本發(fā)明屬于稅務(wù)監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于支持向量機(jī)的增值稅專(zhuān)票疑點(diǎn)納稅人監(jiān)控方法。

背景技術(shù)：

增值稅防偽稅控系統(tǒng)的推廣使用極大地增加了國(guó)家的稅收并且已經(jīng)成為國(guó)家稅收征管的強(qiáng)有力手段之一，但是仍然有企業(yè)利用現(xiàn)有稅收征管手段的不足從事違法經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。在增值稅稅收的過(guò)程中，稅局工作人員反應(yīng)經(jīng)常出現(xiàn)商貿(mào)企業(yè)增值稅進(jìn)項(xiàng)發(fā)票與增值稅銷(xiāo)項(xiàng)發(fā)票的物品與金額不對(duì)應(yīng)的情況。但是，與發(fā)票相關(guān)的稅目數(shù)據(jù)量非常龐大，想要查找出發(fā)票的不合規(guī)之處，并非易事。

現(xiàn)有技術(shù)中，通過(guò)對(duì)增值稅發(fā)票的一號(hào)多名的檢測(cè)，判定企業(yè)是否存在違規(guī)經(jīng)營(yíng)。申請(qǐng)?zhí)枮?01310547638.2、申請(qǐng)名稱(chēng)為《一種增值稅發(fā)票一號(hào)多名的檢測(cè)方法及其系統(tǒng)》的中國(guó)專(zhuān)利，公開(kāi)了一種增值稅發(fā)票一號(hào)多名的檢測(cè)方法及其系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢(xún)，在進(jìn)項(xiàng)發(fā)票數(shù)據(jù)中，逐條取出未做一號(hào)多名處理的進(jìn)項(xiàng)發(fā)票數(shù)據(jù)；建特殊字符字典表；取銷(xiāo)方企業(yè)的納稅人識(shí)別號(hào)和企業(yè)中文名稱(chēng)；根據(jù)納稅人識(shí)別號(hào)取其在稅務(wù)機(jī)關(guān)注冊(cè)登記的企業(yè)中文名稱(chēng)；計(jì)算上述納稅人的企業(yè)中文名稱(chēng)和注冊(cè)登記的企業(yè)中文名稱(chēng)的相似度；進(jìn)行一號(hào)多名判定。該發(fā)明的方法能夠檢測(cè)出增值稅發(fā)票一號(hào)多名的疑點(diǎn)，即：企業(yè)在開(kāi)具增值稅發(fā)票的時(shí)候，如果出現(xiàn)一個(gè)銷(xiāo)方稅號(hào)對(duì)應(yīng)多個(gè)銷(xiāo)方名稱(chēng)的企業(yè)即列為一號(hào)多名疑點(diǎn)，從而跟蹤和監(jiān)控企業(yè)是否有代開(kāi)發(fā)票和虛開(kāi)發(fā)票的行為，為稅務(wù)機(jī)關(guān)提供參考，避免企業(yè)的違法違規(guī)經(jīng)營(yíng)。

但是，上述對(duì)企業(yè)的監(jiān)控，僅僅通過(guò)計(jì)算納稅人企業(yè)的中文名稱(chēng)與注冊(cè)登記的企業(yè)的中文名稱(chēng)的相似度來(lái)判斷是否為一號(hào)多名，而無(wú)法對(duì)企業(yè)的具體進(jìn)銷(xiāo)狀況進(jìn)行監(jiān)督，當(dāng)一個(gè)企業(yè)同時(shí)存在虛開(kāi)發(fā)票和未開(kāi)票收入時(shí)，則會(huì)出現(xiàn)無(wú)法檢測(cè)的盲點(diǎn)，不能有效的監(jiān)控納稅企業(yè)的稅收情況。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例的目的是提供一種基于支持向量機(jī)的增值稅專(zhuān)票疑點(diǎn)納稅人監(jiān)控方法，通過(guò)增值稅專(zhuān)票物品與金額維度進(jìn)行疑點(diǎn)納稅人的篩選與監(jiān)控，使用了支持向量機(jī)的算法來(lái)實(shí)現(xiàn)物品名稱(chēng)的分類(lèi)工作，提高詞語(yǔ)的識(shí)別率，加強(qiáng)增值稅的風(fēng)險(xiǎn)管理，強(qiáng)化稅源監(jiān)控，遏制不法分子利用目前稅收管理的技術(shù)瓶頸偷逃稅的行為。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種基于支持向量機(jī)的增值稅專(zhuān)票疑點(diǎn)納稅人監(jiān)控方法，所述方法包括：

建立支持向量機(jī)模型；

查詢(xún)待測(cè)數(shù)據(jù)表的增值稅專(zhuān)票進(jìn)項(xiàng)和銷(xiāo)項(xiàng)的第一物品信息和納稅人識(shí)別號(hào)；

運(yùn)用支持向量機(jī)模型根據(jù)所述第一物品信息對(duì)所述物品進(jìn)行分類(lèi)，并建立分類(lèi)結(jié)果表；

從所述分類(lèi)結(jié)果表中查詢(xún)某一待測(cè)納稅人識(shí)別號(hào)對(duì)應(yīng)的第一物品信息，并將進(jìn)項(xiàng)中的物品信息與銷(xiāo)項(xiàng)中的物品信息進(jìn)行對(duì)比；

當(dāng)所述進(jìn)項(xiàng)中的第一物品信息與銷(xiāo)項(xiàng)中的第一物品信息不一致時(shí)，則判定所述納稅人識(shí)別號(hào)對(duì)應(yīng)的納稅人為疑點(diǎn)納稅人。

上述方案中，所述建立支持向量機(jī)模型，包括：

執(zhí)行sql語(yǔ)句，從增值稅專(zhuān)票進(jìn)項(xiàng)和銷(xiāo)項(xiàng)表中提取出第二物品信息；

匯總所提取的所述第二物品信息，篩選并丟棄重復(fù)數(shù)據(jù)和無(wú)效數(shù)據(jù)，保留有效數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述有效數(shù)據(jù)和國(guó)家行業(yè)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)建立學(xué)習(xí)過(guò)程表；

運(yùn)用支持向量機(jī)對(duì)所述學(xué)習(xí)過(guò)程表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而建立支持向量機(jī)模型。

上述方案中，所述第一物品信息包括物品名稱(chēng)、物品數(shù)量、物品金額中的一種或多種。

上述方案中，所述第二物品信息包括物品名稱(chēng)、物品類(lèi)型、物品數(shù)量、物品金額中的一種或多種。

上述方案中，所述建立分類(lèi)結(jié)果表，進(jìn)一步為，在待測(cè)數(shù)據(jù)表中插入物品種類(lèi)列，支持向量機(jī)模型根據(jù)所述第一物品信息對(duì)所述物品進(jìn)行分類(lèi)得到分類(lèi)結(jié)果，并將所述分類(lèi)結(jié)果添加到所述物品種類(lèi)的對(duì)應(yīng)列中，從而得到分類(lèi)結(jié)果表。

根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，還提供了一種基于支持向量機(jī)的增值稅專(zhuān)票疑點(diǎn)納稅人監(jiān)控系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：模型建立單元，待測(cè)信息查詢(xún)單元，分類(lèi)單元，對(duì)比與判定單元；其中，

所述模型建立單元用于建立支持向量機(jī)模型；

所述待測(cè)信息查詢(xún)單元用于查詢(xún)待測(cè)數(shù)據(jù)表的增值稅專(zhuān)票進(jìn)項(xiàng)和銷(xiāo)項(xiàng)的第一物品信息和納稅人識(shí)別號(hào)；

所述分類(lèi)單元同時(shí)與所述模型建立單元和所述待測(cè)信息查詢(xún)單元相連，用于運(yùn)用支持向量機(jī)模型根據(jù)所述第一物品信息對(duì)所述物品進(jìn)行分類(lèi)，并建立分類(lèi)結(jié)果表；

所述比較和判定單元與所述分類(lèi)單元相連，用于從所述分類(lèi)結(jié)果表中查詢(xún)某一待測(cè)納稅人識(shí)別號(hào)對(duì)應(yīng)的第一物品信息，并將進(jìn)項(xiàng)中的物品信息與銷(xiāo)項(xiàng)中的物品信息進(jìn)行對(duì)比；還用于：當(dāng)所述進(jìn)項(xiàng)中的第一物品信息與銷(xiāo)項(xiàng)中的第一物品信息不一致時(shí)，則判定所述納稅人識(shí)別號(hào)對(duì)應(yīng)的納稅人為疑點(diǎn)納稅人。

上述方案中，所述模型建立單元包括：信息提取子單元，信息匯總子單元，學(xué)習(xí)過(guò)程表建立子單元，學(xué)習(xí)子單元；其中，

所述信息提取子單元用于執(zhí)行sql語(yǔ)句，從增值稅專(zhuān)票進(jìn)項(xiàng)和銷(xiāo)項(xiàng)表中提取出第二物品信息；

所述信息匯總子單元與所述信息提取子單元相連，用于匯總所提取的所述第二物品信息，篩選并丟棄重復(fù)數(shù)據(jù)和無(wú)效數(shù)據(jù)，保留有效數(shù)據(jù)；

所述學(xué)習(xí)過(guò)程表建立子單元用于根據(jù)所述有效數(shù)據(jù)和國(guó)家行業(yè)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)建立學(xué)習(xí)過(guò)程表；

所述學(xué)習(xí)子單元與所述學(xué)習(xí)過(guò)程表建立子單元相連，用于運(yùn)用支持向量機(jī)對(duì)所述學(xué)習(xí)過(guò)程表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而建立支持向量機(jī)模型。

上述方案中，所述分類(lèi)單元包括：增列子單元，執(zhí)行分類(lèi)子單元，添加結(jié)果子單元；其中，

所述增列子單元用于在待測(cè)數(shù)據(jù)表中插入物品種類(lèi)列；

所述執(zhí)行分類(lèi)子單元用于支持向量機(jī)模型根據(jù)所述第一物品信息對(duì)所述物品進(jìn)行分類(lèi)得到分類(lèi)結(jié)果；

所述添加結(jié)果子單元同時(shí)與所述增列子單元和所述執(zhí)行分類(lèi)子單元相連，用于將所述分類(lèi)結(jié)果添加到所述物品種類(lèi)的對(duì)應(yīng)列中，從而得到分類(lèi)結(jié)果表。

上述方案中，所述第一物品信息包括物品名稱(chēng)、物品數(shù)量、物品金額中的一種或多種。

上述方案中，所述第二物品信息包括物品名稱(chēng)、物品類(lèi)型、物品數(shù)量、物品金額中的一種或多種。

從以上技術(shù)方案可以看出，本發(fā)明實(shí)施例的基于支持向量機(jī)的增值稅專(zhuān)票疑點(diǎn)納稅人監(jiān)控方法和系統(tǒng)，根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)和相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)建立學(xué)習(xí)過(guò)程表，通過(guò)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法建立支持向量機(jī)模型，充分利用小樣本非線(xiàn)性及高維模式識(shí)別的顯著優(yōu)勢(shì)。從而利用所建立的支持向量機(jī)模型對(duì)待測(cè)數(shù)據(jù)表中的物品信息進(jìn)行處理，對(duì)所述物品進(jìn)行分類(lèi)，通過(guò)支持向量機(jī)模型的建立和使用提高分類(lèi)效率和質(zhì)量。再對(duì)分類(lèi)后的物品信息進(jìn)行比對(duì)，從而分析出疑點(diǎn)納稅人，有效監(jiān)控和分析不法企業(yè)偷逃稅款、保障稅務(wù)收入，提高了稅務(wù)機(jī)關(guān)納稅評(píng)估、稅務(wù)稽查等方面的工作效率；同時(shí)，減少不規(guī)范開(kāi)具發(fā)票的風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)企業(yè)的合法規(guī)范經(jīng)營(yíng)，有效地遏制不法企業(yè)虛開(kāi)增值稅發(fā)票、獲得未開(kāi)票收入等行為，大大減少企業(yè)偷逃稅款現(xiàn)象的發(fā)生。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明第一實(shí)施例的基于支持向量機(jī)模型的增值稅專(zhuān)票疑點(diǎn)納稅人監(jiān)控方法流程示意圖；

圖2為圖1所示建立支持向量機(jī)模型流程示意圖；

圖3為本發(fā)明第二實(shí)施例的基于支持向量機(jī)的增值稅專(zhuān)票疑點(diǎn)納稅人監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

本技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，除非特意聲明，這里使用的單數(shù)形式“一”、“一個(gè)”、“所述”和“該”也可包括復(fù)數(shù)形式。應(yīng)該進(jìn)一步理解的是，本發(fā)明的說(shuō)明書(shū)中使用的措辭“包括”是指存在所述特征、整數(shù)、步驟、操作、元件和/或組件，但是并不排除存在或添加一個(gè)或多個(gè)其他特征、整數(shù)、步驟、操作、元件、組件和/或它們的組。應(yīng)該理解，當(dāng)我們稱(chēng)元件被“連接”或“耦接”到另一元件時(shí)，它可以直接連接或耦接到其他元件，或者也可以存在中間元件。此外，這里使用的“連接”或“耦接”可以包括無(wú)線(xiàn)連接或耦接。這里使用的措辭“和/或”包括一個(gè)或更多個(gè)相關(guān)聯(lián)的列出項(xiàng)的任一單元和全部組合。

本技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，除非另外定義，這里使用的所有術(shù)語(yǔ)（包括技術(shù)術(shù)語(yǔ)和科學(xué)術(shù)語(yǔ)）具有與本發(fā)明所屬領(lǐng)域中的普通技術(shù)人員的一般理解相同的意義。還應(yīng)該理解的是，諸如通用字典中定義的那些術(shù)語(yǔ)應(yīng)該被理解為具有與現(xiàn)有技術(shù)的上下文中的意義一致的意義，并且除非像這里一樣定義，不會(huì)用理想化或過(guò)于正式的含義來(lái)解釋。

為便于對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的理解，下面詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施方式，通過(guò)參考附圖描述的實(shí)施方式是示例性的，僅用于解釋本發(fā)明，而不能解釋為對(duì)本發(fā)明的限制。

圖1為本發(fā)明第一實(shí)施例的基于支持向量機(jī)模型的增值稅專(zhuān)票疑點(diǎn)納稅人監(jiān)控方法流程示意圖。如圖1所示，本實(shí)施例的基于支持向量機(jī)模型的增值稅專(zhuān)票疑點(diǎn)納稅人監(jiān)控方法，包括如下步驟：

步驟s101，建立支持向量機(jī)模型。

優(yōu)選的，這里的建立支持向量機(jī)模型，可以具體包括以下步驟，如圖2所示：

步驟s1011，執(zhí)行sql語(yǔ)句，從增值稅專(zhuān)票進(jìn)項(xiàng)和銷(xiāo)項(xiàng)表中提取出第二物品信息。

步驟s1012，匯總所提取的所述第二物品信息，篩選并丟棄重復(fù)數(shù)據(jù)和無(wú)效數(shù)據(jù)，保留有效數(shù)據(jù)；

步驟s1013，根據(jù)所述有效數(shù)據(jù)和國(guó)家行業(yè)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)建立學(xué)習(xí)過(guò)程表。

本子步驟中建立學(xué)習(xí)過(guò)程表格數(shù)據(jù)篩選過(guò)程要保持訓(xùn)練樣本的數(shù)量盡可能小，在覆蓋基礎(chǔ)樣本的情況下不增加過(guò)多樣本，而這里的篩選過(guò)程，去掉了大量的重復(fù)數(shù)據(jù)和無(wú)效數(shù)據(jù)，有效防止出現(xiàn)信息重復(fù)，從而覆蓋那些相對(duì)比較少的樣本，形成過(guò)擬合現(xiàn)象。學(xué)習(xí)過(guò)程表是通過(guò)從國(guó)家行業(yè)分類(lèi)表和/或稅務(wù)局給出的典型數(shù)據(jù)樣本創(chuàng)建的，主要字段有物品單位、物品名稱(chēng)、物品單價(jià)、物品類(lèi)別。

步驟s1014，運(yùn)用支持向量機(jī)對(duì)所述學(xué)習(xí)過(guò)程表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而建立支持向量機(jī)模型。

所述增值稅專(zhuān)票疑點(diǎn)納稅人監(jiān)控方法還包括：

步驟s102，查詢(xún)待測(cè)數(shù)據(jù)表的增值稅專(zhuān)票進(jìn)項(xiàng)和銷(xiāo)項(xiàng)的第一物品信息和納稅人識(shí)別號(hào)。優(yōu)選的，這里的所述第一物品信息包括物品名稱(chēng)、物品數(shù)量、物品金額中的一種或多種。

步驟s103，運(yùn)用支持向量機(jī)模型根據(jù)所述第一物品信息對(duì)所述物品進(jìn)行分類(lèi)，并建立分類(lèi)結(jié)果表。優(yōu)選的，這里的所述第二物品信息包括物品名稱(chēng)、物品類(lèi)型、物品數(shù)量、物品金額中的一種或多種。

步驟s101中使用監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的支持向量機(jī)，對(duì)于小樣本非線(xiàn)性及高維模式識(shí)別問(wèn)題有著顯著的優(yōu)勢(shì)。在解決本實(shí)施例涉及的增值稅專(zhuān)票物品分類(lèi)過(guò)程中通過(guò)支持向量機(jī)使得篩選準(zhǔn)確度和篩選效率顯著提高，而傳統(tǒng)的人工分類(lèi)方法容易把物品錯(cuò)誤的分類(lèi)。

本步驟中所述建立分類(lèi)結(jié)果表，可以進(jìn)一步為，在待測(cè)數(shù)據(jù)表中插入物品種類(lèi)列，支持向量機(jī)模型根據(jù)所述第一物品信息對(duì)所述物品進(jìn)行分類(lèi)得到分類(lèi)結(jié)果，并將所述分類(lèi)結(jié)果添加到所述物品種類(lèi)的對(duì)應(yīng)列中，從而得到分類(lèi)結(jié)果表。

步驟s104，從所述分類(lèi)結(jié)果表中查詢(xún)某一待測(cè)納稅人識(shí)別號(hào)對(duì)應(yīng)的第一物品信息，并將進(jìn)項(xiàng)中的物品信息與銷(xiāo)項(xiàng)中的物品信息進(jìn)行對(duì)比。

步驟s105，判斷所述進(jìn)項(xiàng)中的第一物品信息與銷(xiāo)項(xiàng)中的第一物品信息是否一致，當(dāng)不一致時(shí)，執(zhí)行步驟s106；當(dāng)一致時(shí)，則結(jié)束監(jiān)控。

步驟s106，判定所述納稅人識(shí)別號(hào)對(duì)應(yīng)的納稅人為疑點(diǎn)納稅人。

舉例來(lái)說(shuō)，步驟104至步驟s106，利用商貿(mào)企業(yè)在辦理抄報(bào)稅和認(rèn)證的過(guò)程中采集上來(lái)的進(jìn)項(xiàng)發(fā)票和銷(xiāo)項(xiàng)發(fā)票的物品與金額信息，將同一個(gè)商貿(mào)企業(yè)的進(jìn)項(xiàng)與銷(xiāo)項(xiàng)的物品名稱(chēng)分類(lèi)進(jìn)行對(duì)比，分析是否屬于同一類(lèi)物品，然后比較其金額是否正常，從而判斷其是否為虛開(kāi)發(fā)票的疑點(diǎn)納稅人。

本實(shí)施例的基于支持向量機(jī)的增值稅專(zhuān)票疑點(diǎn)納稅人監(jiān)控方法，根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)建立學(xué)習(xí)過(guò)程表，通過(guò)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法建立支持向量機(jī)模型，充分利用小樣本非線(xiàn)性及高維模式識(shí)別的顯著優(yōu)勢(shì)。從而利用所建立的支持向量機(jī)模型對(duì)待測(cè)數(shù)據(jù)表中的物品信息進(jìn)行處理，對(duì)所述物品進(jìn)行分類(lèi)，通過(guò)支持向量機(jī)模型的建立和使用提高分類(lèi)效率和質(zhì)量。再對(duì)分類(lèi)后的物品信息進(jìn)行比對(duì)，從而分析出疑點(diǎn)納稅人，有效監(jiān)控和分析不法企業(yè)偷逃稅款、保障稅務(wù)收入，提高了稅務(wù)機(jī)關(guān)納稅評(píng)估、稅務(wù)稽查等方面的工作效率；同時(shí)，減少不規(guī)范開(kāi)具發(fā)票的風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)企業(yè)的合法規(guī)范經(jīng)營(yíng)，有效地遏制不法企業(yè)虛開(kāi)增值稅發(fā)票、獲得未開(kāi)票收入等行為，大大減少企業(yè)偷逃稅款現(xiàn)象的發(fā)生。

圖3為本發(fā)明第二實(shí)施例的基于支持向量機(jī)的增值稅專(zhuān)票疑點(diǎn)納稅人監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。

如圖3所示，本實(shí)施例的基于支持向量機(jī)的增值稅專(zhuān)票疑點(diǎn)納稅人監(jiān)控系統(tǒng)，包括：模型建立單元1，待測(cè)信息查詢(xún)單元2，分類(lèi)單元3，對(duì)比與判定單元4；其中，

所述模型建立單元1用于建立支持向量機(jī)模型；

所述待測(cè)信息查詢(xún)單元2用于查詢(xún)待測(cè)數(shù)據(jù)表的增值稅專(zhuān)票進(jìn)項(xiàng)和銷(xiāo)項(xiàng)的第一物品信息和納稅人識(shí)別號(hào)；

所述分類(lèi)單元3同時(shí)與所述模型建立單元和所述待測(cè)信息查詢(xún)單元相連，用于運(yùn)用支持向量機(jī)模型根據(jù)所述第一物品信息對(duì)所述物品進(jìn)行分類(lèi)，并建立分類(lèi)結(jié)果表；

所述比較和判定單元4與所述分類(lèi)單元相連，用于從所述分類(lèi)結(jié)果表中查詢(xún)某一待測(cè)納稅人識(shí)別號(hào)對(duì)應(yīng)的第一物品信息，并將進(jìn)項(xiàng)中的物品信息與銷(xiāo)項(xiàng)中的物品信息進(jìn)行對(duì)比；還用于：當(dāng)所述進(jìn)項(xiàng)中的第一物品信息與銷(xiāo)項(xiàng)中的第一物品信息不一致時(shí)，則判定所述納稅人識(shí)別號(hào)對(duì)應(yīng)的納稅人為疑點(diǎn)納稅人。

優(yōu)選的，所述模型建立單元1包括：信息提取子單元11，信息匯總子單元12，學(xué)習(xí)過(guò)程表建立子單元13，學(xué)習(xí)子單元14；其中，

所述信息提取子單元11用于執(zhí)行sql語(yǔ)句，從增值稅專(zhuān)票進(jìn)項(xiàng)和銷(xiāo)項(xiàng)表中提取出第二物品信息；

所述信息匯總子單元12與所述信息提取子單元相連，用于匯總所提取的所述第二物品信息，篩選并丟棄重復(fù)數(shù)據(jù)和無(wú)效數(shù)據(jù)，保留有效數(shù)據(jù)，

所述學(xué)習(xí)過(guò)程表建立子單元13與所述信息匯總子單元相連，用于根據(jù)所述有效數(shù)據(jù)和國(guó)家行業(yè)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)建立學(xué)習(xí)過(guò)程表；

所述學(xué)習(xí)子單元14與所述學(xué)習(xí)過(guò)程表建立子單元相連，用于運(yùn)用支持向量機(jī)對(duì)所述學(xué)習(xí)過(guò)程表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而建立支持向量機(jī)模型。

所述分類(lèi)單元3包括：增列子單元31，執(zhí)行分類(lèi)子單元32，添加結(jié)果子單元33；其中，

所述增列子單元31用于在待測(cè)數(shù)據(jù)表中插入物品種類(lèi)列；

所述執(zhí)行分類(lèi)子單元32用于支持向量機(jī)模型根據(jù)所述第一物品信息對(duì)所述物品進(jìn)行分類(lèi)得到分類(lèi)結(jié)果；

所述添加結(jié)果子單元33同時(shí)與所述增列子單元和所述執(zhí)行分類(lèi)子單元相連，用于將所述分類(lèi)結(jié)果添加到所述物品種類(lèi)的對(duì)應(yīng)列中，從而得到分類(lèi)結(jié)果表。

本實(shí)施例的基于支持向量機(jī)的增值稅專(zhuān)票疑點(diǎn)納稅人監(jiān)控系統(tǒng)，根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)建立學(xué)習(xí)過(guò)程表，通過(guò)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法建立支持向量機(jī)模型，充分利用小樣本非線(xiàn)性及高維模式識(shí)別的顯著優(yōu)勢(shì)。從而利用所建立的支持向量機(jī)模型對(duì)待測(cè)數(shù)據(jù)表中的物品信息進(jìn)行處理，對(duì)所述物品進(jìn)行分類(lèi)，通過(guò)支持向量機(jī)模型的建立和使用提高分類(lèi)效率和質(zhì)量。再對(duì)分類(lèi)后的物品信息進(jìn)行比對(duì)，從而分析出疑點(diǎn)納稅人，有效監(jiān)控和分析不法企業(yè)偷逃稅款、保障稅務(wù)收入，提高了稅務(wù)機(jī)關(guān)納稅評(píng)估、稅務(wù)稽查等方面的工作效率；同時(shí)，減少不規(guī)范開(kāi)具發(fā)票的風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)企業(yè)的合法規(guī)范經(jīng)營(yíng)，有效地遏制不法企業(yè)虛開(kāi)增值稅發(fā)票、獲得未開(kāi)票收入等行為，大大減少企業(yè)偷逃稅款現(xiàn)象的發(fā)生。

通過(guò)以上的實(shí)施方式的描述可知，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到本發(fā)明可借助軟件加必需的通用硬件平臺(tái)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。基于這樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說(shuō)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái)，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品可以存儲(chǔ)在存儲(chǔ)介質(zhì)中，如rom/ram、磁碟、光盤(pán)等，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備（可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等）執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例或者實(shí)施例的某些部分所述的方法。

本說(shuō)明書(shū)中的各個(gè)實(shí)施例均采用遞進(jìn)的方式描述，各個(gè)實(shí)施例之間相同相似的部分互相參見(jiàn)即可，每個(gè)實(shí)施例重點(diǎn)說(shuō)明的都是與其他實(shí)施例的不同之處。尤其，對(duì)于裝置或系統(tǒng)實(shí)施例而言，由于其基本相似于方法實(shí)施例，所以描述得比較簡(jiǎn)單，相關(guān)之處參見(jiàn)方法實(shí)施例的部分說(shuō)明即可。以上所描述的裝置及系統(tǒng)實(shí)施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說(shuō)明的單元可以是或者也可以不是物理上分開(kāi)的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的情況下，即可以理解并實(shí)施。

以上所述，僅為本發(fā)明較佳的具體實(shí)施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到的變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)該以權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。