本申請涉及電子商務技術領域，尤其涉及一種搜索優(yōu)化方法和裝置。

背景技術：

在信息展示類電子商務搜索網(wǎng)站中，買家、賣家和網(wǎng)站平臺，三者共同構成了完整的生態(tài)環(huán)境。從網(wǎng)站運營的情況看，買家和賣家的利益并不是完全一致的。站在賣家的角度，網(wǎng)站賣家提高自身產(chǎn)品在網(wǎng)站內曝光效果，可以更多的吸引潛在買家的注意，從而增大達成交易的概率。然而在每一個賣家最大化自身效果的同時，網(wǎng)站對買家需求的整體滿足程度并不會直接得到提升。例如：

1)賣家為了捕獲行業(yè)內的更多流量，會通過大量發(fā)布產(chǎn)品的方式，使產(chǎn)品標題匹配到流量中的關鍵詞；

2)賣家為了提升已覆蓋流量內的產(chǎn)品排名和轉化率，會通過對自身產(chǎn)品刷點擊和刷詢盤的方式提升產(chǎn)品在排序因子中的得分，來牟取不正當?shù)呐琶嵘?/p>

從買家的角度看，網(wǎng)站買家希望以最高的效率搜索到滿足需求的商品。賣家不正當?shù)母偁幨沟镁W(wǎng)站對買家的服務效率下降，甚至使部分質量并不過關的產(chǎn)品擁有大量的曝光機會，使買家受到欺騙，也影響到網(wǎng)站的聲譽。

技術實現(xiàn)要素：

本申請的目的旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。

為此，本申請的第一個目的在于提出一種搜索優(yōu)化方法。該方法通過明示賣家用戶在特定關鍵詞中相關產(chǎn)品的買家偏好、產(chǎn)品質量和未滿足的運營規(guī)則，極大地縮短了賣家用戶從優(yōu)化到獲得評估效果的周期，在不需要通過類似試錯的方式反復摸索的情況下，提高了賣家用戶通過正當途徑優(yōu)化的積極性，促進了賣家用戶之間良性競爭關系的形成，最終可以更好地滿足買家用戶的需求。

本申請的第二個目的在于提出一種搜索優(yōu)化裝置。

為了實現(xiàn)上述目的，本申請第一方面實施例的搜索優(yōu)化方法，包括：根據(jù)賣家用戶在網(wǎng)站的歷史數(shù)據(jù)，確定推薦給所述賣家用戶的關鍵詞，所述推薦給所述賣家用戶的關鍵詞 包括系統(tǒng)推薦詞，所述系統(tǒng)推薦詞包括基于所述賣家用戶自身效果的推薦詞；根據(jù)所述關鍵詞與所述賣家用戶發(fā)布的產(chǎn)品的相關性，以及所述賣家用戶發(fā)布的產(chǎn)品在所述關鍵詞下的曝光量，從產(chǎn)品維度和賣家維度向所述賣家用戶提供優(yōu)化建議；根據(jù)所述優(yōu)化建議，以及所述賣家用戶是否完成了所述優(yōu)化建議對應的優(yōu)化操作，調整所述賣家用戶的得分。

本申請實施例的搜索優(yōu)化方法，根據(jù)賣家用戶在網(wǎng)站的歷史數(shù)據(jù)，確定推薦給上述賣家用戶的關鍵詞，然后根據(jù)上述關鍵詞與上述賣家用戶發(fā)布的產(chǎn)品的相關性，以及上述賣家用戶發(fā)布的產(chǎn)品在上述關鍵詞下的曝光量，從產(chǎn)品維度和賣家維度向上述賣家用戶提供優(yōu)化建議，最后根據(jù)上述優(yōu)化建議，以及上述賣家用戶是否完成了上述優(yōu)化建議對應的優(yōu)化操作，調整上述賣家用戶的得分，從而可以通過明示賣家用戶在特定關鍵詞中相關產(chǎn)品的買家偏好、產(chǎn)品質量和未滿足的運營規(guī)則，極大地縮短了賣家用戶從優(yōu)化到獲得評估效果的周期，在不需要通過類似試錯的方式反復摸索的情況下，提高了賣家用戶通過正當途徑優(yōu)化的積極性，使賣家用戶的優(yōu)化方向與網(wǎng)站整體優(yōu)化方向一致，并可以促進賣家用戶之間良性競爭關系的形成，最終可以更好地滿足買家用戶的需求。

為了實現(xiàn)上述目的，本申請第二方面實施例的搜索優(yōu)化裝置，包括：確定模塊，用于根據(jù)賣家用戶在網(wǎng)站的歷史數(shù)據(jù)，確定推薦給所述賣家用戶的關鍵詞，所述推薦給所述賣家用戶的關鍵詞包括系統(tǒng)推薦詞，所述系統(tǒng)推薦詞包括基于所述賣家用戶自身效果的推薦詞；提供模塊，用于根據(jù)所述確定模塊確定的關鍵詞與所述賣家用戶發(fā)布的產(chǎn)品的相關性，以及所述賣家用戶發(fā)布的產(chǎn)品在所述確定模塊確定的關鍵詞下的曝光量，從產(chǎn)品維度和賣家維度向所述賣家用戶提供優(yōu)化建議；調整模塊，用于根據(jù)所述提供模塊提供的優(yōu)化建議，以及所述賣家用戶是否完成了所述優(yōu)化建議對應的優(yōu)化操作，調整所述賣家用戶的得分。

本申請實施例的搜索優(yōu)化裝置，確定模塊根據(jù)賣家用戶在網(wǎng)站的歷史數(shù)據(jù)，確定推薦給上述賣家用戶的關鍵詞，然后提供模塊根據(jù)上述關鍵詞與上述賣家用戶發(fā)布的產(chǎn)品的相關性，以及上述賣家用戶發(fā)布的產(chǎn)品在上述關鍵詞下的曝光量，從產(chǎn)品維度和賣家維度向上述賣家用戶提供優(yōu)化建議，最后調整模塊根據(jù)上述優(yōu)化建議，以及上述賣家用戶是否完成了上述優(yōu)化建議對應的優(yōu)化操作，調整上述賣家用戶的得分，從而可以通過明示賣家用戶在特定關鍵詞中相關產(chǎn)品的買家偏好、產(chǎn)品質量和未滿足的運營規(guī)則，極大地縮短了賣家用戶從優(yōu)化到獲得評估效果的周期，在不需要通過類似試錯的方式反復摸索的情況下，提高了賣家用戶通過正當途徑優(yōu)化的積極性，使賣家用戶的優(yōu)化方向與網(wǎng)站整體優(yōu)化方向一致，并可以促進賣家用戶之間良性競爭關系的形成，最終可以更好地滿足買家用戶的需求。

本申請附加的方面和優(yōu)點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明 顯，或通過本申請的實踐了解到。

附圖說明

本申請上述的和/或附加的方面和優(yōu)點從下面結合附圖對實施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中：

圖1為本申請搜索優(yōu)化方法一個實施例的流程圖；

圖2為本申請搜索優(yōu)化方法中搜索排序調分的實現(xiàn)示意圖；

圖3為本申請搜索優(yōu)化方法另一個實施例的流程圖；

圖4為本申請搜索優(yōu)化裝置一個實施例的結構示意圖；

圖5為本申請搜索優(yōu)化裝置另一個實施例的結構示意圖。

具體實施方式

下面詳細描述本申請的實施例，所述實施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標號表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附圖描述的實施例是示例性的，僅用于解釋本申請，而不能理解為對本申請的限制。相反，本申請的實施例包括落入所附加權利要求書的精神和內涵范圍內的所有變化、修改和等同物。

圖1為本申請搜索優(yōu)化方法一個實施例的流程圖，如圖1所示，該搜索優(yōu)化方法可以包括：

步驟101，根據(jù)賣家用戶在網(wǎng)站的歷史數(shù)據(jù)，確定推薦給上述賣家用戶的關鍵詞，上述推薦給上述賣家用戶的關鍵詞包括系統(tǒng)推薦詞，上述系統(tǒng)推薦詞包括基于上述賣家用戶自身效果的推薦詞。

具體地，根據(jù)賣家用戶在網(wǎng)站的歷史數(shù)據(jù)，確定推薦給上述賣家用戶的關鍵詞可以為：根據(jù)賣家用戶在網(wǎng)站的歷史數(shù)據(jù)，獲得上述賣家用戶的關鍵詞中曝光量和點擊量之一或組合的排名在預定名次之前的關鍵詞作為基于上述賣家用戶自身效果的推薦詞。

另外，上述系統(tǒng)推薦詞還可以包括：基于上述賣家用戶的同行效果的推薦詞；則根據(jù)賣家用戶在網(wǎng)站的歷史數(shù)據(jù)，確定推薦給上述賣家用戶的關鍵詞可以為：根據(jù)上述賣家用戶在網(wǎng)站的歷史數(shù)據(jù)，獲得在所有賣家用戶上的平均點擊率比在上述賣家用戶上的平均點擊率高出預定倍數(shù)的關鍵詞，作為基于上述賣家用戶的同行效果的推薦詞。

其中，上述預定名次可以在具體實現(xiàn)時根據(jù)系統(tǒng)性能和/或實現(xiàn)需求等自行設定，本實施例對上述預定名次的大小不作限定，舉例來說，上述預定名次可以為100。

其中，上述預定倍數(shù)可以在具體實現(xiàn)時根據(jù)系統(tǒng)性能和/或實現(xiàn)需求等自行設定，本實 施例對上述預定倍數(shù)的大小不作限定，舉例來說，上述預定倍數(shù)可以為1.5。

本實施例中，上述網(wǎng)站的服務器可以根據(jù)賣家用戶過去一段時間在網(wǎng)站內的實際表現(xiàn)(即賣家用戶過去一段時間在上述網(wǎng)站的歷史數(shù)據(jù))，給出該賣家用戶需要重點關注的關鍵詞，上述關鍵詞既包括賣家用戶產(chǎn)生轉化的主要流量來源(即基于上述賣家用戶自身效果的推薦詞)，也包括與上述賣家用戶同行業(yè)的其他賣家用戶產(chǎn)生好的效果，但該賣家用戶并未有太多產(chǎn)品覆蓋到的流量(即基于上述賣家用戶的同行效果的推薦詞)。

在具體實現(xiàn)時，上述網(wǎng)站的服務器可以根據(jù)上述賣家用戶在上述網(wǎng)站的歷史數(shù)據(jù)，每天計算得到一批系統(tǒng)推薦詞，然后經(jīng)過實時數(shù)據(jù)服務同步到前端頁面。

其中，上述系統(tǒng)推薦詞包括基于上述賣家用戶自身效果的推薦詞和基于上述賣家用戶的同行效果的推薦詞。下面分別敘述這兩類推薦詞的含義。

1)基于上述賣家用戶自身效果的推薦詞，是上述賣家用戶曝光量和/或點擊量排名在預定名次之前的關鍵詞；例如：可以按照式(1)獲得的分數(shù)對關鍵詞進行排名，排名在100名之前的關鍵詞將作為基于上述賣家用戶自身效果的推薦詞被推薦出來，如果上述賣家用戶的關鍵詞不足100，則按實際數(shù)量進行推薦。

Score_{self-recommand}＝weight_pv×pv+weight_click×click (1)

式(1)中，Score_{self-recommand}為上述賣家用戶的關鍵詞的得分，weight_pv為上述賣家用戶的關鍵詞的曝光量的權重，weight_pv＝1；pv為上述賣家用戶的關鍵詞的曝光量；weight_click為上述賣家用戶的關鍵詞的點擊量的權重，weight_click＝10；click為上述賣家用戶的關鍵詞的點擊量。

2)基于上述賣家用戶的同行效果的推薦詞，這類關鍵詞在上述賣家用戶下有少量的曝光量，但基于上述賣家用戶自身效果的規(guī)則不會被推薦出來，但這類關鍵詞在所有賣家用戶上的平均點擊率高于在上述賣家用戶上的平均點擊率的1.5倍時，確定這類關鍵詞為基于上述賣家用戶的同行效果的推薦詞，認為上述賣家用戶應該用更多的產(chǎn)品覆蓋這類關鍵詞所對應的流量，公式描述可以如式(2)所示。

式(2)中，Ctr(·)表示平均點擊率；company_i為賣家用戶，i為賣家用戶的標號，n為所有賣家用戶的總數(shù)；word_j即為基于上述賣家用戶的同行效果的推薦詞，j為基于上述賣家用戶的同行效果的推薦詞的標號，m為基于上述賣家用戶的同行效果的推薦詞的總數(shù)。

本實施例中，客戶自填詞是前端頁面接收到賣家用戶的關注請求，將客戶自填詞緩存在前端數(shù)據(jù)庫。后端數(shù)據(jù)庫每天從前端數(shù)據(jù)庫中讀取一次客戶自填詞，并在計算相關診斷建議數(shù)據(jù)后將客戶自填詞與系統(tǒng)推薦詞合并。

步驟102，根據(jù)上述關鍵詞與上述賣家用戶發(fā)布的產(chǎn)品的相關性，以及上述賣家用戶發(fā)布的產(chǎn)品在上述關鍵詞下的曝光量，從產(chǎn)品維度和賣家維度向上述賣家用戶提供優(yōu)化建議。

其中，上述產(chǎn)品維度可以包括：上述賣家用戶所發(fā)布產(chǎn)品的信息的質量，以及上述賣家用戶所發(fā)布產(chǎn)品的評估質量；具體地，產(chǎn)品維度可以提供產(chǎn)品標題、產(chǎn)品內容和/或產(chǎn)品圖片等維度的信息質量，以及是否有作弊信息、是否加入了櫥窗產(chǎn)品等維度的評估質量。上述賣家用戶所發(fā)布產(chǎn)品在上述產(chǎn)品維度的質量越高，越容易受到買家用戶的青睞，在同類型產(chǎn)品的排序中越占優(yōu)勢。

上述賣家維度可以包括上述賣家用戶服務意愿的度量，以及上述賣家用戶管理能力的度量。其中，上述賣家用戶服務意愿的度量可以包括上述賣家用戶是否加入信保、一達通、詢盤回復率和/或報價請求(Request For Quotation；以下簡稱：RFQ)回復率等指標，排名靠前的賣家用戶將作為優(yōu)質賣家用戶在排序中獲得更多優(yōu)勢；上述賣家用戶管理能力的度量可以包括賣家用戶整體的重復鋪貨產(chǎn)品量和/或零效果產(chǎn)品量等指標，管理能力低于同行的賣家用戶將一定程度上在排序中受到打壓，直到優(yōu)化自己的賬號狀態(tài)為止。

步驟103，根據(jù)上述優(yōu)化建議，以及上述賣家用戶是否完成了上述優(yōu)化建議對應的優(yōu)化操作，調整上述賣家用戶的得分。

具體地，根據(jù)上述優(yōu)化建議，以及上述賣家用戶是否完成了上述優(yōu)化建議對應的優(yōu)化操作，調整上述賣家用戶的得分可以為：確定上述賣家用戶完成的優(yōu)化操作中，每一類優(yōu)化建議對應的調分計算公式；通過上述調分計算公式，根據(jù)上述網(wǎng)站的運營規(guī)則計算上述優(yōu)化建議中的數(shù)據(jù)所對應的調分分值，并消解不同優(yōu)化建議之間的調分沖突。

具體地，在獲得每個賣家用戶的關鍵詞和優(yōu)化建議之后，可以根據(jù)上述優(yōu)化建議，以及上述賣家用戶是否完成了上述優(yōu)化建議對應的優(yōu)化操作，調整上述賣家用戶的得分。圖2為本申請搜索優(yōu)化方法中搜索排序調分的實現(xiàn)示意圖，如圖2所示，離線優(yōu)化建議索引中存儲了賣家維度和產(chǎn)品維度的優(yōu)化建議的標簽，用于標識是哪一類的建議已經(jīng)優(yōu)化或尚未完成。

同時通過讀入上述網(wǎng)站的運營規(guī)則，確定每一類優(yōu)化建議對應的調分計算公式。然后，通過上述調分計算公式，根據(jù)上述網(wǎng)站的運營規(guī)則計算上述優(yōu)化建議中的數(shù)據(jù)所對應的調分分值，并消解不同優(yōu)化建議之間的調分沖突。

其中，調分沖突消解邏輯可以為：

1、產(chǎn)品維度或賣家維度內：

1)各模塊加/減分、加/減檔沖突時以減分、減檔為準，加分、加檔不生效；

2)各模塊同時加/減分(絕對值)時，分數(shù)累加；

3)各模塊同時加/減檔位時，檔位取有變化的最大檔位；

4)各模塊同時乘以百分比打折時，打折百分比取打折的最大力度(按百分比扣分只減分，不加分)。

2、產(chǎn)品維度和賣家維度之間：

1)加/減分、加/減檔位互相獨立，分數(shù)和檔位加分、減分結果疊加；

2)可能出現(xiàn)的情況是賣家維度加分，而賣家維度的某一個具體產(chǎn)品減分；

離線優(yōu)化建議索引中的數(shù)據(jù)通過以上邏輯被寫入靜態(tài)排序索引，并在線上搜索引擎中讀入上述靜態(tài)排序索引，進而確定調分、調檔的對應分值，從而調整賣家用戶的得分，并最終影響排序結果。

上述搜索優(yōu)化方法中，根據(jù)賣家用戶在網(wǎng)站的歷史數(shù)據(jù)，確定推薦給上述賣家用戶的關鍵詞，然后根據(jù)上述關鍵詞與上述賣家用戶發(fā)布的產(chǎn)品的相關性，以及上述賣家用戶發(fā)布的產(chǎn)品在上述關鍵詞下的曝光量，從產(chǎn)品維度和賣家維度向上述賣家用戶提供優(yōu)化建議，最后根據(jù)上述優(yōu)化建議，以及上述賣家用戶是否完成了上述優(yōu)化建議對應的優(yōu)化操作，調整上述賣家用戶的得分，從而可以通過明示賣家用戶在特定關鍵詞中相關產(chǎn)品的買家偏好、產(chǎn)品質量和未滿足的運營規(guī)則，極大地縮短了賣家用戶從優(yōu)化到獲得評估效果的周期，在不需要通過類似試錯的方式反復摸索的情況下，提高了賣家用戶通過正當途徑優(yōu)化的積極性，使賣家用戶的優(yōu)化方向與網(wǎng)站整體優(yōu)化方向一致，并可以促進賣家用戶之間良性競爭關系的形成，最終可以更好地滿足買家用戶的需求。

圖3為本申請搜索優(yōu)化方法另一個實施例的流程圖，如圖3所示，步驟103之后，還可以包括：

步驟301，根據(jù)上述賣家用戶的關鍵詞，確定上述賣家用戶的健康度。

具體地，根據(jù)上述賣家用戶的關鍵詞，確定上述賣家用戶的健康度可以為：根據(jù)上述關鍵詞的曝光競爭度和點擊競爭度確定上述關鍵詞的健康度評分；對上述賣家用戶所有關鍵詞的健康度評分進行加權平均，獲得上述賣家用戶的健康度。

其中，上述賣家用戶的健康度是賣家用戶在同行中競爭度的指標，用于量化賣家用戶的優(yōu)化效果。其定義的核心在于，健康度只與買家用戶的偏好相關，與賣家用戶對優(yōu)化建議的完成程度無關。為了確定健康度，先介紹與之相關的指標：

1)關鍵詞曝光競爭度，反映了上述賣家用戶的關鍵詞在與其同時曝光的競爭對手上的曝光數(shù)的排名百分比，取值范圍是[0,1]，數(shù)值越大說明上述賣家用戶的關鍵詞的曝光量在同行中越占優(yōu)勢，計算公式可以如式(3)所示。

式(3)中，wordPvScore為關鍵詞曝光競爭度；competitor′s pv為上述賣家用戶的關鍵詞在同行中的曝光量；current word′s pv為上述賣家用戶的關鍵詞在上述賣家用戶中的曝光量；為上述賣家用戶的關鍵詞在上述賣家用戶的所有同行中的曝光量，comp指賣家用戶，word指賣家用戶，i為賣家用戶的標號，n為上述賣家用戶的所有同行的總數(shù)；current_pv(comp，word)為上述賣家用戶的關鍵詞在該賣家用戶的曝光量。

2)關鍵詞點擊競爭度，反映了上述賣家用戶的關鍵詞在與其同時曝光的競爭對手上的點擊數(shù)的排名百分比，取值范圍是[0,1]，數(shù)值越大說明上述賣家用戶的關鍵詞的點擊量在同行中越占優(yōu)勢，計算公式可以如式(4)所示。

式(4)中，wordClickScore為關鍵詞點擊競爭度；competitor′s click為上述賣家用戶的關鍵詞在同行中的點擊數(shù)；current word′s click為上述賣家用戶的關鍵詞在上述賣家用戶中的點擊數(shù)；為上述賣家用戶的關鍵詞在上述賣家用戶的所有同行中的點擊量，comp指賣家用戶，word指賣家用戶，i為賣家用戶的標號，n為上述賣家用戶的所有同行的總數(shù)；current_click(comp，word)為上述賣家用戶的關鍵詞在該賣家用戶的點擊量。

3)關鍵詞健康度評分，反映了上述賣家用戶關鍵詞在與其同時曝光的競爭對手上的曝光效果的優(yōu)勢程度，計算公式可以如式(5)所示。

wordHealthScore＝wordPvScore×weight_pv+wordClickScore×weight_click (5)

式(5)中，wordHealthScore為關鍵詞的健康度評分；wordPvScore為關鍵詞曝光競爭 度；wordClickScore為關鍵詞點擊競爭度；weight_pv為關鍵詞曝光競爭度的權重，weight_click為關鍵詞點擊競爭度的權重，weight_pv＝weight_click＝0.5。

也就是說，可以根據(jù)上述關鍵詞的曝光競爭度和點擊競爭度確定上述關鍵詞的健康度評分。

4)賣家用戶的健康度，由該賣家用戶的所有關鍵詞的健康度評分進行加權平均獲得，如式(6)所示。

式(6)中，compHealthScore為賣家用戶的健康度，為賣家用戶所有關鍵詞的曝光量，i為上述賣家用戶的關鍵詞的標號，num of word為上述賣家用戶所有關鍵詞的總數(shù)，wordHealthScore_i為上述賣家用戶的關鍵詞的健康度評分。

步驟302，將上述賣家用戶的健康度顯示給上述賣家用戶。

本實施例中，上述賣家用戶的健康度每天計算一次，最終的計算結果將顯示在賣家用戶診斷優(yōu)化頁面的醒目位置，為賣家用戶提供獨立于具體優(yōu)化建議的、客觀的優(yōu)化效果量化指標。從而可以實現(xiàn)根據(jù)買家偏好，量化賣家在同行中的競爭度，進而得到作為優(yōu)化目標的賣家用戶的健康度，使賣家用戶可以在優(yōu)化后看到優(yōu)化效果的客觀評價。

圖4為本申請搜索優(yōu)化裝置一個實施例的結構示意圖，本實施例中的搜索優(yōu)化裝置可以作為網(wǎng)站的服務器，或者網(wǎng)站的服務器的一部分實現(xiàn)本申請圖1和圖3所示實施例的流程，如圖4所示，上述搜索優(yōu)化裝置可以包括：確定模塊41、提供模塊42和調整模塊43；

其中，確定模塊41，用于根據(jù)賣家用戶在網(wǎng)站的歷史數(shù)據(jù)，確定推薦給上述賣家用戶的關鍵詞，上述推薦給上述賣家用戶的關鍵詞包括系統(tǒng)推薦詞，上述系統(tǒng)推薦詞包括基于上述賣家用戶自身效果的推薦詞；

本實施例中，確定模塊41，具體用于根據(jù)賣家用戶在網(wǎng)站的歷史數(shù)據(jù)，獲得上述賣家用戶的關鍵詞中曝光量和點擊量之一或組合的排名在預定名次之前的關鍵詞作為基于上述賣家用戶自身效果的推薦詞。

上述系統(tǒng)推薦詞還可以包括：基于上述賣家用戶的同行效果的推薦詞；

則確定模塊41，具體用于根據(jù)上述賣家用戶在網(wǎng)站的歷史數(shù)據(jù)，獲得在所有賣家用戶上的平均點擊率比在上述賣家用戶上的平均點擊率高出預定倍數(shù)的關鍵詞，作為基于上述賣家用戶的同行效果的推薦詞。

其中，上述預定名次可以在具體實現(xiàn)時根據(jù)系統(tǒng)性能和/或實現(xiàn)需求等自行設定，本實施例對上述預定名次的大小不作限定，舉例來說，上述預定名次可以為100。

其中，上述預定倍數(shù)可以在具體實現(xiàn)時根據(jù)系統(tǒng)性能和/或實現(xiàn)需求等自行設定，本實施例對上述預定倍數(shù)的大小不作限定，舉例來說，上述預定倍數(shù)可以為1.5。

本實施例中，確定模塊41可以根據(jù)賣家用戶過去一段時間在網(wǎng)站內的實際表現(xiàn)(即賣家用戶過去一段時間在上述網(wǎng)站的歷史數(shù)據(jù))，給出該賣家用戶需要重點關注的關鍵詞，上述關鍵詞既包括賣家用戶產(chǎn)生轉化的主要流量來源(即基于上述賣家用戶自身效果的推薦詞)，也包括與上述賣家用戶同行業(yè)的其他賣家用戶產(chǎn)生好的效果，但該賣家用戶并未有太多產(chǎn)品覆蓋到的流量(即基于上述賣家用戶的同行效果的推薦詞)。

在具體實現(xiàn)時，確定模塊41可以根據(jù)上述賣家用戶在上述網(wǎng)站的歷史數(shù)據(jù)，每天計算得到一批系統(tǒng)推薦詞，然后經(jīng)過實時數(shù)據(jù)服務同步到前端頁面。

其中，上述系統(tǒng)推薦詞包括基于上述賣家用戶自身效果的推薦詞和基于上述賣家用戶的同行效果的推薦詞。下面分別敘述這兩類推薦詞的含義。

1)基于上述賣家用戶自身效果的推薦詞，是上述賣家用戶曝光量和/或點擊量排名在預定名次之前的關鍵詞；例如：可以按照式(1)獲得的分數(shù)對關鍵詞進行排名，排名在100名之前的關鍵詞將作為基于上述賣家用戶自身效果的推薦詞被推薦出來，如果上述賣家用戶的關鍵詞不足100，則按實際數(shù)量進行推薦。

2)基于上述賣家用戶的同行效果的推薦詞，這類關鍵詞在上述賣家用戶下有少量的曝光量，但基于上述賣家用戶自身效果的規(guī)則不會被推薦出來，但這類關鍵詞在所有賣家用戶上的平均點擊率高于在上述賣家用戶上的平均點擊率的1.5倍時，確定這類關鍵詞為基于上述賣家用戶的同行效果的推薦詞，認為上述賣家用戶應該用更多的產(chǎn)品覆蓋這類關鍵詞所對應的流量，公式描述可以如式(2)所示。

本實施例中，客戶自填詞是前端頁面接收到賣家用戶的關注請求，將客戶自填詞緩存在前端數(shù)據(jù)庫。后端數(shù)據(jù)庫每天從前端數(shù)據(jù)庫中讀取一次客戶自填詞，并在計算相關診斷建議數(shù)據(jù)后將客戶自填詞與系統(tǒng)推薦詞合并。

提供模塊42，用于根據(jù)確定模塊41確定的關鍵詞與上述賣家用戶發(fā)布的產(chǎn)品的相關性，以及上述賣家用戶發(fā)布的產(chǎn)品在確定模塊41確定的關鍵詞下的曝光量，從產(chǎn)品維度和賣家維度向上述賣家用戶提供優(yōu)化建議。

其中，上述產(chǎn)品維度可以包括：上述賣家用戶所發(fā)布產(chǎn)品的信息的質量，以及上述賣家用戶所發(fā)布產(chǎn)品的評估質量；具體地，產(chǎn)品維度可以提供產(chǎn)品標題、產(chǎn)品內容和/或產(chǎn)品圖片等維度的信息質量，以及是否有作弊信息、是否加入了櫥窗產(chǎn)品等維度的評估質量。 上述賣家用戶所發(fā)布產(chǎn)品在上述產(chǎn)品維度的質量越高，越容易受到買家用戶的青睞，在同類型產(chǎn)品的排序中越占優(yōu)勢。

上述賣家維度可以包括上述賣家用戶服務意愿的度量，以及上述賣家用戶管理能力的度量。其中，上述賣家用戶服務意愿的度量可以包括上述賣家用戶是否加入信保、一達通、詢盤回復率和/或RFQ回復率等指標，排名靠前的賣家用戶將作為優(yōu)質賣家用戶在排序中獲得更多優(yōu)勢；上述賣家用戶管理能力的度量可以包括賣家用戶整體的重復鋪貨產(chǎn)品量和/或零效果產(chǎn)品量等指標，管理能力低于同行的賣家用戶將一定程度上在排序中受到打壓，直到優(yōu)化自己的賬號狀態(tài)為止。

調整模塊43，用于根據(jù)提供模塊42提供的優(yōu)化建議，以及上述賣家用戶是否完成了上述優(yōu)化建議對應的優(yōu)化操作，調整上述賣家用戶的得分。

上述搜索優(yōu)化裝置中，確定模塊41根據(jù)賣家用戶在網(wǎng)站的歷史數(shù)據(jù)，確定推薦給上述賣家用戶的關鍵詞，然后提供模塊42根據(jù)上述關鍵詞與上述賣家用戶發(fā)布的產(chǎn)品的相關性，以及上述賣家用戶發(fā)布的產(chǎn)品在上述關鍵詞下的曝光量，從產(chǎn)品維度和賣家維度向上述賣家用戶提供優(yōu)化建議，最后調整模塊43根據(jù)上述優(yōu)化建議，以及上述賣家用戶是否完成了上述優(yōu)化建議對應的優(yōu)化操作，調整上述賣家用戶的得分，從而可以通過明示賣家用戶在特定關鍵詞中相關產(chǎn)品的買家偏好、產(chǎn)品質量和未滿足的運營規(guī)則，極大地縮短了賣家用戶從優(yōu)化到獲得評估效果的周期，在不需要通過類似試錯的方式反復摸索的情況下，提高了賣家用戶通過正當途徑優(yōu)化的積極性，使賣家用戶的優(yōu)化方向與網(wǎng)站整體優(yōu)化方向一致，并可以促進賣家用戶之間良性競爭關系的形成，最終可以更好地滿足買家用戶的需求。

圖5為本申請搜索優(yōu)化裝置另一個實施例的結構示意圖，與圖4所示的搜索優(yōu)化裝置相比，不同之處在于，圖5所示的搜索優(yōu)化裝置中，調整模塊43可以包括：公式確定子模塊431和計算子模塊432；

其中，公式確定子模塊431，用于確定上述賣家用戶完成的優(yōu)化操作中，每一類優(yōu)化建議對應的調分計算公式；

計算子模塊432，用于通過上述調分計算公式，根據(jù)上述網(wǎng)站的運營規(guī)則計算上述優(yōu)化建議中的數(shù)據(jù)所對應的調分分值，并消解不同優(yōu)化建議之間的調分沖突。

具體地，在獲得每個賣家用戶的關鍵詞和優(yōu)化建議之后，調整模塊43可以根據(jù)上述優(yōu)化建議，以及上述賣家用戶是否完成了上述優(yōu)化建議對應的優(yōu)化操作，調整上述賣家用戶的得分。如圖2所示，離線優(yōu)化建議索引中存儲了賣家維度和產(chǎn)品維度的優(yōu)化建議的標簽，用于標識是哪一類的建議已經(jīng)優(yōu)化或尚未完成。

公式確定子模塊431可以通過讀入上述網(wǎng)站的運營規(guī)則，確定每一類優(yōu)化建議對應的調分計算公式。然后，計算子模塊432通過上述調分計算公式，根據(jù)上述網(wǎng)站的運營規(guī)則計算上述優(yōu)化建議中的數(shù)據(jù)所對應的調分分值，并消解不同優(yōu)化建議之間的調分沖突。

其中，調分沖突消解邏輯可以為：

1、產(chǎn)品維度或賣家維度內：

1)各模塊加/減分、加/減檔沖突時以減分、減檔為準，加分、加檔不生效；

2)各模塊同時加/減分(絕對值)時，分數(shù)累加；

3)各模塊同時加/減檔位時，檔位取有變化的最大檔位；

4)各模塊同時乘以百分比打折時，打折百分比取打折的最大力度(按百分比扣分只減分，不加分)。

2、產(chǎn)品維度和賣家維度之間：

1)加/減分、加/減檔位互相獨立，分數(shù)和檔位加分、減分結果疊加；

2)可能出現(xiàn)的情況是賣家維度加分，而賣家維度的某一個具體產(chǎn)品減分；

離線優(yōu)化建議索引中的數(shù)據(jù)通過以上邏輯被寫入靜態(tài)排序索引，并在線上搜索引擎中讀入上述靜態(tài)排序索引，進而確定調分、調檔的對應分值，從而調整賣家用戶的得分，并最終影響排序結果。

進一步地，上述搜索優(yōu)化裝置還可以包括：顯示模塊44；

確定模塊41，還用于根據(jù)上述賣家用戶的關鍵詞，確定上述賣家用戶的健康度；本實施例中，確定模塊41，具體用于根據(jù)上述關鍵詞的曝光競爭度和點擊競爭度確定上述關鍵詞的健康度評分；以及對上述賣家用戶所有關鍵詞的健康度評分進行加權平均，獲得上述賣家用戶的健康度。

其中，上述賣家用戶的健康度是賣家用戶在同行中競爭度的指標，用于量化賣家用戶的優(yōu)化效果。其定義的核心在于，健康度只與買家用戶的偏好相關，與賣家用戶對優(yōu)化建議的完成程度無關。為了確定健康度，先介紹與之相關的指標：

1)關鍵詞曝光競爭度，反映了上述賣家用戶的關鍵詞在與其同時曝光的競爭對手上的曝光數(shù)的排名百分比，取值范圍是[0,1]，數(shù)值越大說明上述賣家用戶的關鍵詞的曝光量在同行中越占優(yōu)勢，計算公式可以如式(3)所示。

2)關鍵詞點擊競爭度，反映了上述賣家用戶的關鍵詞在與其同時曝光的競爭對手上的點擊數(shù)的排名百分比，取值范圍是[0,1]，數(shù)值越大說明上述賣家用戶的關鍵詞的點擊量在同行中越占優(yōu)勢，計算公式可以如式(4)所示。

3)關鍵詞健康度評分，反映了上述賣家用戶關鍵詞在與其同時曝光的競爭對手上的曝 光效果的優(yōu)勢程度，計算公式可以如式(5)所示。從式(5)可以看出，可以根據(jù)上述關鍵詞的曝光競爭度和點擊競爭度確定上述關鍵詞的健康度評分。

4)賣家用戶的健康度，由該賣家用戶的所有關鍵詞的健康度評分進行加權平均獲得，如式(6)所示。

顯示模塊44，用于將確定模塊41確定的賣家用戶的健康度顯示給上述賣家用戶。

本實施例中，上述賣家用戶的健康度每天計算一次，最終的計算結果將由顯示模塊44顯示在賣家用戶診斷優(yōu)化頁面的醒目位置，為賣家用戶提供獨立于具體優(yōu)化建議的、客觀的優(yōu)化效果量化指標。從而可以實現(xiàn)根據(jù)買家偏好，量化賣家在同行中的競爭度，進而得到作為優(yōu)化目標的賣家用戶的健康度，使賣家用戶可以在優(yōu)化后看到優(yōu)化效果的客觀評價。

需要說明的是，在本申請的描述中，術語“第一”、“第二”等僅用于描述目的，而不能理解為指示或暗示相對重要性。此外，在本申請的描述中，除非另有說明，“多個”的含義是兩個或兩個以上。另外，在本申請的描述中，“A/B”表示A或B；“A和/或B”表示A或B，或者A和B。

流程圖中或在此以其他方式描述的任何過程或方法描述可以被理解為，表示包括一個或更多個用于實現(xiàn)特定邏輯功能或過程的步驟的可執(zhí)行指令的代碼的模塊、片段或部分，并且本申請的優(yōu)選實施方式的范圍包括另外的實現(xiàn)，其中可以不按所示出或討論的順序，包括根據(jù)所涉及的功能按基本同時的方式或按相反的順序，來執(zhí)行功能，這應被本申請的實施例所屬技術領域的技術人員所理解。

應當理解，本申請的各部分可以用硬件、軟件、固件或它們的組合來實現(xiàn)。在上述實施方式中，多個步驟或方法可以用存儲在存儲器中且由合適的指令執(zhí)行系統(tǒng)執(zhí)行的軟件或固件來實現(xiàn)。例如，如果用硬件來實現(xiàn)，和在另一實施方式中一樣，可用本領域公知的下列技術中的任一項或他們的組合來實現(xiàn)：具有用于對數(shù)據(jù)信號實現(xiàn)邏輯功能的邏輯門電路的離散邏輯電路，具有合適的組合邏輯門電路的專用集成電路，可編程門陣列(Programmable Gate Array；以下簡稱：PGA)，現(xiàn)場可編程門陣列(Field Programmable Gate Array；以下簡稱：FPGA)等。

本技術領域的普通技術人員可以理解實現(xiàn)上述實施例方法攜帶的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關的硬件完成，所述的程序可以存儲于一種計算機可讀存儲介質中，該程序在執(zhí)行時，包括方法實施例的步驟之一或其組合。

此外，本申請各個實施例中的各功能模塊可以集成在一個處理模塊中，也可以是各個模塊單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上模塊集成在一個模塊中。上述集成的模塊既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用軟件功能模塊的形式實現(xiàn)。所述集成的模塊如果以軟 件功能模塊的形式實現(xiàn)并作為獨立的產(chǎn)品銷售或使用時，也可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質中。

上述提到的存儲介質可以是只讀存儲器，磁盤或光盤等。

在本說明書的描述中，參考術語“一個實施例”、“一些實施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結合該實施例或示例描述的具體特征、結構、材料或者特點包含于本申請的至少一個實施例或示例中。在本說明書中，對上述術語的示意性表述不一定指的是相同的實施例或示例。而且，描述的具體特征、結構、材料或者特點可以在任何的一個或多個實施例或示例中以合適的方式結合。

盡管上面已經(jīng)示出和描述了本申請的實施例，可以理解的是，上述實施例是示例性的，不能理解為對本申請的限制，本領域的普通技術人員在本申請的范圍內可以對上述實施例進行變化、修改、替換和變型。