本發(fā)明屬于圖像處理的領(lǐng)域，尤其涉及一種照片的處理方法及處理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著數(shù)碼相機(jī)、智能手機(jī)的普及，所拍攝的照片的數(shù)量越來越多。但由于光線、攝像器材、個(gè)人相貌、拍攝角度、拍攝姿勢(shì)、或鏡頭畸變等原因，會(huì)影響拍攝后的照片效果。眼睛歷來被視為心靈的窗戶，是人像攝影中最被看重的部分之一，所以在照片的后期處理中，都會(huì)對(duì)眼睛進(jìn)行調(diào)整。

目前的常見處理辦法，如：

(1)采用Photoshop等專業(yè)軟件進(jìn)行處理，然而，這種方法不但對(duì)操作者的專業(yè)度要求較高、操作復(fù)雜、而且對(duì)于大批量的照片而言，特別費(fèi)時(shí)費(fèi)力；

(2)采用美圖秀秀等智能軟件進(jìn)行處理，雖然操作簡單，但對(duì)眼部的處理效果往往會(huì)導(dǎo)致失真，而且，亦難處理大批量的照片。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種照片的處理方法及處理系統(tǒng)，可以解決現(xiàn)有技術(shù)中專業(yè)度高、操作復(fù)雜、處理效果失真、以及處理大批量照片時(shí)費(fèi)時(shí)費(fèi)力的技術(shù)問題。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種照片的處理方法，包括：

對(duì)照片進(jìn)行人臉檢測(cè)；

對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行配準(zhǔn)，以獲取雙眼的輪廓點(diǎn)；

根據(jù)所述雙眼的輪廓點(diǎn)，分別計(jì)算左眼區(qū)域和右眼區(qū)域；

對(duì)所述左眼區(qū)域和所述右眼區(qū)域中的每個(gè)像素進(jìn)行拉伸變換；以及

對(duì)拉伸后的左眼區(qū)域和右眼區(qū)域進(jìn)行直方圖均衡化處理，以生成處理后的照片。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種照片的處理系統(tǒng)，包括：

檢測(cè)模塊，用于對(duì)照片進(jìn)行人臉檢測(cè)；

配準(zhǔn)模塊，用于對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行配準(zhǔn)，以獲取雙眼的輪廓點(diǎn)；

區(qū)域模塊，用于根據(jù)所述雙眼的輪廓點(diǎn)，分別計(jì)算左眼區(qū)域和右眼區(qū)域；

拉伸模塊，用于對(duì)所述左眼區(qū)域和所述右眼區(qū)域中的每個(gè)像素進(jìn)行拉伸變換；以及

均衡模塊，用于對(duì)拉伸后的左眼區(qū)域和右眼區(qū)域進(jìn)行直方圖均衡化處理，以生成處理后的照片。

相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明提供的照片的處理方法及處理系統(tǒng)，從檢測(cè)到的人臉中計(jì)算左右眼區(qū)域，進(jìn)而對(duì)所述區(qū)域中的每個(gè)像素進(jìn)行拉伸變換，以生成處理后的照片，具有自動(dòng)對(duì)眼睛進(jìn)行美化的效果、無需用戶手動(dòng)操作，且處理效果在可控范圍內(nèi)、不易失真。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的照片的處理方法及處理系統(tǒng)的應(yīng)用環(huán)境示意圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例一提供的照片的處理方法的流程示意圖；

圖3是本發(fā)明實(shí)施例二提供的照片的處理方法的流程示意圖；

圖4是本發(fā)明實(shí)施例三提供的照片的處理系統(tǒng)的模塊示意圖；

圖5是本發(fā)明實(shí)施例四提供的照片的處理系統(tǒng)的模塊示意圖；

圖6是本發(fā)明實(shí)施例五提供的照片的處理方法及處理系統(tǒng)的界面示意圖；

圖7是本發(fā)明實(shí)施例五提供的照片的處理方法及處理系統(tǒng)的輪廓點(diǎn)示意圖。

具體實(shí)施方式

請(qǐng)參照附圖中的圖式，其中相同的組件符號(hào)代表相同的組件，本發(fā)明的原理是以實(shí)施在一適當(dāng)?shù)倪\(yùn)算環(huán)境中來舉例說明。以下的說明是基于所示例的本發(fā)明的具體實(shí)施例，其不應(yīng)被視為限制本發(fā)明未在此詳述的其它具體實(shí)施例。

本發(fā)明原理以上述文字來說明，其并不代表為一種限制，本領(lǐng)域技術(shù)人員將可了解到以下所述的多種步驟及操作亦可實(shí)施在硬件當(dāng)中。本發(fā)明的原理使用許多其它泛用性或特定目的運(yùn)算、通信環(huán)境或組態(tài)來進(jìn)行操作。

請(qǐng)參閱圖1，為本發(fā)明中提供的本發(fā)明實(shí)施例提供的照片的處理方法及處理系統(tǒng)的應(yīng)用環(huán)境示意圖。所述應(yīng)用環(huán)境，包括終端設(shè)備10、云服務(wù)平臺(tái)20、以及通信網(wǎng)絡(luò)30。

可以理解的是，所述終端設(shè)備10，如手機(jī)11、電腦12、或相機(jī)13等具有照片存儲(chǔ)功能的終端設(shè)備，可以安裝或通過網(wǎng)頁鏈接本發(fā)明提供的處理方法或處理系統(tǒng)，進(jìn)而對(duì)照片進(jìn)程美化處理。

所述云服務(wù)平臺(tái)20，用于通過提供應(yīng)用程序安裝包、或網(wǎng)頁鏈接的方式，提供本發(fā)明的照片的處理方法及處理系統(tǒng)。

即：本發(fā)明的處理過程，可以通過下載應(yīng)用程序安裝包，而在終端設(shè)備10中實(shí)現(xiàn)；也可以通過網(wǎng)頁鏈接的方式，在云服務(wù)平臺(tái)20進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。

所述處理過程概述為：對(duì)照片進(jìn)行人臉檢測(cè)；對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行配準(zhǔn)，以獲取雙眼的輪廓點(diǎn)；根據(jù)所述雙眼的輪廓點(diǎn)，分別計(jì)算左眼區(qū)域和右眼區(qū)域；對(duì)所述左眼區(qū)域和所述右眼區(qū)域中的每個(gè)像素進(jìn)行拉伸變換；對(duì)拉伸后的左眼區(qū)域和右眼區(qū)域進(jìn)行直方圖均衡化處理，以生成處理后的照片。

所述通信網(wǎng)絡(luò)30，用于為所述終端設(shè)備10與云服務(wù)平臺(tái)20之間提供數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐ǖ?，包括無線網(wǎng)絡(luò)及有線網(wǎng)絡(luò)。其中無線網(wǎng)絡(luò)包括無線廣域網(wǎng)、無線局域網(wǎng)、無線城域網(wǎng)、以及無線個(gè)人網(wǎng)中的一種或多種的組合。

本案可應(yīng)用于騰訊優(yōu)圖的開放平臺(tái)以進(jìn)行照片處理，以形成美瞳效果。請(qǐng)參照以下實(shí)施例，實(shí)施例一、二側(cè)重于照片的處理方法，實(shí)施例三、四側(cè)重于照片的處理系統(tǒng)，實(shí)施例五側(cè)重于照片的處理方法及處理系統(tǒng)的效果?？梢岳斫獾氖牵弘m然各實(shí)施例的側(cè)重不同，但其設(shè)計(jì)思想是一致的。且，在某個(gè)實(shí)施例中沒有詳述的部分，可以參見說明書全文的詳細(xì)描述，不再贅述。

實(shí)施例一

請(qǐng)參閱圖2，所示為照片的處理方法的基本流程示意圖。所述照片的處理方法，通常執(zhí)行于終端設(shè)備中。

概而言之，所述照片的處理方法，包括：

在步驟S201中，對(duì)照片進(jìn)行人臉檢測(cè)。

其中，對(duì)人臉進(jìn)行檢測(cè)，目的是檢測(cè)給定圖片(Image)中所有人臉(Face)的位置和相應(yīng)的面部屬性。所述給定圖片，可以是本地圖片或網(wǎng)絡(luò)連接地址，可以是單張圖片，也可以是批量處理。

具體而言，所述檢測(cè)的步驟包括：

(1)對(duì)照片進(jìn)行檢測(cè)，以確定人臉的位置(x，y，w，h)，以描述人臉框的位置、寬度和高度，比如：人臉框左上角x、人臉框的左上角y、人臉框的寬度、人臉框的高度；以及

(2)根據(jù)所述人臉的位置檢測(cè)面部屬性，所述面部屬性包括但不限于：性別(Gender)、年齡(Age)、表情(Expression)、姿態(tài)(上下偏移量Pitch，左右偏移量Roll，平面選擇角度Yaw)、或眼鏡(Glass)之一者。

此外，所述檢測(cè)步驟還可包括：

(3)檢測(cè)照片的模式，是否為正常模式，其中非正常模式通常是指大臉模式，所述大臉模式常見的如：證件照、或自拍照等；

(4)檢測(cè)照片中的人臉數(shù)量，以確定是否對(duì)所出現(xiàn)的全部人臉進(jìn)行處理。

在步驟S202中，對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行配準(zhǔn)，以獲取雙眼的輪廓點(diǎn)。

具體而言，所述配準(zhǔn)的步驟包括：

(1)對(duì)所述人臉的五官進(jìn)行定位，并計(jì)算構(gòu)成人臉的輪廓點(diǎn)；

其中，以88個(gè)輪廓點(diǎn)為例進(jìn)行闡述，包括：眉毛(左右各8點(diǎn))、眼睛(左右各8點(diǎn))、鼻子(13點(diǎn))、嘴巴(22點(diǎn))、臉型輪廓(21點(diǎn))。可以理解的是，此處所示例的輪廓點(diǎn)不應(yīng)視為對(duì)本發(fā)明的限制，而可根據(jù)需要對(duì)所述輪廓點(diǎn)進(jìn)行數(shù)量的增添和減少、以及位置的重新規(guī)劃。

(2)從所述輪廓點(diǎn)中提取左眼的輪廓點(diǎn)和右眼的輪廓點(diǎn)。

以上述左右各8個(gè)輪廓點(diǎn)為例，分別獲取左眼的8個(gè)輪廓點(diǎn)的x值和y值、右眼的8個(gè)輪廓點(diǎn)的x值和y值。

在步驟S203中，根據(jù)所述雙眼的輪廓點(diǎn)，分別計(jì)算左眼區(qū)域和右眼區(qū)域。

在步驟S204中，對(duì)所述左眼區(qū)域和所述右眼區(qū)域中的每個(gè)像素進(jìn)行拉伸變換。

具體而言，所述拉伸的步驟包括：

(1)將所述左眼區(qū)域和右眼區(qū)域中的每個(gè)像素分解成紅色屬性值、綠色屬性值、和藍(lán)色屬性值；以及

(2)將所述紅色屬性值、綠色屬性值、和藍(lán)色屬性值進(jìn)行拉伸變換，以生拉伸后的左眼區(qū)域和拉伸后的右眼區(qū)域。

其中，進(jìn)行拉伸變換的步驟，具體包括：

(2.1)獲取原始的顏色屬性值，所述顏色屬性值包括紅色、綠色或藍(lán)色；

(2.2)分別將所述各原始顏色屬性值代入正弦函數(shù)進(jìn)行拉伸，以生成拉伸后的顏色屬性值；

其中，由正弦函數(shù)所形成的變換函數(shù)為：

F(c)＝(sin((c+1.57)*3)+1)/2 0＝<c＝<1；

F(c)是一個(gè)變換函數(shù)，可以將較小的值或較大的值進(jìn)行拉伸變換，以使眼睛區(qū)域的中心變大、邊緣變小，進(jìn)而使眼睛更加圓潤、明亮，同時(shí)變換范圍可控，不會(huì)過大而失真。

拉伸后的屬性值為：

C＝255*F(c/255.0)，其中，c為紅色屬性值、綠色屬性值、或藍(lán)色屬性值。以左眼區(qū)域的像素為例，其中一像素的RGB通道原值為rgb，則變換后的RGB值為：

R＝255*F(r/255.0)

G＝255*F(g/255.0)

B＝255*F(b/255.0)

(2.3)由拉伸后的顏色屬性值，分別形成所述拉伸后的左眼區(qū)域和拉伸后的右眼區(qū)域。

在步驟S205中，對(duì)拉伸后的左眼區(qū)域和右眼區(qū)域進(jìn)行直方圖均衡化處理，以生成處理后的照片。

通過直方圖均衡化處理的步驟，對(duì)所述左眼區(qū)域和右眼區(qū)域中像素個(gè)數(shù)多的灰度級(jí)進(jìn)行展寬，對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度進(jìn)行壓縮，從而擴(kuò)展原像素的動(dòng)態(tài)范圍，提高了對(duì)比度和灰度色調(diào)的變化，使拉伸后形成的圖形更加清晰。

本發(fā)明提供的照片的處理方法，從檢測(cè)到的人臉中計(jì)算左右眼區(qū)域，進(jìn)而對(duì)所述區(qū)域中的每個(gè)像素進(jìn)行拉伸變換，以生成處理后的照片，具有自動(dòng)對(duì)眼睛進(jìn)行美化的效果、無需用戶手動(dòng)操作，且處理效果在可控范圍內(nèi)、不易失真。

實(shí)施例二

請(qǐng)參閱圖3，所示為照片的處理方法的詳細(xì)流程示意圖。所述照片的處理方法，可執(zhí)行于終端設(shè)備、或云服務(wù)平臺(tái)中。

圖3中的步驟，與圖2不同的以S3開頭，與圖2相同的仍以S2開頭，以示其差異。

詳而言之，所述照片的處理方法，包括：

在步驟S301中，顯示所述處理方法的操作界面，所述操作界面上至少包括：選擇選項(xiàng)、美化選項(xiàng)、和保存選項(xiàng)。

可以理解的是，本步驟是對(duì)實(shí)施例一所提供的自動(dòng)美化步驟的補(bǔ)充，即選擇待處理的照片的步驟為用戶手動(dòng)，可以有效地減少終端設(shè)備處理過多照片所造成的處理資源的浪費(fèi)。

在步驟S302中，通過所述選擇選項(xiàng)對(duì)照片進(jìn)行選擇。

可以理解的是，所述選擇，可以選擇單張照片或批量照片，也可以選擇本地照片或網(wǎng)絡(luò)圖片。

在步驟S303中，將所選擇的照片進(jìn)行解碼，以生成RGB格式。

所述RGB格式，又稱色彩模式，是通過對(duì)紅(R)、綠(G)、藍(lán)(B)三個(gè)顏色通道的變化以及它們相互之間的疊加來得到各式各樣的顏色的。RGB即是代表紅、綠、藍(lán)三個(gè)通道的顏色，這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)幾乎包括了人類視力所能感知的所有顏色，是目前運(yùn)用最廣的顏色系統(tǒng)之一。

在步驟S304中，通過所述美化選項(xiàng)，啟動(dòng)對(duì)所選照片的人臉檢測(cè)。

在本步驟中，所述美化選項(xiàng)，主要是指對(duì)眼睛進(jìn)行美化，亦可包括其他美化步驟，如美膚、祛痣等，此處不再贅述。

在步驟S201中，對(duì)照片進(jìn)行人臉檢測(cè)。

其中，對(duì)人臉進(jìn)行檢測(cè)，目的是檢測(cè)給定圖片中所出現(xiàn)的人臉的位置、相應(yīng)的面部屬性、照片的模式、人臉數(shù)量等。

在步驟S202中，對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行配準(zhǔn)，以獲取雙眼的輪廓點(diǎn)。

具體而言，所述配準(zhǔn)的步驟包括：

(1)對(duì)所述人臉的五官進(jìn)行定位，并計(jì)算構(gòu)成人臉的輪廓點(diǎn)；

(2)從所述輪廓點(diǎn)中提取左眼的輪廓點(diǎn)和右眼的輪廓點(diǎn)的坐標(biāo)值。

在步驟S203中，根據(jù)所述雙眼的輪廓點(diǎn)，分別計(jì)算左眼區(qū)域和右眼區(qū)域。

在步驟S204中，對(duì)所述左眼區(qū)域和所述右眼區(qū)域中的每個(gè)像素進(jìn)行拉伸變換。

具體而言，所述拉伸的步驟包括：

(1)將所述左眼區(qū)域和右眼區(qū)域中的每個(gè)像素分解成紅色屬性值、綠色屬性值、和藍(lán)色屬性值；以及

(2)將所述紅色屬性值、綠色屬性值、和藍(lán)色屬性值進(jìn)行拉伸變換，以生拉伸后的左眼區(qū)域和拉伸后的右眼區(qū)域。

其中，進(jìn)行拉伸變換的步驟，核心在于：

(2.1)變換函數(shù)

分別將所述各原始顏色屬性值代入正弦函數(shù)進(jìn)行拉伸，以生成拉伸后的顏色屬性值，所述顏色屬性值包括紅色、綠色或藍(lán)色；

其中，由正弦函數(shù)所形成的變換函數(shù)為：

F(c)＝(sin((c+1.57)*3)+1)/2 0＝<c＝<1；

F(c)是一個(gè)變換函數(shù)，可以將較小的值或較大的值進(jìn)行拉伸變換，以使眼睛區(qū)域的中心變大、邊緣變小，進(jìn)而使眼睛更加圓潤、明亮，同時(shí)變換范圍可控，不會(huì)過大而失真。

(2.2)拉伸后的屬性值

C＝255*F(c/255.0)，其中c為紅色屬性值、綠色屬性值、或藍(lán)色屬性值。

以左眼區(qū)域的像素為例，其中一像素的RGB通道原值為rgb，則變換后的RGB值為：

R＝255*F(r/255.0)，G＝255*F(g/255.0)，B＝255*F(b/255.0)

在步驟S205中，對(duì)拉伸后的左眼區(qū)域和右眼區(qū)域進(jìn)行直方圖均衡化處理，以生成處理后的照片。

通過直方圖均衡化處理的步驟，對(duì)所述左眼區(qū)域和右眼區(qū)域中像素個(gè)數(shù)多的灰度級(jí)進(jìn)行展寬，對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度進(jìn)行壓縮，從而擴(kuò)展原像素的動(dòng)態(tài)范圍，提高了對(duì)比度和灰度色調(diào)的變化，使拉伸后形成的圖形更加清晰。

在步驟S305中，通過操作界面上的所述保存選項(xiàng)，將所述均衡化處理后的照片進(jìn)行編碼，以生成JPEG格式。

其中，所述JPEG是Joint Photographic Experts Group(聯(lián)合圖像專家組)的首字母縮寫，代表一種廣泛適用的壓縮圖像的標(biāo)準(zhǔn)方式。針對(duì)所述格式所形成的擴(kuò)展名，如：.jpeg、.jfif、.jpg、.JPG、或是.JPE?？梢岳斫獾氖?，以上僅作為對(duì)最終形成照片格式的示例，不應(yīng)理解為對(duì)其格式的限制。

本發(fā)明提供的照片的處理方法，從檢測(cè)到的人臉中計(jì)算左右眼區(qū)域，進(jìn)而對(duì)所述區(qū)域中的每個(gè)像素進(jìn)行拉伸變換，以生成處理后的照片，具有自動(dòng)對(duì)眼睛進(jìn)行美化的效果、無需用戶手動(dòng)操作，且處理效果在可控范圍內(nèi)、不易失真。

實(shí)施例三

請(qǐng)參閱圖4，所示為照片的處理方法的基本系統(tǒng)示意圖。所述照片的處理系統(tǒng)，通常執(zhí)行于終端設(shè)備中。

概而言之，所述照片的處理系統(tǒng)400，包括：檢測(cè)模塊41、配準(zhǔn)模塊42、區(qū)域模塊43、拉伸模塊44、以及均衡模塊45。

檢測(cè)模塊41，用于對(duì)照片進(jìn)行人臉檢測(cè)，目的是檢測(cè)給定圖片(Image)中所有人臉(Face)的位置和相應(yīng)的面部屬性。

其中，所述檢測(cè)模塊41包括：位置子模塊411、屬性子模塊412、模式子模塊413、以及數(shù)量子模塊414。

具體而言，所述位置子模塊411，用于對(duì)照片進(jìn)行檢測(cè)，以確定人臉的位置(x，y，w，h)，以描述人臉框的位置、寬度和高度，比如：人臉框左上角x、人臉框的左上角y、人臉框的寬度、人臉框的高度；以及

所述屬性子模塊412，用于根據(jù)所述人臉的位置檢測(cè)面部屬性，所述面部屬性包括但不限于：性別(Gender)、年齡(Age)、表情(Expression)、姿態(tài)(上下偏移量Pitch，左右偏移量Roll，平面選擇角度Yaw)、或眼鏡(Glass)之一者；

所述模式子模塊413，用于檢測(cè)照片的模式，是否為正常模式，其中非正常模式通常是指大臉模式，所述大臉模式常見的如：證件照、或自拍照等；

所述數(shù)量子模塊414，用于檢測(cè)照片中的人臉數(shù)量，以確定是否對(duì)所出現(xiàn)的全部人臉進(jìn)行處理。

配準(zhǔn)模塊42，連接于所述檢測(cè)模塊41，用于對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行配準(zhǔn)，以獲取雙眼的輪廓點(diǎn)。

其中，所述配準(zhǔn)模塊42包括：定位子模塊421、以及輪廓子模塊422。

具體而言，所述定位子模塊421，用于對(duì)所述人臉的五官進(jìn)行定位，并計(jì)算構(gòu)成人臉的輪廓點(diǎn)。

所述輪廓子模塊422，連接于所述定位子模塊421，用于從所述輪廓點(diǎn)中提取左眼的輪廓點(diǎn)和右眼的輪廓點(diǎn)的坐標(biāo)值。

區(qū)域模塊43，連接于所述配準(zhǔn)模塊42，用于根據(jù)所述雙眼的輪廓點(diǎn)，分別計(jì)算左眼區(qū)域和右眼區(qū)域。

拉伸模塊44，連接于所述區(qū)域模塊43，用于對(duì)所述左眼區(qū)域和所述右眼區(qū)域中的每個(gè)像素進(jìn)行拉伸變換。

其中，所述拉伸模塊44包括：分解子模塊441、和變換子模塊442。

具體而言，所述分解子模塊441，用于將所述左眼區(qū)域和右眼區(qū)域中的每個(gè)像素分解成紅色屬性值、綠色屬性值、和藍(lán)色屬性值；以及

所述變換子模塊442，連接于所述分解子模塊441，用于將所述紅色屬性值、綠色屬性值、和藍(lán)色屬性值進(jìn)行拉伸變換，以生拉伸后的左眼區(qū)域和拉伸后的右眼區(qū)域。

具體而言，所述變換子模塊442，用于：獲取原始的顏色屬性值，所述顏色屬性值包括紅色、綠色或藍(lán)色；分別將所述各原始顏色屬性值代入正弦函數(shù)進(jìn)行拉伸，以生成拉伸后的顏色屬性值；由拉伸后的顏色屬性值，分別形成所述拉伸后的左眼區(qū)域和拉伸后的右眼區(qū)域。

其中，由正弦函數(shù)所形成的變換函數(shù)為：

F(c)＝(sin((c+1.57)*3)+1)/2 0＝<c＝<1；

拉伸后的屬性值為：

C＝255*F(c/255.0)，其中c為紅色屬性值、綠色屬性值、或藍(lán)色屬性值。

通過上述拉伸，使得眼睛區(qū)域的中心變大、邊緣變小，進(jìn)而使眼睛更加圓潤、明亮，同時(shí)變換范圍可控，不會(huì)過大而失真。

以左眼區(qū)域的像素為例，其中一像素的R(Red，紅)G(Green，綠)B(Blue，藍(lán))通道原值為rgb，則變換后的RGB值為：

R＝255*F(r/255.0)，G＝255*F(g/255.0)，B＝255*F(b/255.0)

均衡模塊45，連接于所述拉伸模塊44，用于對(duì)拉伸后的左眼區(qū)域和右眼區(qū)域進(jìn)行直方圖均衡化處理，以生成處理后的照片。

其中，通過直方圖均衡化處理，對(duì)所述左眼區(qū)域和右眼區(qū)域中像素個(gè)數(shù)多的灰度級(jí)進(jìn)行展寬，對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度進(jìn)行壓縮，從而擴(kuò)展原像素的動(dòng)態(tài)范圍，提高了對(duì)比度和灰度色調(diào)的變化，使拉伸后形成的圖形更加清晰。

本發(fā)明提供的照片的處理系統(tǒng)，從檢測(cè)到的人臉中計(jì)算左右眼區(qū)域，進(jìn)而對(duì)所述區(qū)域中的每個(gè)像素進(jìn)行拉伸變換，以生成處理后的照片，具有自動(dòng)對(duì)眼睛進(jìn)行美化的效果、無需用戶手動(dòng)操作，且處理效果在可控范圍內(nèi)、不易失真。

實(shí)施例四

請(qǐng)參閱圖5，所示為照片的處理系統(tǒng)的詳細(xì)流程示意圖。所述照片的處理系統(tǒng)，可執(zhí)行于終端設(shè)備、或云服務(wù)平臺(tái)中。

圖5中處理系統(tǒng)500的各模塊，與圖4不同的以5開頭，與圖4相同的仍以4開頭，以示其差異。

詳而言之，所述照片的處理系統(tǒng)500，包括：界面模塊51、選擇模塊52、解碼模塊53、啟動(dòng)模塊54、檢測(cè)模塊41、配準(zhǔn)模塊42、區(qū)域模塊43、拉伸模塊44、均衡模塊45、以及編碼模塊55。

界面模塊51，用于顯示所述處理系統(tǒng)的操作界面，所述操作界面上包括：選擇選項(xiàng)、美化選項(xiàng)、和保存選項(xiàng)。

可以理解的是，所述界面模塊51是對(duì)實(shí)施例三所提供的自動(dòng)美化步驟的補(bǔ)充，即選擇待處理的照片的步驟為用戶手動(dòng)，可以有效地減少終端設(shè)備處理過多照片所造成的處理資源的浪費(fèi)。

選擇模塊52，連接于所述界面模塊51，用于通過所述選擇選項(xiàng)對(duì)照片進(jìn)行選擇。

可以理解的是，所述選擇，可以選擇單張照片或批量照片，也可以選擇本地照片或網(wǎng)絡(luò)圖片。

解碼模塊53，連接于所述選擇模塊52，用于將所選擇的照片進(jìn)行解碼，以生成RGB格式。

所述RGB格式，是通過對(duì)紅(R)、綠(G)、藍(lán)(B)三個(gè)顏色通道的變化以及它們相互之間的疊加來得到各式各樣的顏色的。RGB即是代表紅、綠、藍(lán)三個(gè)通道的顏色，這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)幾乎包括了人類視力所能感知的所有顏色。

啟動(dòng)模塊54，連接于所述界面模塊51，用于通過所述美化選項(xiàng)，啟動(dòng)對(duì)所選照片的人臉檢測(cè)。

所述美化選項(xiàng)，主要是指對(duì)眼睛進(jìn)行美化，亦可包括其他美化步驟，如美膚、祛痣等，此處不再贅述。

檢測(cè)模塊41，連接于所述啟動(dòng)模塊54和解碼模塊53，用于對(duì)照片進(jìn)行人臉檢測(cè)，目的是檢測(cè)給定圖片(Image)中所有人臉(Face)的位置和相應(yīng)的面部屬性。

具體而言，所述檢測(cè)模塊41包括：位置子模塊411，用于對(duì)照片進(jìn)行檢測(cè)，以確定人臉的位置(x，y，w，h)；屬性子模塊412，用于根據(jù)所述人臉的位置檢測(cè)面部屬性；模式子模塊413，用于檢測(cè)照片的模式；以及數(shù)量子模塊414，用于檢測(cè)照片中的人臉數(shù)量，以確定是否對(duì)所出現(xiàn)的全部人臉進(jìn)行處理。

配準(zhǔn)模塊42，連接于所述檢測(cè)模塊41，用于對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行配準(zhǔn)，以獲取雙眼的輪廓點(diǎn)。

具體而言，所述配準(zhǔn)模塊42包括：定位子模塊421，用于對(duì)所述人臉的五官進(jìn)行定位，并計(jì)算構(gòu)成人臉的輪廓點(diǎn)；輪廓子模塊422，用于從所述輪廓點(diǎn)中提取左眼的輪廓點(diǎn)和右眼的輪廓點(diǎn)的位置值(x，y)。

區(qū)域模塊43，連接于所述配準(zhǔn)模塊42，用于根據(jù)所述雙眼的輪廓點(diǎn)，分別計(jì)算左眼區(qū)域和右眼區(qū)域。

拉伸模塊44，連接于所述區(qū)域模塊43，用于對(duì)所述左眼區(qū)域和所述右眼區(qū)域中的每個(gè)像素進(jìn)行拉伸變換。

具體而言，所述拉伸模塊44包括：分解子模塊441，用于將所述左眼區(qū)域和右眼區(qū)域中的每個(gè)像素分解成紅色屬性值、綠色屬性值、和藍(lán)色屬性值；變換子模塊442，用于將所述紅色屬性值、綠色屬性值、和藍(lán)色屬性值進(jìn)行拉伸變換，以生拉伸后的左眼區(qū)域和拉伸后的右眼區(qū)域。

其中，所述變換子模塊442對(duì)所述三色的屬性值通過變換函數(shù)進(jìn)行拉伸，其中所述變換函數(shù)為：

F(c)＝(sin((c+1.57)*3)+1)/2 0＝<c＝<1；以及

拉伸后的屬性值為：

C＝255*F(c/255.0)，其中c為紅色屬性值、綠色屬性值、或藍(lán)色屬性值。

均衡模塊45，連接于所述拉伸模塊44，用于對(duì)拉伸后的左眼區(qū)域和右眼區(qū)域進(jìn)行直方圖均衡化處理，以生成處理后的照片。

其中，通過直方圖均衡化處理，對(duì)所述左眼區(qū)域和右眼區(qū)域中像素個(gè)數(shù)多的灰度級(jí)進(jìn)行展寬，對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度進(jìn)行壓縮，從而擴(kuò)展原像素的動(dòng)態(tài)范圍，提高了對(duì)比度和灰度色調(diào)的變化，使拉伸后形成的圖形更加清晰。

編碼模塊55，連接于所述界面模塊51和均衡模塊45，用于通過保存選項(xiàng)，將所述均衡化處理后的照片進(jìn)行編碼，以生成JPEG格式。

本發(fā)明提供的照片的處理系統(tǒng)，從檢測(cè)到的人臉中計(jì)算左右眼區(qū)域，進(jìn)而對(duì)所述區(qū)域中的每個(gè)像素進(jìn)行拉伸變換，以生成處理后的照片，具有自動(dòng)對(duì)眼睛進(jìn)行美化的效果、無需用戶手動(dòng)操作，且處理效果在可控范圍內(nèi)、不易失真。

實(shí)施例五

請(qǐng)參閱圖6，所示為照片的處理方法及處理系統(tǒng)的界面示意圖。

顯示界面51，用于顯示所述處理系統(tǒng)的操作界面，所述操作界面上包括：選擇選項(xiàng)511、美化選項(xiàng)512、和保存選項(xiàng)513。

所述選擇選項(xiàng)511，用于觸發(fā)圖5中的選擇模塊52和解碼模塊53，用以對(duì)照片進(jìn)行選擇，并進(jìn)行解密以生成RGB格式。

所述美化選項(xiàng)512，用以觸發(fā)圖5中的啟動(dòng)模塊54、檢測(cè)模塊41、配準(zhǔn)模塊42、區(qū)域模塊43、拉伸模塊44、以及均衡模塊45，以進(jìn)行人像中瞳孔的美化。其中，人臉的位置，通過人臉框(x，y，w，h)進(jìn)行顯示。

如圖7所示，為本發(fā)明中所提供的輪廓點(diǎn)的示意圖。其中以88點(diǎn)為例進(jìn)行闡述，包括：眉毛(左右各8點(diǎn))、眼睛(左右各8點(diǎn))、鼻子(13點(diǎn))、嘴巴(22點(diǎn))、臉型輪廓(21點(diǎn))。

比如，通過如下請(qǐng)求：

以得到如下回應(yīng)，其中所述回應(yīng)可以通過回應(yīng)信息的展示區(qū)域514進(jìn)行展示，并由用戶對(duì)各輪廓點(diǎn)進(jìn)行微調(diào)，也可以僅供后臺(tái)計(jì)算使用而不顯示。

所述保存選項(xiàng)513，用以觸發(fā)圖5中的編碼模塊55，用于將所述均衡化處理后的照片進(jìn)行編碼，以生成JPEG格式。

本發(fā)明提供的照片的處理方法和系統(tǒng)，從檢測(cè)到的人臉中計(jì)算左右眼區(qū)域，進(jìn)而對(duì)所述區(qū)域中的每個(gè)像素進(jìn)行拉伸變換，以生成處理后的照片，具有自動(dòng)對(duì)眼睛進(jìn)行美化的效果、無需用戶手動(dòng)操作，且處理效果在可控范圍內(nèi)、不易失真。

本發(fā)明實(shí)施例提供的照片的處理系統(tǒng)及處理方法屬于同一構(gòu)思，其具體實(shí)現(xiàn)過程詳見說明書全文，此處不再贅述。

綜上所述，雖然本發(fā)明已以優(yōu)選實(shí)施例揭露如上，但上述優(yōu)選實(shí)施例并非用以限制本發(fā)明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍內(nèi)，均可作各種更動(dòng)與潤飾，因此本發(fā)明的保護(hù)范圍以權(quán)利要求界定的范圍為準(zhǔn)。