個計算機(jī)可讀介質(zhì)，所述計算機(jī)可執(zhí)行指令可被執(zhí)行來使得一個或多個處理器執(zhí)行以下動作，包括：
對視頻文件進(jìn)行解碼以獲得視頻幀或與所述視頻幀相關(guān)聯(lián)的音頻數(shù)據(jù)中的至少一者；
基于局部規(guī)則或全局規(guī)則中的至少一者分析所述視頻幀或與所述視頻幀相關(guān)聯(lián)的音頻數(shù)據(jù)中的至少一者的一個或多個高級特征以獲得所述視頻幀的一個或多個特征分?jǐn)?shù)，所述一個或多個高級特征包括與所述視頻幀中的人臉的移動或位置有關(guān)的至少一個特征；
將所述視頻幀的所述一個或多個特征分?jǐn)?shù)組合以導(dǎo)出所述視頻幀的幀重要性分?jǐn)?shù)；以及
至少基于所述視頻幀的幀重要性分?jǐn)?shù)以及所述視頻文件的附加視頻幀的其他幀重要性分?jǐn)?shù)來將所述視頻文件分段成有不同區(qū)重要性值的視頻區(qū)。
2.如權(quán)利要求1所述的一個或多個計算機(jī)可讀介質(zhì)，其特征在于，進(jìn)一步包括根據(jù)所述區(qū)重要性值對所述視頻區(qū)進(jìn)行排序。
3.如權(quán)利要求1所述的一個或多個計算機(jī)可讀介質(zhì)，其特征在于，進(jìn)一步包括：
至少基于所述視頻文件中的所有視頻幀的幀重要性分?jǐn)?shù)來計算所述視頻文件的視頻重要性值；以及
至少基于所述視頻文件的視頻重要性值以及附加視頻文件的其他視頻重要性值來將所述視頻文件相對于所述附加視頻文件進(jìn)行排序。
4.如權(quán)利要求1所述的一個或多個計算機(jī)可讀介質(zhì)，其特征在于，所述分析包括：
對所述視頻幀執(zhí)行臉部檢測以檢測一個或多個人臉；
執(zhí)行臉部跟蹤以跟蹤所述一個或多個人臉；
至少基于所述視頻幀中的至少一個人臉的臉尺寸、臉位置或一個或多個臉部特征將負(fù)或正分?jǐn)?shù)偏置分配給所述視頻幀，所述一個或多個臉部特征包括笑容或睜開的眼睛中的至少一者在所述至少一個人臉中的存在或缺失；
對所述一個或多個人臉中的至少一個人臉執(zhí)行臉部識別或臉部分組中的至少一者；
至少基于臉部分組數(shù)據(jù)或臉部識別數(shù)據(jù)中的至少一者來標(biāo)識一個或多個主要人物；
對于主要人物在所述視頻幀中存在的情況，將附加正分?jǐn)?shù)偏置分配給所述視頻幀；以及
為考慮所述負(fù)分?jǐn)?shù)偏置和所述正分?jǐn)?shù)偏置的視頻幀計算臉重要性分?jǐn)?shù)。
5.一種計算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，包括：
對視頻文件進(jìn)行解碼以獲得視頻幀或與所述視頻幀相關(guān)聯(lián)的音頻數(shù)據(jù)中的至少一者；
基于局部規(guī)則或全局規(guī)則中的至少一者分析所述視頻幀或與所述視頻幀相關(guān)聯(lián)的音頻數(shù)據(jù)中的至少一者的一個或多個特征，以獲得所述視頻幀的一個或多個特征分?jǐn)?shù)；
將所述視頻幀的所述一個或多個特征分?jǐn)?shù)組合以導(dǎo)出所述視頻幀的幀重要性分?jǐn)?shù)；
至少基于所述視頻幀的幀重要性分?jǐn)?shù)以及所述視頻文件的附加視頻幀的其他幀重要性分?jǐn)?shù)計算所述視頻文件的視頻重要性值；以及
至少基于所述視頻文件的視頻重要性值以及附加視頻文件的其他視頻重要性值來將所述視頻文件相對于所述附加視頻文件進(jìn)行排序。
6.如權(quán)利要求5所述的計算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，其特征在于，進(jìn)一步包括至少基于所述視頻文件中的所有視頻幀的幀重要性分?jǐn)?shù)或與所述視頻文件中的多個視頻幀相關(guān)聯(lián)的運(yùn)動數(shù)據(jù)將所述視頻文件分段成有不同區(qū)重要性的視頻區(qū)。
7.如權(quán)利要求5所述的計算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，其特征在于，至少基于與所述視頻文件中的多個視頻幀相關(guān)聯(lián)的運(yùn)動數(shù)據(jù)來分段所述視頻文件包括：
通過檢測所述視頻文件的視頻幀的多個經(jīng)下采樣的圖像之間的共同點(diǎn)來檢測該視頻幀中的特征點(diǎn)；
將該視頻幀中的特征點(diǎn)與所述視頻文件的先前視頻幀中的特征點(diǎn)的附加集合進(jìn)行匹配；
計算描述所述視頻幀之間的特征點(diǎn)的移動的單應(yīng)變換矩陣；
從所述單應(yīng)變換矩陣計算所述視頻幀的運(yùn)動數(shù)據(jù)，所述運(yùn)動數(shù)據(jù)包括所述特征點(diǎn)的移動的縮放和垂直移位分量的幅度和方向；
將所述視頻幀的運(yùn)動數(shù)據(jù)與所述視頻文件中的一個或多個剩余幀的運(yùn)動數(shù)據(jù)組合；
計算所述視頻文件中的視頻幀的運(yùn)動數(shù)據(jù)的移動平均；
至少基于所述移動平均來查明過零區(qū)域以找到所述運(yùn)動數(shù)據(jù)的局部峰值和谷值信息；以及
至少基于所述運(yùn)動數(shù)據(jù)的局部峰值和谷值信息來確定所述視頻文件的視頻區(qū)。
8.如權(quán)利要求5所述的計算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，其特征在于，所述分析包括：
對視頻幀執(zhí)行臉部檢測以檢測一個或多個人臉；
執(zhí)行臉部跟蹤以跟蹤所述一個或多個人臉；
至少基于所述視頻幀中的至少一個人臉的臉尺寸、臉位置或一個或多個臉部特征將負(fù)分?jǐn)?shù)偏置或正分?jǐn)?shù)偏置分配給所述視頻幀，所述一個或多個臉部特征包括笑容或睜開的眼睛中的至少一者在所述至少一個人臉中的存在或缺失；
對所述一個或多個人臉中的至少一個人臉執(zhí)行臉部識別或臉部分組中的至少一者；
至少基于臉部分組數(shù)據(jù)或臉部識別數(shù)據(jù)中的至少一者來標(biāo)識一個或多個主要人物；
對于主要人物在所述視頻幀中存在的情況，將正分?jǐn)?shù)偏置分配給所述視頻幀；以及
為考慮所述負(fù)分?jǐn)?shù)偏置和所述正分?jǐn)?shù)偏置的視頻幀計算臉重要性分?jǐn)?shù)。
9.一種系統(tǒng)，包括：
一個或多個處理器；
存儲器，所述存儲器包括可由所述一個或多個處理器執(zhí)行以執(zhí)行多個動作的多個計算機(jī)可執(zhí)行組件，所述多個動作包括：
對視頻文件進(jìn)行解碼以獲得視頻幀或與所述視頻幀相關(guān)聯(lián)的音頻數(shù)據(jù)中的至少一者；
基于局部規(guī)則或全局規(guī)則中的至少一者分析所述視頻幀或與所述視頻幀相關(guān)聯(lián)的音頻數(shù)據(jù)中的至少一者的一個或多個特征，以獲得所述視頻幀的一個或多個特征分?jǐn)?shù)，所述局部規(guī)則影響對所述視頻幀的特征重要性的分配，并且所述全局規(guī)則影響對所述視頻文件中包括述視頻幀的多個視頻幀的特征重要性的分配；
將所述視頻幀的所述一個或多個特征分?jǐn)?shù)組合以導(dǎo)出所述視頻幀的幀重要性分?jǐn)?shù)；
至少基于與所述視頻幀相關(guān)聯(lián)的運(yùn)動數(shù)據(jù)以及所述視頻文件中的附加視頻幀將所述視頻文件分段成有不同區(qū)重要性的視頻區(qū)；以及
根據(jù)至少基于所述視頻幀的幀重要性分?jǐn)?shù)以及所述視頻文件中的所述附加視頻幀來計算的所述視頻區(qū)的區(qū)重要性值來對所述視頻區(qū)進(jìn)行排序。
10.如權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，進(jìn)一步包括：
至少基于所述視頻文件中的視頻幀的幀重要性分?jǐn)?shù)來計算所述視頻文件的視頻重要性值；以及
至少基于所述視頻文件的視頻重要性值以及附加視頻文件的其他視頻重要性值來將所述視頻文件相對于附加視頻文件進(jìn)行排序。