本發(fā)明涉及物聯(lián)網(wǎng)技術領域，特別涉及一種用于分析多終端狀態(tài)的方法、數(shù)據(jù)分析器和系統(tǒng)。

背景技術：

典型的應用場景下，日益增多的終端需要大量的人力進行維護，這對運營商是一種考驗。這些故障中很大一部分原因僅僅是人為疏忽造成，比如未開機等原因。越來越多的客戶有多個節(jié)點的終端，無形中增加了遠程故障判斷的難度，維護人員不得不至現(xiàn)場查看。若有一個有效的方式來進行遠程判斷故障，來減少人力現(xiàn)場查看，這會為運營商減少大量的人力成本。

目前現(xiàn)有的方式，基本都是簡單對電壓、功率的監(jiān)測并給出斷電與否等簡單狀態(tài)的方案，根本無法滿足需要。

技術實現(xiàn)要素：

鑒于以上技術問題，本發(fā)明提供了一種用于分析多終端狀態(tài)的方法、數(shù)據(jù)分析器和系統(tǒng)，用于多種終端的遠程維護的使用場景，解決了遠程監(jiān)控及多節(jié)點終端故障判斷問題，有效減少了至現(xiàn)場查看維護的麻煩。

根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供一種用于分析多終端狀態(tài)的方法，包括：

采集多種終端的運行數(shù)據(jù)，其中所述運行數(shù)據(jù)包括多種終端的功率因子；

根據(jù)所述運行數(shù)據(jù)獲取多種終端的閾值數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述閾值數(shù)據(jù)以及多種終端之間的關聯(lián)關系獲取多種終端的狀態(tài)分析結果；

將所述運行數(shù)據(jù)和所述狀態(tài)分析結果上報給監(jiān)控平臺。

在本發(fā)明的一個實施例中，根據(jù)所述閾值數(shù)據(jù)以及多種終端之間的關聯(lián)關系獲取多種終端的狀態(tài)分析結果的步驟包括：

將所述閾值數(shù)據(jù)與閾值庫中多種終端的預定閾值區(qū)間進行比較，確定多種終端當前所處的閾值區(qū)間；

根據(jù)終端關系庫中預存的多種終端之間的終端關系將多種終端當前所處的閾值區(qū)間進行關聯(lián)；

將關聯(lián)結果與狀態(tài)庫進行比較，產(chǎn)生多種終端的狀態(tài)結果，其中，所述狀態(tài)庫中預先存儲有閾值區(qū)間關聯(lián)結果與終端狀態(tài)的對應關系，所述狀態(tài)分析結果包括所述狀態(tài)結果。

在本發(fā)明的一個實施例中，產(chǎn)生多種終端的狀態(tài)結果的步驟之后，所述方法還包括：

從故障庫中查詢產(chǎn)生所述狀態(tài)結果的故障原因，其中，所述故障庫中預先存儲有各種狀態(tài)結果與故障原因的對應關系，所述狀態(tài)分析結果包括產(chǎn)生所述狀態(tài)結果的故障原因。

在本發(fā)明的一個實施例中，將關聯(lián)結果與狀態(tài)庫進行比較的步驟包括：

對關聯(lián)結果進行特征提取，提取產(chǎn)生特征組；

將所述特征組與狀態(tài)庫進行比對，以產(chǎn)生多種終端的狀態(tài)結果。

在本發(fā)明的一個實施例中，確定多種終端當前所處的閾值區(qū)間的步驟之后，所述方法還包括：

判斷多種終端當前所處的閾值區(qū)間與預存的多種終端所處的基準閾值區(qū)間是否相同；

若多種終端當前所處的閾值區(qū)間與預存的多種終端所處的基準閾值區(qū)間相同，則將所述運行數(shù)據(jù)和預存的基準狀態(tài)分析結果上報給監(jiān)控平臺；

若多種終端當前所處的閾值區(qū)間與預存的多種終端所處的基準閾值區(qū)間不相同，則執(zhí)行根據(jù)終端關系庫中預存的多種終端之間的終端關系將多種終端當前所處的閾值區(qū)間進行關聯(lián)的步驟。

根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供一種用于分析多終端狀態(tài)的數(shù)據(jù)分析器，包括數(shù)據(jù)采集模塊、閾值獲取模塊、狀態(tài)獲取模塊和數(shù)據(jù)傳輸模塊，其中：

數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集多種終端的運行數(shù)據(jù)，其中所述運行數(shù)據(jù)包括多種終端的功率因子；

閾值獲取模塊，用于根據(jù)所述運行數(shù)據(jù)獲取多種終端的閾值數(shù)據(jù)；

狀態(tài)獲取模塊，用于根據(jù)所述閾值數(shù)據(jù)以及多種終端之間的關聯(lián)關系獲取多種終端的狀態(tài)分析結果；

數(shù)據(jù)傳輸模塊，將所述運行數(shù)據(jù)和所述狀態(tài)分析結果上報給監(jiān)控平臺。

在本發(fā)明的一個實施例中，狀態(tài)獲取模塊包括區(qū)間確定單元、區(qū)間關聯(lián)單元、狀態(tài)確定單元，其中：

區(qū)間確定單元，用于將所述閾值數(shù)據(jù)與閾值庫中多種終端的預定閾值區(qū)間進行比較，確定多種終端當前所處的閾值區(qū)間；

區(qū)間關聯(lián)單元，用于根據(jù)終端關系庫中預存的多種終端之間的終端關系將多種終端當前所處的閾值區(qū)間進行關聯(lián)；

狀態(tài)確定單元，用于將關聯(lián)結果與狀態(tài)庫進行比較，產(chǎn)生多種終端的狀態(tài)結果，其中，所述狀態(tài)庫中預先存儲有閾值區(qū)間關聯(lián)結果與終端狀態(tài)的對應關系，所述狀態(tài)分析結果包括所述狀態(tài)結果。

在本發(fā)明的一個實施例中，狀態(tài)獲取模塊還包括原因確定單元，其中：

原因確定單元，用于從故障庫中查詢產(chǎn)生所述狀態(tài)結果的故障原因，其中，所述故障庫中預先存儲有各種狀態(tài)結果與故障原因的對應關系，所述狀態(tài)分析結果包括產(chǎn)生所述狀態(tài)結果的故障原因。

在本發(fā)明的一個實施例中，狀態(tài)確定單元包括提取子模塊和比對子模塊，其中：

提取子模塊，用于對關聯(lián)結果進行特征提取，提取產(chǎn)生特征組；

比對子模塊，用于將所述特征組與狀態(tài)庫進行比對，以產(chǎn)生多種終端的狀態(tài)結果。

在本發(fā)明的一個實施例中，狀態(tài)獲取模塊還包括識別單元，其中：

識別單元，用于在區(qū)間確定單元確定多種終端當前所處的閾值區(qū)間之后，判斷多種終端當前所處的閾值區(qū)間與預存的多種終端所處的基準閾值區(qū)間是否相同；若多種終端當前所處的閾值區(qū)間與預存的多種終端所處的基準閾值區(qū)間相同，則指示數(shù)據(jù)傳輸模塊將所述運行數(shù)據(jù)和預存的基準狀態(tài)分析結果上報給監(jiān)控平臺；若多種終端當前所處的閾值區(qū)間與預存的多種終端所處的基準閾值區(qū)間不相同，則指示區(qū)間關聯(lián)單元執(zhí)行根據(jù)終端關系庫中預存的多種終端之間的終端關系將多種終端當前所處的閾值區(qū)間進行關聯(lián)的操作。

根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供一種用于分析多終端狀態(tài)的系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)分析器和監(jiān)控平臺，其中：

數(shù)據(jù)分析器，為上述任一實施例中所述的用于分析多終端狀態(tài)的數(shù)據(jù)分析器；

監(jiān)控平臺，用于接收和顯示數(shù)據(jù)分析器上報的多種終端的運行數(shù)據(jù)和狀態(tài)分析結果。

在本發(fā)明的一個實施例中，監(jiān)控平臺還用于根據(jù)歷史數(shù)據(jù)來對數(shù)據(jù)分析器的預定算法和數(shù)據(jù)庫進行升級。

本發(fā)明基于單相功率因子波動實時監(jiān)測技術，來監(jiān)測多種終端的各項指數(shù)，并且進行綜合安全閾值數(shù)字化分析多終端狀態(tài)，可以應用于多種終端的遠程維護的使用場景，從而解決了遠程監(jiān)控及多節(jié)點終端故障判斷問題，有效減少了至現(xiàn)場查看維護的麻煩。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術中的技術方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明用于分析多終端狀態(tài)的方法一個實施例的示意圖。

圖2為本發(fā)明一個實施例中根據(jù)所述閾值數(shù)據(jù)以及多種終端之間的關聯(lián)關系獲取多種終端的狀態(tài)分析結果的示意圖。

圖3為本發(fā)明用于分析多終端狀態(tài)的數(shù)據(jù)分析器一個實施例的示意圖。

圖4為本發(fā)明一個實施例中狀態(tài)獲取模塊的示意圖。

圖5為本發(fā)明一個實施例中狀態(tài)確定單元的示意圖。

圖6為本發(fā)明用于分析多終端狀態(tài)的系統(tǒng)一個實施例的示意圖。

具體實施方式

下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。以下對至少一個示例性實施例的描述實際上僅僅是說明性的，決不作為對本發(fā)明及其應用或使用的任何限制?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

除非另外具體說明，否則在這些實施例中闡述的部件和步驟的相對布置、數(shù)字表達式和數(shù)值不限制本發(fā)明的范圍。

同時，應當明白，為了便于描述，附圖中所示出的各個部分的尺寸并不是按照實際的比例關系繪制的。

對于相關領域普通技術人員已知的技術、方法和設備可能不作詳細討論，但在適當情況下，所述技術、方法和設備應當被視為授權說明書的一部分。

在這里示出和討論的所有示例中，任何具體值應被解釋為僅僅是示例性的，而不是作為限制。因此，示例性實施例的其它示例可以具有不同的值。

應注意到：相似的標號和字母在下面的附圖中表示類似項，因此，一旦某一項在一個附圖中被定義，則在隨后的附圖中不需要對其進行進一步討論。

圖1為本發(fā)明用于分析多終端狀態(tài)的方法一個實施例的示意圖。 優(yōu)選的，本實施例可由本發(fā)明用于分析多終端狀態(tài)的數(shù)據(jù)分析器執(zhí)行。該方法包括以下步驟：

步驟101，采集多種終端的運行數(shù)據(jù)，其中所述運行數(shù)據(jù)包括多種終端的終端單相電壓、電流、功率因子等運行數(shù)據(jù)。

步驟102，采用預定算法對所述運行數(shù)據(jù)進行處理，將所述運行數(shù)據(jù)轉換為多種終端的閾值數(shù)據(jù)。

步驟103，根據(jù)所述閾值數(shù)據(jù)以及多種終端之間的關聯(lián)關系獲取多種終端的狀態(tài)分析結果。

步驟104，將所述運行數(shù)據(jù)和所述狀態(tài)分析結果上報給監(jiān)控平臺。

基于本發(fā)明上述實施例提供的用于分析多終端狀態(tài)的方法，基于單相功率因子波動實時監(jiān)測技術，來監(jiān)測多種終端的各項指數(shù)(運行數(shù)據(jù))，并且進行綜合安全閾值數(shù)字化分析多終端狀態(tài)，可以應用于多種終端的遠程維護的使用場景，從而解決了遠程監(jiān)控及多節(jié)點終端故障判斷問題，有效減少了至現(xiàn)場查看維護的麻煩。

圖2為本發(fā)明一個實施例中根據(jù)所述閾值數(shù)據(jù)以及多種終端之間的關聯(lián)關系獲取多種終端的狀態(tài)分析結果的示意圖。優(yōu)選的，本實施例可由本發(fā)明用于分析多終端狀態(tài)的數(shù)據(jù)分析器中的狀態(tài)獲取模塊執(zhí)行。如圖2所示，圖1所述的步驟103可以包括：

步驟201，將所述閾值數(shù)據(jù)與閾值庫中多種終端的預定閾值區(qū)間進行比較，確定多種終端當前所處的閾值區(qū)間。

例如：對于電視機而言，數(shù)據(jù)分析器的閾值庫中，預先存儲有電視機的靜態(tài)閾值、動態(tài)閾值、待機閾值、故障閾值等預定閾值區(qū)間，通過比較可以確定電視機的當前閾值數(shù)據(jù)落入了上述哪個預定閾值區(qū)間，該預定閾值區(qū)間即為電視機當前所處的閾值區(qū)間。

步驟202，判斷多種終端當前所處的閾值區(qū)間與預存的多種終端所處的基準閾值區(qū)間是否相同。若多種終端當前所處的閾值區(qū)間與預存的多種終端所處的基準閾值區(qū)間相同，則執(zhí)行步驟203；否則，若多種終端當前所處的閾值區(qū)間與預存的多種終端所處的基準閾值區(qū)間不相同，則執(zhí)行步驟204。

在本發(fā)明的一個實施例中，多種終端所處的基準閾值區(qū)間可以是預存的多種終端正常情況下所處的閾值區(qū)間、或者預存的多種終端上次檢測時所處的閾值區(qū)間。

步驟203，將所述運行數(shù)據(jù)和預存的基準狀態(tài)分析結果上報給監(jiān)控平臺；之后不再執(zhí)行本實施例的其它步驟。由此若多種終端當前所處的閾值區(qū)間與預存的多種終端所處的基準閾值區(qū)間相同，則不再進行終端狀態(tài)分析，從而節(jié)約了系統(tǒng)消耗，提高了狀態(tài)分析效率。

在本發(fā)明的一個實施例中，若多種終端所處的基準閾值區(qū)間是預存的多種終端正常情況下所處的閾值區(qū)間，則相應地，所述預存的基準狀態(tài)分析結果為多種終端正常情況下的狀態(tài)分析結果。

在本發(fā)明的一個實施例中，若多種終端所處的基準閾值區(qū)間是預存的多種終端上次檢測時所處的閾值區(qū)間，則相應地，所述預存的基準狀態(tài)分析結果為多種終端上次檢測時所處的狀態(tài)分析結果。

步驟204，根據(jù)終端關系庫中預存的多種終端之間的終端關系，將多種終端當前所處的閾值區(qū)間進行關聯(lián)。

在本發(fā)明的一個實施例中，所述方法還包括：在終端關系庫中預存多種終端之間的終端關系，例如：電視機與機頂盒關聯(lián)；網(wǎng)關與無線AP關聯(lián)；多傳感器與集中器關聯(lián)。

在本發(fā)明的一個實施例中，步驟204可以包括：根據(jù)終端關系庫中預存的多種終端之間的終端關系，將各組關聯(lián)終端當前所處的閾值區(qū)間進行關聯(lián)。例如：將電視機和機頂盒的當前所處的閾值區(qū)間進行關聯(lián)，可以得到“電視機處于待機閾值；同時，機頂盒未開機閾值”的關聯(lián)結果。

步驟205，將關聯(lián)結果與狀態(tài)庫進行比較，產(chǎn)生多種終端的狀態(tài)結果，其中，所述狀態(tài)庫中預先存儲有閾值區(qū)間關聯(lián)結果與終端狀態(tài)的對應關系，所述狀態(tài)分析結果包括所述狀態(tài)結果。

在本發(fā)明的一個實施例中，多種終端中每種終端的狀態(tài)除了包括基本的斷電、正常兩種狀態(tài)外，還包括待機、硬件故障、未開機、數(shù)據(jù)異常等多種狀態(tài)。

在本發(fā)明的一個實施例中，步驟205中，將關聯(lián)結果與狀態(tài)庫進行比較的步驟可以包括：

步驟2051、對關聯(lián)結果進行特征提取，提取產(chǎn)生特征組。例如：可以從“電視機處于待機閾值；同時，機頂盒未開機閾值”的關聯(lián)結果中提取出“電視機”、“待機”、“機頂盒”、“未開機”等特征，組成特征組。

步驟2052、將所述特征組與狀態(tài)庫進行比對，以產(chǎn)生多種終端的狀態(tài)結果。例如：將“電視機”、“待機”、“機頂盒”、“未開機”的特征組與狀態(tài)庫進行比對，可以產(chǎn)生“電視機無信號待機”的狀態(tài)結果。

步驟206，從故障庫中查詢產(chǎn)生所述狀態(tài)結果的故障原因，其中，所述故障庫中預先存儲有各種狀態(tài)結果與相應故障原因的對應關系，所述狀態(tài)分析結果包括產(chǎn)生所述狀態(tài)結果的故障原因。

例如：可以根據(jù)“電視機無信號待機”的狀態(tài)結果、以及“機頂盒”、“未開機”的特征值，在故障庫中進行查詢，確定產(chǎn)生所述狀態(tài)結果的故障原因為：機頂盒未開機。

本發(fā)明上述實施例可以根據(jù)多種終端功率因子等各項指數(shù)的多組數(shù)據(jù)計算安全閾值，再根據(jù)終端之間的關聯(lián)關系來綜合判斷對應終端的不同運行狀態(tài)及多節(jié)點的故障原因。本方法可以適用于終端遠程故障判斷，特別是多節(jié)點、關聯(lián)關系的終端設備的遠程故障判斷，比如機頂盒與電視機無法播放節(jié)目的問題故障判斷，比如“多傳感器+集中器”的故障判斷等等，比如“網(wǎng)關+無線AP”無法上網(wǎng)的故障判斷。

在本發(fā)明的一個實施例中，步驟206可以包括：

1、判斷是否可以從故障庫中查詢產(chǎn)生所述狀態(tài)結果的故障原因。

2、若能從故障庫中查詢產(chǎn)生所述狀態(tài)結果的故障原因，則將所述故障原因與所述狀態(tài)結果一起作為狀態(tài)分析結果發(fā)送給監(jiān)測平臺。

3、若不能從故障庫中查詢產(chǎn)生所述狀態(tài)結果的故障原因，即故障庫中不存在所述狀態(tài)結果對應的故障原因，則通過所述狀態(tài)結果、所述關聯(lián)結果和所述關聯(lián)結果的特征組綜合判斷出所述狀態(tài)結果對應的故障原因，并將所述狀態(tài)結果及其對應的故障原因發(fā)送給監(jiān)測平臺，同時將所述狀態(tài)結果及故障原因的對應關系添加到故障庫中。

例如本發(fā)明可以通過分析“電視機處于待機閾值；同時，機頂盒未開機閾值”的關聯(lián)結果、以及“電視機無信號待機”的狀態(tài)結果綜合分析確定“機頂盒未開機”為“電視機無信號待機”的故障產(chǎn)生原因；之后將上述“電視機無信號待機”的狀態(tài)結果和“機頂盒未開機”的故障產(chǎn)生原因發(fā)送給監(jiān)測平臺，并將電視機無信號待機”的狀態(tài)結果以及“機頂盒未開機”的故障產(chǎn)生原因建立對應關系并添加到故障庫中。

由此本發(fā)明上述實施例可以實現(xiàn)對故障結果的分析確定，同時本發(fā)明上述實施例還可以實現(xiàn)故障庫的動態(tài)更新。

在本發(fā)明的另一實施例中，所述方法還可以包括：若不能從故障庫中查詢產(chǎn)生所述狀態(tài)結果的故障原因，即故障庫中不存在所述狀態(tài)結果對應的故障原因，則將所述狀態(tài)結果、所述關聯(lián)結果和所述關聯(lián)結果的特征組發(fā)送給監(jiān)測平臺，以便監(jiān)測平臺通過所述狀態(tài)結果、所述關聯(lián)結果和所述關聯(lián)結果的特征組綜合判斷所述狀態(tài)結果對應的故障原因，并將所述狀態(tài)結果及故障原因的對應關系返回給故障分析器以更新故障庫。

本發(fā)明上述實施例中監(jiān)測平臺可以重點分析故障原因并針對積累的數(shù)據(jù)進行綜合的評估，不斷修正“數(shù)據(jù)分析器”的相關預定算法及數(shù)據(jù)庫(例如故障庫、終端關系庫、狀態(tài)庫、閾值庫等)。

在本發(fā)明的一個實施例中，不同終端設備的功率因子是有經(jīng)驗值的，在技術方案中先以經(jīng)驗值為基礎，再以大數(shù)據(jù)平臺的綜合分析結果作為修正。

在本發(fā)明的一個實施例中，獲取閾值數(shù)據(jù)的預定算法及各種庫的內(nèi)容也是有經(jīng)驗值，也是在經(jīng)驗值基礎上以大數(shù)據(jù)平臺分析結果作為修正。

本發(fā)明上述實施例可以有效節(jié)約終端的維護人力，有利于運營商M2M(機器與機器，Machine to Machine)類業(yè)務的開展。本發(fā)明上述實施例還可以擴展至各種M2M終端的遠程監(jiān)控及故障判斷，比如溫濕度監(jiān)測、氣體監(jiān)測、定位監(jiān)測、攝像頭監(jiān)測等。

圖3為本發(fā)明用于分析多終端狀態(tài)的數(shù)據(jù)分析器一個實施例的示 意圖。如圖3所示，所述數(shù)據(jù)分析器包括數(shù)據(jù)采集模塊100、閾值獲取模塊200、狀態(tài)獲取模塊300和數(shù)據(jù)傳輸模塊400，其中：

數(shù)據(jù)采集模塊100，用于采集多種終端的運行數(shù)據(jù)，其中所述運行數(shù)據(jù)包括多種終端的功率因子。

閾值獲取模塊200，用于根據(jù)所述運行數(shù)據(jù)獲取多種終端的閾值數(shù)據(jù)。

狀態(tài)獲取模塊300，用于根據(jù)所述閾值數(shù)據(jù)以及多種終端之間的關聯(lián)關系獲取多種終端的狀態(tài)分析結果；

數(shù)據(jù)傳輸模塊400，將所述運行數(shù)據(jù)和所述狀態(tài)分析結果上報給監(jiān)控平臺。

基于本發(fā)明上述實施例提供的用于分析多終端狀態(tài)的數(shù)據(jù)分析器，基于單相功率因子波動實時監(jiān)測技術，來監(jiān)測多種終端的各項指數(shù)，并且進行綜合安全閾值數(shù)字化分析多終端狀態(tài)，可以應用于多種終端的遠程維護的使用場景，從而解決了遠程監(jiān)控及多節(jié)點終端故障判斷問題，有效減少了至現(xiàn)場查看維護的麻煩。

圖4為本發(fā)明一個實施例中狀態(tài)獲取模塊的示意圖。如圖4所示，圖3中的狀態(tài)獲取模塊300可以包括區(qū)間確定單元310、區(qū)間關聯(lián)單元320、狀態(tài)確定單元330，其中：

區(qū)間確定單元310，用于將所述閾值數(shù)據(jù)與閾值庫中多種終端的預定閾值區(qū)間進行比較，確定多種終端當前所處的閾值區(qū)間；

區(qū)間關聯(lián)單元320，用于根據(jù)終端關系庫中預存的多種終端之間的終端關系將多種終端當前所處的閾值區(qū)間進行關聯(lián)；

狀態(tài)確定單元330，用于將關聯(lián)結果與狀態(tài)庫進行比較，產(chǎn)生多種終端的狀態(tài)結果，其中，所述狀態(tài)庫中預先存儲有閾值區(qū)間關聯(lián)結果與終端狀態(tài)的對應關系；并將所述狀態(tài)結果發(fā)送給數(shù)據(jù)傳輸模塊400，以便數(shù)據(jù)傳輸模塊400將所述狀態(tài)結果作為所述狀態(tài)分析結果的一部分發(fā)送給監(jiān)控平臺。

在本發(fā)明的一個實施例中，如圖5所示，狀態(tài)確定單元330可以包括提取子模塊331和比對子模塊332，其中：

提取子模塊331，用于對關聯(lián)結果進行特征提取，提取產(chǎn)生特征組；

比對子模塊332，用于將所述特征組與狀態(tài)庫進行比對，以產(chǎn)生多種終端的狀態(tài)結果。

在本發(fā)明的一個實施例中，如圖4所示，狀態(tài)獲取模塊300還可以包括原因確定單元340，其中：

原因確定單元340，用于從故障庫中查詢產(chǎn)生所述狀態(tài)結果的故障原因，其中，所述故障庫中預先存儲有各種狀態(tài)結果與故障原因的對應關系；并將所述狀故障原因發(fā)送給數(shù)據(jù)傳輸模塊400，以便數(shù)據(jù)傳輸模塊400將所述故障原因作為所述狀態(tài)分析結果的一部分發(fā)送給監(jiān)控平臺。

本發(fā)明上述實施例可以根據(jù)多種終端功率因子等各項指數(shù)的多組數(shù)據(jù)計算安全閾值，再根據(jù)終端之間的關聯(lián)關系來綜合判斷對應終端的不同運行狀態(tài)及多節(jié)點的故障原因。本方法可以適用于終端遠程故障判斷，特別是多節(jié)點、關聯(lián)關系的終端設備的遠程故障判斷，比如機頂盒與電視機無法播放節(jié)目的問題故障判斷，比如“多傳感器+集中器”的故障判斷等等，比如“網(wǎng)關+無線AP”無法上網(wǎng)的故障判斷。

在本發(fā)明的一個實施例中，如圖4所示，狀態(tài)獲取模塊300還可以包括識別單元350，其中：

識別單元350，用于在區(qū)間確定單元310確定多種終端當前所處的閾值區(qū)間之后，判斷多種終端當前所處的閾值區(qū)間與預存的多種終端所處的基準閾值區(qū)間是否相同；若多種終端當前所處的閾值區(qū)間與預存的多種終端所處的基準閾值區(qū)間相同，則指示數(shù)據(jù)傳輸模塊400將所述運行數(shù)據(jù)和預存的基準狀態(tài)分析結果上報給監(jiān)控平臺；若多種終端當前所處的閾值區(qū)間與預存的多種終端所處的基準閾值區(qū)間不相同，則指示區(qū)間關聯(lián)單元320執(zhí)行根據(jù)終端關系庫中預存的多種終端之間的終端關系將多種終端當前所處的閾值區(qū)間進行關聯(lián)的操作。

本發(fā)明上述實施例中在多種終端當前所處的閾值區(qū)間與預存的多種終端所處的基準閾值區(qū)間相同時，可以不再進行終端狀態(tài)分析，而直接將基準狀態(tài)分析結果上報給監(jiān)控平臺，從而節(jié)約了系統(tǒng)消耗，大大提升 了狀態(tài)分析的效率。

在本發(fā)明的一個實施例中，原因確定單元340還可以用于在不能從故障庫中查詢產(chǎn)生所述狀態(tài)結果的故障原因時，即在故障庫中不存在所述狀態(tài)結果對應的故障原因時，通過對所述狀態(tài)結果、所述關聯(lián)結果和所述關聯(lián)結果的特征組進行綜合判斷，得到所述狀態(tài)結果對應的故障原因，并將所述狀態(tài)結果及其對應的故障原因發(fā)送給監(jiān)測平臺，同時將所述狀態(tài)結果及故障原因的對應關系添加到故障庫中。

由此本發(fā)明上述實施例可以實現(xiàn)對故障結果的分析確定，同時本發(fā)明上述實施例還可以實現(xiàn)故障庫的動態(tài)更新。

在本發(fā)明的另一實施例中，數(shù)據(jù)傳輸模塊400還可以用于在原因確定單元不能從故障庫中查詢產(chǎn)生所述狀態(tài)結果的故障原因時，即在故障庫中不存在所述狀態(tài)結果對應的故障原因時，將所述狀態(tài)結果、所述關聯(lián)結果和所述關聯(lián)結果的特征組發(fā)送給監(jiān)測平臺，以便監(jiān)測平臺通過所述狀態(tài)結果、所述關聯(lián)結果和所述關聯(lián)結果的特征組綜合判斷所述狀態(tài)結果對應的故障原因，并將所述狀態(tài)結果及故障原因的對應關系返回給故障分析器以更新故障庫。

本發(fā)明上述實施例中也可以通過監(jiān)測平臺重點分析故障原因并針對積累的數(shù)據(jù)進行綜合的評估，不斷修正“數(shù)據(jù)分析器”的相關預定算法及數(shù)據(jù)庫(例如故障庫、終端關系庫、狀態(tài)庫、閾值庫等)。

圖6為本發(fā)明用于分析多終端狀態(tài)的系統(tǒng)一個實施例的示意圖。所述系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)分析器10和監(jiān)控平臺20，其中：

數(shù)據(jù)分析器10，為上述任一實施例中所述的用于分析多種終端30狀態(tài)的數(shù)據(jù)分析器。

在本發(fā)明的一個實施例中，上述多種終端30中的每一種終端可以多個。例如采用本發(fā)明可以實現(xiàn)對多個電視機、多個網(wǎng)關、多個機頂盒等終端的狀態(tài)實現(xiàn)監(jiān)控和分析。

在本發(fā)明的一個實施例中，數(shù)據(jù)分析器10可以提供對各種終端單相電壓、電流、功率因子等指數(shù)的綜合分析，根據(jù)預定算法實現(xiàn)安全 閾值的數(shù)字化分析，產(chǎn)生多種不同的狀態(tài)判斷。在基本的斷電、正常兩種狀態(tài)下，擴充了待機、硬件故障、未開機、數(shù)據(jù)異常等多種狀態(tài)的分析。

監(jiān)控平臺20，用于接收和顯示數(shù)據(jù)分析器上報的多種終端的運行數(shù)據(jù)和狀態(tài)分析結果。

在本發(fā)明的一個實施例中，監(jiān)控平臺20可以通過互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)分析器10進行連接。

在本發(fā)明的一個實施例中，監(jiān)控平臺20還可以用于根據(jù)歷史數(shù)據(jù)來對數(shù)據(jù)分析器的預定算法和數(shù)據(jù)庫進行升級，其中所述數(shù)據(jù)庫包括故障庫、終端關系庫、狀態(tài)庫、閾值庫等數(shù)據(jù)庫。

在本發(fā)明的一個實施例中，在監(jiān)控平臺側新增了大數(shù)據(jù)分析模塊，監(jiān)控平臺記錄所有終端數(shù)據(jù)，管理人員可一目了然的看到所有終端設備的狀態(tài)；監(jiān)控平臺重點分析故障原因并針對積累的數(shù)據(jù)進行綜合的評估，不斷修正數(shù)據(jù)分析器10的預定算法及數(shù)據(jù)庫。

基于本發(fā)明上述實施例提供的用于分析多終端狀態(tài)的系統(tǒng)，基于單相功率因子波動實時監(jiān)測技術，來監(jiān)測多種終端的各項指數(shù)，并且進行綜合安全閾值數(shù)字化分析多終端狀態(tài)，可以通過監(jiān)測、分析多種終端的各項指數(shù)判斷故障，由此可以應用于多種終端的遠程維護的使用場景，從而解決了遠程監(jiān)控及多節(jié)點終端故障判斷問題，有效減少了至現(xiàn)場查看維護的麻煩。

在上面所描述的閾值獲取模塊200、狀態(tài)獲取模塊300等功能單元可以實現(xiàn)為用于執(zhí)行本申請所描述功能的通用處理器、可編程邏輯控制器(PLC)、數(shù)字信號處理器(DSP)、專用集成電路(ASIC)、現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)或者其他可編程邏輯器件、分立門或者晶體管邏輯器件、分立硬件組件或者其任意適當組合。

至此，已經(jīng)詳細描述了本發(fā)明。為了避免遮蔽本發(fā)明的構思，沒有描述本領域所公知的一些細節(jié)。本領域技術人員根據(jù)上面的描述，完全可以明白如何實施這里公開的技術方案。

本領域普通技術人員可以理解實現(xiàn)上述實施例的全部或部分步驟可以通過硬件來完成，也可以通過程序來指令相關的硬件完成，所述的程序可以存儲于一種計算機可讀存儲介質中，上述提到的存儲介質可以是只讀存儲器，磁盤或光盤等。

本發(fā)明的描述是為了示例和描述起見而給出的，而并不是無遺漏的或者將本發(fā)明限于所公開的形式。很多修改和變化對于本領域的普通技術人員而言是顯然的。選擇和描述實施例是為了更好說明本發(fā)明的原理和實際應用，并且使本領域的普通技術人員能夠理解本發(fā)明從而設計適于特定用途的帶有各種修改的各種實施例。