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一種防泄密的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的制作方法

文檔序號:12720958閱讀:350來源:國知局

本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域,具體涉及一種防泄密的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。



背景技術(shù):

為了從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識并加以利用,指導(dǎo)人們的決策,必須對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析,而不是僅僅生成簡單的報表這些復(fù)雜的分析必須依賴于復(fù)雜的分析模型,很難用SQL來進(jìn)行表達(dá),統(tǒng)稱為深度分析。大數(shù)據(jù)以其復(fù)雜性、海量化、低密度和快速生成四個顯著特點,使得必須對大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析才能獲得有用的信息或情報。

大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,也伴隨著巨大的挑戰(zhàn),其中就包括數(shù)據(jù)建模問題,數(shù)據(jù)分析的核心內(nèi)容之一是數(shù)據(jù)建模,通過分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和語義特征,找出其中的規(guī)律,再將其概括為抽象的數(shù)據(jù)分析模型,進(jìn)而為數(shù)據(jù)分析提供依據(jù),大數(shù)據(jù)分析處理的是海量數(shù)據(jù),由于海量數(shù)據(jù)的存在,過去的單個或少數(shù)幾個模型組合已經(jīng)不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)分析的需要,通過構(gòu)建由眾多模型構(gòu)成的模型庫是解決海量數(shù)據(jù)分析的有效辦法。

此外,模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)分析相互影響,相互促進(jìn)一方面,數(shù)據(jù)僅是對行為習(xí)慣的描述和表達(dá),通過數(shù)據(jù)分析,能發(fā)現(xiàn)人們行為習(xí)慣的轉(zhuǎn)變,可以通過對過去已經(jīng)采集和存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,挖掘出數(shù)據(jù)背后的規(guī)律特征,用模型對其進(jìn)行高度概括和抽象,形成包含眾多模型的模型庫另一方面,大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)總是在不知不覺地產(chǎn)生,并且由于數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)性,現(xiàn)有的模型不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)分析的需要,因此,可以結(jié)合數(shù)據(jù)的動態(tài)變化對已有模型進(jìn)行局部調(diào)整或修正,形成新的數(shù)據(jù)分析模型,或者直接提出適應(yīng)大數(shù)據(jù)分析的新模型,當(dāng)然,這一過程中,還包括隨著其他社會因素的變化及其綜合影響,大數(shù)據(jù)環(huán)境下人們行為習(xí)慣會發(fā)生徹底的改變或者涌現(xiàn)出一些全新的行為特征,因此需要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地監(jiān)測和分析,找出新的共性特征和個性化的差異,構(gòu)建與這些新的數(shù)據(jù)分析任務(wù)相適應(yīng)的分析模型。



技術(shù)實現(xiàn)要素:

本發(fā)明的目的是克服現(xiàn)有技術(shù)的上述缺點,提供一種防泄密的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是:一種防泄密的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),包括依次相連接的客戶端、服務(wù)器、安全計算機、數(shù)據(jù)收集終端、云數(shù)據(jù)模塊;其中,所述服務(wù)器模塊包括數(shù)據(jù)分析模塊、知識庫、模型庫、數(shù)據(jù)庫;所述數(shù)據(jù)分析模塊分別與所述知識庫、所述模型庫連接;所述數(shù)據(jù)庫分別與所述數(shù)據(jù)分析模塊、所述知識庫、所述模型庫相連;所述安全計算機連接所述服務(wù)器模塊中的所述數(shù)據(jù)庫;所述數(shù)據(jù)分析模塊還與所述客戶端相連。

上述一種防泄密的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),所述服務(wù)器和所述安全計算機之間采用單根光纖連接,所述服務(wù)器中設(shè)置有光信號接收器,所述安全計算機中設(shè)置有光信號發(fā)送器。

上述一種防泄密的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),所述模型庫還連接有模型庫管理系統(tǒng)。

上述一種防泄密的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),所述云數(shù)據(jù)模塊為Web數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、傳感網(wǎng)數(shù)據(jù)或科學(xué)實驗數(shù)據(jù)。

本發(fā)明的有益效果:本發(fā)明通過在服務(wù)器和數(shù)據(jù)收集終端之間設(shè)置安全計算機,且采用單向點對點的數(shù)據(jù)傳輸,實現(xiàn)了防泄密的功能,數(shù)據(jù)庫、模型庫和知識庫是三大相互聯(lián)系而又區(qū)別的結(jié)構(gòu),在數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)已有知識庫和模型庫基礎(chǔ)上,對數(shù)據(jù)庫里存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到數(shù)據(jù)分析結(jié)果,一方面將結(jié)果導(dǎo)入知識庫作為知識儲備,另一方面通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果對模型庫進(jìn)行修正和豐富,三者之間形成動態(tài)的循環(huán)關(guān)系。

附圖說明

下面通過附圖并結(jié)合實施例具體描述本發(fā)明,本發(fā)明的優(yōu)點和實現(xiàn)方式將會更加明顯,其中附圖所示內(nèi)容僅用于對本發(fā)明的解釋說明,而不構(gòu)成對本發(fā)明的任何意義上的限制。

圖1是本發(fā)明一種防泄密的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖;

附圖標(biāo)記說明:1、客戶端;2、服務(wù)器;3、安全計算機;4、數(shù)據(jù)收集終端;5、云數(shù)據(jù)模塊;6、數(shù)據(jù)分析模塊;7、知識庫;8、模型庫;9、數(shù)據(jù)庫。

具體實施方式

下面對本發(fā)明的實施例作詳細(xì)說明:本實施例在以本發(fā)明技術(shù)方案為前提下進(jìn)行實施,給出了詳細(xì)的實施方式和具體的操作過程。應(yīng)當(dāng)指出的是,對本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說,在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下,還可以做出若干變型和改進(jìn),這些都屬于本發(fā)明保護(hù)范圍。

如圖1所示,一種防泄密的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),包括依次相連接的客戶端1、服務(wù)器2、安全計算機3、數(shù)據(jù)收集終端4、云數(shù)據(jù)模塊5;

其中,所述服務(wù)器模塊2包括數(shù)據(jù)分析模塊6、知識庫7、模型庫8、數(shù)據(jù)庫9;所述數(shù)據(jù)分析模塊6分別與知識庫7、模型庫8連接;所述數(shù)據(jù)庫9分別與數(shù)據(jù)分析模塊6、知識庫7、模型庫8相連;所述安全計算機3連接所述服務(wù)器模塊2中的數(shù)據(jù)庫9;所述數(shù)據(jù)分析模塊6還與所述客戶端1相連。

進(jìn)一步地,所述服務(wù)器2和所述安全計算機3之間使用單根光纖連接,采用單向點對點的數(shù)據(jù)傳輸,所述服務(wù)器2中設(shè)置有光信號接收器,所述安全計算機3中設(shè)置有光信號發(fā)送器。

進(jìn)一步地,所述模型庫8還連接有模型庫管理系統(tǒng),模型庫里包含眾多的可用的模型,可以將其分為簡單模型與復(fù)雜模型、單一模型與組合模型,模型可以是基于傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計的數(shù)學(xué)模型,也可以是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳進(jìn)化計算和模糊系統(tǒng)的計算智能模型,系統(tǒng)決策過程可根據(jù)實際決策問題的復(fù)雜性選擇單個模型或多個廣義模型進(jìn)行組合決策。從大數(shù)據(jù)分析的實際應(yīng)用來看,數(shù)據(jù)量大且復(fù)雜,應(yīng)用復(fù)雜的組合的模型也不一定能在較短時間內(nèi)滿足數(shù)據(jù)分析的要求,因此,在大數(shù)據(jù)分析任務(wù)過程中,模型庫的優(yōu)化可以從兩個方面進(jìn)行理解:一是對現(xiàn)有模型的參數(shù)進(jìn)行修正,讓模型更好地滿足數(shù)據(jù)分析的要求;二是不斷增加模型的數(shù)量,通過模型之間的組合應(yīng)用實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)。不斷地優(yōu)化數(shù)據(jù)分析的模型,通過模型庫和模型庫管理系統(tǒng)的配合使用,能夠擴展數(shù)據(jù)分析模型對不斷涌現(xiàn)出的大數(shù)據(jù)的分析處理能力。

進(jìn)一步地,所述云數(shù)據(jù)模塊5為Web數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、傳感網(wǎng)數(shù)據(jù)或科學(xué)實驗數(shù)據(jù)。

以上所述為本發(fā)明的優(yōu)選應(yīng)用范例,并非對本發(fā)明的限制,凡是根據(jù)本發(fā)明技術(shù)要點做出的簡單修改、結(jié)構(gòu)更改變化均屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。

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