本申請涉及互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種網(wǎng)頁內(nèi)容對搜索引擎可見度的分析方法及裝置。
背景技術(shù)：
：隨著搜索引擎技術(shù)的不斷進(jìn)步，從第一代搜索引擎至今，基于搜索算法的結(jié)果展現(xiàn)越來越貼近用戶的需求，具有精確、多樣化等特點(diǎn)。但到目前為止，搜索引擎對于網(wǎng)頁中所使用的Javascript代碼內(nèi)容仍處于學(xué)習(xí)階段，進(jìn)而通過Javascript方式在瀏覽器中異步加載的鏈接、文字內(nèi)容仍然無法在關(guān)鍵詞排名中獲得好的表現(xiàn)。因此，判斷網(wǎng)頁中核心內(nèi)容是否采用搜索引擎不能識別(即被搜索引擎不可見)的方式加載，仍然是評價(jià)網(wǎng)頁搜索引擎優(yōu)化(SEO)質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)。相關(guān)技術(shù)中，通常搜索引擎在網(wǎng)頁源代碼中抓取有用信息，并剔除冗余信息。為了判斷網(wǎng)頁中內(nèi)容對搜索引擎可見度，即判斷搜索引擎在抓取源代碼信息過程中，文字和鏈接是否對搜索引擎可見，現(xiàn)有的方式是在網(wǎng)頁的文字和鏈接中隨機(jī)選取重要的內(nèi)容，將其在網(wǎng)站源代碼中進(jìn)行查找，若無對應(yīng)的查找結(jié)果，可初步判斷該文字內(nèi)容是通過異步加載方式呈現(xiàn)在瀏覽器中，在源代碼中對搜索引擎不可見。然而通過瀏覽器隨機(jī)選取內(nèi)容，并在源代碼中查找的方式，存在的問題主要有：人工選取樣本的隨機(jī)性較大，無法涵蓋大部分內(nèi)容的檢查；人工選取樣本的效率較低，無法在短時(shí)間內(nèi)定位核心內(nèi)容；人工選取樣本檢查結(jié)果難以量化，無法提供代表性的指標(biāo)。針對相關(guān)技術(shù)中分析網(wǎng)頁中的內(nèi)容對搜索引擎可見度準(zhǔn)確率較低的問題，目前尚未提出有效的解決方案。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本申請的主要目的在于提供一種網(wǎng)頁內(nèi)容對搜索引擎可見度的分析方法及裝置，以解決相關(guān)技術(shù)中分析網(wǎng)頁中的內(nèi)容對搜索引擎可見度準(zhǔn)確率較低的問題。為了實(shí)現(xiàn)上述目的，根據(jù)本申請的一個(gè)方面，提供了一種網(wǎng)頁內(nèi)容對搜索引擎可見度的分析方法。該方法包括：通過預(yù)設(shè)提取工具提取目標(biāo)網(wǎng)頁源代碼中的關(guān)鍵詞，得到關(guān)鍵詞集合，其中，關(guān)鍵詞集合為在目標(biāo)網(wǎng)頁內(nèi)容中出現(xiàn)的頻次在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的關(guān)鍵詞組成的集合，關(guān)鍵詞集合中每個(gè)關(guān)鍵詞在目標(biāo)網(wǎng)頁中出現(xiàn)的頻次記為第一頻次；在瀏覽器中加載目標(biāo)網(wǎng)頁后分別統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞集合中每個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，得到每個(gè) 關(guān)鍵詞對應(yīng)的第二頻次；分別根據(jù)每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的第一頻次和每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的第二頻次計(jì)算關(guān)鍵詞可見率，得到每個(gè)關(guān)鍵詞可見率；以及根據(jù)每個(gè)關(guān)鍵詞可見率分析目標(biāo)網(wǎng)頁中關(guān)鍵詞對搜索引擎的可見度。進(jìn)一步地，在根據(jù)每個(gè)關(guān)鍵詞可見率分析目標(biāo)網(wǎng)頁中關(guān)鍵詞對搜索引擎的可見度之后，該方法還包括：將每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的第一頻次相加，得到第一頻次總和；將每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的第二頻次相加，得到第二頻次總和；根據(jù)第一頻次總和與第二頻次總和計(jì)算目標(biāo)網(wǎng)頁內(nèi)容可見率；以及根據(jù)目標(biāo)網(wǎng)頁內(nèi)容可見率分析目標(biāo)網(wǎng)頁中內(nèi)容對搜索引擎的可見度。進(jìn)一步地，根據(jù)每個(gè)關(guān)鍵詞可見率分析目標(biāo)網(wǎng)頁中關(guān)鍵詞對搜索引擎的可見度包括：在每個(gè)關(guān)鍵詞可見率中選取大于預(yù)設(shè)可見率的關(guān)鍵詞可見率，并提取選取到的關(guān)鍵詞可見率對應(yīng)的關(guān)鍵詞，得到第一關(guān)鍵詞子集合；判定搜索引擎抓取第一關(guān)鍵詞子集合中關(guān)鍵詞的抓取概率大于預(yù)設(shè)抓取概率；在每個(gè)關(guān)鍵詞可見率中選取小于或等于預(yù)設(shè)可見率的關(guān)鍵詞可見率，并提取選取到的關(guān)鍵詞可見率對應(yīng)的關(guān)鍵詞，得到第二關(guān)鍵詞子集合；以及判定搜索引擎抓取第二關(guān)鍵詞子集合中關(guān)鍵詞的抓取概率小于預(yù)設(shè)抓取概率。進(jìn)一步地，通過預(yù)設(shè)提取工具提取目標(biāo)網(wǎng)頁源代碼中的關(guān)鍵詞，得到關(guān)鍵詞集合包括：采用預(yù)設(shè)提取工具針對目標(biāo)網(wǎng)頁提取關(guān)鍵詞，其中，提取的關(guān)鍵詞為在目標(biāo)網(wǎng)頁中出現(xiàn)的頻次在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的關(guān)鍵詞；從提取的關(guān)鍵詞中進(jìn)行篩選得到目標(biāo)關(guān)鍵詞；以及通過目標(biāo)關(guān)鍵詞組成關(guān)鍵詞集合。進(jìn)一步地，在得到每個(gè)關(guān)鍵詞可見率之后，在根據(jù)每個(gè)關(guān)鍵詞可見率分析目標(biāo)網(wǎng)頁中關(guān)鍵詞對搜索引擎的可見度之前，該方法還包括：根據(jù)每個(gè)關(guān)鍵詞和每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的關(guān)鍵詞可見率構(gòu)建目標(biāo)列表；發(fā)送目標(biāo)列表至目標(biāo)地址，根據(jù)每個(gè)關(guān)鍵詞可見率分析目標(biāo)網(wǎng)頁中關(guān)鍵詞對搜索引擎的可見度包括：在目標(biāo)地址上獲取目標(biāo)列表中的每個(gè)關(guān)鍵詞和每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的關(guān)鍵詞可見率；以及分別根據(jù)目標(biāo)列表中的每個(gè)關(guān)鍵詞和每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的關(guān)鍵詞可見率分析目標(biāo)網(wǎng)頁中關(guān)鍵詞對搜索引擎的可見度。為了實(shí)現(xiàn)上述目的，根據(jù)本申請的另一方面，提供了一種網(wǎng)頁內(nèi)容對搜索引擎可見度的分析裝置。該裝置包括：提取單元，用于通過預(yù)設(shè)提取工具提取目標(biāo)網(wǎng)頁源代碼中的關(guān)鍵詞，得到關(guān)鍵詞集合，其中，關(guān)鍵詞集合為在目標(biāo)網(wǎng)頁內(nèi)容中出現(xiàn)的頻次在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的關(guān)鍵詞組成的集合，關(guān)鍵詞集合中每個(gè)關(guān)鍵詞在目標(biāo)網(wǎng)頁中出現(xiàn)的頻次記為第一頻次；統(tǒng)計(jì)單元，用于在瀏覽器中加載目標(biāo)網(wǎng)頁后分別統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞集合中每個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，得到每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的第二頻次；第一計(jì)算單元，用于分別根據(jù)每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的第一頻次和每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的第二頻次計(jì)算關(guān)鍵詞可見率，得到每個(gè)關(guān)鍵詞可見率；以及第一分析單元，用于根據(jù)每個(gè)關(guān)鍵詞可見率分析目標(biāo)網(wǎng)頁 中關(guān)鍵詞對搜索引擎的可見度。進(jìn)一步地，該裝置還包括：第二計(jì)算單元，用于將每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的第一頻次相加，得到第一頻次總和；第三計(jì)算單元，用于將每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的第二頻次相加，得到第二頻次總和；第四計(jì)算單元，用于根據(jù)第一頻次總和與第二頻次總和計(jì)算目標(biāo)網(wǎng)頁內(nèi)容可見率；以及第二分析單元，用于根據(jù)目標(biāo)網(wǎng)頁內(nèi)容可見率分析目標(biāo)網(wǎng)頁中內(nèi)容對搜索引擎的可見度。進(jìn)一步地，第一分析單元包括：第一提取模塊，用于在每個(gè)關(guān)鍵詞可見率中選取大于預(yù)設(shè)可見率的關(guān)鍵詞可見率，并提取選取到的關(guān)鍵詞可見率對應(yīng)的關(guān)鍵詞，得到第一關(guān)鍵詞子集合；第一判斷模塊，用于判定搜索引擎抓取第一關(guān)鍵詞子集合中關(guān)鍵詞的抓取概率大于預(yù)設(shè)抓取概率；第二提取模塊，用于在每個(gè)關(guān)鍵詞可見率中選取小于或等于預(yù)設(shè)可見率的關(guān)鍵詞可見率，并提取選取到的關(guān)鍵詞對應(yīng)的關(guān)鍵詞，得到第二關(guān)鍵詞子集合；以及第二判斷模塊，用于判定搜索引擎抓取第二關(guān)鍵詞子集合中關(guān)鍵詞的抓取概率小于預(yù)設(shè)抓取概率。進(jìn)一步地，提取單元包括：第三提取模塊，用于采用預(yù)設(shè)提取工具針對目標(biāo)網(wǎng)頁提取關(guān)鍵詞，其中，提取的關(guān)鍵詞為在目標(biāo)網(wǎng)頁中出現(xiàn)的頻次在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的關(guān)鍵詞；篩選模塊，用于從提取的關(guān)鍵詞中進(jìn)行篩選得到目標(biāo)關(guān)鍵詞；以及構(gòu)建模塊，用于通過目標(biāo)關(guān)鍵詞組成關(guān)鍵詞集合。進(jìn)一步地，該裝置還包括：構(gòu)建單元，用于根據(jù)每個(gè)關(guān)鍵詞和每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的關(guān)鍵詞可見率構(gòu)建目標(biāo)列表；發(fā)送單元，用于發(fā)送目標(biāo)列表至目標(biāo)地址，第一分析單元還用于在目標(biāo)地址上獲取目標(biāo)列表中的每個(gè)關(guān)鍵詞和每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的關(guān)鍵詞可見率；以及分別根據(jù)目標(biāo)列表中的每個(gè)關(guān)鍵詞和每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的關(guān)鍵詞可見率分析目標(biāo)網(wǎng)頁中關(guān)鍵詞對搜索引擎的可見度。通過本申請，采用以下步驟：通過預(yù)設(shè)提取工具提取目標(biāo)網(wǎng)頁源代碼中的關(guān)鍵詞，得到關(guān)鍵詞集合，其中，關(guān)鍵詞集合為在目標(biāo)網(wǎng)頁內(nèi)容中出現(xiàn)的頻次在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的關(guān)鍵詞組成的集合，關(guān)鍵詞集合中每個(gè)關(guān)鍵詞在目標(biāo)網(wǎng)頁中出現(xiàn)的頻次記為第一頻次；在瀏覽器中加載目標(biāo)網(wǎng)頁后分別統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞集合中每個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，得到每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的第二頻次；分別根據(jù)每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的第一頻次和每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的第二頻次計(jì)算關(guān)鍵詞可見率，得到每個(gè)關(guān)鍵詞可見率；以及根據(jù)每個(gè)關(guān)鍵詞可見率分析目標(biāo)網(wǎng)頁中關(guān)鍵詞對搜索引擎的可見度，解決了相關(guān)技術(shù)中分析網(wǎng)頁中的內(nèi)容對搜索引擎可見度準(zhǔn)確率較低的問題。通過預(yù)設(shè)提取工具已有的分析單頁面關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次功能，可以模擬搜索引擎蜘蛛，從源代碼的角度剖析頁面，并提取搜索引擎可識別的內(nèi)容；在此基礎(chǔ)上反查詢這些源代碼中高頻詞關(guān)鍵詞在瀏覽器端的出現(xiàn)頻次，可以直觀的得到每個(gè)關(guān)鍵詞從用戶角度來看出現(xiàn)的頻次，而這兩者之間的差值即為用戶可見 但搜索引擎不可見的內(nèi)容，將此指標(biāo)量化，進(jìn)而達(dá)到了提升分析網(wǎng)頁中的內(nèi)容對搜索引擎可見度準(zhǔn)確率的效果。附圖說明構(gòu)成本申請的一部分的附圖用來提供對本申請的進(jìn)一步理解，本申請的示意性實(shí)施例及其說明用于解釋本申請，并不構(gòu)成對本申請的不當(dāng)限定。在附圖中：圖1是根據(jù)本申請實(shí)施例的網(wǎng)頁內(nèi)容對搜索引擎可見度的分析方法的流程圖；以及圖2是根據(jù)本申請實(shí)施例的網(wǎng)頁內(nèi)容對搜索引擎可見度的分析裝置的示意圖。具體實(shí)施方式需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。下面將參考附圖并結(jié)合實(shí)施例來詳細(xì)說明本申請。為了使本
技術(shù)領(lǐng)域：
的人員更好地理解本申請方案，下面將結(jié)合本申請實(shí)施例中的附圖，對本申請實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本申請一部分的實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒旧暾堉械膶?shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都應(yīng)當(dāng)屬于本申請保護(hù)的范圍。需要說明的是，本申請的說明書和權(quán)利要求書及上述附圖中的術(shù)語“第一”、“第二”等是用于區(qū)別類似的對象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。應(yīng)該理解這樣使用的數(shù)據(jù)在適當(dāng)情況下可以互換，以便這里描述的本申請的實(shí)施例。此外，術(shù)語“包括”和“具有”以及他們的任何變形，意圖在于覆蓋不排他的包含，例如，包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設(shè)備不必限于清楚地列出的那些步驟或單元，而是可包括沒有清楚地列出的或?qū)τ谶@些過程、方法、產(chǎn)品或設(shè)備固有的其它步驟或單元。為了便于描述，以下對本申請實(shí)施例涉及的術(shù)語進(jìn)行說明：搜索引擎(SearchEngine)是指根據(jù)一定的策略、運(yùn)用特定的計(jì)算機(jī)程序從互聯(lián)網(wǎng)上搜集信息，在對信息進(jìn)行組織和處理后，為用戶提供檢索服務(wù)，將用戶檢索相關(guān)的信息展示給用戶的系統(tǒng)。搜索引擎包括全文索引、目錄索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、集合式搜索引擎、門戶搜索引擎與免費(fèi)鏈接列表等。根據(jù)本申請的實(shí)施例，提供了一種網(wǎng)頁內(nèi)容對搜索引擎可見度的分析方法。圖1是根據(jù)本申請實(shí)施例的網(wǎng)頁內(nèi)容對搜索引擎可見度的分析方法的流程圖。如圖1所示，該方法包括以下步驟：步驟S101，通過預(yù)設(shè)提取工具提取目標(biāo)網(wǎng)頁源代碼中的關(guān)鍵詞，得到關(guān)鍵詞集合，其中，關(guān)鍵詞集合為在目標(biāo)網(wǎng)頁內(nèi)容中出現(xiàn)的頻次在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的關(guān)鍵詞組成的集合，關(guān)鍵詞集合中每個(gè)關(guān)鍵詞在目標(biāo)網(wǎng)頁中出現(xiàn)的頻次記為第一頻次。本申請中的預(yù)設(shè)提取工具可以為網(wǎng)站與搜索引擎優(yōu)化分析工具，為用戶提供一種檢測用戶自身網(wǎng)站質(zhì)量以及搜索引擎檢索質(zhì)量的分析方法。借助該工具，用戶可以對自己的網(wǎng)站進(jìn)行綜合評價(jià)，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站的不足之處加以改進(jìn)。同時(shí)該工具能夠通過關(guān)鍵詞檢索，提供整個(gè)網(wǎng)站在搜索引擎中的自然搜索排名情況，為用戶提供全方位的質(zhì)量分析報(bào)告，使用戶能夠更精準(zhǔn)更有效的對自身網(wǎng)站做出優(yōu)化。本申請中的提取網(wǎng)頁關(guān)鍵詞的方法與搜索引擎統(tǒng)計(jì)網(wǎng)頁關(guān)鍵詞的方式相同，即通過源代碼來提取?？蛇x地，在本申請實(shí)施例提供的網(wǎng)頁內(nèi)容對搜索引擎可見度的分析方法中，通過預(yù)設(shè)提取工具提取目標(biāo)網(wǎng)頁源代碼中的關(guān)鍵詞，得到關(guān)鍵詞集合包括：采用預(yù)設(shè)提取工具針對目標(biāo)網(wǎng)頁提取關(guān)鍵詞，其中，提取的關(guān)鍵詞為在目標(biāo)網(wǎng)頁中出現(xiàn)的頻次在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的關(guān)鍵詞；從提取的關(guān)鍵詞中進(jìn)行篩選得到目標(biāo)關(guān)鍵詞；以及通過目標(biāo)關(guān)鍵詞組成關(guān)鍵詞集合。例如，網(wǎng)站與搜索引擎優(yōu)化分析工具可以從單一頁面(目標(biāo)頁面)源代碼中提取出最多20個(gè)頻次最高(頻次在預(yù)設(shè)范圍內(nèi))的關(guān)鍵詞，根據(jù)實(shí)際情況，可以從中選取前10個(gè)關(guān)鍵詞，或者篩選出一定數(shù)量的有效關(guān)鍵詞，作為目標(biāo)關(guān)鍵詞，來建立關(guān)鍵詞表作為初始數(shù)據(jù)。例如，提取目標(biāo)網(wǎng)頁URL為www.abc.com的關(guān)鍵詞，得到結(jié)果如下表1所示：表1關(guān)鍵詞第一頻次Keyword1a1Keyword2a2Keyword3a3……步驟S102，在瀏覽器中加載目標(biāo)網(wǎng)頁后分別統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞集合中每個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，得到每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的第二頻次。由于在瀏覽器中加載目標(biāo)網(wǎng)頁后在瀏覽器中顯示的關(guān)鍵詞，源代碼中有可能不顯示，但源代碼中顯示的，瀏覽器中一定顯示。在瀏覽器中打開上述的目標(biāo)網(wǎng)頁，利用瀏覽器查找功能，分別對上述提取到的每個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)的頻次，并記錄該關(guān)鍵詞在瀏覽器端返回的出現(xiàn)頻次數(shù)據(jù)，即可獲知上述提取到的關(guān)鍵詞在瀏覽器中是否顯示與顯示的頻次。例如，在瀏覽器中打開URL為www.abc.com的目標(biāo)網(wǎng)頁，對Keyword1，Keyword2…等等，分別統(tǒng)計(jì)其在瀏覽器中出現(xiàn)的頻次，得到結(jié)果如下表2所示：表2關(guān)鍵詞第二頻次Keyword1b1Keyword2b2Keyword3b3……步驟S103，分別根據(jù)每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的第一頻次和每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的第二頻次計(jì)算關(guān)鍵詞可見率，得到每個(gè)關(guān)鍵詞可見率。根據(jù)上述得到的每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的第一頻次和第二頻次，計(jì)算出每個(gè)關(guān)鍵詞可見率，每個(gè)關(guān)鍵詞可見率即為每個(gè)關(guān)鍵詞的可見率，得到結(jié)果如下表3所示：表3關(guān)鍵詞第一頻次第二頻次關(guān)鍵詞可見率Keyword1a1b1a1/b1*100％Keyword2a2b2a2/b2*100％Keyword3a3b3a3/b3*100％Keyword4a4b4a4/b4*100％…………步驟S104，根據(jù)每個(gè)關(guān)鍵詞可見率分析目標(biāo)網(wǎng)頁中關(guān)鍵詞對搜索引擎的可見度。根據(jù)上述得到的每一個(gè)Keyword對應(yīng)的關(guān)鍵詞可見率，可以分析每個(gè)關(guān)鍵詞對搜索引擎的可見度?？蛇x地，在本申請實(shí)施例提供的網(wǎng)頁內(nèi)容對搜索引擎可見度的分析方法中，根據(jù)每個(gè)關(guān)鍵詞可見率分析目標(biāo)網(wǎng)頁中關(guān)鍵詞對搜索引擎的可見度包括：在每個(gè)關(guān)鍵詞可見率中選取大于預(yù)設(shè)可見率的關(guān)鍵詞可見率，并提取選取到的關(guān)鍵詞可見率對應(yīng)的關(guān)鍵詞，得到第一關(guān)鍵詞子集合；判定搜索引擎抓取第一關(guān)鍵詞子集合中關(guān)鍵詞的抓取概率大于預(yù)設(shè)抓取概率；在每個(gè)關(guān)鍵詞可見率中選取小于或等于預(yù)設(shè)可見率的關(guān)鍵詞可見率，并提取選取到的關(guān)鍵詞可見率對應(yīng)的關(guān)鍵詞，得到第二關(guān)鍵詞子集合；以及判定搜索引擎抓取第二關(guān)鍵詞子集合中關(guān)鍵詞的抓取概率小于預(yù)設(shè)抓取概率。例如，某個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的關(guān)鍵詞可見率為A％，預(yù)設(shè)可見率為B％，如果A％＞B％，則搜索引擎抓取到的該關(guān)鍵詞的比例較高，如果A％≤B％，則搜索引擎抓取到的該關(guān)鍵詞的比例較低，搜索引擎優(yōu)化相關(guān)表現(xiàn)越不理想，該關(guān)鍵詞越難在搜索引擎排名中展現(xiàn)。需要后續(xù)對該目標(biāo)網(wǎng)頁的代碼進(jìn)行調(diào)整，對該網(wǎng)頁內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化。可選地，在本申請實(shí)施例提供的網(wǎng)頁內(nèi)容對搜索引擎可見度的分析方法中，在得到每個(gè)關(guān)鍵詞可見率之后，在根據(jù)每個(gè)關(guān)鍵詞可見率分析目標(biāo)網(wǎng)頁中關(guān)鍵詞對搜索引擎的可見度之前，該方法還包括：根據(jù)每個(gè)關(guān)鍵詞和每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的關(guān)鍵詞可見率構(gòu)建目標(biāo)列表；發(fā)送目標(biāo)列表至目標(biāo)地址，根據(jù)每個(gè)關(guān)鍵詞可見率分析目標(biāo)網(wǎng)頁中關(guān)鍵詞對搜索引擎的可見度包括：在目標(biāo)地址上獲取目標(biāo)列表中的每個(gè)關(guān)鍵詞和每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的關(guān)鍵詞可見率；以及分別根據(jù)目標(biāo)列表中的每個(gè)關(guān)鍵詞和每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的關(guān)鍵詞可見率分析目標(biāo)網(wǎng)頁中關(guān)鍵詞對搜索引擎的可見度。通過將每個(gè)關(guān)鍵詞和每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的關(guān)鍵詞可見率構(gòu)建目標(biāo)列表發(fā)送至目標(biāo)地址，用戶在目標(biāo)地址上可以直觀的獲取到各個(gè)關(guān)鍵詞和其對于的可見率，可以有針對性的在網(wǎng)頁上調(diào)整各個(gè)關(guān)鍵詞的源代碼，從而對搜索引擎優(yōu)化工作具有重要的指導(dǎo)意義。可選地，在本申請實(shí)施例提供的網(wǎng)頁內(nèi)容對搜索引擎可見度的分析方法中，在根據(jù)每個(gè)關(guān)鍵詞可見率分析目標(biāo)網(wǎng)頁中關(guān)鍵詞對搜索引擎的可見度之后，該方法還包括：將每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的第一頻次相加，得到第一頻次總和；將每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的第二頻次相加，得到第二頻次總和；根據(jù)第一頻次總和與第二頻次總和計(jì)算目標(biāo)網(wǎng)頁內(nèi)容可見率；以及根據(jù)目標(biāo)網(wǎng)頁內(nèi)容可見率分析目標(biāo)網(wǎng)頁中內(nèi)容對搜索引擎的可見度。具體地，記統(tǒng)計(jì)出的關(guān)鍵詞總數(shù)為n，目標(biāo)網(wǎng)頁內(nèi)容可見率＝在網(wǎng)站與搜索引擎優(yōu)化分析工具上出現(xiàn)頻次總和/在瀏覽器中出現(xiàn)頻次總和*100％，即目標(biāo)網(wǎng)頁內(nèi)容可見率＝sum(a1:an)/sum(b1:bn)*100％，目標(biāo)網(wǎng)頁中統(tǒng)計(jì)出的關(guān)鍵詞級能夠反映該頁面中最核心的內(nèi)容，即目標(biāo)網(wǎng)頁內(nèi)容可見率反映了該頁面中最核心的內(nèi)容(出現(xiàn)頻率最高的關(guān)鍵詞)中有多少是可以被搜索引擎正常抓取的。通過以上步驟，利用網(wǎng)站與搜索引擎優(yōu)化分析工具已有的分析單頁面關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次功能，可以模擬搜索引擎蜘蛛，從源代碼的角度剖析頁面，并提取搜索引擎可識別的內(nèi)容；在此基礎(chǔ)上反查詢這些源代碼中高頻詞關(guān)鍵詞在瀏覽器端的出現(xiàn)頻次，可以直觀的得到每個(gè)關(guān)鍵詞從用戶角度來看出現(xiàn)的頻次，而這兩者之間的差值即為用戶可見但搜索引擎不可見的內(nèi)容，將此指標(biāo)量化，對于搜索引擎優(yōu)化工作具有重要的指導(dǎo)意義。本申請實(shí)施例提供的網(wǎng)頁內(nèi)容對搜索引擎可見度的分析方法，通過預(yù)設(shè)提取工具提取目標(biāo)網(wǎng)頁源代碼中的關(guān)鍵詞，得到關(guān)鍵詞集合，其中，關(guān)鍵詞集合為在目標(biāo)網(wǎng)頁內(nèi)容中出現(xiàn)的頻次在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的關(guān)鍵詞組成的集合，關(guān)鍵詞集合中每個(gè)關(guān)鍵詞在目標(biāo)網(wǎng)頁中出現(xiàn)的頻次記為第一頻次；在瀏覽器中加載目標(biāo)網(wǎng)頁后分別統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞集合中每個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，得到每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的第二頻次；分別根據(jù)每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的第一頻次和每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的第二頻次計(jì)算關(guān)鍵詞可見率，得到每個(gè)關(guān)鍵詞可見率；以及根據(jù)每個(gè)關(guān)鍵詞可見率分析目標(biāo)網(wǎng)頁中關(guān)鍵詞對搜索引擎的可見度，解決了相關(guān)技術(shù)中分析網(wǎng)頁中的內(nèi)容對搜索引擎可見度準(zhǔn)確率較低的問題。通過預(yù)設(shè)提取工具已有的分析單頁面關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次功能，可以模擬搜索引擎蜘蛛，從源代碼的角度剖析頁面，并提取搜索引擎可識別的內(nèi)容；在此基礎(chǔ)上反查詢這些源代碼中高頻詞關(guān)鍵詞在瀏覽器端的出現(xiàn)頻次，可以直觀的得到每個(gè)關(guān)鍵詞從用戶角度來看出現(xiàn)的頻次，而這兩者之間的差值即為用戶可見但搜索引擎不可見的內(nèi)容，將此指標(biāo)量化，進(jìn)而達(dá)到了提升分析網(wǎng)頁中的內(nèi)容對搜索引擎可見度準(zhǔn)確率的效果。需要說明的是，在附圖的流程圖示出的步驟可以在諸如一組計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中執(zhí)行，并且，雖然在流程圖中示出了邏輯順序，但是在某些情況下，可以以不同于此處的順序執(zhí)行所示出或描述的步驟。本申請實(shí)施例還提供了一種網(wǎng)頁內(nèi)容對搜索引擎可見度的分析裝置，需要說明的是，本申請實(shí)施例的網(wǎng)頁內(nèi)容對搜索引擎可見度的分析裝置可以用于執(zhí)行本申請實(shí)施例所提供的用于網(wǎng)頁內(nèi)容對搜索引擎可見度的分析方法。以下對本申請實(shí)施例提供的網(wǎng)頁內(nèi)容對搜索引擎可見度的分析裝置進(jìn)行介紹。圖2是根據(jù)本申請實(shí)施例的網(wǎng)頁內(nèi)容對搜索引擎可見度的分析裝置的示意圖。如圖2所示，該裝置包括：提取單元10、統(tǒng)計(jì)單元20、第一計(jì)算單元30和第一分析單元40。提取單元10，用于通過預(yù)設(shè)提取工具提取目標(biāo)網(wǎng)頁源代碼中的關(guān)鍵詞，得到關(guān)鍵詞集合，其中，關(guān)鍵詞集合為在目標(biāo)網(wǎng)頁內(nèi)容中出現(xiàn)的頻次在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的關(guān)鍵詞組成的集合，關(guān)鍵詞集合中每個(gè)關(guān)鍵詞在目標(biāo)網(wǎng)頁中出現(xiàn)的頻次記為第一頻次。統(tǒng)計(jì)單元20，用于在瀏覽器中加載目標(biāo)網(wǎng)頁后分別統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞集合中每個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，得到每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的第二頻次。第一計(jì)算單元30，用于分別根據(jù)每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的第一頻次和每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的第二頻次計(jì)算關(guān)鍵詞可見率，得到每個(gè)關(guān)鍵詞可見率。第一分析單元40，用于根據(jù)每個(gè)關(guān)鍵詞可見率分析目標(biāo)網(wǎng)頁中關(guān)鍵詞對搜索引擎的可見度。本申請實(shí)施例提供的網(wǎng)頁內(nèi)容對搜索引擎可見度的分析裝置，通過提取單元10通過預(yù)設(shè)提取工具提取目標(biāo)網(wǎng)頁源代碼中的關(guān)鍵詞，得到關(guān)鍵詞集合，其中，關(guān)鍵詞集合為在目標(biāo)網(wǎng)頁內(nèi)容中出現(xiàn)的頻次在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的關(guān)鍵詞組成的集合，關(guān)鍵詞集合中每個(gè)關(guān)鍵詞在目標(biāo)網(wǎng)頁中出現(xiàn)的頻次記為第一頻次；統(tǒng)計(jì)單元20在瀏覽器中加載目標(biāo)網(wǎng)頁后分別統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞集合中每個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，得到每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的第二頻次；第一計(jì)算單元30分別根據(jù)每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的第一頻次和每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的第二頻次計(jì)算關(guān)鍵詞可見率，得到每個(gè)關(guān)鍵詞可見率；以及第一分析單元40根據(jù)每個(gè)關(guān)鍵詞可見率分析目標(biāo)網(wǎng)頁中關(guān)鍵詞對搜索引擎的可見度，解決了相關(guān)技術(shù)中分析網(wǎng)頁中的內(nèi)容對搜索引擎可見度準(zhǔn)確率較低的問題，通過預(yù)設(shè)提取工具已有的分析單頁面關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次功能，可以模擬搜索引擎蜘蛛，從源代碼的角度剖析頁面，并提取搜索引擎可識別的內(nèi)容；在此基礎(chǔ)上反查詢這些源代碼中高頻詞關(guān)鍵詞在瀏覽器端的出現(xiàn)頻次，可以直觀的得到每個(gè)關(guān)鍵詞從用戶角度來看出現(xiàn)的頻次，而這兩者之間的差值即為用戶可見但搜索引擎不可見的內(nèi)容，將此指標(biāo)量化，進(jìn)而達(dá)到了提升分析網(wǎng)頁中的內(nèi)容對搜索引擎可見度準(zhǔn)確率的效果?？蛇x地，在本申請實(shí)施例提供的網(wǎng)頁內(nèi)容對搜索引擎可見度的分析裝置中，該裝置還包括：第二計(jì)算單元，用于將每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的第一頻次相加，得到第一頻次總和；第三計(jì)算單元，用于將每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的第二頻次相加，得到第二頻次總和；第四計(jì)算單元，用于根據(jù)第一頻次總和與第二頻次總和計(jì)算目標(biāo)網(wǎng)頁內(nèi)容可見率；以及第二分析單元，用于根據(jù)目標(biāo)網(wǎng)頁內(nèi)容可見率分析目標(biāo)網(wǎng)頁中內(nèi)容對搜索引擎的可見度?？蛇x地，在本申請實(shí)施例提供的網(wǎng)頁內(nèi)容對搜索引擎可見度的分析裝置中，第一分析單元40包括：第一提取模塊，用于在每個(gè)關(guān)鍵詞可見率中選取大于預(yù)設(shè)可見率的關(guān)鍵詞可見率，并提取選取到的關(guān)鍵詞可見率對應(yīng)的關(guān)鍵詞，得到第一關(guān)鍵詞子集合；第一判斷模塊，用于判定搜索引擎抓取第一關(guān)鍵詞子集合中關(guān)鍵詞的抓取概率大于預(yù)設(shè)抓取概率；第二提取模塊，用于在每個(gè)關(guān)鍵詞可見率中選取小于或等于預(yù)設(shè)可見率的關(guān)鍵詞可見率，并提取選取到的關(guān)鍵詞可見率對應(yīng)的關(guān)鍵詞，得到第二關(guān)鍵詞子集合；以及第二判斷模塊，用于判定搜索引擎抓取第二關(guān)鍵詞子集合中關(guān)鍵詞的抓取概 率小于預(yù)設(shè)抓取概率?？蛇x地，在本申請實(shí)施例提供的網(wǎng)頁內(nèi)容對搜索引擎可見度的分析裝置中，提取單元10包括：第三提取模塊，用于采用預(yù)設(shè)提取工具針對目標(biāo)網(wǎng)頁提取關(guān)鍵詞，其中，提取的關(guān)鍵詞為在目標(biāo)網(wǎng)頁中出現(xiàn)的頻次在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的關(guān)鍵詞；篩選模塊，用于從提取的關(guān)鍵詞中進(jìn)行篩選得到目標(biāo)關(guān)鍵詞；以及構(gòu)建模塊，用于通過目標(biāo)關(guān)鍵詞組成關(guān)鍵詞集合?？蛇x地，在本申請實(shí)施例提供的網(wǎng)頁內(nèi)容對搜索引擎可見度的分析裝置中，該裝置還包括：構(gòu)建單元，用于根據(jù)每個(gè)關(guān)鍵詞和每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的關(guān)鍵詞可見率構(gòu)建目標(biāo)列表；發(fā)送單元，用于發(fā)送目標(biāo)列表至目標(biāo)地址，第一分析單元還用于在目標(biāo)地址上獲取目標(biāo)列表中的每個(gè)關(guān)鍵詞和每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的關(guān)鍵詞可見率；以及分別根據(jù)目標(biāo)列表中的每個(gè)關(guān)鍵詞和每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的關(guān)鍵詞可見率分析目標(biāo)網(wǎng)頁中關(guān)鍵詞對搜索引擎的可見度。網(wǎng)頁內(nèi)容對搜索引擎可見度的分析裝置包括處理器和存儲(chǔ)器，上述提取單元、統(tǒng)計(jì)單元、第一計(jì)算單元和第一分析單元等均作為程序單元存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中，由處理器執(zhí)行存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中的上述程序單元實(shí)現(xiàn)相應(yīng)功能。處理器中包含內(nèi)核，由內(nèi)核去存儲(chǔ)器中調(diào)取相應(yīng)的程序單元。內(nèi)核可以設(shè)置一個(gè)或以上，通過調(diào)整內(nèi)核參數(shù)分析網(wǎng)頁內(nèi)容對搜索引擎可見度。存儲(chǔ)器可能包括計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)中的非永久性存儲(chǔ)器，隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM)和/或非易失性內(nèi)存等形式，如只讀存儲(chǔ)器(ROM)或閃存(flashRAM)，存儲(chǔ)器包括至少一個(gè)存儲(chǔ)芯片。本申請還提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的實(shí)施例，當(dāng)在數(shù)據(jù)處理設(shè)備上執(zhí)行時(shí)，適于執(zhí)行初始化有如下方法步驟的程序代碼：通過預(yù)設(shè)提取工具提取目標(biāo)網(wǎng)頁源代碼中的關(guān)鍵詞，得到關(guān)鍵詞集合，其中，關(guān)鍵詞集合為在目標(biāo)網(wǎng)頁內(nèi)容中出現(xiàn)的頻次在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的關(guān)鍵詞組成的集合，關(guān)鍵詞集合中每個(gè)關(guān)鍵詞在目標(biāo)網(wǎng)頁中出現(xiàn)的頻次記為第一頻次；在瀏覽器中加載目標(biāo)網(wǎng)頁后分別統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞集合中每個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，得到每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的第二頻次；分別根據(jù)每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的第一頻次和每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的第二頻次計(jì)算關(guān)鍵詞可見率，得到每個(gè)關(guān)鍵詞可見率；以及根據(jù)每個(gè)關(guān)鍵詞可見率分析目標(biāo)網(wǎng)頁中關(guān)鍵詞對搜索引擎的可見度。需要說明的是，對于前述的各方法實(shí)施例，為了簡單描述，故將其都表述為一系列的動(dòng)作組合，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該知悉，本申請并不受所描述的動(dòng)作順序的限制，因?yàn)橐罁?jù)本申請，某些步驟可以采用其他順序或者同時(shí)進(jìn)行。其次，本領(lǐng)域技術(shù)人員也應(yīng)該知悉，說明書中所描述的實(shí)施例均屬于優(yōu)選實(shí)施例，所涉及的動(dòng)作和模塊 并不一定是本申請所必須的。在上述實(shí)施例中，對各個(gè)實(shí)施例的描述都各有側(cè)重，某個(gè)實(shí)施例中沒有詳述的部分，可以參見其他實(shí)施例的相關(guān)描述。在本申請所提供的幾個(gè)實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的裝置，可通過其它的方式實(shí)現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式，例如多個(gè)單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個(gè)系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。另外，在本申請各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理單元中，也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)該明白，上述的本申請的各模塊或各步驟可以用通用的計(jì)算裝置來實(shí)現(xiàn)，它們可以集中在單個(gè)的計(jì)算裝置上，或者分布在多個(gè)計(jì)算裝置所組成的網(wǎng)絡(luò)上，可選地，它們可以用計(jì)算裝置可執(zhí)行的程序代碼來實(shí)現(xiàn)，從而，可以將它們存儲(chǔ)在存儲(chǔ)裝置中由計(jì)算裝置來執(zhí)行，或者將它們分別制作成各個(gè)集成電路模塊，或者將它們中的多個(gè)模塊或步驟制作成單個(gè)集成電路模塊來實(shí)現(xiàn)。這樣，本申請不限制于任何特定的硬件和軟件結(jié)合。以上所述僅為本申請的優(yōu)選實(shí)施例，并不用于限制本申請，對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，本申請可以有各種更改和變化。凡在本申請的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本申請的保護(hù)范圍之內(nèi)。當(dāng)前第1頁1 2 3